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created: 2026-04-21
source: "[[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]]"
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  - 三军工程大学AI教育
  - Army Engineering University
  - Naval Engineering University
  - Air Force Engineering University
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# 三军工程大学AI教育

> 中国军队院校AI教育的"三驾马车"，分别聚焦"陆战智能化"、"海上智能化"、"空天智能化"三条赛道，与国防科技大学的"综合引领"定位形成互补。

## 身份

| 属性 | 值 |
|------|-----|
| 领域 | 高等教育AI应用 |
| 机构名称 | 三军工程大学（陆军、海军、空军） |
| 组建年份 | 2017年（陆军）、1999年海军、2017年空军重组） |
| 驻地 | 南京（陆军）、武汉（海军）、西安（空军） |
| 级别 | 副军级 |
| 教育部认定 | 教育部第三批"AI+高等教育"典型案例（空军） |

## 陆军工程大学：体系化课程改造的先行者

### 机构概况

- **全称**：中国人民解放军陆军工程大学（Army Engineering University of PLA）
- **简称**：陆工大
- **组建**：2017年以原解放军理工大学和军械工程学院为主体组建
- **驻地**：江苏南京（主校区），另有石家庄、重庆、武汉、徐州等分校区
- **学科覆盖**：通信工程、国防工程、机械工程、兵器科学、军事装备等
- **级别**：副军级

### AI教育核心项目

#### （1）体系化课程改造（2019年启动）

**中国军队院校中最早、最大规模的课程改造工程**：

- **规模**：700余门课程完成评价，剔除或整合70余门，改造重塑50余门
- **前沿增设**：智能化战争、无人作战等支撑未来作战能力生成的课程
- **教材建设**：新编任职课程教材203部
- **成果**：
  - 获评国家级一流本科课程9门
  - **"陆军院校体系化课程改造研究与实践"荣获国家级教学成果一等奖**
  - 部队对毕业学员岗位任职满意度达90%以上

**核心改造逻辑**：
```
岗位任职标准 → "1个通用+8个专业"能力标准 → 课程体系重构 → 智慧教学推广
```

- 2019年：陆军机关牵头，部队和院校联合研究制订岗位任职能力标准
- 形成专业、课程、课堂"三层互联"目标体系
- 从"有什么课就开什么课"→"需要什么课就设什么课"

#### （2）智慧教学平台"陆工在线"

- 依托"陆工在线"教学平台开展混合式教学
- 集数据采集、智能分析、学情反馈为一体
- 每堂课结束进行教学效果评价，及时改进
- 突出学为中心，拓展教学时间空间和内容深度

#### （3）AI赋能课程调研与教师培训

- **2025年3月**：陆军军医大学教师发展中心组织全校21名教学骨干，**联合陆军工程大学**赴清华大学参加第二期"人工智能赋能教研能力提升"高级研修班（6天）
- **2025年4月**：通信工程学院首席专家徐以涛教授率队赴南京大学电子学院，交流**AI赋能课程**和电磁类课程建设
- **2025年12月**：通信士官学校到中原工学院调研**人工智能通识课建设**

### 学术论文

| 论文 | 作者 | 来源 | 年份 |
|------|------|------|------|
| 基于"陆工在线"的军校专业课程智慧教学设计与实践 | — | 高等教育研究学报 | 2024 |
| AI赋能背景下《通信电子线路》课程教学改革与实践研究 | — | 江苏出版社·教育学 | 2025 |
| 人工智能赋能军事通信类课程教学模式创新探索 | — | 江苏出版社·教育学 | 2025 |
| "X+人工智能"军事人才培养能力要素浅析（含陆工大） | — | 高等教育研究学报 | 2021 |

### 核心发现

1. **体系化改造**是中国军队院校课程改革的标杆案例，百余门课程全面重塑
2. **陆工在线**智慧教学平台覆盖全校，但AI深度赋能仍处于探索阶段
3. 军队院校中对**AI通识课**建设最积极（主动赴地方高校调研）
4. 徐以涛教授是AI赋能通信类课程的**先行者**

## 海军工程大学："X+人工智能"的开创者

### 机构概况

- **全称**：中国人民解放军海军工程大学（Naval Engineering University of PLA）
- **简称**：海工大
- **组建**：1949年11月（前身海军工程学院），2017年调整组建
- **驻地**：湖北武汉
- **学科覆盖**：电气工程、动力工程、兵器工程、导航与制导、船舶与海洋工程等
- **级别**：副军级
- **特色**：1963年被确定为全国重点大学，全军重点建设院校

### AI教育核心项目

#### （1）"X+人工智能"计划（2018年启动）

**中国军队院校中最早提出的"专业+AI"融合计划**：

| 时间 | 里程碑 |
|------|--------|
| 2018年 | 前期探索与实践 |
| 2019年3月 | 正式选定部分专业作为"专业+人工智能"试点 |
| 2019年后 | 逐步构建优化课程体系，全面促进学科融合 |

