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created: 2026-07-01
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- 历史性新机遇
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- 政策分析
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# 面对千载难逢的历史性新机遇，要做些什么呢？（上）- 20260626
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> 来源：<https://t.zsxq.com/i749r>
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> 字数：约 9000 字（本篇为上篇）
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## 前言
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终于等到了今年达沃斯的公开表态，验证了小镇论断的基础，这一篇就可以发出来了。今天的 9 千余字只是上篇，还有下篇，作为对未来 5 年乃至更长时间政策主脉络的全景梳理，这人篇幅不算长了，如果太凝练，反于增加了理解难度。
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任中国乃至全世界，国家力量的重要性已毋庸置疑，相比十年前，全民对政策的关注度变得非常高。举个例子，《置身事内》这本书很火，其实在熟悉体制的人看来，这本书最多只能算科普读物，但讲述了多数人并不了解的央地关系和政策作用，近期随着 AI 爆火，这本书曾经作为案例提到的一些巨头得到了关注，网上感叹错过了发财的良机。
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且随之而来出现了新的问题：政策发布实在太多太密集了，都说自己重要，看起来也都重要，到底该怎么办？
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这就像目前的 AI 大模型，相关因素太多、关联信息太庞杂，严重影响到 AI 输出的准确性，为解决这个问题，AI 行止发明了很多新词、新模式。过去一年经历了提示词工程、上一文「程」、驾驭工程，最近又开始热议循环一程，都是为了解决 AI 有限能力面对海量信息的准确性问题。
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觉得政策多很正常。单规划领域，国家层面专项规划数十人，还在陆续出台，地方配套的光一人省就有上万人规划，纵然再怎么清理，总数也压不下来多少。
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这还仅仅是规划，在中国，影响资源流向的不仅仅是成文的法律、政策文本，讲话、调研等等也是信号。把桌子底下的工作摆到桌面上，这本就是国家治理体系现代化的体现。
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几十年发展至今，各领域政策框架基本建立，面对越来越多的新事物，新变化和由此产生的新问题，越来越需要精细化。比如上周针对主体功能区的集体学习，就是要在持续 20 多年的框架基础上进行完善，在保持原则性的同时，增加活力，解决很多地区的发展受限问题。
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更增加难度的还有今天题目强调的"千载难逢的历史性新机遇"，这是三个词："千载难逢不历史性""新机遇"，意味着很多底层逻辑都变了。
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比如资金流向，自苏联解体后几十年，在美国全方位权的支撑下，整个世界的运行相对比较简单，这对以金融为核心的西方经济学而言是非常舒适的理想环境，可以忽略大量的关键因素。然而现在不一样了，决定资本流向的不再是金融而是科技和产业，美联储都陷入了迷茫，需要重新考虑技术和产业变革对经济结构带来的影响。
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## 核心方法论：熵减
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在这一局面下，想要借助政策把握未来方向，最需要的并不急于获取海量信息、去做信息增量，而是面对不断增加的信息浪潮时，把握住核心根本，用物理学名词来说，要做"熵减"，这一点很重要。
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"熵减"也是中国未来的一个核心，要尽可能减少无序，最典型的就是持续挤压灰色空间，加强合规化，未来要让全民发自内心认识到合规是综合成本最低的理性选择。
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本文并不会提供超越政策文件的信息，而是提供一套经得起考验的主脉络，帮助建立一个把握未来政策趋势的基础性认知框架。未来看到一个新的政策，就能够大致感知这个政策是不是国家注重的核心方向。换言之给的是现成的鱼，但更重要的是可以自己捕鱼的方法。
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有了框架和主线索，后续学习具体知识就变得容易许多了，大不了把这个框架先输入给 AI，要求 AI 基于这个框架分析某个政策，这就是所谓的"上下文工程"。在此基础上增加一些权限控制、防御机制、多设置几个子 Agent，就是热炒的"驾驭工程"。AI 的使用扒开层出不穷的新名词，其实很简单，关键还是基本功。昨天推荐的"目录学"，也是为了辅助建立全局视野和结构化认知。
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## 一、基础框架与主脉络
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小镇总结为：**一目标一核心两支柱三周期以及内外两把刀**。今天这篇只能谈完目标、核心和支柱。
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- **一目标**：低熵文明
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- **一核心**：科技
