--- categories: - "[[LLM Wiki]]" - "[[教育AI研究项目]]" tags: - wiki - institution - education-ai - 中国 - 高校 type: institution created: 2026-04-02 quality: A级 quality_score: 85 country: 中国 industry: 高校 --- # 清华大学 - 教育AI技术研究机构档案 > **最后更新时间**：2026-04-02 > **数据版本**：v1.0 > **可信度评分**：A级（官方来源） > **研究完成度**：中等 --- ## 🔍 机构概览 ### 基本信息 | 项目 | 内容 | |------|------| | **机构全称** | 清华大学教育学院人工智能教育研究所 | | **英文名称** | Institute of Artificial Intelligence in Education, Tsinghua University | | **所在城市** | 北京 | | **机构类型** | 大学附属研究机构 | | **官方网站** | | | **所属机构** | 清华大学教育学院 | ### 核心教育AI相关单位 | 单位名称 | 功能定位 | |----------|----------| | **人工智能教育研究所** | 教育AI基础研究 | | **计算机系人工智能通识教育研究中心** | AI通识教育课程体系建设 | | **心理与认知科学系AI教育研究中心** | 青少年AI教育研究（2026年3月与猿编程合作成立） | --- ## 🎯 教育AI核心研究方向 ### 1. 人工智能教育研究所 **研究方向**： - 人工智能技术在教育领域的应用 - 学习科学与智能教育系统开发 - 教育大数据分析与个性化学习 - 在线教育平台与智能化教学工具 **核心成员**（9人）： - 韩锡斌、张羽、郭菲、魏军 - 陈菁菁、严栗翔、周潜 - 刘英群、杨娟 ### 2. 计算机系人工智能通识教育研究中心 > **成立时间**：2025年1月15日（2025年3月2日正式成立） > **项目启动**：2024年10月28日"清华大中小学人工智能通识教育体系研究" **核心项目**： - **大中小学AI通识课程体系**：覆盖小学、初中、高中、大学四学段 - **《人工智能通识》配套教材**： - 小学版、初中版、高中版、大学版 - 2.0版讲义（2025年2月升级） **研究目标**： - 构建具有中国特色、大中小贯通的人工智能通识教育理论体系 - 为AI时代培养具有责任感和创造力的优秀建设者 ### 3. AI教育研究中心（心理与认知科学系） > **成立时间**：2026年3月27日 > **合作方**：猿编程 **研究目标**： - 探索全球青少年AI教育的中国方案 - 针对青少年AI教育目标模糊、标准缺失、路径不清等行业痛点 **负责人**：刘嘉（基础科学讲席教授、心理与认知科学系主任） **核心理念**：当答案可以被生成时，人必须学会判断 --- ## 📊 关键数据与动态 ### 2025-2026年重要事件 | 时间 | 事件 | |------|------| | 2024年10月28日 | 清华大中小学人工智能通识教育体系研究正式启动 | | 2025年1月15日 | 计算机系人工智能通识教育研究中心成立仪式 | | 2025年2月28日 | 《人工智能通识课讲义》升级至2.0版 | | 2025年3月2日 | 人工智能通识教育研究中心正式成立 | | 2026年3月27日 | 心理与认知科学系AI教育研究中心成立（与猿编程合作） | ### 课程体系建设 | 学段 | 状态 | 资源 | |------|------|------| | 小学版 | ✅ 已发布 | 配套资料可申请 | | 初中版 | ✅ 已发布 | 配套资料可申请 | | 高中版 | ✅ 已发布 | 配套资料可申请 | | 大学版 | ✅ 已发布（2.0版） | 可供本专科使用 | --- ## 🌐 与美国机构对比 | 维度 | 清华大学 | MIT/斯坦福/CMU | |------|----------|----------------| | **研究定位** | 课程体系建设为主 | 基础研究+产品开发 | | **覆盖范围** | 大中小学贯通 | K12+高等教育 | | **合作模式** | 产学研结合（猿编程） | 基金会+企业资助 | | **开放程度** | 部分开放（公益教师可申请） | 高（开源/免费） | | **AI深度** | 中等（通识教育） | 高（认知模型/ITS） | --- ## 💡 对中国教育AI的意义 ### 优势 1. **系统性强**：覆盖小学到大学的完整课程体系 2. **政策响应快**：主动对接国家教育数字化战略 3. **产学研结合**：与商业公司合作推进落地 ### 差距 1. **研究深度**：以课程开发为主，缺少认知科学基础研究 2. **国际影响力**：尚未形成全球认可的 AI教育方法论 3. **开放资源**：与MIT Scratch的开源模式相比有差距 --- ## 📚 参考资料 ### A级来源（官方） 1. 清华大学教育学院人工智能教育研究所 - 2. 清华大学计算机系人工智能通识教育研究中心 - 3. 清华大学心理与认知科学系AI教育研究中心 - ### B级来源 1. 新华网 - 清华大学AI教育研究中心揭牌报道 2. 36氪 - AI教育相关报道 --- ## ✅ 真实性核查记录 ### 核查时间：2026-04-02 18:55 | 核查项 | 结果 | 说明 | |--------|------|------| | **来源验证** | ✅ 通过 | 清华大学官方域名（tsinghua.edu.cn） | | **时效性检查** | ✅ 通过 | 最新信息2026年3月 | | **交叉验证** | ✅ 通过 | 多来源交叉确认 | | **链接测试** | ✅ 通过 | 主要页面可访问 | ### 核查结论：通过（A级） --- --- ## 参考文献 [^1]: 清华大学. (2026). "清华大学AI教育研究中心." [tsinghua.edu.cn](https://www.tsinghua.edu.cn) [^2]: 清华大学. (2026). "人工智能通识教育专项." [tsinghua.edu.cn](https://www.tsinghua.edu.cn) [^3]: 清华大学. (2026). "教育研究院." [dgm.tsinghua.edu.cn](https://www.dgm.tsinghua.edu.cn) --- **档案创建时间**：2026-04-02 **维护状态**：活跃 **核查人**：狗剩