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  - "[[LLM Wiki]]"
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  - MIT
  - 教育AI
  - RAISE
  - 终身学习
  - 开源共享
  - Scratch
  - Little Language Models
created: 2026-04-16
source: "[[raw/教育AI研究/机构档案/MIT媒体实验室-教育AI研究档案-20260401.md]]"
type: entity
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# MIT RAISE

> MIT媒体实验室的负责任AI与社会伦理框架，强调终身学习、开源共享和小语言模型在教育中的应用。

## 身份
- [[斯坦福 Accelerator]]
- [[高等教育AI专题]]
- [[牛津CCAI]]
- [[CMU LearnLab]]

| 属性 | 值 |
|------|-----|
| **全称** | Responsible AI for Social and Ethical Healthcare（RAISE） |
| **隶属** | MIT媒体实验室 |
| **类型** | AI伦理框架 |
| **核心原则** | "Do good while minimizing harm"（在最小化伤害的同时做好事） |
| **核心理念** | 负责任AI开发、终身学习、开源共享 |

## 核心原则

### RAISE框架核心

**核心理念**："Do good while minimizing harm"（在最小化伤害的同时做好事）

**五大支柱**：
1. **社会赋能（Social Empowerment）** - 让技术增强人类能力，而非替代人类
2. **终身学习（Lifelong Learning）** - 支持持续学习和技能更新
3. **开源共享（Open Source）** - 促进知识共享和协作创新
4. **小语言模型（Little Language Models）** - 针对特定场景优化的小型模型
5. **伦理责任（Ethical Responsibility）** - AI系统的透明、公平、问责

## 关键项目

### Scratch平台

| 指标 | 数值 | 说明 |
|------|------|------|
| **全球注册用户** | **超1.4亿** | 2024年新增2150万用户 |
| **累计创建项目** | **超1亿个** | 2024年里程碑：第10亿个项目诞生 |
| **活跃月创作者** | **超140万/月** | 每月产出新项目 |
| **活跃月评论者** | **约62.5万/月** | 社区互动活跃 |
| **已发布评论** | **约9.9亿条** | 高度活跃的社区生态 |
| **创建工作室** | **约3486万个** | 用户自建学习空间 |
| **月浏览量** | **7.96亿次** | 平台影响力巨大 |
| **支持语言** | **70+种** | 真正全球化平台 |
| **覆盖国家** | **150+个** | 全球普惠 |
| **网站访问国排名TOP5** | 美国36%、英国6.5%、波兰3.8%、**中国3.6%**、加拿大3.4% | 中国是第三大访问来源 |

**Scratch 4.0战略方向**：
- AI集成方向：辅助创作，而非替代创作
- 设计原则：保持儿童主导、AI辅助的核心理念
- 技术路径：生成式AI增强，但严格限制AI直接生成代码

### MicroMasters项目

MIT的MicroMasters项目提供：

- 在线研究生水平课程
- 灵活的学习路径
- 微认证的学分积累

## 技术架构

### Scratch技术栈

| 层次 | 技术选择 | 说明 |
|------|----------|------|
| **编程语言** | 自研可视化块语言 | 无需文本语法，降低门槛 |
| **前端框架** | React（Scratch 3.0起） | 现代Web技术栈 |
| **积木渲染** | Blockly（Google开源） | 业界标准可视化编程库 |
| **后端服务** | Google Cloud Platform | 支持大规模并发 |
| **数据传输** | WebSocket | 实时社区功能 |
| **许可证** | Scratch 3.0完全开源（BSD-3-Clause） | GitHub开源 |

### 四P学习法

Scratch遵循MIT的4P学习法：

1. **项目（Projects）** - 通过创建项目学习
2. **热情（Passion）** - 跟随兴趣和热情
3. **同伴（Peers）** - 在社区中学习和分享
4. **玩中学（Play）** - 通过游戏和探索学习

## 学术成果

### 高影响力论文

**发表期刊**：
- **Nature Medicine**（2023）
- **New England Journal of Medicine AI**（2023）

**支持者**：
- Gordon and Betty Moore基金会
- Microsoft
- 健康基金会

### BoT框架

**开发者**：Jeffrey Saviano（哈佛埃德蒙与莉莉·萨弗拉伦理中心）

**五大支柱**：
1. 企业伦理整合
2. 伦理原则采纳
3. 领先实践
4. 外部协作
5. 预测未来技术的治理结构

**发布时间**：2025年NACD Nashville活动

## 在 LLM Wiki 中的角色

MIT RAISE框架是**终身学习与开源共享**模式的代表，展示了：

- 负责任AI开发框架
- Scratch平台的1亿+项目实践
- 小语言模型在教育中的应用

## 相关概念

- [[LLM Wiki]] - 持久化知识库模式
- [[以人为本AI教育观]] - 伦理导向的核心理念
- [[Scratch]] - 编程教育平台

## 相关研究

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## 核心概念

MIT RAISE框架强调终身学习和开源共享,详见 [[MIT RAISE]]

- [[MIT媒体实验室-教育AI研究档案-20260401]] - 来源报告
- [[哈佛大学AI教学项目核心特点分析]] - RAISE框架分析