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  - '[[LLM Wiki]]'
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  - wiki
  - concept
  - 教育AI
  - AI课程设计
  - 人机协同
created: 2026-04-20
source: '[[北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416]]'
type: concept
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    target: '[[5U AI素养框架]]'
    description: 同源：北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416
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    target: '[[人机共育]]'
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[raw:北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416:189]# 三层任务分层

> **一句话定义**：三层任务分层是北京大学"人机共育"理念的核心框架，将AI课程任务分为No-AI、Co-AI、Pro-AI三层，为AI课程设计提供指导。

## 定义

三层任务分层是北京大学"人机共育"理念的核心框架，根据AI在课程中的使用程度和方式，将课程任务分为三个层级，为AI课程设计提供清晰指导。

## 关键要点

### 三层任务定义

| 层级 | 名称 | 说明 | 典型场景 |
|
------|
------|------|----------|
| **No-AI层** | 禁止使用 | 需保留人类独特学习体验 | 批判性思维培养、人际协作 |
| **Co-AI层** | 人机协同 | 人机共同参与 | 探究式学习、项目式学习 |
| **Pro-AI层** | 积极使用 | AI辅助提升效率 | 资料检索、初稿生成 |

### 各层特点

#### No-AI层（禁止使用AI）

**目的**：保留人类独特学习体验

**适用场景**：
- 批判性思维培养
- 人际协作与沟通
- 创意发散与头脑风暴

**设计原则**：
- 明确禁止使用AI工具
- 强调人类思维的独特价值
- 鼓励独立思考和讨论

#### Co-AI层（人机协同）

**目的**：人机共同参与学习过程

**适用场景**：
- 探究式学习
- 项目式学习（PBL）
- 复杂问题解决

**设计原则**：
- AI作为辅助工具，而非主导者
- 人机分工协作
- 保持人类决策权

#### Pro-AI层（积极使用AI）

**目的**：AI辅助提升学习效率

**适用场景**：
- 资料检索与文献综述
- 初稿生成与内容扩展
- 知识点总结与梳理

**设计原则**：
- 明确AI使用范围
- 设定使用边界
- 强调AI输出的验证与反思

## 核心观点

> **教学正从"**讲授+作业**"走向"**对话+共创**"的人机协同模式，以守住不可替代的"学习现场"。

## 课程设计指导

### 设计原则

1. **明确层级划分**：课程开始前明确任务层级和使用规则
2. **保持平衡**：合理分配三个层级的任务比例
3. **渐进引入**：从No-AI层开始，逐步引入Co-AI和Pro-AI
4. **灵活调整**：根据课程内容和学生能力灵活调整层级划分

### 实施建议

| 阶段 | 建议 |
|------|------|
| **课程设计** | 明确标注每个任务的层级和AI使用规则 |
| **课堂实施** | 教师监控AI使用情况，确保符合层级划分 |
| **效果评估** | 评估各层级学习效果，优化层级分配 |

## 独特价值

1. **理论创新**：首次系统提出AI课程的三层任务框架
2. **清晰指导**：为AI课程设计提供了明确的指导框架
3. **平衡理念**：既利用AI提升效率，又保留人类独特体验
4. **灵活应用**：可根据不同课程特点灵活调整

## 与其他概念的关系

- [[人机共育]] — 三层任务分层是"人机共育"理念的核心框架
- [[5U AI素养框架]] — 三层任务分层与5U素养框架互补
- [[7S AI原生学校要素体系]] — 三层任务分层是AI原生学校课程设计的基础

## 应用场景

- **AI课程设计**：高校AI融合课程的设计与实施
- **教师培训**：教师AI素养培训与课程设计能力提升
- **教育政策**：AI教育政策制定与评价体系设计

## 来源

- [[北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416]] — 北京大学AI教学项目深度研究报告

[raw:北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416:189]# 三层任务分层

> **一句话定义**：三层任务分层是北京大学"人机共育"理念的核心框架，将AI课程任务分为No-AI、Co-AI、Pro-AI三层，为AI课程设计提供指导。

## 定义

三层任务分层是北京大学"人机共育"理念的核心框架，根据AI在课程中的使用程度和方式，将课程任务分为三个层级，为AI课程设计提供清晰指导。

## 关键要点

### 三层任务定义

| 层级 | 名称 | 说明 | 典型场景 |
|------|------|------|----------|
| **No-AI层** | 禁止使用 | 需保留人类独特学习体验 | 批判性思维培养、人际协作 |
| **Co-AI层** | 人机协同 | 人机共同参与 | 探究式学习、项目式学习 |
| **Pro-AI层** | 积极使用 | AI辅助提升效率 | 资料检索、初稿生成 |

### 各层特点

#### No-AI层（禁止使用AI）

**目的**：保留人类独特学习体验

**适用场景**：
- 批判性思维培养
- 人际协作与沟通
- 创意发散与头脑风暴

**设计原则**：
- 明确禁止使用AI工具
- 强调人类思维的独特价值
- 鼓励独立思考和讨论

#### Co-AI层（人机协同）

**目的**：人机共同参与学习过程

**适用场景**：
- 探究式学习
- 项目式学习（PBL）
- 复杂问题解决

**设计原则**：
- AI作为辅助工具，而非主导者
- 人机分工协作
- 保持人类决策权

#### Pro-AI层（积极使用AI）

**目的**：AI辅助提升学习效率

**适用场景**：
- 资料检索与文献综述
- 初稿生成与内容扩展
- 知识点总结与梳理

**设计原则**：
- 明确AI使用范围
- 设定使用边界
- 强调AI输出的验证与反思

## 核心观点

> **教学正从"**讲授+作业**"走向"**对话+共创**"的人机协同模式，以守住不可替代的"学习现场"。

## 课程设计指导

### 设计原则

1. **明确层级划分**：课程开始前明确任务层级和使用规则
2. **保持平衡**：合理分配三个层级的任务比例
3. **渐进引入**：从No-AI层开始，逐步引入Co-AI和Pro-AI
4. **灵活调整**：根据课程内容和学生能力灵活调整层级划分

### 实施建议

| 阶段 | 建议 |
|------|------|
| **课程设计** | 明确标注每个任务的层级和AI使用规则 |
| **课堂实施** | 教师监控AI使用情况，确保符合层级划分 |
| **效果评估** | 评估各层级学习效果，优化层级分配 |

## 独特价值

1. **理论创新**：首次系统提出AI课程的三层任务框架
2. **清晰指导**：为AI课程设计提供了明确的指导框架
3. **平衡理念**：既利用AI提升效率，又保留人类独特体验
4. **灵活应用**：可根据不同课程特点灵活调整

## 与其他概念的关系

- [[人机共育]] — 三层任务分层是"人机共育"理念的核心框架
- [[5U AI素养框架]] — 三层任务分层与5U素养框架互补
- [[7S AI原生学校要素体系]] — 三层任务分层是AI原生学校课程设计的基础

## 应用场景

- **AI课程设计**：高校AI融合课程的设计与实施
- **教师培训**：教师AI素养培训与课程设计能力提升
- **教育政策**：AI教育政策制定与评价体系设计

## 来源

- [[北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416]] — 北京大学AI教学项目深度研究报告