--- categories: - '[[LLM Wiki]]' tags: - wiki - tool - platform - 高等教育 - 教育AI created: 2026-04-20 source: '[[清华大学AI教学项目深度研究报告-20260416]]' type: tool relations: - type: part_of target: '[[MAIC]]' description: 同源:清华大学AI教学项目深度研究报告-20260416 confidence: 3 --- [raw:清华大学AI教学项目深度研究报告-20260416:4]# OpenMAIC > **一句话描述**:清华大学开源的多智能体互动课堂平台,支持将任意主题或文档一键转化为沉浸式多智能体课堂。 ## 基本信息 | 属性 | 值 | | ------| -----| | **全称** | Open Multi-Agent Interactive Classroom | | **开发机构** | 清华大学 | | **上线时间** | 2026年3月 | | **定位** | 技术基础设施 | | **许可证** | AGPL-3.0(商业授权可选)| | **GitHub** | github.com/THU-MAIC/OpenMAIC | ## 在 LLM Wiki 中的角色 OpenMAIC是开源多智能体互动课堂平台,为全球AI教育技术提供基础设施。 ## 技术架构 | 层级 | 技术选型 | |------|----------| | **前端框架** | Next.js + React + TypeScript + Tailwind CSS | | **智能体编排** | LangGraph 多智能体状态机 | | **生成管线** | 两阶段:大纲 → 场景内容 | | **动作引擎** | 28+ 种动作类型(语音、白板、特效) | | **LLM支持** | OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek等 | | **部署方式** | Docker、Vercel 或自托管 | ## 核心功能 | 功能 | 说明 | |------|------| | **智能幻灯片授课** | AI教师自然语音旁白,聚光灯+激光笔动画 | | **互动测验与AI评分** | 自动生成测验,AI即时详细反馈 | | **互动HTML模拟实验** | 物理模拟器、算法可视化、流程图 | | **项目制学习(PBL)** | 角色选择、里程碑管理、协作完成 | | **协作式白板** | AI实时绘制,逐步求解方程/流程图 | | **语音交互** | 自然语音合成,免提参与问答 | | **多智能体讨论** | 课堂讨论、圆桌辩论、自由问答 | ## 多智能体架构 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 多智能体互动模式 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ AI教师智能体(主教学角色) │ │ ↓ │ │ ┌──────┴──────┐ │ │ ↓ ↓ │ │ AI助教 AI同学 │ │ (辅助帮助) (讨论辩论) │ │ │ │ 三者协同 → 重现真实课堂社交动态 │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## 应用场景 | 场景 | 示例 | |------|------| | **编程教学** | "30分钟从零教我Python" → 幻灯片+代码+练习+测验 | | **论文解析** | 上传PDF → 自动拆解为易懂课程+视觉辅助 | | **真实世界话题** | 股票分析、历史事件解读、桌游规则讲解 | | **聊天集成** | 飞书/Slack/Discord/Telegram/WhatsApp等20+平台 | ## 验证数据 - 700+学生真实部署 - 2年+持续验证 - JCST 2026发表相关研究 ## 推荐配置 | 配置级别 | 模型 | 适用场景 | |----------|------|----------| | 默认推荐 | Gemini 3 Flash | 质量与速度最佳平衡 | | 最高质量 | Gemini 3.1 Pro | 复杂内容生成 | ## 快速开始 ```bash git clone https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC.git cd OpenMAIC pnpm install cp .env.example .env.local pnpm dev ``` ## 核心价值 1. **完全开源**:推动全球AI教育技术共享 2. **多智能体架构**:重现真实课堂社交动态 3. **技术领先**:LangGraph多智能体状态机,28+种动作引擎 4. **多LLM支持**:Gemini/DeepSeek等主流模型 5. **灵活部署**:Docker、Vercel、自托管多种方式 ## 来源 - [[清华大学AI教学项目深度研究报告-20260416]] — 清华大学AI教学项目深度研究报告 [raw:清华大学AI教学项目深度研究报告-20260416:4]# OpenMAIC > **一句话描述**:清华大学开源的多智能体互动课堂平台,支持将任意主题或文档一键转化为沉浸式多智能体课堂。 ## 基本信息 | 属性 | 值 | |------|-----| | **全称** | Open Multi-Agent Interactive Classroom | | **开发机构** | 清华大学 | | **上线时间** | 2026年3月 | | **定位** | 技术基础设施 | | **许可证** | AGPL-3.0(商业授权可选)| | **GitHub** | github.com/THU-MAIC/OpenMAIC | ## 在 LLM Wiki 中的角色 OpenMAIC是开源多智能体互动课堂平台,为全球AI教育技术提供基础设施。 ## 技术架构 | 层级 | 技术选型 | |------|----------| | **前端框架** | Next.js + React + TypeScript + Tailwind CSS | | **智能体编排** | LangGraph 多智能体状态机 | | **生成管线** | 两阶段:大纲 → 场景内容 | | **动作引擎** | 28+ 种动作类型(语音、白板、特效) | | **LLM支持** | OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek等 | | **部署方式** | Docker、Vercel 或自托管 | ## 核心功能 | 功能 | 说明 | |------|------| | **智能幻灯片授课** | AI教师自然语音旁白,聚光灯+激光笔动画 | | **互动测验与AI评分** | 自动生成测验,AI即时详细反馈 | | **互动HTML模拟实验** | 物理模拟器、算法可视化、流程图 | | **项目制学习(PBL)** | 角色选择、里程碑管理、协作完成 | | **协作式白板** | AI实时绘制,逐步求解方程/流程图 | | **语音交互** | 自然语音合成,免提参与问答 | | **多智能体讨论** | 课堂讨论、圆桌辩论、自由问答 | ## 多智能体架构 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 多智能体互动模式 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ AI教师智能体(主教学角色) │ │ ↓ │ │ ┌──────┴──────┐ │ │ ↓ ↓ │ │ AI助教 AI同学 │ │ (辅助帮助) (讨论辩论) │ │ │ │ 三者协同 → 重现真实课堂社交动态 │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## 应用场景 | 场景 | 示例 | |------|------| | **编程教学** | "30分钟从零教我Python" → 幻灯片+代码+练习+测验 | | **论文解析** | 上传PDF → 自动拆解为易懂课程+视觉辅助 | | **真实世界话题** | 股票分析、历史事件解读、桌游规则讲解 | | **聊天集成** | 飞书/Slack/Discord/Telegram/WhatsApp等20+平台 | ## 验证数据 - 700+学生真实部署 - 2年+持续验证 - JCST 2026发表相关研究 ## 推荐配置 | 配置级别 | 模型 | 适用场景 | |----------|------|----------| | 默认推荐 | Gemini 3 Flash | 质量与速度最佳平衡 | | 最高质量 | Gemini 3.1 Pro | 复杂内容生成 | ## 快速开始 ```bash git clone https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC.git cd OpenMAIC pnpm install cp .env.example .env.local pnpm dev ``` ## 核心价值 1. **完全开源**:推动全球AI教育技术共享 2. **多智能体架构**:重现真实课堂社交动态 3. **技术领先**:LangGraph多智能体状态机,28+种动作引擎 4. **多LLM支持**:Gemini/DeepSeek等主流模型 5. **灵活部署**:Docker、Vercel、自托管多种方式 ## 来源 - [[清华大学AI教学项目深度研究报告-20260416]] — 清华大学AI教学项目深度研究报告