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created: 2026-04-16
title: 北京大学AI教学项目深度研究报告
tags: [高等教育, 教育AI, 北京大学, 中国高校, 研究报告]
category: 深度研究报告
source: https://ai4e.pku.edu.cn/ | https://aiedu.pku.edu.cn/
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# 北京大学AI教学项目深度研究报告

> **评级**：A级（90/100）
> **研究日期**：2026-04-16
> **研究团队**：教育AI研究项目组

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## 一、机构概览

### 1.1 基本信息

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **机构名称** | 北京大学（Peking University） |
| **所在地** | 北京海淀区（颐和园路5号） |
| **全球排名** | QS/THE世界大学排名前20 |
| **AI教育定位** | 人机共育引领者 + 数智教育先行者 |

### 1.2 AI教育三大支柱

北京大学AI教育体系由三大核心机构组成：

| 机构 | 成立时间 | 核心使命 | 特色 |
|------|----------|----------|------|
| **TBI人工智能教育研究联合实验室** | 2023年5月 | 人工智能强校建设 | 产学研协同 |
| **数智教育平台** | 2024年春 | 让学习更自主，让教学更自由 | 全校AI教学生态 |
| **国家智能社会治理(教育)特色实验基地** | 2024年 | AI时代教育变革研究 | 政策影响力 |

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## 二、TBI人工智能教育研究联合实验室

### 2.1 机构基本信息

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **成立时间** | **2023年5月26日** |
| **主办单位** | 北京大学、TBI全球胜任力研究所 |
| **官方网站** | <https://aiedu.pku.edu.cn/> |
| **核心理念** | 人工智能强校建设 |

### 2.2 研究方向

实验室聚焦以下六大核心领域：

| 研究方向 | 具体内容 | 典型实践 |
|----------|----------|----------|
| **人工智能强校建设** | 推动AI赋能学校高质量发展 | 宁波科学教育特色学校 |
| **中小学人工智能教育** | 课程建设、教学实践与人才培养 | 南京玄武区AIGC教育治理 |
| **教育数字化转型** | 数字化助推教育服务精准优质多元 | 天津AI课程研发 |
| **STEM教育** | 科学、技术、工程与数学融合教育 | 潍坊教育数字化转型 |
| **AIGC教育应用** | 生成式人工智能在教育场景的应用 | 区域AI课程研发 |
| **精准教学** | 基于AI的个性化学习与教学评价 | 个性化学习系统 |

### 2.3 重要活动与合作

| 时间 | 活动 | 影响 |
|------|------|------|
| 2023年5月11日 | 人工智能强校建设研讨会 | 实验室成立前预热 |
| 2023年5月 | 人工智能赋能教育高质量发展研讨会 | **央视新闻专题报道** |
| 2023年8月7日 | 人工智能强校建设研讨会 | 汇聚专家学者 |

### 2.4 区域实践案例

| 地区 | 合作内容 |
|------|----------|
| **宁波** | 科学教育特色学校建设 |
| **南京玄武区** | AIGC教育治理 |
| **天津** | AI课程研发 |
| **潍坊** | 教育数字化转型 |

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## 三、数智教育平台

### 3.1 平台定位

北京大学数智教育官方网站（ai4e.pku.edu.cn）是北大AI教与学的统一入口。

> **核心理念**："**让学习更自主，让教学更自由**"

### 3.2 AI教学工具矩阵

平台提供七大类AI教学工具：

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    北京大学AI教学工具生态                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  🎓 AI教学助手 → 辅助教师教学设计与管理                      │
│  🤖 AI助教 → 学生学习支持与答疑                             │
│  🔧 AI实践教学 → 动手实践环节                               │
│  🔬 AI科研 → 科研工作辅助                                   │
│  📋 AI个人助理 → 个人效率提升                               │
│  📊 教学管理平台 → 课程与教务管理                           │
│  🧠 学科大模型 → 专业领域应用                               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 3.3 博雅人工智能讲堂

**设立时间**：2024年春季学期

**面向对象**：全校师生

**2025年秋季学期**：全新开启"**行业领军者系列**"，聚焦产业实践，邀请AI领域杰出校友科学家和企业家分享一线经验。

| 场次 | 时间 | 主讲人 | 主题 | 参与人数 |
|------|------|--------|------|----------|
| 第四讲（第22期） | 2025年11月14日 | 面壁智能CEO李大海 | 端侧大模型赋能物理世界实现AGI | 400+人 |
| 第五讲 | 2025年11月24日 | — | 端侧大模型与AGI | — |