**核心机制**：

1. **双导师制**：为每位学员指定一名专业导师和一名AI教员，共同规划个性化成长路径
2. **实战化项目驱动**：学员结合部队实战需求进行项目开发（如水下机器人研发）
3. **红蓝对抗考核**：引入实兵推演模式，学员在复杂战场态势下编写代码、指挥实装装备
4. **动态数据反馈**：教员采集实操数据，利用科研成果指导学员定制智能装备

**试点专业实施方案**：已进入第二批次实施

#### （2）贲可荣教授：军队AI学术带头人

- **贲可荣**，海军工程大学电子工程学院教授、博士生导师
- 中国计算机学会（CCF）理论计算机科学专委副主任
- 海军人工智能专家组副组长
- 首届湖北省优秀研究生导师
- 教育部骨干教师、军队院校育才奖金奖
- 发表学术论文**160余篇**，出版教材专著多部
- 全国多所高校（武汉大学、湖南大学、中南大学等）特邀AI学术报告

#### （3）AI与大数据教育研讨会（2024年）

- **承办方**：海军工程大学
- **主办**：军队院校计算机教学联席会
- **主题**：人工智能与大数据教育
- **意义**：军队院校AI教育领域的首次专题研讨会

#### （4）智慧课程建设（2025年）

何芳、常路宾、张天然（海军工程大学电气工程学院）发表的论文：

**《AI时代智慧课程的建设探索与实践路径——以电路智慧课程为例》**

三大核心模块：

| 模块 | 建设内容 | 解决问题 |
|------|----------|----------|
| 个性化学习路径规划 | "知识图谱+问题图谱" | 个性化学习路径不清晰 |
| 精准化教学干预 | AI赋能"目标监测+教学设计" | 教学干预不精准 |
| 多维评价体系 | "智能评分+教员评价"联合量规 | 多维度评价不足 |

### 学术论文

| 论文 | 作者 | 来源 | 年份 |
|------|------|------|------|
| AI时代智慧课程的建设探索与实践路径——以电路智慧课程为例 | 何芳、常路宾、张天然 | 大学教育, 2025(20) | 2025 |
| "X+人工智能"军事人才培养能力要素浅析 | — | 高等教育研究学报 | 2021 |
| 信息技术深度融合的"学"为中心线上教学设计——以"场路理论"课程为例 | 武瑾、庄劲武等 | 海军工程大学学报（综合版） | 2021 |
| 军队院校人工智能课程资源建设探索实践 | 秦晓燕、鲍蕾等 | — | — |

### 核心发现

1. **"X+人工智能"是中国军队院校AI教育最早的系统化计划**（2018年启动，早于陆军/空军同类计划）
2. **双导师制**是独特创新——专业导师+AI教员联合指导，全国军校首创
3. **红蓝对抗+实装验证**是最具军事特色的AI教学模式
4. 贲可荣教授是**海军AI学术体系的构建者**（海军AI专家组副组长，160+论文）
5. 智慧课程"知识图谱+问题图谱"框架具有**推广价值

## 空军工程大学：教育部典型案例的获得者和"智能空天+"的开创者

### 机构概况

- **全称**：中国人民解放军空军工程大学（Air Force Engineering University of PLA）
- **简称**：空工大
- **组建**：1999年（2017年以原空军工程大学和空军第一航空学院合并重组）
- **驻地**：陕西西安
- **学科覆盖**：航空工程、防空反导、信息与导航、无人机等
- **级别**：副军级
- **特色**：空军最高专业技术学府

### AI教育核心项目

#### （1）教育部第三批"AI+高等教育"典型案例（2026年1月入选）

- **案例名称**：AI赋能的《航空发动机原理》课程教学改革与应用
- **项目团队**：于锦禄副教授团队

**核心创新**：

1. **智能助教**：基于学情数据自动生成个性化教案，精准推送教学素材
2. **智能助学（AI学伴）**：
   - 虚拟数字教师讲解知识点
   - 实时互动提问
   - AI出题自主测验，边学边练
3. **多源航空发动机知识RAG技术**：创新解决大模型"幻觉"问题，从专属知识库检索精准信息
4. **军地协同**：依托教育部虚拟教研室，汇聚全国**46所军地高校340名教师**
5. **虚实结合实验**：建设"四式导引"航空发动机特性智慧虚拟仿真实验系统

**成果数据**：
- 已应用于3个学期、11个期班
- 200余名学员直接受益
- 累计使用次数超万次
- 学员反馈AI学伴互动体验良好

**技术架构**：
```
课堂在线AI慕课 + 空工大数智课程平台 + 教育部虚拟教研室
219 → 专精大模型训练 → RAG精准检索 → 智能助教/助学
```

#### （2）"智能空天+"交叉培养计划（2025年9月启动）

**中国军事高等教育领域最具雄心的AI交叉培养计划**：

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| **目标** | AI+空天+军事工程深度融合 |
| **导师** | 双导师联合培养 + 150位校内外专家交叉导师团队 |
| **课程** | "智能空天+X"模块 + 30门交叉特色课程 + 必修《人工智能在军事应用》 |
| **平台** | 8个国家级重点实验室 + 3个军工联合实验室 + 智能作战模拟中心 |
| **资金** | 年投入3000万元专项奖学金 |
| **创新** | 实战化成果可替代传统论文 |
| **规划** | 2026年覆盖70%研究生单位，2028年建成完整体系 |

