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categories:
  - '[[LLM Wiki]]'
tags:
  - wiki
  - tool
  - ai-tutoring
  - carnegie-learning
  - livehint-ai
created: 2026-04-20
source: '[[教学大模型发展状况深度研究报告-20260415]]'
type: tool
aliases:
  - LiveHint AI
  - 卡内基学习AI辅导
relations:
  - type: part_of
    target: '[[教学大模型]]'
    description: 同源：教学大模型发展状况深度研究报告-20260415
    confidence: 3
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[raw:教学大模型发展状况深度研究报告-20260415:204]# LiveHint AI

Carnegie Learning 于 2024 年推出的 AI 辅导功能，基于 30 年智能辅导系统（ITS）研究积淀，提供实时、渐进式学习提示。是首个将 AI 与传统 ITS 融合的代表性产品。

## 基本信息

| 项目 | 内容 |

|

------|

------|

| **开发商** | Carnegie Learning（卡内基学习） |

| **发布时间** | 2024年 |

| **底层技术** | 知识空间理论 + 生成式AI |

| **获得荣誉** | "人工智能卓越奖"（2024年） |

## 核心功能

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| **实时辅导** | 学生遇到困难时即时提供提示 |
| **多级提示** | 从模糊提示到具体指导的渐进式帮助 |
| **防止作弊** | 检测到作业提交模式异常时提醒教师 |
| **学习分析** | 详细的学生学习行为报告 |

## 技术架构

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│               LiveHint AI 技术架构                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │           知识空间理论层                            │   │
│  │  • 学生知识状态建模                                 │   │
│  │  • 知识结构（依赖关系）                            │   │
│  │  • 学习路径规划                                     │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                           ↓                                  │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │           提示策略层                                 │   │
│  │  • 级别1：模糊提示（"想想相关概念..."）           │   │
│  │  • 级别2：方向提示（"考虑从X角度..."）             │   │
│  │  • 级别3：具体指导（"使用公式Y..."）              │   │
│  │  • 级别4：完整解答（最后手段）                     │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                           ↓                                  │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │           质量保障层                                 │   │
│  │  • 作弊检测（异常模式识别）                        │   │
│  │  • 提示效果评估（后续正确率）                      │   │
│  │  • 人类教师监督                                     │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

## 多级提示系统

### 级别1：模糊提示

```
提示："想想我们学过的相关概念..."

目的：引导学生自己思考
适用：学生刚开始遇到困难时
```

### 级别2：方向提示

```
提示："考虑从代数的角度来解决这个问题。"

目的：提供思维方向，不给具体步骤
适用：模糊提示无效，学生仍卡住时
```

### 级别3：具体指导

```
提示："使用二次方程的求根公式：x = (-b ± √(b²-4ac)) / 2a"

目的：提供具体的数学工具或方法
适用：方向提示仍不足时
```

### 级别4：完整解答

```
提示："让我们一步步解决这个问题：..."

目的：作为最后手段，提供完整解答
适用：前三级提示都无效，或学生反复失败时
```

## 核心创新

1. **ITS + AI 融合**：传统知识空间理论与生成式AI结合
2. **渐进式帮助**：多级提示，避免直接给答案
3. **实时响应**：即时提供帮助，支持流畅学习体验
4. **质量保障**：作弊检测 + 效果评估 + 人类监督

## 在本 Wiki 中的角色

LiveHint AI 代表了传统 ITS 与 LLM 融合的实践案例，是 [[ITS（智能辅导系统）]]、[[知识空间理论]] 的现代化升级。

## 来源

- [[教学大模型发展状况深度研究报告-20260415]] — LiveHint AI 功能、技术架构、多级提示

[raw:教学大模型发展状况深度研究报告-20260415:204]# LiveHint AI

Carnegie Learning 于 2024 年推出的 AI 辅导功能，基于 30 年智能辅导系统（ITS）研究积淀，提供实时、渐进式学习提示。是首个将 AI 与传统 ITS 融合的代表性产品。

## 基本信息

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **开发商** | Carnegie Learning（卡内基学习） |
| **发布时间** | 2024年 |
| **底层技术** | 知识空间理论 + 生成式AI |
| **获得荣誉** | "人工智能卓越奖"（2024年） |

## 核心功能

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| **实时辅导** | 学生遇到困难时即时提供提示 |
| **多级提示** | 从模糊提示到具体指导的渐进式帮助 |
| **防止作弊** | 检测到作业提交模式异常时提醒教师 |
| **学习分析** | 详细的学生学习行为报告 |

## 技术架构

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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│               LiveHint AI 技术架构                        │
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│  │           知识空间理论层                            │   │
│  │  • 学生知识状态建模                                 │   │
│  │  • 知识结构（依赖关系）                            │   │
│  │  • 学习路径规划                                     │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                           ↓                                  │
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│  │           提示策略层                                 │   │
│  │  • 级别1：模糊提示（"想想相关概念..."）           │   │
│  │  • 级别2：方向提示（"考虑从X角度..."）             │   │
│  │  • 级别3：具体指导（"使用公式Y..."）              │   │
│  │  • 级别4：完整解答（最后手段）                     │   │
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│  │           质量保障层                                 │   │
│  │  • 作弊检测（异常模式识别）                        │   │
│  │  • 提示效果评估（后续正确率）                      │   │
│  │  • 人类教师监督                                     │   │
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## 多级提示系统

### 级别1：模糊提示

```
提示："想想我们学过的相关概念..."

目的：引导学生自己思考
适用：学生刚开始遇到困难时
```

### 级别2：方向提示

```
提示："考虑从代数的角度来解决这个问题。"

目的：提供思维方向，不给具体步骤
适用：模糊提示无效，学生仍卡住时
```

### 级别3：具体指导

```
提示："使用二次方程的求根公式：x = (-b ± √(b²-4ac)) / 2a"

目的：提供具体的数学工具或方法
适用：方向提示仍不足时
```

### 级别4：完整解答

```
提示："让我们一步步解决这个问题：..."

目的：作为最后手段，提供完整解答
适用：前三级提示都无效，或学生反复失败时
```

## 核心创新

1. **ITS + AI 融合**：传统知识空间理论与生成式AI结合
2. **渐进式帮助**：多级提示，避免直接给答案
3. **实时响应**：即时提供帮助，支持流畅学习体验
4. **质量保障**：作弊检测 + 效果评估 + 人类监督

## 在本 Wiki 中的角色

LiveHint AI 代表了传统 ITS 与 LLM 融合的实践案例，是 [[ITS（智能辅导系统）]]、[[知识空间理论]] 的现代化升级。

## 来源

- [[教学大模型发展状况深度研究报告-20260415]] — LiveHint AI 功能、技术架构、多级提示