# FEATURE_REQUESTS.md - 教育AI研究项目功能需求

> 本文件记录用户期望但当前无法实现的功能需求。

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## [FEAT-20260420-001] capability_name

**Logged**: 2026-04-20T12:39:00+08:00
**Priority**: medium
**Status**: pending
**Area**: infra

### Requested Capability
论文PDF自动下载并验证有效性

### User Context
用户需要批量获取论文PDF，但当前每次下载后需手动验证文件头（`%PDF`）判断是否成功，效率低。

### Complexity Estimate
medium

### Suggested Implementation
- 下载后自动检查文件头（如 `[37,80,68,70,45]` = `%PDF`）
- 文件小于阈值（如5KB）自动判定失败
- 失败自动重试备用URL或记录到 ERRORS.md
- 成功自动重命名（作者_标题_年份.pdf）并存入文献库

### Metadata
- Frequency: first_time
- Related Features: paper-search.download_with_fallback

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## [FEAT-20260425-001] literature_quality_assessment_generator

**Logged**: 2026-04-25T16:30:00+08:00
**Priority**: medium
**Status**: pending
**Area**: docs

### Requested Capability
自动化文献质量评估报告生成器

### User Context
当前文献质量评估需要手动填写7个维度（时效性、信源权威性、数据质量、方法严谨性、实证基础、理论框架、影响力）的分数和评语。38篇文献评估花费大量时间（5+小时），效率较低。用户需要一个半自动化工具，只需填写关键信息，系统自动生成格式化的评估报告。

### Complexity Estimate
medium

### Suggested Implementation
1. 创建交互式Python脚本 `tools/质量评估报告生成器.py`
2. 用户输入：文献ID、标题、作者、来源、年份、PDF路径
3. 系统自动：读取PDF元数据、计算时效性分数、默认信源权威性分数
4. 用户手动填写：其他5个维度分数（数据质量、方法严谨性、实证基础、理论框架、影响力）
5. 自动生成：标准格式的评估报告（OFM格式）
6. 批量处理：支持从文献库读取JSON列表，批量生成报告

### Metadata
- Frequency: first_time
- Related Features: paper-search, paper-quality-assessment

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