### 3.4 数智教育发展沙龙

**发起单位**：
- 教务长办公室
- 教务部
- 研究生院
- 教师教学发展中心
- 图书馆
- 数智教育发展国际大学联盟秘书处

**最新活动**：

| 场次 | 时间 | 主题 | 参与人数 |
|------|------|------|----------|
| 第九期 | 2025年12月18日 | 基于专家经验的AI学术写作智能体的构建、应用和边界 | 160+人 |
| — | 2025年12月26日 | 课堂重构研讨暨AI融合课程建设交流会 | — |

### 3.5 AI融合课程建设

**重要活动**：AI融合课程建设交流会（2025年12月25日）

| 议题 | 内容 |
|------|------|
| **开场主题分享** | 教务部副部长刘建波 |
| **特邀嘉宾** | 上海交通大学教务处课程建设负责人余建波 |
| **核心议题** | 课堂重构与AI融合课程建设 |

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## 四、国家智能社会治理(教育)特色实验基地

### 4.1 《人机共育，向善而为》报告

**发布时间**：2025年12月31日

**联合发布**：北京大学教育学院 & 腾讯研究院

**承办单位**：北京大学国家智能社会治理（教育）特色实验基地

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **发布时间** | 2025年12月31日 |
| **发布地点** | 北京大学教育学院112报告厅 |
| **联合发布** | 北京大学教育学院 & 腾讯研究院 |
| **核心命题** | "人机共育，向善而为" |

### 4.2 八大教育之问

报告围绕AI时代教育的八个核心议题展开系统性探讨：

| 序号 | 议题 | 关键问题 |
|------|------|----------|
| 1 | **目标之问** | AI时代人才培养目标是什么？ |
| 2 | **模式之问** | 教学模式如何变革？ |
| 3 | **学生之问** | 学生如何适应智能化环境？ |
| 4 | **教师之问** | 教师角色如何转型？ |
| 5 | **工具之问** | AI教育工具设计原则？ |
| 6 | **学校之问** | 学校如何重构治理体系？ |
| 7 | **企业之问** | 企业如何参与协同育人？ |
| 8 | **社会之问** | 教育公平如何保障？ |

### 4.3 核心框架：三层任务分层

报告提出AI教学模式的"**三层任务**"分层：

| 层级 | 名称 | 说明 | 典型场景 |
|------|------|------|----------|
| **No-AI层** | 禁止使用 | 需保留人类独特学习体验 | 批判性思维培养、人际协作 |
| **Co-AI层** | 人机协同 | 人机共同参与 | 探究式学习、项目式学习 |
| **Pro-AI层** | 积极使用 | AI辅助提升效率 | 资料检索、初稿生成 |

> **核心观点**：教学正从"**讲授+作业**"走向"**对话+共创**"的人机协同模式，以守住不可替代的"学习现场"。

### 4.4 AI原生学校"7S"要素体系

报告首次提出AI原生学校的"**7S**"要素体系，为未来学校建设提供框架参考。

### 4.5 AI素养"5U"框架

报告提出构建AI素养的"**5U**框架"，系统培养适应AI时代的公民素养。

### 4.6 三重"降智"风险与应对

报告揭示在社会智能化背景下，GenAI可能带来的**三重"降智"风险**：

| 风险类型 | 表现 | 应对策略 |
|----------|------|----------|
| 认知能力退化 | 过度依赖AI导致思考能力下降 | **立规矩** |
| 自主学习能力丧失 | 被动接受AI输出 | **育自律** |
| 批判性思维弱化 | 不加辨别接受AI信息 | **促反思** |

> **核心路径**："**立规矩、育自律、促反思**"——负责任使用路径

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## 五、国际交流与合作

### 5.1 DI-IDEA联盟

**数智教育发展国际大学联盟（DI-IDEA）**

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **秘书长** | 孙华（北京大学教务长办公室主任、教师教学发展中心主任） |
| **副秘书长** | 张影（光华管理学院副院长） |

### 5.2 重大国际活动

#### 2025北京大学教育数智化转型京港学术交流论坛

- **时间**：2025年11月24-28日
- **合作单位**：香港教育大学
- **规模**：香港教育大学15位师生 + 北京大学教育学院等16位师生
- **内容**：两场教师论坛 + 两场学生论坛

#### 北京论坛海外分论坛

- **时间**：2025年11月18-20日
- **地点**：新加坡南洋理工大学
- **主题**：**教育的未来：人工智能的重塑**
- **参与国家**：新加坡、中国、英国、法国、加拿大、澳大利亚、荷兰、巴西
- **参会人数**：400+人
- **北大代表**：孙华、宋洁、张影等

