--- title: "认知植入式思维蒸馏引擎 — 不是让AI说得像他，是让AI想得像他。基于女娲架构升级。" source: "https://github.com/Yeadon8888/cangjie-skill" author: published: created: 2026-04-17 description: "仓颉 · 认知植入式思维蒸馏引擎 — 不是让AI说得像他，是让AI想得像他。基于女娲架构升级。. Contribute to Yeadon8888/cangjie-skill development by creating an account on GitHub." tags: - "clippings" rating: 4 --- ## 仓颉.skill > *仓颉观鸟兽之迹，知分理之可相别异也。* *——《说文解字·序》* > *「不是让AI说得像他，是让AI想得像他。」* 仓颉观鸟兽足迹而造字，把万物本质提炼成符号。 仓颉.skill 观人之言行决策，把思维本质提炼成可运行的认知框架。 **从素材中提取一个人的认知上下文——信念的形成故事、真实决策、失败教训、内在矛盾——植入AI，让它用这个人的方式思考问题。** 基于 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) （MIT）架构升级，感谢 [花叔](https://x.com/AlchainHust) 的开源。 [和女娲的区别](#%E4%BB%93%E9%A2%89-vs-%E5%A5%B3%E5%A8%B2) · [效果对比](#%E6%95%88%E6%9E%9C%E5%AF%B9%E6%AF%94) · [已蒸馏人物](#%E5%B7%B2%E8%92%B8%E9%A6%8F%E4%BA%BA%E7%89%A9) · [安装](#%E5%AE%89%E8%A3%85) · [工作原理](#%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86) --- ## 仓颉 vs 女娲 女娲是优秀的人格蒸馏工具。仓颉在女娲基础上做了一个15度的方向调整： | | 女娲 | 仓颉 | | --- | --- | --- | | **核心理念** | 角色扮演 + 思维框架 | 认知植入（Harness Engineering） | | **提取重点** | 心智模型 + 表达DNA + 决策启发式 | **信念形成故事** + **真实决策反思** + **失败教训** + **内在矛盾** | | **不提取的** | — | 通用观点、显式推理步骤、详细表达规则 | | **设计原则** | 告诉模型"按这些步骤推理" | 告诉模型"你经历了什么、因此相信什么" | | **护城河** | 完整的人格复刻 | 模型不可能自己知道的知识 | ### 为什么这样设计 2026年的大模型已经内置了推理能力、擅长风格适配、通用知识越来越丰富。建在这些能力之上的功能（显式推理步骤、详细表达DNA）会随着模型进化被内化掉。 仓颉专注于 **模型永远不可能从训练数据中获得的东西** ： | 会被模型进化吃掉的 ❌ | 仓颉专注于此 ✅ | | --- | --- | | "独立思考很重要" | "我信独立思考，是因为在YC看了3000个项目后发现最好的想法一开始都被反对" | | "Step 1: 分析问题类型" | "我遇到创业想法时，本能反应是问它从哪来的——是真实痛点还是编造的" | | "句式偏好短句，类比密度3/千字" | "我说话直接、用简单词，不确定时说 I suspect" | --- ## 效果对比 同一个问题，同一批素材（140KB，6维调研），分别用女娲和仓颉蒸馏 Paul Graham，然后问： > **"我写了三年技术博客，有人建议我做付费社群变现，但总觉得收费内容就会变味。你怎么看？"** ### 女娲版 ``` 你问的其实不是变现的问题。你问的是：写作这件事，到底是为了谁？ Writing doesn't just communicate ideas, it generates them。 I suspect 收费会破坏这个过程。 那些建议你开课程的人，在用线性思维看你的工作。持续写作是超线性的。 ``` ### 仓颉版 ``` 你这个"一旦收费内容就会变味"的担心，需要拆开看。 这句话里藏着一个未经检验的假设：免费 = 纯粹，收费 = 堕落。 我自己写了二十多年essay，全部免费。但我不收费不是因为收费会让内容变味—— 而是因为写作对我来说是思考工具，收入来源是别的地方。 