#### （3）2025年军队院校计算机教学研讨会（2025年10月承办）

- **主题**："AI驱动下的军事教育转型与革新"
- **四大分论坛**：教学改革征文、教学案例与思政案例、课堂教学竞赛、虚拟教研室
- **规模**：全军各院校百余名专家学者及一线教员
- **特色**：大模型AI赋能、蚁群优化算法等前沿技术在教学中的应用

#### （4）"蓝天大讲堂"AI专题（2025年5月）

- 第三期"蓝天大讲堂"邀请西北工业大学王鹏教授（计算机视觉/AI领域专家）来校辅导授课
- 大学少将政治委员蔡渭滨出席
- 面向全校官兵的AI素养提升

### 学术论文

| 论文 | 作者 | 来源 | 年份 |
|------|------|------|------|
| AI赋能的《航空发动机原理》课程教学改革与应用（案例报告） | 于锦禄团队 | 教育部典型案例 | 2026 |
| 航空发动机原理课程教学联合体建设构想 | 蔡洋、赵兵兵、于锦禄等 | 会议论文 | 2024 |
| 军队院校人工智能课程资源建设探索实践 | 李明、于扬、刘伟、谢海斌 | 电气电子教学学报 | 2025 |

### 核心人物

**于锦禄副教授**：
- 1981年出生，博士，硕士生导师
- 陕西省特支计划科技创新领军人才
- 国家一流本科课程负责人
- 教育部航空发动机原理虚拟教研室带头人（第二批建设试点，2022年）
- 陕西省教学成果二等奖1项，军队教学成果二等奖

### 核心发现

1. **空军工程大学是三所军种工程大学中唯一入选教育部"AI+高等教育"典型案例的**
2. **RAG技术解决大模型幻觉**的教学应用创新，在全国高校中处于领先
3. **46所军地高校340名教师**的虚拟教研室规模，是军队院校中最大的跨校协作平台
4. **"智能空天+"计划**的3000万/年投入和150位交叉导师团队，显示空军对AI教育的高度重视
5. **实战化成果替代论文**的制度创新，突破了传统学术评价框架

## 三校比较与国防科大对照

### AI教育模式对比

| 维度 | 国防科大 | 陆军工程大学 | 海军工程大学 | 空军工程大学 |
|------|----------|-------------|-------------|-------------|
| **核心模式** | "AI+系统"智慧教育 | 体系化课程改造 | "X+人工智能"双导师 | "智能空天+"交叉培养 |
| **启动时间** | 2020年代 | 2019年 | 2018年（最早） | 2025年 |
| **AI深度** | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| **技术自主** | 天河+飞腾全自主 | 依托陆工在线 | 自研平台 | RAG+数智平台 |
| **典型成果** | 教育部典型案例 | 国家教学成果一等奖 | 海军AI专家组 | 教育部典型案例 |
| **学术产出** | 最多 | 中等 | 中等 | 较多 |
| **最大优势** | 技术自主性 | 改革规模最大 | 制度创新最早 | 技术创新最强 |

### 关键差异

1. **海军工程大学**：最早启动（2018），制度创新最强（双导师+红蓝对抗），但论文产出较少
2. **陆军工程大学**：改革规模最大（百余门课程），国家教学成果最高（一等奖），但AI深度应用相对不足
3. **空军工程大学**：技术创新最强（RAG+虚拟仿真），教育部认可度最高（典型案例），投入最大（3000万/年）

## 中国军队院校AI教育的共性与特色

### 共性特征

1. **"为战抓教"**：所有AI教育改革的核心目标是服务作战能力生成
2. **实战化导向**：红蓝对抗、实装验证、战场态势模拟是区别于地方高校的根本特征
3. **军地协同**：虚拟教研室、联合实验室、跨校培养是重要机制
4. **保密约束**：学术论文数量远少于地方高校，公开信息有限

### 独特贡献

1. **"专业+AI"融合模式**（海工大2018首创）→ 已影响全军院校
2. **RAG技术教学应用**（空工大2026）→ 解决大模型幻觉的工程级方案
3. **体系化课程改造方法论**（陆工大）→ 可推广至全军乃至地方高校
4. **实战化成果替代论文**（空工大2025）→ 教育评价制度突破

## 局限与挑战

1. **学术论文公开度低**：大量教学研究成果不对外发表
2. **AI深度赋能参差不齐**：多数课程仍处于"信息化"而非"智能化"阶段
3. **师资短板**：专业教员对AI技术掌握不足，双导师制难以全面覆盖
4. **评价体系传统**：除空工大外，其他院校仍以论文为主要评价标准

## 在本Wiki中的位置

- 与[[国防科技大学AI教育]]形成军队院校"三驾马车"vs"综合引领"的对比
- 为[[AI赋能课堂教学深度融合机制]]提供军事院校"体系化课程改造"和"实战化项目驱动"的实践案例
- 与[[教育部AI高教典型应用场景分类]]形成教育部典型案例的军地对照

## 来源

- [[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]] — 三军工程大学AI教育深度研究报告（2026-04-20）