new pages: National University of Defense Technology AI education and related concepts
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- 教育AI
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source: "[[北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416]]"
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# TBI人工智能教育研究联合实验室
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> **一句话简介**：北京大学与TBI全球胜任力研究所联合成立的研究机构，聚焦人工智能强校建设和教育数字化转型研究。
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## 身份
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| 属性 | 值 |
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| **全称** | TBI人工智能教育研究联合实验室 |
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| **成立时间** | **2023年5月26日** |
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| **主办单位** | 北京大学、TBI全球胜任力研究所 |
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| **官方网站** | <https://aiedu.pku.edu.cn/> |
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| **核心理念** | 人工智能强校建设 |
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## 主要贡献
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### 六大研究方向
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| 研究方向 | 具体内容 | 典型实践 |
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| **人工智能强校建设** | 推动AI赋能学校高质量发展 | 宁波科学教育特色学校 |
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| **中小学人工智能教育** | 课程建设、教学实践与人才培养 | 南京玄武区AIGC教育治理 |
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| **教育数字化转型** | 数字化助推教育服务精准优质多元 | 天津AI课程研发 |
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| **STEM教育** | 科学、技术、工程与数学融合教育 | 潍坊教育数字化转型 |
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| **AIGC教育应用** | 生成式人工智能在教育场景的应用 | 区域AI课程研发 |
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| **精准教学** | 基于AI的个性化学习与教学评价 | 个性化学习系统 |
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### 重要活动与合作
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| 时间 | 活动 | 影响 |
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| 2023年5月11日 | 人工智能强校建设研讨会 | 实验室成立前预热 |
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| 2023年5月 | 人工智能赋能教育高质量发展研讨会 | **央视新闻专题报道** |
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| 2023年8月7日 | 人工智能强校建设研讨会 | 汇聚专家学者 |
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### 区域实践案例
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| 地区 | 合作内容 |
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| **宁波** | 科学教育特色学校建设 |
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| **南京玄武区** | AIGC教育治理 |
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| **天津** | AI课程研发 |
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| **潍坊** | 教育数字化转型 |
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## 与本 Wiki 相关
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实验室是北京大学AI教育体系的三大支柱之一，与数智教育平台和国家智能社会治理(教育)特色实验基地共同构成了北京大学AI教育的完整生态。
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## 来源
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- [[北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416]] — 北京大学AI教学项目深度研究报告
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- "[[LLM Wiki]]"
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- 军队院校
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- 高等教育
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- 教育AI
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created: 2026-04-20
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source: "[[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]]"
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# 海军工程大学AI教育
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> **一句话简介**：中国人民解放军海军工程大学，以"X+人工智能"计划为核心，是中国军队院校AI教育的制度创新先行者。
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## 身份
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| 属性 | 值 |
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| **全称** | 中国人民解放军海军工程大学（Naval Engineering University of PLA）|
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| **简称** | 海工大 |
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| **驻地** | 湖北武汉 |
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| **级别** | 副军级 |
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| **组建** | 1949年11月（前身海军工程学院），2017年调整组建 |
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| **学科覆盖** | 电气工程、动力工程、兵器工程、导航与制导、船舶与海洋工程等 |
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| **特色** | 1963年被确定为全国重点大学，全军重点建设院校 |
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## 主要贡献
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### "X+人工智能"计划（2018年启动）
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**中国军队院校中最早提出的"专业+AI"融合计划：**
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| 时间 | 里程碑 |
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| 2018年 | 前期探索与实践 |
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| 2019年3月 | 正式选定部分专业作为"专业+人工智能"试点 |
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| 2019年后 | 逐步构建优化课程体系，全面促进学科融合 |
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**核心机制**：
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1. **双导师制**：为每位学员指定一名专业导师和一名AI教员，共同规划个性化成长路径
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2. **实战化项目驱动**：学员结合部队实战需求进行项目开发（如水下机器人研发）
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3. **红蓝对抗考核**：引入实兵推演模式，学员在复杂战场态势下编写代码、指挥实装装备
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4. **动态数据反馈**：教员采集实操数据，利用科研成果指导学员定制智能装备
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### 智慧课程建设（2025年）
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何芳、常路宾、张天然（海军工程大学电气工程学院）发表的论文：
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**《AI时代智慧课程的建设探索与实践路径——以电路智慧课程为例》**
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三大核心模块：
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| 模块 | 建设内容 | 解决问题 |
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| 个性化学习路径规划 | "知识图谱+问题图谱" | 个性化学习路径不清晰 |
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| 精准化教学干预 | AI赋能"目标监测+教学设计" | 教学干预不精准 |
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| 多维评价体系 | "智能评分+教员评价"联合量规 | 多维度评价不足 |
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### AI与大数据教育研讨会（2024年）
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- **承办方**：海军工程大学
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- **主办**：军队院校计算机教学联席会
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- **主题**：人工智能与大数据教育
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- **意义**：军队院校AI教育领域的首次专题研讨会
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## 核心人物
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**贲可荣教授**：
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- 海军工程大学电子工程学院教授、博士生导师
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- 中国计算机学会（CCF）理论计算机科学专委副主任
