--- categories: - '[[LLM Wiki]]' tags: - wiki - entity - organization - 高等教育 - 教育AI created: 2026-04-20 source: '[[国防科技大学AI教学项目深度研究报告-20260420]]' type: entity --- # 国防科技大学AI教育 [raw:国防科技大学AI教学项目深度研究报告-20260420:48]> **一句话简介**:国防科技大学是中央军委直属的综合性研究型大学,以"AI+系统"智慧教育范式为核心,是中国军事AI教育的领军者。 ## 身份 | 属性 | 值 | | ------| -----| | **全称** | 国防科技大学(National University of Defense Technology, NUDT)| | **简称** | 国防科大 | | **驻地** | 湖南长沙 | | **隶属** | 中央军委直属 | | **类型** | 综合性研究型大学 | | **成立时间** | 1953年(前身是哈尔滨军事工程学院)| | **双一流学科** | 信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、软件工程、电子科学与技术 | ## 主要贡献 ### AI教育战略定位 国防科技大学的AI教育战略具有**"军事智能化"独特标签**,与中国其他高校的AI教育定位有本质区别: | 维度 | 国防科技大学 | 清华大学 | 北京大学 | |------|-------------|----------|----------| | **核心导向** | 服务军队智能化建设 | 通识教育全覆盖 | 人机共育 | | **应用场景** | 未来战争智能化/无人化 | 全学科AI赋能 | AI素养培养 | | **技术路线** | "天河"+"飞腾"芯片全自主 | MAIC开源生态 | 5U素养框架 | | **特殊约束** | 保密要求+实战需求 | 开放共享 | 学术自由 | | **生态模式** | "教学→科研→成果→应用" | "全AI守护"开源 | "人机共育"三层分层 | ### "AI+系统"智慧教育范式 **核心理念**:将AI教育嵌入具体系统工程(如"天河"+"飞腾"),而非孤立教授AI知识 **三大支柱**: 1. **AI基础课程**:"人工智能原理与实践"课程(2023年开设) 2. **AI+专业融合**:在无人装备工程、指挥信息系统等专业中深度融入AI 3. **军事智能研究**:聚焦智能无人作战系统、指挥技术融合 ### 组织架构 国防科技大学AI教育涉及三大核心学院: | 学院 | AI教育角色 | 核心学科 | |------|------------|----------| | **计算机学院** | AI基础课程+科研主力 | 计算机科学与技术、软件工程 | | **智能科学学院** | 军事智能研究 | 智能科学与技术、仪器科学与技术 | | **电子科学学院** | AI+国防装备融合 | 电子科学与技术、信息与通信工程 | ## 核心人物 | 姓名 | 职位 | 贡献 | |------|------|------| | **刘新旺** | 计算机学院教授、博导 | 机器学习与数据挖掘领域专家,国家杰出青年科学基金和优秀青年科学基金获得者 | | **胡德文** | 智能科学学院教授 | 脑机交互与混合智能方向专家 | ## 学术成果 ### 吴文俊人工智能科学技术奖(2024年度) 国防科技大学斩获**两项一等奖**: | 项目 | 成果 | 完成人 | |------|------|------| | **聚类分析的理论、方法及应用** | 刘新旺、徐昕等 | 一等奖(科技进步奖)| | **脑机交互与混合智能** | 胡德文、印二威等 | 一等奖(技术发明奖)| ### 学术论文(部分精选) - 军队院校人工智能课程资源建设探索实践(李明等) - 《电气电子教学学报》2025 - 数据驱动的知识图谱在本科教学信息化改革中的作用(王继茹等) - 《高等教育研究学报》2024(湖南省教改重点项目HNJG-20230041) - 军队院校人工智能基础课程建设思考(秦晓燕、鲍蕾等) - 军队内部研究 ## 高地星光教育联盟 **九校联盟**:国防科技大学牵头,联合哈尔滨工程大学、海军工程大学、空军工程大学、火箭军工程大学、信息工程大学、陆军工程大学、陆军军事交通学院 | 维度 | 内容 | |------|------| | **发起单位** | 国防科技大学 | | **联盟规模** | 九校联盟 | | **成立时间** | 2025年5月20日 | | **核心议题** | GenAI赋能教学创新 | | **合作方向** | 共建智能教学资源库、共研AI课堂评价体系、共享师生数字素养培养经验 | ## 独特价值 1. **技术自主性最强**:拥有"天河"+"飞腾"芯片的完整自主技术栈 2. **"AI+系统"范式**:将AI嵌入具体工程系统,而非孤立教授AI知识,这种"做中学"模式在工科院校极具可复制性 3. **军事智能化导向**:聚焦未来战争智能化和无人化,直接服务军队作战能力生成 4. **产学研全链条**:"教学→科研→成果→应用"闭环,特别适合有重大工程背景的高校 ## 局限与挑战 1. **保密要求高**:大量研究成果因涉密无法公开,影响学术影响力 2. **信息壁垒**:军事敏感信息与开放共享存在根本矛盾 3. **复制性受限**:国防科大的"AI+系统"模式需要特定技术栈,难以直接复制到其他高校 ## 与其他概念的关系 - [["AI+系统"智慧教育范式]] — 国防科大的核心理念 - [教学→科研→成果→应用"全链条生态]] — 国防科大的产学研模式 - [教师AI素养培训体系]] — 国防科大的30学时+4模块培训框架 ## 来源 - [[国防科技大学AI教学项目深度研究报告-20260420]] — 国防科技大学AI教学项目深度研究报告