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  - 方法论
created: '2026-06-22'
source: '[[陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理]]'
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  - 新范式
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# 新范式（陆奇 2024）

> 面临一场快速到来的技术变革，比较有效的方法是去剖析：事物的内在结构，它的发展体系；什么是稳定不变的，什么是变化的，新现象是如何形成的。
>
> ——陆奇 2024 奇绩分享《新范式 新时代 新机会》

## 定义

**新范式** = 陆奇对当前技术变革（以大模型为核心）的总框架性表述。范式 = 一种发展模式 = 观念性思考框架 + 实践体系 + 方法论。

> 这次范式变革影响更广、更深、更全面 —— **必须同时改变思考方式和做事方法**。^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]

它是 [[Researcher-Founder]] / [[NeoLab]] 等具体概念/组织范式的**最顶层元框架**。

## 一、内在结构：三位一体

任何复杂体系（人 / 组织 / 社会 / 数字化系统）都有三个子系统：

| 子系统 | 含义 |
|---|---|
| **信息子系统** | 必须从环境中获得信息 |
| **模型子系统** | 用模型对信息进行表达、推理、分析、规划 |
| **行动子系统** | 根据推理和规划与环境互动 |

**三拐点曲线**（数字化产业发展的总线索）：

| 拐点 | 时间 | 触发公司 | 核心机制 |
|---|---|---|---|
| 信息子系统 | 1995-1996 | IBM、微软 → 谷歌、苹果、亚马逊 | 信息的生产和获取成本从**边际成本转向固定成本** |
| **模型子系统（当下）** | 2022-2023 | OpenAI、微软 | 模型成本从**边际成本发展为固定成本**（核心驱动：大模型） |
| 行动子系统（下一个） | 未来 | 特斯拉（领先） | 行动成本将持续降低（机器人 + 自动驾驶 + 空间计算） |

> 模型的结构性成本变化之所以重要，因为**模型就是知识**。^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]

## 二、每一人的三组模型

1. **认知模型**：能听、能看、能说、能思考
2. **任务模型**：能爬楼梯、剥番茄，做各种动作
3. **领域模型**：律师、医生、科学家……人的社会价值都通过领域模型体现

> 这次拐点的攀升速度一定会比 1995-1996 还要快。**模型将无处不在，知识将无处不在。**^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]

## 三、真正智能系统的四环节

1. **涌现**（自我组织、自我优化）
2. **代理能力**（自主决策）
3. **功能可见**（Affordance）
4. **具象**（形象、直观）

## 四、动力引擎：GPT 模型体系八大能力

| 能力 | 核心 |
|---|---|
| 1. 高效压缩表达所有人类知识 | 知识 = 高度压缩的信息 |
| 2. 持续提高泛化能力 | 涌现、子概念空间 |
| 3. 推理能力不断增强 | CoT 等提示技术 |
| 4. 更有效更可延伸的对齐 | 自然语言 + 价值观 + 潜空间 + RLHF |
| 5. 持续充分利用更多有效算力 | Transformer 架构虽不理想但能用 |
| 6. 充足 token/模态 + 有效 token 化 | 语言/图像/视频 |
| 7. 有效参数扩展 | 小型化、本地化 |
| 8. 有效扩展任务领域和专业知识 | 与符号求解器、工具接口、专业知识结合 |

## 五、引擎突破关键：自然语言

> OpenAI 走了一条反共识的道路 —— **不是从视觉开始，而是从语言出发**。^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]

| 传统 NLP | OpenAI 反向操作 |
|---|---|
| 先分析句子成分（动词/名词/形容词） | 用 GPT **封装世界上绝大多数知识** |
| 再判断词代表什么 | 以此为基础构建知识引擎 |
| 需要以知识理解为基础 | 通过对话调试 → 实现 NLP |

> 语言是一个特殊的潜在认知空间，是人类与物理世界之间最宽泛、最重要的桥梁。**从根本上讲，它更多是一种泛化和思考工具，而沟通只是副产品。**^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]

## 六、技术驱动人类发展的五个维度

### 6.1 科学范式四阶段（最新版，加第五范式）

| 范式 | 特征 |
|---|---|
| 第一范式 | 经验主义 |
| 第二范式 | 系统性实践 |
| 第三范式 | 大理论做模拟（数学推理） |
| **第四范式** | 数据驱动 |
| **第五范式** | 数据 + 计算驱动（大模型驱动） |

