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  - 教育AI研究
  - 日志
created: 2026-04-01
description: "2026-04-01 工作日志"
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# 2026-04-01 工作日志

## 完成任务

### 第一阶段（19:00-20:00）

1. **斯坦福大学教育研究生院**机构档案建立（A级，官方来源）
   - 重点：Stanford Accelerator for Learning、AI+Education Initiative、CRAFT、AI Tinkery
   - 核心人物：Daniel L. Schwartz、Victor Lee
   - 产出：机构档案-斯坦福大学教育研究生院-教育AI研究档案-20260401.md

2. **卡内基梅隆大学HCII**机构档案建立（A级，官方来源）
   - 重点：LearnLab、ITS（智能辅导系统）、Ken Koedinger（引用量52,210次）
   - 核心人物：Ken Koedinger、Carolyn Rosé、Haiyi Zhu
   - 产出：机构档案-卡内基梅隆大学HCII-教育AI研究档案-20260401.md

3. **4月1日日报**生成
   - 产出：outputs/2026-04-01-日报-第1周美国机构研究启动.md

### 第二阶段（20:00-21:00）- 深度分析

4. **MIT媒体实验室档案升级至v1.0完整版**
   - 新增：Scratch 2024年报数据（1.4亿用户、第10亿个项目里程碑）
   - 新增：Scratch技术架构深度解析（React/Blockly/GitHub开源）
   - 新增：Little Language Models技术细节（马尔可夫链/概率思维/MASH团队）
   - 新增：Scratch Foundation资金模式（非营利/捐赠/乐高基金会）
   - 新增：Scratch vs 中国少儿编程产品对比（编程猫/核桃编程）
   - 产出：机构档案-MIT媒体实验室-教育AI研究档案-20260401.md（v1.0）

5. **第1周美国机构横向对比分析**
   - MIT vs 斯坦福 vs CMU三维度深度对比
   - AI教育路线图对比、学术影响力、商业模式对比
   - 对中国教育AI的可借鉴性评估
   - 产出：案例分析/第1周美国机构深度对比分析-20260401.md

## 关键发现

- 斯坦福GSE+HAI双引擎模式是全球独一无二的教育AI研究生态
- CMU的ITS认知科学积累与中国ed-tech存在代际差距
- MIT Scratch正经历"工具→AI伙伴"的范式转变
- **重大发现**：Little Language Models是AI教育的范式级创新——让儿童"建造AI"而非"用AI"
- **重大发现**：Scratch是全球第四大中国访问来源（3.6%），scratch.cn已存在

## 下一步

- 20:00自动化真实性核查任务（已运行）
- 明天继续完善第1周研究（可深化斯坦福Victor Lee或CMU Ken Koedinger具体成果）
- 第1周（4月7日前）完成所有美国机构研究后生成完整周报