categories, tags, created, source, type, aliases, relations
| categories |
tags |
created |
source |
type |
aliases |
relations |
|
|
| wiki |
| institution |
| higher-education |
| singapore |
|
2026-04-20 |
Productive-Failure研究综述-Sinha-2026 |
entity |
| NTU |
| Nanyang Technological University |
| 南洋理工 |
|
|
[raw:Productive-Failure研究综述-Sinha-2026:13]# 南洋理工大学国家教育研究所
一句话简介：新加坡顶尖大学，其国家教育研究所（NIE）在教育研究领域享有国际声誉，包括Productive Failure教学法研究
身份
| 属性 | 值 |
|
| ----- |
| 英文名称 |
| 中文名称 |
| 成立时间 |
| 国家教育研究所 |
| 国家 |
| 类型 |
| 排名 |
| 官网 |
国家教育研究所（NIE）
研究定位
| 特征 |
描述 |
| 研究领域 |
教育政策、教学法、教育技术、教师教育 |
| 国际声誉 |
享有国际声誉，是亚洲顶尖的教育研究机构 |
| 特色项目 |
Productive Failure、成长型思维、教育技术创新 |
| 合作网络 |
与全球顶尖教育研究机构合作 |
Productive Failure研究
南洋理工大学国家教育研究所在Productive Failure教学法研究领域有重要贡献：
| 研究者 |
研究主题 |
| Tanmay Sinha |
Productive Failure在教育中的应用、情感调节策略 |
| Manu Kapur |
Productive Failure理论奠基人、设计支持性学习环境 |
研究特色
| 特色 |
说明 |
| 跨文化研究 |
注重将欧美教育理论应用于亚洲文化背景 |
| 理论验证 |
通过严格的准实验研究验证教育理论有效性 |
| 定量+定性 |
综合运用定量测量和质性分析 |
| 实践导向 |
研究成果直接应用于课堂教学实践 |
在教育AI研究中的角色
研究贡献
| 贡献类型 |
具体内容 |
| 教学法研究 |
Productive Failure等创新教学方法的理论与实践研究 |
| 情感学习研究 |
学生情绪调节策略在教育中的作用 |
| 文化适应性研究 |
将欧美教育理论适配亚洲文化背景 |
| 教师教育研究 |
教师专业发展、AI素养提升 |
与AI教育的关联
| 维度 |
关联 |
| AI与教学法整合 |
研究AI如何支持Productive Failure等创新教学方法 |
| 情感计算 |
研究AI系统如何识别和支持学生情感状态 |
| 跨文化适配 |
为AI教育产品提供亚洲文化适配的研究基础 |
| 教师AI素养 |
通过NIE的教师教育项目提升教师AI能力 |
研究影响
国际影响
| 影响维度 |
说明 |
| 理论贡献 |
Productive Failure等理论在全球教育研究领域被广泛引用 |
| 方法贡献 |
准实验研究设计、情感调节测量方法 |
| 实践应用 |
教学方法被新加坡及亚洲其他国家的学校采用 |
| 政策影响 |
为新加坡教育政策制定提供研究支持 |
与中国教育AI研究的对比
| 维度 |
NTU |
中国 |
| 理论深度 |
深度理论验证与创新 |
应用为主，追赶中 |
| 跨文化研究 |
强项（亚洲文化适配） |
相对较弱 |
| 研究范式 |
假设驱动+实验验证 |
数据驱动+迭代优化 |
| AI整合研究 |
理论先行 |
应用快速跟进 |
研究案例
Productive Failure准实验研究
| 参数 |
数值 |
| 总样本 |
170名九年级学生 |
| 成长型思维组 |
66人 |
| 实用价值组 |
53人 |
| 对照组 |
51人 |
| 研究类型 |
准实验研究 |
| 研究时长 |
2天 |
| 发现 |
成长型思维干预显著改善失败信念（d=1.21）和数学期望（d=4.39） |
未来方向
研究趋势
| 方向 |
说明 |
| AI与教学法的深度融合 |
研究AI如何更好地支持创新教学方法 |
| 情感计算在教育中的应用 |