> 与清华演讲版[[Researcher-Founder]]页的"科学范式四阶段"基本一致，但这里把第五范式单列。

### 6.2 三种经济发展模式

| 模式 | 核心 |
|---|---|
| 农业社会 | 光合作用 |
| 工业社会 | 化石能源 + 机械设备、电气设备、电子设备 |
| 数字化 | 用信息越来越有效地转化能源 |

### 6.3 改造世界：能源 + 转化通路 + 空间

1. **能源**：新的可持续能源
2. **能源转化通路**：生命体系（新生命科学）+ 物理体系（新材料科学）
3. **物理空间**：新空间技术

## 七、新范式的社会影响

| 时代 | 解放 | 典型职业 |
|---|---|---|
| 农业社会 | 让人可以定居，有"家" | 农民 |
| 工业社会 | 解放土地束缚，减少大量体力劳动 | 工人 |
| 信息时代 | 随时随地获取信息，减少大量脑力劳动 | 码农、设计师、分析师 |
| **大模型时代** | 脑力劳动有了替代，人类有了智能伙伴 | **创业者、科学家、艺术家** |

> 艺术家和科学家的本质是形成独到的见解，而创业者是把想法变成现实的人。^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]

## 八、缔造者：OpenAI 的反共识道路

> 这次新范式的到来不是水到渠成的，而是一个突变。OpenAI 走了一条反共识的道路。^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]

**思考体系**：坚信未来 + 模型足够深 + 强化学习是模型能为人所用的核心

**执行体系**（这种新型组织是 [[NeoLab]] 的源头）：

- **新能力**：科研 + 工程 + 平台 + 产品 + 商业化 不可分割
- **新组织**：大量资本 → 长期回归社会 → 投资者无法影响目标
- **顶层结构**：Nonprofit，盈利结束后产生的一切归社会公有

### GPT 技术发展路径（早期版本）

| 版本 | 核心突破 |
|---|---|
| GPT1 | 预训练大模型，多任务通用 |
| GPT2 | 迁移学习（微调） |
| GPT3 | 强泛化能力（少样本/0 样本） |
| DALL-E | 图像模态启动 |
| Codex | 用 AI 开发 AI 的路径 |
| GPT3.5 | 指令微调 + 对话，诞生 ChatGPT（2 个月 1 亿用户） |
| GPT4 | 完整工程研发体系 |

> 这是[[NeoLab]]概念最早的实例化 —— OpenAI 本身就是 NeoLab 范式的最佳例证。

## 九、演化路径：进化体系新物种

### 9.1 两种模型系统

| 类型 | 对应人类思维 | 特点 |
|---|---|---|
| 机器学习模型 | **系统1**（快思考、直觉） | 过程性、可计算、场景化 |
| 人类建立的模型 | **系统2**（慢思考、逻辑推理） | 专业领域泛化强；与日常生活联系少 |

> 我们的真正需求是这两种模型之间的组合。**系统1 和系统2 已经有越来越多的整合。**^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]

### 9.2 进化类比

> 就像生物界的"寒武纪"时代：大量物种开始出现，开启新的纪元。

## 十、新机会：系统性框架

### 10.1 "人 + 事"的探索

| 层次 | 内涵 |
|---|---|
| **碗里的** | 今天做的产品和业务 |
| **锅里的** | 跟今天有连带关系的产品和业务 |
| **田里的** | 未来跨界探索的更多价值空间 |

### 10.2 "事"的三个机会版块

1. **数字化基础**（永远是平台驱动）
2. **数字化应用**（消费者 / 创作者 / 企业；创作者最值得关注）
3. **改造世界**（能源 / 生命 / 材料 / 空间）

### 10.3 闭环壁垒（数字化应用的护城河）

1. 你有自己的数据
2. 你可以自己开发模型（用大模型来开发模型）
3. 你的模型被使用后，使用的数据你拿得到
4. 使用的数据返回形成闭环，自有数据越来越强

### 10.4 教育与科研机会（与本站长期方向强相关）

> 教育非常核心，挑战很大，机会更多……OpenAI 的战略合作伙伴的一个 TED 演讲，用大模型可以做一对一的教师，可以让每一个小孩个性化地学任何概念，大学职业培训，有大量的机会。^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]