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- **海军人工智能专家组副组长**
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- 首届湖北省优秀研究生导师
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- 教育部骨干教师、军队院校育才奖金奖
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- 发表学术论文**160余篇**，出版教材专著多部
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- 全国多所高校（武汉大学、湖南大学、中北大学等）特邀AI学术报告
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## 学术论文
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| 论文 | 作者 | 来源 | 年份 |
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| AI时代智慧课程的建设探索与实践路径——以电路智慧课程为例 | 何芳、常路宾、张天然 | 大学教育 | 2025 |
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| "X+人工智能"军事人才培养能力要素浅析 | — | 高等教育研究学报 | 2021 |
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| 信息技术深度融合的"学"为中心线上教学设计——以"场路理论"课程为例 | 武瑾、庄劲武等 | 海军工程大学学报（综合版） | 2021 |
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| 军队院校人工智能基础课程建设思考 | 秦晓燕、鲍蕾等 | — | — |
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## 独特价值
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1. **制度创新最早**："X+人工智能"计划是中国军队院校AI教育最早的系统化计划（2018年启动）
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2. **双导师制独特创新**：专业导师+AI教员联合指导，全国军校首创
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3. **红蓝对抗+实装验证**：最具军事特色的AI教学模式
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4. **智慧课程"知识图谱+问题图谱"框架**：具有推广价值
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## 局限与挑战
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1. **论文产出较少**：作为最早启动AI教育的军队院校，公开学术论文数量相对较少
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2. **双导师制难以全面覆盖**：师资AI能力有限，双导师制难以全面覆盖所有学员
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## 来源
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- [[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]] — 三军工程大学AI教育深度研究报告
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- wiki
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- people
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- 军队院校
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- 高等教育
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- 教育AI
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created: 2026-04-20
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source: "[[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]]"
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type: entity
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# 陆军工程大学AI教育
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> **一句话简介**：中国人民解放军陆军工程大学，以"体系化课程改造"和"陆工在线"智慧教学平台为核心，是中国军队院校AI教育的改革标杆。
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## 身份
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| 属性 | 值 |
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| **全称** | 中国人民解放军陆军工程大学（Army Engineering University of PLA）|
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| **简称** | 陆工大 |
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| **驻地** | 江苏南京（主校区），另有石家庄、重庆、武汉、徐州等分校区 |
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| **级别** | 副军级 |
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| **组建** | 2017年以原解放军理工大学和军械工程学院为主体组建 |
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| **学科覆盖** | 通信工程、国防工程、机械工程、兵器科学、军事装备等 |
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## 主要贡献
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### 体系化课程改造（2019年启动）
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**中国军队院校中最早、最大规模的课程改造工程：**
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- **规模**：700余门课程完成评价，剔除或整合70余门，改造重塑50余门
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- **前沿增设**：智能化战争、无人作战等支撑未来作战能力生成的课程
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- **教材建设**：新编任职课程教材203部
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- **成果**：
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- 获评国家级一流本科课程9门
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- **"陆军院校体系化课程改造研究与实践"荣获国家级教学成果一等奖**
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- 部队对毕业学员岗位任职满意度达90%以上
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**核心改造逻辑**：
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岗位任职标准 → "1个通用+8个专业"能力标准 → 课程体系重构 → 智慧教学推广
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### 智慧教学平台"陆工在线"
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- 依托"陆工在线"教学平台开展混合式教学
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- 集数据采集、智能分析、学情反馈为一体
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- 每堂课结束进行教学效果评价，及时改进
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- 突出学为中心，拓展教学时间空间和内容深度
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### AI赋能课程调研与教师培训
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- **2025年3月**：联合陆军工程大学赴清华大学参加"人工智能赋能教研能力提升"高级研修班（6天）
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- **2025年4月**：通信工程学院首席专家徐以涛教授率队赴南京大学电子学院，交流**AI赋能课程**和电磁类课程建设
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- **2025年12月**：到中原工学院调研**人工智能通识课建设**
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## 核心人物
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**徐以涛教授**：
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- 陆军工程大学通信工程学院首席专家
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- AI赋能通信类课程的先行者
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- 积极推动军队院校AI教育改革
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## 学术论文
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| 论文 | 来源 | 年份 |
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| 基于"陆工在线"的军校专业课程智慧教学设计与实践 | 高等教育研究学报 | 2024 |
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| AI赋能背景下《通信电子线路》课程教学改革与实践研究 | 汉斯出版社·教育学 | 2025 |
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| 人工智能赋能军事通信类课程教学模式创新探索 | 汉斯出版社·教育学 | 2025 |
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## 独特价值
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1. **体系化改造方法论**：百余门课程全面重塑，可推广至全军乃至地方高校
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2. **国家级教学成果一等奖**：中国军队院校课程改革的标杆案例
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3. **智慧教学平台全覆盖**："陆工在线"覆盖全校，但AI深度赋能仍处于探索阶段
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4. **AI通识课建设积极**：主动赴地方高校调研，推动军队院校AI教育发展
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## 局限与挑战
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1. **AI深度应用相对不足**：虽改造规模最大，但智慧教学平台主要仍处于"信息化"而非"智能化"阶段
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2. **师资AI能力有待提升**：专业教员对AI技术掌握不足，需持续培训
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## 来源
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- [[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]] — 三军工程大学AI教育深度研究报告
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Reference in New Issue
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