--- categories: - "[[LLM Wiki]]" tags: - wiki - concept - concept/technology - Python - 文件转换 - Markdown - 微软 - 文档处理 - LLM created: 2026-04-14 source: "https://github.com/microsoft/markitdown" type: concept aliases: - MarkItDown --- # MarkItDown ## 概述 MarkItDown 是微软开源的 Python 工具,用于将各种文件格式转换为 Markdown,特别适合 LLM 和文本分析场景。 ## 支持格式 | 类别 | 格式 | |------|------| | 文档 | PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), PowerPoint (.pptx) | | 媒体 | 图片 (EXIF + OCR), 音频 (EXIF + 转录) | | 网页 | HTML | | 数据 | CSV, JSON, XML | | 其他 | EPUB, ZIP, YouTube, Jupyter Notebooks | ## 安装 ```bash # 创建虚拟环境 python3 -m venv ~/.venv/markitdown source ~/.venv/markitdown/bin/activate # 安装(所有依赖) pip install 'markitdown[all]' # 或按需安装 pip install 'markitdown[pdf, docx, pptx]' ``` ## 使用方式 ### 命令行 ```bash # 基本用法 markitdown file.pdf -o output.md # 从stdin读取 cat file.pdf | markitdown # 使用Azure Document Intelligence markitdown file.pdf -d -e "" ``` ### Python API ```python from markitdown import MarkItDown md = MarkItDown() result = md.convert("document.xlsx") print(result.text_content) ``` ### 结合LLM进行图片描述 ```python from markitdown import MarkItDown from openai import OpenAI md = MarkItDown( llm_client=OpenAI(), llm_model="gpt-4o" ) result = md.convert("image.jpg") ``` ## 可选依赖组 | 依赖组 | 说明 | |--------|------| | `[all]` | 安装所有可选依赖 | | `[pdf]` | PDF文件支持 | | `[docx]` | Word文件支持 | | `[xlsx]` | Excel文件支持 | | `[pptx]` | PowerPoint支持 | | `[audio-transcription]` | 音频转录 | | `[youtube-transcription]` | YouTube字幕 | | `[az-doc-intel]` | Azure文档智能 | ## MCP服务器 MarkItDown 提供 MCP (Model Context Protocol) 服务器,可与 Claude Desktop 等应用集成。 详见: `packages/markitdown-mcp` ## Wiki集成 MarkItDown已集成到LLM Wiki工作流: - 脚本:`~/.openclaw/workspace/04-Tools/wiki-ingest.sh` - 说明:`~/.openclaw/wiki/markitdown-wiki-integration.md` ## 使用场景 1. **文档索引**: 将Office文档转为Markdown便于搜索 2. **RAG系统**: 为LLM准备格式化文本输入 3. **内容提取**: 从PDF/图片中提取可编辑文本 4. **数据分析**: 将Excel表格转为结构化文本 ## 相关链接 - GitHub: https://github.com/microsoft/markitdown - PyPI: https://pypi.org/project/markitdown/ - NuGet (.NET版): https://www.nuget.org/packages/MarkItDown --- *本文档由MarkItDown工具转换生成* *最后更新:2026-04-14*