> 关于研究，这个可以说是我个人最感兴趣、潜力最为特殊的一个机会点。因为**科学是人类最终极的生产力**，但是科学的发展可以通过大模型来根本性的加速……更重要的是科学的发展将进入一个从来没有过的发展的速度。

**与高等教育 AI 主线的共振**：
- 教育机会段的核心 = 一对一教师 + 个性化学习 + 大学职业培训
- 科研机会段的核心 = 科学家副/正驾驶员 + 第四/第五范式
- 这两条线（教育 + 科研）正是本站长期方向"高等教育 AI"的两大核心场景

### 10.5 数字化应用 16 领域（快速列举）

信息知识 / 内容 / 游戏 / 消费电商 / 社交社区 / 通讯 / 医疗 / **教育** / 开发者 / 设计师 / **研究员（科研）** / OA办公 / 营销与客户 / ERP / 生产制造 / 政府城市

### 10.6 改造世界四科技

新能源 / 新生命 / 新材料 / 新空间

## 十一、与 [[Researcher-Founder]] / [[NeoLab]] 的层级关系

```
新范式 (元框架：本页)
  ↓ 场景化、组织化
NeoLab (组织范式)
  ↓ 人才化
Researcher Founder (人才类型)
```

| 维度 | 新范式（本页） | NeoLab | Researcher Founder |
|---|---|---|---|
| 层级 | 元框架（思维方式 + 做事方式） | 组织范式 | 人才类型 |
| 时间 | 2024 最早系统化 | 2026 演化 | 2026 演化 |
| 核心命题 | 三位一体 + 三拐点 + 模型=知识 | 同时承担四类风险 | 科学家+企业家的复合能力 |

## 十二、与 [[以终为始]] / [[价值驱动]] 的对照

| 维度 | 郭朝晖（以终为始 / 价值驱动） | 陆奇（新范式） |
|---|---|---|
| 视角 | 项目方法论 | 时代/产业方法论 |
| 核心命题 | 终点先行、手段 ≠ 目的 | 三位一体 + 边际→固定成本 + 模型=知识 |
| 时代诊断 | 口号震天响、行动原地转 | 信息拐点 → 模型拐点 → 行动拐点 |
| 共振点 | — | **都强调目的/价值先行**；都反对堆数量/手段 |

## 十三、关键金句

> 范式通常指的是一种发展模式，它包括观念性的思考框架、以及实践体系和方法论。

> 模型的结构性成本这么重要？因为模型就是知识。

> 模型将无处不在，知识将无处不在。今天我们打开手机、打开任何一个设备，信息过来了；以后打开任何一个设备，是模型过来了。

> OpenAI 走了一条反共识的道路——不是从视觉开始，而是从语言出发。

> 语言是一个特殊的潜在认知空间，是人类与物理世界之间最宽泛、最重要的桥梁。从根本上讲，它更多是一种泛化和思考工具，而沟通只是副产品。

> 真正能做大模型的，全球范围内，只有两个国家和地区具备这个产业核心的能力——北美和中国。

> 一流的人创造伟大的公司。超一流的人创造伟大的体系和信仰。

> 这次技术变革进则生、退则亡。

> 不管你做什么，永远选择善良，成为有担当的人。

## 相关概念

- [[陆奇]] — 提出者
- [[奇绩创坛]] — 实践载体
- [[NeoLab]] — 本元框架在组织层的具象化
- [[Researcher-Founder]] — 本元框架在人才层的具象化
- [[以终为始]] / [[价值驱动]] — 郭朝晖从项目方法论层讲"终点先行"，与本页元框架共振

## 来源演进

- 2026-06-22：基于陆奇 2024 奇绩分享《新范式 新时代 新机会》（云中江树 LangGPT 整理，知乎专栏）的**完整提炼版**建立。是本站陆奇理论体系的**最顶层元框架**，早于清华演讲（约 2 年），早于新浪财经 Researcher Founder 公开课（约 2 年）。
- 与现有页 [[Researcher-Founder]] / [[NeoLab]] 关系：本页是它们的**元框架层**，另两页是细化应用层。