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- **两支柱**：全国统一大市场，电力原生文明
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- **三周期**：AI 超级周期，出海大周期，新旧动能转换周期
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- **内外两把刀**：移风易俗新阶段，以中国为核心的新全球生态
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下面逐一分享。
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## 第一部分：低熵文明
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### 何为"低熵文明"？
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熵增是热力学概念，后加以引申，指一个孤立系统混乱度自然增加的客观规律，意味着万物趋向于无序。观察当今全球，西方世界普遍陷入熵增状态，整个社会的能量利用效率长期停滞，社会交易成本越来越高，对外输出的是掠夺和混乱，出现了大量无用功和内耗。无序竞争也是熵增的体现。
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物理、制度、信息等等方面也普遍存在熵增问题，比如石油就是典型的高熵增能源，开采炼化运输储存等损耗带来的能源损耗极高，还带来了温室效应和气候变暖等负面问题；制度方面，吃拿卡要、找关系、旋转门、地方保护，都在消耗宝贵的资源；而信息方面，AI 时代大量制造垃圾信息，已经成为严峻的新挑战。
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总体而言，西方制度的底层就是允许甚至鼓励主动制造混乱来牟利，西方现在面临的种种问题，就是系统增带来的后果。
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而梳理中国近些年的变革，用一个词来概括就是"熵减"，中国人应该能够很明显的感知到低熵带来的红利。
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比如电价常年维持稳定，中国石油储备发挥了非常好的平抑油价波动的作用，在原油价格低的时候多进口、油价高的时候少进口，这也对平抑全球油价波动发挥了积极作用；办事方面的变化就更大了，现在老百姓办事变得容易太多了，整个社会的摩擦持续降低，越来越多的精力可以从搞关系向搞实业转变。
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随着中国影响力持续增长，秩序正在从中国向全球输出。基础设施和制度就是中国的法宝，现在的非洲都可以用上廉价的太阳能，积极学习中国的卢旺达成了非洲的新星，近年来经济增长始终保持 8% 以上。
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说白了，**低熵文明就是要把从过去高耗能、高摩擦、高不确定的旧体系，升级为高能效、高协同、高确定性的新体系**。往大里说，熵减少包括金融海啸、地缘战争、气候灾害等等高随机运动带来的冲击，让中国变得更冷静、更稳定、更坚硬。
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这是小镇提供给大家的理解政策趋势的第一个视角。
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## 第二部分：科技（一核心）
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这是小镇这篇文章一定要等到达沃斯论坛召开的关键。
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"落后就要挨打"的教训已刻进中国人的骨髓，"科学技术是第一生产力"提出近 40 年，而就在 22 年前，中国提出"自主创新"，自此之后，统一了其他相关政策，集体向国家主义大转向，这意味着中国开始走出不同于西方的独特道路。
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但不要把在中国习以为常的东西当成世界普遍现象，上述三大主张，在全世界的认可度并不高，自主创新更是只有中国提出了，包括德国、日本、韩国在崛起过程中虽然实际应用过，但并没有进行系统梳理，也没有总结提炼成为国家战略。
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中国为什么会提出，以及为什么能够在 2004 年中国已经完成工业化、正在探索未来出路的关键时刻提出，进而重塑中国乃至全球格局，这是一个典型的"房间里的大象"，很重要，但普遍缺乏关注。
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### 政策范式的特点
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梳理中国的关键政策，会发现一个很有趣的现象。中国的政策范式，注意是"范式"，意味着有颠覆性、变革性的核心政策，往往是中央带起来，然后各界跟进，很少出现由下到上的孕育；反而在具体的探索中，更多现由下于上的总结传播过程。
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其实，自主创新的基本理念是中国决策层贯穿始终的核心理念。也正是因为决策层一以贯之的基本理念，才在关键时刻顶住了一些不一样的声音。当然这个过程中也受到了美国等国家的启发，比如创新这个概念进入决策视野，关键是 21 世纪初美国硅谷证明了这一模式的优越性，由此催生了中关村科技园区，之后随着越来越多的领域被发现卡脖子，基于历史上自力更生的传统，就一步步走到了今天。
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**所以，科技一直是国家高度关注的核心。**
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但在新时期，也出现了一些很有道理的新声音，比如民生和社会改革。随着科技爆发、中国国力增强，要求国家把更多资源投入到提高民生保障的声音越来越强烈。
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任此，小镇要再次强调，小镇对国家政策的分析不带有主观价值偏向，仅客观分析国家政策到底是什么，这是把握、借势的前提。一个人如果不能影响甚至决定政策走向，就应先把自己的主观想象收一收。
