--- created: 2026-04-21 title: 悉尼大学教育AI研究档案 tags: [教育AI, 研究型大学, Cogniti, 双轨评估, 微软合作] source: https://www.sydney.edu.au/news-opinion/news/2024/11/27/university-of-sydney-ai-assessment-policy.html --- # 悉尼大学(The University of Sydney)教育AI研究档案 > 建档日期:2026-04-21 | 档案编号:USyd-20260421 | 质量评级:待评估 --- ## 基本信息 | 项目 | 内容 | |------|------| | **全称** | The University of Sydney(悉尼大学) | | **性质** | 公立研究型大学,澳大利亚"八校联盟"(Go8)成员 | | **QS世界排名** | 2024年世界第18位(澳大利亚第2) | | **核心AI主页** | https://www.sydney.edu.au | | **教育创新主页** | https://educational-innovation.sydney.edu.au/teaching@sydney/ | --- ## 核心AI创新:Cogniti 平台 ### 平台概述 | 项目 | 说明 | |------|------| | **名称** | Cogniti(发音:/kəˈdʒɛntaɪ/) | | **网址** | https://cogniti.ai | | **开发者** | Danny Liu 副教授(教育创新) | | **性质** | 教育优先的GenAI平台,教师创建自定义AI代理 | | **获奖** | AFR AI Awards 2025 研究与教育类别奖 | ### 核心功能 | 功能 | 说明 | |------|------| | **可控性(Steerable)** | 创建AI代理并控制其与学生的互动方式 | | **资源化(Resourced)** | 为AI代理提供网页、文件等资源以提高回答准确性 | | **公平性(Equitable)** | 确保所有学生平等访问强大的AI代理 | | **洞察力(Insightful)** | 帮助教师了解学生与AI代理的互动情况 | ### 应用数据(截至2024年6月) | 指标 | 数据 | |------|------| | **参与机构** | 30所(澳、新及更广地区) | | **创建的AI代理** | 600+个 | | **对话次数** | 31,500+次 | | **用户数** | 10,000+人 | | **覆盖课程单元** | 300个 | ### 使用方式 1. **教师创建代理**:使用自然语言设定AI代理行为规则 2. **资源整合**:为代理提供课程相关的网页、文档等资源 3. **LMS集成**:代理直接嵌入学习管理系统 4. **学生互动**:学生直接在课程平台内与AI代理互动 **典型应用场景**: - 模拟实践环境(Simulate practice environments) - 促进批判性思维(Promote thinking) - 增强学生信心(Build student confidence) - 规模化反馈(Scale feedback) --- ## 2025 AI评估政策 ### 政策核心:从"默认禁止"到"默认允许" | 项目 | 说明 | |------|------| | **发布时间** | 2024年11月27日 | | **生效时间** | 2025年第一学期(Semester 1 2025) | | **政策名称** | AI-integrated Assessment Policy | | **负责人** | Professor Joanne Wright(教务副校长) | ### 双轨制评估模式(Two-lane Approach) | 轨道 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | **Lane 1** | Option 1 | 禁止使用生成式AI(考试、口试等) | | **Lane 1** | Option 2 | 在监督条件下允许使用AI | | **Lane 2** | — | 学生可与AI协作完成学习任务 | ### 政策背景与目的 | 驱动因素 | 说明 | |----------|------| | **职场需求** | 毕业生在求职面试中被期望展示AI工具的专业使用能力 | | **技术现实** | "任何居家评估都可以被AI高质量完成",全面禁止AI既不实际也不可执行 | | **教育目标** | 在不损害学习质量或教育诚信的前提下,为学生未来职业做准备 | ### 学生要求 - 将**批判性思维和分析能力**应用于原创作品 - 必须**承认和说明AI的使用方式** - 学会负责任地使用AI工具 --- ## 与微软的战略合作 ### 合作概述 | 项目 | 说明 | |------|------| | **合作方** | Microsoft | | **形式** | 谅解备忘录(MOU) | | **目标** | 帮助澳大利亚成为伦理AI教学与研究的领导者 | | **时间** | 2024年 | ### 技术架构 | 组件 | 说明 | |------|------| | **基础平台** | Microsoft Azure | | **核心模型** | OpenAI GPT-4 Turbo、GPT 3.5 Turbo | | **服务** | Azure AI Search、Azure AI Studio | | **MVP数量** | 33个最小可行产品 | ### Microsoft Copilot部署 | 项目 | 说明 | |------|------| | **部署时间** | 2024年初 | | **覆盖范围** | 约130,000名学生和教职员工 | | **目标** | 确保平等访问AI技术 | ### 政策导航工具 - 基于微软公共部门 Information Assistant 加速器 - 帮助员工访问悉尼大学**360项政策** - ICT部门采用"店面模式"推动AI应用 --- ## 关键人物 ### Danny Liu(刘博士) | 项目 | 说明 | |------|------| | **职位** | 副教授(教育技术),Professor in Educational Technologies | | **所属** | 悉尼大学教育创新中心 | | **学术背景** | 分子生物学训练、程序员、研究者与学术开发者、教育者 | | **Google Scholar引用** | 1,723次 | | **研究领域** | 教育技术、学生参与、人工智能、学习分析、教学法研究、组织领导、专业发展 | | **重要成果** | Cogniti平台创始人 | | **获奖** | 多项国际和国家级教学奖 | **核心理念**:AI是学习的组成部分,而非作弊工具 ### Adam Bridgeman | 项目 | 说明 | |------|------| | **职位** | Pro Vice-Chancellor(Educational Innovation,教务创新副校长) | | **所属** | 悉尼大学 | | **共同组织** | 2025 AI in Higher Education Symposium | ### Joanne Wright | 项目 | 说明 | |------|------| | **职位** | Deputy Vice-Chancellor(Education,教务副校长) | | **职能** | 主导AI评估政策制定 | --- ## 2025 AI in Higher Education Symposium | 项目 | 说明 | |------|------| | **名称** | 2025 AI in Higher Education Symposium Australia & New Zealand | | **日期** | 2025年2月7日(星期五) | | **时间** | 上午9:00(澳大利亚东部夏令时间) | | **地点** | 悉尼大学(线下)+ 线上直播 | | **费用** | 免费 | | **注册状态** | 线下名额已满,线上注册仍可参加 | ### 会议主题 - 分享教育工作者将生成式AI**产品化、负责任地**整合到学生学习中的创意实践 - 探讨AI在**教学、学习、评估和课程**方面的创新应用 - 促进跨机构合作,共同应对AI带来的挑战与机遇 ### 组织委员会 | 姓名 | 所属机构 | |------|----------| | Danny Liu | 悉尼大学 | | Adam Bridgeman | 悉尼大学 | | Michael Cowling | CQUniversity | | Tim Fawns | Monash University | | Trish McCluskey | Deakin University | | Russell Butson | University of Otago(新西兰) | | Jan McLean | University of Technology Sydney | | Jason Lodge | University of Queensland | --- ## 认证与荣誉 | 荣誉 | 时间 | 说明 | |------|------|------| | **AI University of the Year** | 2024年 | Future Campus Awards | | **AFR AI Awards** | 2025 | Cogniti获研究与教育类别奖 | | **QS重塑教育奖** | 2024 | Cogniti获奖 | | **Gartner教育AI创新奖** | 2024 | Cogniti获奖 | --- ## 中外对比与启示 ### 与中国高校比较 | 维度 | 悉尼大学 | 中国代表高校 | |------|----------|-------------| | **AI平台** | Cogniti(教师创建AI代理) | 清华OpenM-Lab、学而思AI | | **评估政策** | 双轨制(2025年全面改革) | 多数高校仍"默认禁止" | | **企业合作** | 微软深度合作(Azure OpenAI) | 百度/讯飞校企合作 | | **关键人物** | Danny Liu(1723引用) | 马少平、张钹院士 | | **创新模式** | 教师主导、Cogniti开源生态 | 企业主导、学校采购 | ### 中国可借鉴 1. **双轨制评估**:悉尼大学从"默认禁止"转向"默认允许"的政策魄力 2. **Cogniti平台**:教师创建AI代理的模式,而非统一采购商业方案 3. **微软深度合作**:Azure OpenAI深度整合,而非单纯采购软件 4. **学术创业生态**:Danny Liu模式——学术研究者创建教育科技公司 5. **政策导航工具**:360项政策的AI导航,体现精细化管理 ### 全球定位总结 | 维度 | 悉尼大学定位 | |------|-------------| | **全球地位** | 澳新地区AI教育领导者 | | **创新特色** | Cogniti平台 + 双轨评估政策 | | **核心优势** | 政策创新 + 企业合作 + 学术创业 | | **对全球贡献** | 为高等教育AI政策提供"悉尼模式" | --- ## 参考文献 1. University of Sydney AI Assessment Policy: https://www.sydney.edu.au/news-opinion/news/2024/11/27/university-of-sydney-ai-assessment-policy.html 2. Cogniti AI Platform: https://cogniti.ai 3. Danny Liu Profile: https://profiles.sydney.edu.au/danny.liu 4. Teaching@Sydney: https://educational-innovation.sydney.edu.au/teaching@sydney/ 5. 2025 AI in Higher Education Symposium: https://educational-innovation.sydney.edu.au/teaching@sydney/2025-ai-in-higher-education-symposium/ 6. Microsoft x Sydney University: https://news.microsoft.com/en-au/features/teaching-and-learning-in-the-ai-era-how-the-university-of-sydney-is-empowering-staff-and-students-with-ai-across-the-institution/ 7. Cogniti AFR Award: https://www.sydney.edu.au/news-opinion/news/2025/06/03/cogniti-an-ai-stunt-double-for-teachers-wins-afr-ai-award.html 8. Danny Liu Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=f3qASqIAAAAJ&hl=en