--- categories: - "[[LLM Wiki]]" tags: - wiki - entity - people - 军队院校 - 高等教育 - 教育AI created: 2026-04-20 source: "[[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]]" type: entity --- # 海军工程大学AI教育 > **一句话简介**：中国人民解放军海军工程大学，以"X+人工智能"计划为核心，是中国军队院校AI教育的制度创新先行者。 ## 身份 | 属性 | 值 | |------|-----| | **全称** | 中国人民解放军海军工程大学（Naval Engineering University of PLA）| | **简称** | 海工大 | | **驻地** | 湖北武汉 | | **级别** | 副军级 | | **组建** | 1949年11月（前身海军工程学院），2017年调整组建 | | **学科覆盖** | 电气工程、动力工程、兵器工程、导航与制导、船舶与海洋工程等 | | **特色** | 1963年被确定为全国重点大学，全军重点建设院校 | ## 主要贡献 ### "X+人工智能"计划（2018年启动） **中国军队院校中最早提出的"专业+AI"融合计划：** | 时间 | 里程碑 | |------|--------| | 2018年 | 前期探索与实践 | | 2019年3月 | 正式选定部分专业作为"专业+人工智能"试点 | | 2019年后 | 逐步构建优化课程体系，全面促进学科融合 | **核心机制**： 1. **双导师制**：为每位学员指定一名专业导师和一名AI教员，共同规划个性化成长路径 2. **实战化项目驱动**：学员结合部队实战需求进行项目开发（如水下机器人研发） 3. **红蓝对抗考核**：引入实兵推演模式，学员在复杂战场态势下编写代码、指挥实装装备 4. **动态数据反馈**：教员采集实操数据，利用科研成果指导学员定制智能装备 ### 智慧课程建设（2025年） 何芳、常路宾、张天然（海军工程大学电气工程学院）发表的论文： **《AI时代智慧课程的建设探索与实践路径——以电路智慧课程为例》** 三大核心模块： | 模块 | 建设内容 | 解决问题 | |------|----------|----------| | 个性化学习路径规划 | "知识图谱+问题图谱" | 个性化学习路径不清晰 | | 精准化教学干预 | AI赋能"目标监测+教学设计" | 教学干预不精准 | | 多维评价体系 | "智能评分+教员评价"联合量规 | 多维度评价不足 | ### AI与大数据教育研讨会（2024年） - **承办方**：海军工程大学 - **主办**：军队院校计算机教学联席会 - **主题**：人工智能与大数据教育 - **意义**：军队院校AI教育领域的首次专题研讨会 ## 核心人物 **贲可荣教授**： - 海军工程大学电子工程学院教授、博士生导师 - 中国计算机学会（CCF）理论计算机科学专委副主任 - **海军人工智能专家组副组长** - 首届湖北省优秀研究生导师 - 教育部骨干教师、军队院校育才奖金奖 - 发表学术论文**160余篇**，出版教材专著多部 - 全国多所高校（武汉大学、湖南大学、中北大学等）特邀AI学术报告 ## 学术论文 | 论文 | 作者 | 来源 | 年份 | |------|------|------|------| | AI时代智慧课程的建设探索与实践路径——以电路智慧课程为例 | 何芳、常路宾、张天然 | 大学教育 | 2025 | | "X+人工智能"军事人才培养能力要素浅析 | — | 高等教育研究学报 | 2021 | | 信息技术深度融合的"学"为中心线上教学设计——以"场路理论"课程为例 | 武瑾、庄劲武等 | 海军工程大学学报（综合版） | 2021 | | 军队院校人工智能基础课程建设思考 | 秦晓燕、鲍蕾等 | — | — | ## 独特价值 1. **制度创新最早**："X+人工智能"计划是中国军队院校AI教育最早的系统化计划（2018年启动） 2. **双导师制独特创新**：专业导师+AI教员联合指导，全国军校首创 3. **红蓝对抗+实装验证**：最具军事特色的AI教学模式 4. **智慧课程"知识图谱+问题图谱"框架**：具有推广价值 ## 局限与挑战 1. **论文产出较少**：作为最早启动AI教育的军队院校，公开学术论文数量相对较少 2. **双导师制难以全面覆盖**：师资AI能力有限，双导师制难以全面覆盖所有学员 ## 来源 - [[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]] — 三军工程大学AI教育深度研究报告