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上述资源倾斜的争论在过去几年一直持续，国家表态也很直白，民生领域强调"尽力而为、量力而行"，虽然要向"投资于人"转向，但这种转向是一个比较长周期、慢慢发生的，不能搞突袭。理解"一万年太久，只争朝夕"的急切，要有紧迫感，但还是要保持历史耐心和清醒认识，要"风物长宜放眼量"。
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### 达沃斯论坛信号
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在达沃斯论坛之前，已经有多位来自不同领域的官方智囊公开表达对中国所处阶段和形势的判断，他们没有直接说资源应该如何分配，但他们的意思很直白。他们普遍认为中国已经处于一次千载难逢的历史性新机遇的窗口，完全可以抓住机会彻底实现对美西方的超越，进一步海阔天空，退一步那就难讲了，关键不进则退。
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这个窗口时间并不长，不要小瞧了美西方的几百年底蕴，不能因为看到现在中国形势一片大好、美国处处吃瘪、全球 AI 竞赛变成了华人之间的竞争，就觉得可以安枕无忧了。
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虽然理论上，美国寄以希望的 AGI 难以实现，但谁知道未来会发生什么呢？科技的爆发是难以预测的，如果美国率先实现某种关键突破，从而与中国形成了关键领域的代差，那该怎么办？
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就算科技领域不会发生，或者就算美国一时领先，中国也会很快跟进，就像目前的 AI 大模型领域，各方都认为中美之间差距很小，要么是一到两次迭代，李开复近期认为差距在 15 个月以内。
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但仅仅保持跟随就行了吗？不行的，正如梁文峰所言"表面上看中国 AI 和美国可能只有一两年的技术代差。如果这种差距不改变，中国永远是追随者。"
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追随就意味着在全人类、全世界仍然不是主导者，那么在生态体系构建上必然要吃大亏，领先者事半功倍、追随者事倍功半。毕竟人类是慕强的，想想看儿十年前中国人对日本是什么心情，现在为什么普遍瞧不起日本呢？不就是因为中国已经毫无争议的超越了日本。
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智囊和官方有些话不好直接说，小镇无所谓。
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### 关键攻坚窗口期
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当前中国有必要拿出"勒紧裤腰带"的决心，要像搞"两弹一星"一样，咬紧牙关，抓住关键的几年窗口期，一口气实现关键技术、关键产业、关键环节的突破乃至反超，无论面对多大、多难的挑战，就是要"咬定青山不放松"，势要攻下最关键的科技高峰。
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只跟美国并驾齐驱，太小家子气了，被忌了"求其上者得其中"，如果只想紧跟随，那必然是长期落后。目前 AI 行业也有些小家子气，一个个人的只想着怎么让 AI 达到人类的水平，这要求太低了，AI 就应该实现对人的超越，否则要 AI 何用？
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比如辅助驾驶，像特斯拉老是强调人是用眼睛开车的，所以仅视觉就够了，这实在太没追求了，AI 辅助驾驶就应该远超人类司机才算合格。
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中国最新公布的强制性国家标准，对高阶辅助驾驶提出的要求远高于人类驾驶员。比如在死亡事故上，人类连续驾驶间隔时间 3 年多会发生一次，就算是以驾驶为业的网约车司机，日均在线时长是 6.41 小时，换言之网约车司机 12 年左右出现一次，至于普通人那就更久了。
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而国家标准要求 ADS 连续驾驶出现死亡事故的间隔时间要在 1141 年，远超人类水平。基于这个安全标准，特斯拉鼓吹的仅视觉，绝不可能合格，这就是自我要求太低对发展的限制。
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本次达沃斯论坛讲话表态也很明确。主要分三部分：一是强调中国经济横向对比仍然良好；二是提出中国机遇；三是强调未来高度关注科技和基础科研。
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注意，在整个讲话中，唯一明确提出一定要达到的目标就是基础科研占比。2025 年中国基础科研投入在全社会科研投入中占比为 7.08%，这是历史新高，但"十四五"规划设定的目标是 8%，没有完成目标。
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基础研究的重要性变得更高了，2026 年可以视为 2004 年提出"自主创新"之后的又一次政策跃迁。比如在五年规划中，"十五五"提到 14 次基础研究，而"十四五"只有 9 次，文件中对基础研究的重视度也变得更强烈了。
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与国家想要实现的目标相比，当前中美之间在基础研究投入方面的差距仍然很大，美国长期保持在 15% 到 17% 之间。关键差距是企业投入，目前中国企业研发经费已经占全社会比重的 75% 以上，但基础科研高度依赖国家投入，反观美国却是以企业为主。
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这是未来必须努力解决的问题，围绕这个关键，就有了一系列改革，比如要从间接融资转变为直接融资，还要改革资本市场结构，要从过去以吸纳成熟企业为主，变成吸纳创新企业为主。
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道理很简单，过去大量吸纳能够盈利的成熟企业上市，能稳定盈利的企业基本到了壮年甚至老年，就好比 45 岁、60 岁才上市，虽然也有一些创业型的，但占比太少，普遍缺乏足够的增长空间，上市后普遍走下坡路几乎是必然，这就导致资本市场的投资者难以获得与其承担风险相匹配的风险收益。