开发能识别和支持学生情感状态的AI系统 |
| 跨文化AI教育研究 |
扩展到更多文化背景的研究 |
| 大规模纵向研究 |
长期追踪教育干预的效果 |
与本Wiki相关
来源
[raw:Productive-Failure研究综述-Sinha-2026:13]# 南洋理工大学国家教育研究所
一句话简介：新加坡顶尖大学，其国家教育研究所（NIE）在教育研究领域享有国际声誉，包括Productive Failure教学法研究
身份
| 属性 |
值 |
| 英文名称 |
Nanyang Technological University (NTU) |
| 中文名称 |
南洋理工大学 |
| 成立时间 |
1991年 |
| 国家教育研究所 |
National Institute of Education (NIE) |
| 国家 |
新加坡 |
| 类型 |
公立研究型大学 |
| 排名 |
QS世界大学排名前20（2025） |
| 官网 |
ntu.edu.sg |
国家教育研究所（NIE）
研究定位
| 特征 |
描述 |
| 研究领域 |
教育政策、教学法、教育技术、教师教育 |
| 国际声誉 |
享有国际声誉，是亚洲顶尖的教育研究机构 |
| 特色项目 |
Productive Failure、成长型思维、教育技术创新 |
| 合作网络 |
与全球顶尖教育研究机构合作 |
Productive Failure研究
南洋理工大学国家教育研究所在Productive Failure教学法研究领域有重要贡献：
| 研究者 |
研究主题 |
| Tanmay Sinha |
Productive Failure在教育中的应用、情感调节策略 |
| Manu Kapur |
Productive Failure理论奠基人、设计支持性学习环境 |
研究特色
| 特色 |
说明 |
| 跨文化研究 |
注重将欧美教育理论应用于亚洲文化背景 |
| 理论验证 |
通过严格的准实验研究验证教育理论有效性 |
| 定量+定性 |
综合运用定量测量和质性分析 |
| 实践导向 |
研究成果直接应用于课堂教学实践 |
在教育AI研究中的角色
研究贡献
| 贡献类型 |
具体内容 |
| 教学法研究 |
Productive Failure等创新教学方法的理论与实践研究 |
| 情感学习研究 |
学生情绪调节策略在教育中的作用 |
| 文化适应性研究 |
将欧美教育理论适配亚洲文化背景 |
| 教师教育研究 |
教师专业发展、AI素养提升 |
与AI教育的关联
| 维度 |
关联 |
| AI与教学法整合 |
研究AI如何支持Productive Failure等创新教学方法 |
| 情感计算 |
研究AI系统如何识别和支持学生情感状态 |
| 跨文化适配 |
为AI教育产品提供亚洲文化适配的研究基础 |
| 教师AI素养 |
通过NIE的教师教育项目提升教师AI能力 |
研究影响
国际影响
| 影响维度 |
说明 |
| 理论贡献 |
Productive Failure等理论在全球教育研究领域被广泛引用 |
| 方法贡献 |
准实验研究设计、情感调节测量方法 |
| 实践应用 |
教学方法被新加坡及亚洲其他国家的学校采用 |
| 政策影响 |
为新加坡教育政策制定提供研究支持 |
与中国教育AI研究的对比
| 维度 |
NTU |
中国 |
| 理论深度 |
深度理论验证与创新 |
应用为主，追赶中 |
| 跨文化研究 |
强项（亚洲文化适配） |
相对较弱 |
| 研究范式 |
假设驱动+实验验证 |
数据驱动+迭代优化 |
| AI整合研究 |
理论先行 |
应用快速跟进 |
研究案例
Productive Failure准实验研究
| 参数 |
数值 |
| 总样本 |
170名九年级学生 |
| 成长型思维组 |
66人 |
| 实用价值组 |
53人 |
| 对照组 |
51人 |
| 研究类型 |
准实验研究 |
| 研究时长 |
2天 |
| 发现 |
成长型思维干预显著改善失败信念（d=1.21）和数学期望（d=4.39） |
未来方向
研究趋势
| 方向 |
说明 |
| AI与教学法的深度融合 |
研究AI如何更好地支持创新教学方法 |
| 情感计算在教育中的应用 |
开发能识别和支持学生情感状态的AI系统 |
| 跨文化AI教育研究 |
扩展到更多文化背景的研究 |
| 大规模纵向研究 |
长期追踪教育干预的效果 |
与本Wiki相关
来源