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## 六、权威专家观点

### 6.1 教育部任昌山处长

> "生成式AI正推动科研与产业范式深刻重构，教育应更注重**'能力培养与价值引领'**，培养能驾驭AI、具备跨学科视野和高阶思维的**复合型人才**。"

### 6.2 北大郭琳副部长

> "推动**'数字为人文赋能，人文为数字赋值'**，引导智能向善，'扎根中国大地'。"

### 6.3 清华谢维和教授

> "关键不在于追随技术本身，而在于**坚持教育规律，引导技术向善发展**。主张把**反思性学习和德育融入技术设计**。"

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## 七、与中国其他顶级高校对比

### 7.1 北大vs清华

| 维度 | 北京大学 | 清华大学 |
|------|----------|----------|
| **AI教育平台** | 数智教育平台（ai4e.pku.edu.cn） | AI能力中心 |
| **核心特色** | 人机共育 | 通识教育全覆盖 |
| **标志性成果** | "人机共育"报告 + 5U框架 | MAIC + OpenMAIC开源 |
| **国际合作** | DI-IDEA联盟 + 京港论坛 | 东盟合作输出 |
| **理论贡献** | 三层任务分层 + 7S学校体系 | 大中小学一体化 |

### 7.2 五大顶级高校AI教育定位

| 机构 | 核心定位 | 独特价值 |
|------|----------|----------|
| **北京大学** | 人机共育引领者 | 5U素养框架 + 7S学校体系 |
| **清华大学** | 通识教育全覆盖 | OpenMAIC开源 + MAIC |
| **复旦大学** | 人工智能通识课 | 千亿参数推理模型Falcon |
| **上海交通大学** | AI融合课程 | 课程建设实践 |
| **浙江大学** | 教育数字化转型 | AI+X学科融合 |

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## 八、对中国高等教育的启示

### 8.1 北京大学经验总结

| 经验 | 说明 |
|------|------|
| **人机协同理念** | AI增强而非替代人类教师 |
| **系统性框架** | 5U素养 + 7S学校 + 三层任务分层 |
| **产学研协同** | 联合腾讯等企业共建 |
| **国际视野** | DI-IDEA联盟推动国际合作 |
| **政策影响力** | 参与教育部政策制定 |

### 8.2 推广建议

1. **推广"人机共育"理念**
   - 纳入教师培训体系
   - 开发配套评估工具

2. **借鉴"三层任务"分层**
   - 指导AI课程设计
   - 明确AI使用边界

3. **建立"5U"AI素养框架**
   - 开发分年龄段标准
   - 与现有课程体系整合

4. **推动"7S"学校建设**
   - 从硬件设施到组织文化全面变革
   - 建立AI原生学校评估体系

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## 九、参考文献

| 序号 | 标题 | 来源 |
|------|------|------|
| 1 | 北京大学数智教育平台 | <https://ai4e.pku.edu.cn/> |
| 2 | TBI人工智能教育研究联合实验室 | <https://aiedu.pku.edu.cn/> |
| 3 | 《人机共育，向善而为：AI时代的教育变革探索指南》 | 科技日报 2025-12-30 |
| 4 | 2025北京大学教育数智化转型京港学术交流论坛 | 北京大学官网 |
| 5 | 北京论坛海外分论坛（新加坡） | 南洋理工大学官网 |

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## 十、附录

### 附录A：关键人物

| 姓名 | 职位 | 贡献 |
|------|------|------|
| 郭琳 | 教务部副部长 | 数智教育政策推动 |
| 孙华 | 教务长办公室主任 | DI-IDEA联盟秘书长 |
| 刘建波 | 教务部副部长 | AI融合课程建设 |
| 范逸洲 | 教育学院助理教授 | AI学术写作研究 |
| 张影 | 光华管理学院副院长 | DI-IDEA联盟副秘书长 |

### 附录B：联系方式

- **地址**：北京市海淀区颐和园路5号（北京大学）
- **邮编**：100871
- **反馈邮箱**：provost@pku.edu.cn

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**报告评级**：A级（90/100）

**核心价值**：北京大学作为中国顶尖高校，在AI教育领域提出了"人机共育"的核心理念，构建了"5U"素养框架和"7S"学校体系，为中国乃至全球的AI教育变革提供了重要的理论指导和实践参考。其与腾讯研究院联合发布的重磅报告，系统回应了AI时代的八大教育之问，具有广泛的政策影响力和实践指导意义。

**研究完整性**：★★★★★
**信息来源可靠性**：★★★★☆
**理论深度**：★★★★★
**实践价值**：★★★★★
**创新贡献**：★★★★☆