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所以，未来资本市场的关键就是要摆脱传统金融机构仅仅是中介的旧格局，资本市场成长要依赖技术进步和科技创新，要满足投资者对风险收益的需求。美国虽然有种种问题，比如泡沫膨胀，但如果连泡沫都没有，又如何催生变革？
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美国资本市场之所以维持了十几年的长期繁荣，就在于能够提供远超市场基准利率的风险收益率，2008 年后，美国资本市场风险收益率，也就是收益率减去无风险利率，这一比例大致在 7.5% 到 9% 波动。
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**所以，科技，一定是中国政策和资源分配的核心，其他领域的投入都要以保证科技需求作为基础。**
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民生确实重要，也会持续增加投入，要相信打赢脱贫攻坚的国家，但也得区分一顿饱和顿顿饱。想想看 20 世纪 60 年代如果把搞"两弹一星"的钱分给全民，每人每天多吃一个馒头，也只能一直吃馒头了，就没有今日中国人开始烦恼热量摄入太多、吃得太饱了。
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## 第三部分：两大支柱
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讲完核心，就到了两大支柱，这两个在很多方面是一体的，都是要提高全中国的生产效率。
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### 支柱一：全国统一大市场
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**全国统一大市场**，关键就是要在全国范围完成利益的纵向和横向调整，纵向是央地关系，横向是全国范围的利益调整。说得直白点，就是在确保国家发展、经济大省挑大梁的基础上，要尽可能让发达地区把本应属于欠发达地区的钱和资源还回去。
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相比央地关系调整，后者的难度更大，这几年推进的粮食产销区省际横向利益补偿就是典型，上周专题学习的主体功能区，那些被列入农产品主产区、重点生态功能区的地区也是在为城市化地区做贡献。只有做到全国范围的利益合理调整才能将整个中国拧成一股绳，不至于成为散装拼图。
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说到全国统一大市场与电力原生文明的关系，就说一个客观问题。
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南方之所以比北方繁荣，关键是长江水道，两千多公里沿线实际都是出海口，通过水道串联起了沿江各地各省，形成了一个整体，大大提高了资源的利用效率。
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反观北方就没有这么好的条件了，物流运输的成本非常高，邻近两省之间的联系，甚至还不如各自与外国的联系紧密。典型如网上常说的"山河四省"，实际四省之间的经济联系并不强，远远不如长三角、珠三角以及长江沿线，甚至山东与日韩的经贸往来，都要强于同其他三省。
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全国统一大市场不仅仅是要打破地方保护，也要努力促进国内不同地区之间的经贸往来，促进更多地区实现一体化。
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但这就需要解决关键的物流成本问题，打通国内大循环的经脉。
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靠传统油气是做不到的，只靠交通领域优化搞多式联运也是不够的，需要基础设施、规则标准、数据互通、技术创新等等各方面联动，当然关键还是降本。
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2025 年中国社会物流总费用与 GDP 的比值目前是 13.9%，2027 年目标降到 13.5%，仍然远高于 OECD 国家平均 8% 的水平。当然由于中国是一个面积巨大的制造业国家，中国制成品的价格偏低，而物流运输更接近国际价格，所以客观上导致物流费用占比很高，降到 8% 不太可能，但哪怕降低 1% 那也是一年上万亿啊。并不不会因此降低货车司机的收入，而是减少社会损耗来实现，就像中国制造业优势不是靠人工便宜，而是规模和人才优势。
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### 支柱二：电力原生文明
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要想从根本上降低物流成本，唯一的现实出路就是电气化，绝不是简单的把发动机换成电动机，而是要借助电气化，完成整个社会的重塑，真正进入**电力原生文明**，这也是小镇认为未来 5 年乃至更久，中国政策的主脉络之一。
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首先，电气化可以大幅降低能耗成本，未来越来越多来自可再生能源的电力，供应几乎可以视为无限，反观燃油，上限就卡在这里，不可以无限供应的，中国进口哪怕只是多 5%，全球油价就会暴涨，伊朗危机全球油价相对稳定，很重要的原因就是中国同期调了不到 5% 的原油进口。
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而电气化还可以催生运营模式的创新。比如矿山，现在使用电动重卡，只需要充一半电上山，之后几乎终生不需要再补能了，仅仅靠带着矿石下山，把重力势能转化为电能就足够了，甚至还需要外放电；而借助储能实现错峰用电，也可以大大提高电力的利用效率。
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不要老讲什么低温性能差、储能成本之类的老话，技术和工程问题都是有解的，起码比马斯克想象的飞向火星简单多了。
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中国变化非常快，对自己关注的领域，一定要至少以季度为单位保持更新。比如电化学储能，几年前还说成本不经济，2025 年电化学储能爆发，全行业从政策驱动转变为市场驱动，根据中国电力联合会数据，2025 年新增装机 47.16 GW，累计装机达 109.29 GW，而 2024 年底中国抽水蓄能累计投产装机容量是 58 GW。