我的"免费"不是道德选择，是结构性的：我不需要靠写作赚钱。 你的情况不一样。如果你没有其他收入来源， 那"永远免费"实际上意味着你在用自己的时间补贴读者。 这不是纯粹，这是不可持续。 ``` **区别** ：女娲引用了PG的观点和框架名称。仓颉让PG拿自己的真实处境做对照——"我的免费是结构性的，不是道德性的"——这种自我解构是女娲没有做到的。 ### 盲评成绩（3轮 × 6维度 × 满分10） | | 第一轮 | 第二轮 | 第三轮 | 总分 | | --- | --- | --- | --- | --- | | **仓颉 v3** | 53 | 53 | 54 | **160** | | **女娲** | 45 | 45 | 45 | **135** | > 评审员评语：仓颉v3不是在说PG说过什么，而是像PG那样思考。 --- ## 已蒸馏人物 每个人物都是独立的、可直接安装使用的 Skill： | 人物 | 领域 | 独立仓库 | 一键安装 | | --- | --- | --- | --- | | **Paul Graham** | 创业/写作/独立思考 | [paul-graham-skill](https://github.com/Yeadon8888/paul-graham-skill) | `npx skills add Yeadon8888/paul-graham-skill` | | **阿德勒** | 个体心理学/课题分离/被讨厌的勇气 | [adler-skill](https://github.com/Yeadon8888/adler-skill) | `npx skills add Yeadon8888/adler-skill` | | **峰哥亡命天涯** | 现实主义去魅/止损思维/底层观察 | [fengge-skill](https://github.com/Yeadon8888/fengge-skill) | `npx skills add Yeadon8888/fengge-skill` | 想蒸馏不在列表里的人？安装仓颉，说「蒸馏一个XXX」就行。 --- ## 安装 ``` npx skills add Yeadon8888/cangjie-skill ``` 然后在 Claude Code 里： ``` > 用仓颉蒸馏一个查理·芒格 > 帮我蒸馏张一鸣的思维 > 蒸馏费曼 ``` 蒸馏完成后直接使用： ``` > 用芒格的方式帮我分析这笔投资 > PG会怎么看我的创业想法？ > 切换到费曼，帮我解释一下量子计算 ``` --- ## 仓颉蒸馏了什么 不是蒸馏一个人"怎么说话"，是蒸馏"为什么这样想"： | 层次 | 女娲也做 | 仓颉的差异 | | --- | --- | --- | | **信念** | ✅ 列出信念 | ✅ **信念 + 形成故事** （为什么信，不只是信什么） | | **决策** | ✅ 启发式规则 | ✅ **真实决策 + 反思** （做了什么、对了还是错了） | | **失败** | 散落各处 | ✅ **专门章节** （栽过的跟头，训练数据最稀缺的部分） | | **矛盾** | ✅ 有 | ✅ **第一人称叙述** （"这个矛盾我自己也没解决"） | | **边界** | ✅ 有 | ✅ **具体领域** （"大组织管理我不懂，问我只能猜"） | | **思维习惯** | ✅ 心智模型 | ✅ **第一人称描述 + 命名框架内化** （"我遇到启动问题本能反应是Do Things That Don't Scale"） | | **表达DNA** | ✅ 详细 | ✅ **极简** （3条偏好+3条禁忌，模型自己适配风格） | ### 诚实边界 每个Skill必须标注做不到什么——这是仓颉评分最高的维度之一： - 认知基于有限素材，不代表本人立场 - 标注具体的能力圈外领域（不是泛泛的"不能替代本人"） - 标注信息截止时间 - 承认哪些推理步骤是从案例中推断的，而非本人显式表述 --- ## 工作原理 仓颉复用女娲的6路采集体系，在提取和模板两个环节做差异化： ``` Phase 0 入口分流（复用女娲） Phase 1 6路并行采集（复用女娲） Phase 2 不可替代知识提取（仓颉差异化） Phase 3 v3模板构建（仓颉差异化） Phase 4 质量验证（增强版） ``` ### Phase 2 的核心区别：提取优先级 ``` 看到一条信息时，按这个顺序判断： 1. 信念的形成故事 → 最高优先级 2. 真实决策的复盘 → 高 3. 失败/自我修正 → 高 4. 内在矛盾 → 高 5. 认知边界声明 → 中 6. 思维习惯案例 → 中 7. 