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created: 2026-04-21
title: 墨尔本大学教育AI研究档案
tags: [教育AI, 研究型大学, CSHE, AI原则, 政策]
source: https://www.unimelb.edu.au/ai
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# 墨尔本大学（The University of Melbourne）教育AI研究档案

> 建档日期：2026-04-21 | 档案编号：UoM-20260421 | 质量评级：待评估

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## 基本信息

| 项目 | 内容 |
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| **全称** | The University of Melbourne（墨尔本大学） |
| **性质** | 公立研究型大学，澳大利亚"八校联盟"（Go8）成员 |
| **QS世界排名** | 2025年世界第13位（澳大利亚第1） |
| **核心AI主页** | https://www.unimelb.edu.au/ai |
| **AI原则页** | https://www.unimelb.edu.au/ai/university-of-melbourne-ai-principles |

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## AI教育核心机构

### 1. TLI — Teaching and Learning Innovation

| 项目 | 说明 |
|------|------|
| **全称** | Teaching and Learning Innovation（教学创新中心） |
| **网址** | https://www.unimelb.edu.au/tli |
| **职能** | 为Faculty提供定制化教学支持，合作设计教学项目和课程 |

**核心工作**：
- AI工具在教学、学习与评估中的应用指导
- 教职员工AI专业发展培训项目
- AI教学资源与指南开发

### 2. Melbourne CSHE — Centre for Strategic Health Leadership

| 项目 | 说明 |
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| **全称** | Melbourne Centre for Strategic Leadership（教学与学习卓越中心） |
| **网址** | https://melbourne-cshe.unimelb.edu.au |
| **职能** | 高等教育教学创新研究与实践 |

**2024年重大活动**：
- **2024年6月5日 Teaching and Learning Summit** — 主题："Artificial Intelligence and the Future of Higher Education"
- 2025年6月3日 Assessment and Generative AI Symposium（评估与生成式AI专题研讨会）

### 3. CAIDE — Centre for AI and Digital Ethics

| 项目 | 说明 |
|------|------|
| **全称** | Centre for Artificial Intelligence and Digital Ethics（人工智能与数字伦理中心） |
| **网址** | https://www.unimelb.edu.au/caide |
| **职能** | AI伦理、法律与政策跨学科研究 |

**教育贡献**：
- 与 Cool.org 和 AVPN 合作开发教师AI素养培训资源
- AI教师与教育者资源开发

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## AI教学课程体系

### EDUC91331 — Generative AI in Education

| 项目 | 说明 |
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| **课程代码** | EDUC91331 |
| **名称** | Generative AI in Education（教育中的生成式AI） |
| **类型** | 研究生课程（墨尔本大学Handbook 2025） |
| **主题** | AI在教育环境中实施的理论与实践 |

**课程内容涵盖**：
- 教育环境中实施AI的全面理论与实践理解
- 游戏化（Gamification）
- 多模态学习（Multimodal learning）
- AI教育应用的设计与评估

**适用对象**：
- 教育学研究生
- 海外院校Study Abroad和Exchange学生
- 对AI教育应用感兴趣的教育工作者

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## AI原则与政策

### 墨尔本大学AI原则（University of Melbourne AI Principles）

| 原则 | 说明 |
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| **核心目标** | 在利用AI机会、降低风险和应对AI挑战方面为学生和教职员工提供机会 |
| **学生责任** | 帮助学生和教职员工了解在准备作业时使用AI工具的责任 |
| **风险管理** | 管理AI工具对学术完整性带来的风险 |

**关键立场**：
- AI工具的使用需要透明和负责任
- 强调学术诚信与AI创新的平衡
- 为学生未来职业中负责任地使用AI做准备

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## AI时代学习保证指南

### TEQSA与澳大利亚高等教育

| 项目 | 说明 |
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| **发布机构** | 墨尔本大学（依据TEQSA指南） |
| **文件名称** | "Assuring learning in the age of GenAI" |
| **时间** | 2024年 |

**指南核心观点**：
- 生成式AI对高等教育构成已知风险
- 澳大利亚高等教育监管机构TEQSA已认识到这一风险
- 需要在AI使用与学习保证之间找到平衡

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## AI专业发展项目

### Staff Professional Development

| 项目 | 说明 |
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| **目标群体** | 墨尔本大学教职员工 |
| **目的** | 建立信心、意识和实践技能 |
| **内容** | 在专业和行政工作中深思熟虑地使用生成式AI |

**培训形式**：
- 工作坊（Workshops）
- 咨询会（Consultations）
- 在线资源
- AI in Teaching and Learning 专项资源

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## 关键人物

| 姓名 | 职位 | 贡献 |
|------|------|------|
| **（待补充）** | TLI负责人 | AI教学创新推动 |

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## 中外对比与启示

### 与中国高校比较

| 维度 | 墨尔本大学 | 中国代表高校 |
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| **AI课程** | EDUC91331系统研究生课程 | 清华/北大人工智能系列课程 |
| **政策框架** | AI原则+TEQSA指南双轨 | 教育部AI教育指导意见 |
| **伦理关注** | CAIDE数字伦理中心 | 清华大学人工智能伦理研究中心 |
| **教师培训** | TLI专业发展体系 | 教育部AI教师培训计划 |

### 中国可借鉴

1. **跨学科伦理框架**：CAIDE的AI伦理+法律+政策跨学科整合模式
2. **TEQSA合作**：与澳大利亚监管机构合作制定行业标准
3. **系统研究生课程**：EDUC91331的AI教育理论与实践结合
4. **Summit机制**：年度教学峰会聚焦AI与高等教育未来

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## 参考文献

1. University of Melbourne AI: https://www.unimelb.edu.au/ai
2. University of Melbourne AI Principles: https://www.unimelb.edu.au/ai/university-of-melbourne-ai-principles
3. Melbourne CSHE: https://melbourne-cshe.unimelb.edu.au
4. Generative AI in Education (EDUC91331): https://handbook.unimelb.edu.au/2025/subjects/educ91331
5. Teaching and Learning Innovation: https://www.unimelb.edu.au/tli
6. Centre for AI and Digital Ethics: https://www.unimelb.edu.au/caide
7. "Assuring learning in the age of GenAI" Guidelines: about.unimelb.edu.au
8. Melbourne CSHE Teaching and Learning Summit 2024: https://www.unimelb.edu.au/tli/news/articles/cshe-teaching-and-learning-summit-artificial-intelligence-and-the-future-of-higher-education