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也就是说，2025 年一年电化学储能的增量，就几乎追上了 30 年抽水蓄能建设的总和，2026 年肯定超了。
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上周宁德时代曾毓群被问到怎么看 AI 数据中心对储能的需求时，他说"AI 数据中心确实会增加对储能的需求，但增加的量不多，这个市场规模并不大"，他还以 100 GW 规模举例，10 小时配套储能，也无非就是 1000 GWh 的储能需求，宁德时代一家去年就出货 660 GWh，而宁德时代今年就会扩产到 1000 GWh 以上。
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所以曾毓群论断真正广阔的市场需求，来自传统能源向新能源的全面转型。
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而这句话，就是小镇要谈的"电力原生文明"带来的影响之一。
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### 电力原生的深远影响
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1881 年纽约、伦敦建成发电站，人类开始进入电气化时代，但时至今日，仍然没有出现任何一个把经济、社会、政治等等完全建立在电力基础之上的国家，一个都没有，**中国已经是最接近的**。
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现在都在大谈 AI 原生，严重忽略了电力原生才是更庞大、更现实、更广泛的领域，因为人类文明归根到底要看掌握的能源总量和人均能源水平。煤炭、油气总量是有限的，也就锁死了人类文明发展上限，而可以建立在可再生能源尤其光能基础之上的电力，以人类目前的水平，可以视为无限。
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而且相比 AI 极高的参与门槛，普通人想要参与电力原生变革的难度就要低得多了，门槛更低、覆盖面更广、确定性更强。搞得好，参与其中者上限绝不亚于 AI，甚至更高。看看当今全球，互联网巨头在网络上呼风唤雨，但真要论现实综合实力，各国最强的仍然是能源巨头，AI 无论再强，把电断了还有什么用？
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而从难度角度，AI 原生要对当今人类世界做大手术，是重构、颠覆、数据驱动；而电力原生虽然也要变革人类世界，但总体而言是做加法，为人类世界提供更多资源，是替换、改造、扩容，**增量是改革的切入口**。
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比如光伏、风电、储能、电池、电机、电控等等都很成熟，迭代方向明确，就是要降本增效；还有像民宅、工厂、停车场、充电站屋顶加装光伏，把现有加油站改造为充电站，高耗能工厂从油气转变为电力驱动，这都是可以标准化的。相比 AI 相关产业链，电力的产业链要更长，甚至 AI 也可以视为电力产业的子产业链，毕竟都说算力本质是电力。
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仅仅是把现有能源从油气等转变为电力，都不需要颠覆原有生产流程，就可以创造巨大价值。
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从投资规模角度，AI 这几年投资规模确实很大，但仍然只是电力相关投资的零头。比如中国，2025 年仅能源重点投资额就达 3.5 万亿元，根据芬兰能源与清洁空气研究中心今年初发布的报告，测算 2025 年中国在清洁能源领域的投资达 7.2 万亿元，约为同期化石燃料开采和煤电投资的四倍，对中国经济增长的贡献达到三分之一，仅 2025 年就创造了 2.1 万亿美元的经济价值。
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该报告所指清洁能源行业包括电动汽车、电池、太阳能发电、风力发电、核电、水力发电、铁路运输、输电、储能、节能、服务等，纳入评估的范围要比国际能源署等机构的更大。
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对比 AI 领域，2025 年投资规模还不到清洁能源领域投资的二十分之一，对经济增长的贡献就更小了，毕竟美国估算贡献度都不到 0.6%，远低于此前期待。
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最重要的是，电力相关可谓全民参与，不像当前的 AI 是精英游戏。前者技能梯度更宽、地域覆盖更广、岗位数量更多、转型成本更低，仅充电桩的生产、建设和运维带来的全链条就业就超过百万人，这还只是刚刚开始，毕竟新能源汽车的保有量渗透率才刚超过 12%，而增量渗透率已经超过 60%，按照目前情况看，如李斌判断 2030 年新能源汽车在新车渗透率会超过 90%，其中纯电在新能源汽车中的占比也将超过 90%。
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今天只是梳理，就不详细展开了。
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### 电气化率：中国为何能成为电力原生国家？
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再单说一点，电气化源自西方，已经一百多年了，为什么小镇说没有电力原生国家，而中国会成为全世界第一个，甚至在很长时间是唯一的一个？
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**关键看电气化率，也就是终端消费中电力占比。**
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- 2024 年中国电气化率达 28.8%
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- 2021 年还只是 21%
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- 预计到 2030 年将达到 35%，超出 OECD 国家平均水平 8 到 10 个百分点