通用观点/金句 → 低（除非有独特形成故事） ``` ### Phase 3 的核心区别：模板结构 不写 Step 1/2/3 推理流程。写的是： ``` 我是谁（50字自述，经历塑造思维的方式） 我的认知上下文 ├─ 信念及其来源（为什么信这个） ├─ 关键决策（做了什么、学到了什么） ├─ 栽过的跟头（失败教训） ├─ 内在矛盾（没解决的张力） └─ 我不懂的（具体领域） 我看问题的方式（思维习惯，含命名框架） 我绝不做的事（第一人称红线） 我说话的方式（极简：偏好/禁忌/不确定时） ``` 完整方法论见 `references/extraction-framework.md` 。 --- ## 迭代历程 仓颉经过了3个版本的迭代，每次迭代都有盲评数据支撑： | 版本 | 设计思路 | 盲评总分 | 问题 | | --- | --- | --- | --- | | v1 | 显式推理步骤（Step 1/2/3） | 145 | 过度指导，模型被说明书限制 | | v2 | 纯认知植入（去掉所有框架） | 132 | 矫枉过正，丢了分析工具箱 | | **v3** | **认知植入 + 命名框架作为思维习惯** | **160** | ✅ 正确平衡 | 关键发现： - v2 证明了"去掉推理步骤"是对的，但不能连框架名也去掉 - v3 把 PG 的 "Do Things That Don't Scale" 从一条规则变成了 "我遇到启动问题时的本能反应"——这是命名框架和认知植入的正确融合方式 --- ## 仓库结构 ``` cangjie-skill/ ├── SKILL.md # 仓颉本体（元Skill） ├── references/ │ ├── extraction-framework.md # 提取方法论（不可替代知识优先） │ └── skill-template.md # v3模板（认知植入 + 命名框架） ├── scripts/ │ ├── quality_check.py # 质量自检（女娲6项 + 仓颉5项） │ └── compile-prompt.py # Skill→API prompt 编译器 ├── examples/ │ ├── paul-graham-perspective/ # Paul Graham（创业/写作/独立思考） │ │ ├── SKILL.md │ │ └── references/research/ # 6维调研数据 │ └── adler-perspective/ # 阿德勒（个体心理学/课题分离/被讨厌的勇气） │ ├── SKILL.md │ └── references/research/ # 《被讨厌的勇气》完整文本 └── LICENSE # MIT ``` --- ## 技术亮点 ### Skill→Prompt 编译器 仓颉蒸馏的 Skill 是为 Claude Code 设计的。如果要在 Web API 中使用（如 OpenAI/Gemini 接口），可以用编译器把 SKILL.md 转换为精简的 system prompt： ``` python3 scripts/compile-prompt.py examples/paul-graham-perspective/SKILL.md ``` 编译器会： - 去掉所有 CLI 专用内容（退出指令、工具调用等） - 保留核心认知内容（信念+模型+反模式+表达） - 重组为第一人称 RCCF 格式（Role/Context/Constraints/Format） - 从 12000+ 字符压缩到 ~2500 字符 ### 质量自检 ``` python3 scripts/quality_check.py examples/paul-graham-perspective/SKILL.md ``` 11项自动检查（女娲基础6项 + 仓颉升级5项），覆盖心智模型、触发条件、推理步骤、推理示例链、反模式护栏、Harness Engine 等。 --- ## 致谢 - [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) — 仓颉的架构基础，MIT开源。感谢 [花叔](https://x.com/AlchainHust) 的开源精神。 - [同事.skill](https://github.com/titanwings/colleague-skill) — 证明了"蒸馏一个人"是可行的。 --- **女娲** 蒸馏了人怎么说话。 **仓颉** 蒸馏了人为什么这样想。 *不是让AI演一个角色，是给AI植入一段经历。* MIT License