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别小看这 8 到 10 个百分点，意味着文明代差，因为达到一定水平后再想提高，难度极大，需要整体重塑。
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西方发达国家包括美国在内长期停滞在 20% 到 25% 之间，几十万、几百万人的小国，占比会高一点，但也不超过 30%。而发展中国家一般在 20% 以下，能够超过 20% 的发展中国家就已经发展的不错了。
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根据电气化率其实可以更好的评估一个国家的发展水平和未来潜力。美国之所以长期停滞，原因很复杂，比如基础设施陈旧、经济结构去工业化、既得利益集团的阻挠、缺乏战略紧迫感等等。
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但正如前面说的，化石能源是有极限的，总量有限、年度供应有限、燃烧使用带来的负面问题太大，这就卡死了国家的发展上限。虽然电力使用看起来也还可以，但这跟电力原生是两码事。
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最简单的，要想实现电力原生，需要整个社会经济的底层逻辑都建立在电力的基础上，比如潜意识认为能源就是电力，从交通到供暖所有用能终端从设计之初就是电动，居民也习惯于使用全电设备生活，工业也要优先考虑电能方案，比如国家推进使用电弧炉炼钢。
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电力带来的巨大增量，以及相关便利支撑下，恰恰可以帮助全国统一大市场打破利益割据，毕竟最好的改革一定是针对增量。
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## 下篇预告
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> 后就谈大周期和明暗两把刀。跟前面低熵、科技、全国统一大市场、电力原生文明之间紧密联系，互相促进。
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不同领域各有难题，但是当名领域高度联通，一些问题反而成了机遇，这就像农业领域的"四化同步"。本来按照西方传统发展路线，中国农业缺口太大了，常规需要几十年慢慢追赶，但是当新技术出现，中国农业就实现了跨越式发展，相比小型飞机作业，用智能无人机要简单快速得多，而在新技术的堆进中，也塑造了全新的商业模式和服务模式。
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典型就是中国以农业社会化服务替代家家户户拥有小型机械化农具，大大降低了农业投入的总成本，还非常有利于加速迭代、提高效率，这让日本非常羡慕。而这些基础，也为后续农村资产确权和盘活，提供了基础，接下来五年，农业领域特别值得关注的就是农业农村生态资源的价值转化。
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不知不觉已经 9000 字了。这一块的完整展开恐怕不低于这个篇幅，咱们就先停一停，**下篇继续谈**。
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## 关键数据汇总
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| 指标 | 数值 | 时间/来源 |
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| 中国基础科研投入占比 | 7.08%（未达 8% 目标） | 2025 年 |
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| 美国基础研究投入占比 | 15%-17% | 长期 |
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| 中国研发经费企业占比 | 75%+ | 当前 |
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| 中美 AI 差距 | 约 15 个月（李开复判断） | 2026 年 |
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| ADS 强制标准死亡事故间隔 | 1141 年 | 强制性国标 |
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| 网约车司机致命事故间隔 | 约 12 年 | 日均 6.41 小时 |
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| 卢旺达经济增长率 | 8%+ | 近年来 |
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| 中国电化学储能新增装机 | 47.16 GW | 2025 年 |
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| 中国电化学储能累计装机 | 109.29 GW | 2025 年底 |
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| 中国抽水蓄能累计装机 | 58 GW | 2024 年底 |
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| 中国物流总费用/GDP | 13.9% → 13.5% 目标 | 2025 年 → 2027 年 |
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| OECD 平均物流费用/GDP | 8% | 长期 |
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| 中国清洁能源投资 | 7.2 万亿元 | 2025 年 |
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| 中国清洁能源经济贡献 | 1/3 增长 | 2025 年 |
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| 美国 AI 经济增长贡献 | <0.6% | 2025 年估算 |
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| 新能源汽车保有量渗透率 | 12%+ | 当前 |
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| 新能源汽车增量渗透率 | 60%+ | 当前 |
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| 2030 新能源汽车新车渗透率 | 90%+ | 李斌预测 |
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| 2030 纯电占新能源占比 | 90%+ | 李斌预测 |
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| 中国电气化率 | 21% → 28.8% → 35%（预测） | 2021/2024/2030 |
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| OECD 平均电气化率 | 20%-25% | 长期 |
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## 核心框架图
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│ 面对千载难逢的历史性新机遇 │
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│ （一目标一核心两支柱三周期） │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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┌───────────────────┼───────────────────┐
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│ │ │
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┌────▼────┐ ┌────▼────┐ ┌─────▼─────┐
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│ 一目标 │ │ 一核心 │ │ 两支柱 │
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│ 低熵文明 │ │ 科技 │ │ 全国统一大市场│
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└─────────┘ └─────────┘ │ 电力原生文明│
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• 减少混乱无序 • 自主创新 • 央地+横向利益调整
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• 高能效高确定性 • 基础科研占比8% • 电气化率提升
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• 中国秩序输出全球 • 资本市场改革 • 物流成本下降
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## OCR 识别说明
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- **识别工具**：Umi-OCR（Paddle OCR 引擎）
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- **识别时间**：2026-07-01
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- **图片数量**：9 张（来自知识星球分享图片）
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- **原始字数**：约 9000 字（上篇）
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- **识别质量**：良好，部分字词可能存在 OCR 误差（已尽量结合上下文修正）
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@@ -864,7 +864,7 @@ prompt支持库
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## 相关笔记
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- [[哈佛大学CS50 AI教学创新]]
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- [[未命名]]
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- [[历史性新机遇-大镇乡谈]]
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- [[高等教育AI专题/哈佛大学CS50 AI教学创新]]
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- [[教育AI研究/README]]
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||||
[[哈佛大学AI教学项目深度研究报告-20260414]]
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@@ -404,5 +404,5 @@ while game_not_over:
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## 相关笔记
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- [[CS50的AI教学创新]]
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- [[未命名]]
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- [[历史性新机遇-大镇乡谈]]
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||||
- [[高等教育AI专题/CS50的AI教学创新]]
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