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2026-04-21 | 教育部AI高教典型应用场景案例分类研究报告-20260420 | knowledge-card |
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教育部AI高教典型应用场景案例分类
教育部分三批公布80个"人工智能+高等教育"典型应用场景案例，涵盖智能教学、虚拟仿真、课程教学、人才培养、医学教育、质量评价、师范教育、语言传播、农林生态等九大应用场景，为全国高校AI教育改革提供系统性指导。
身份
| 属性 | 内容 |
| ------ |
| 领域 |
| 来源 |
| 案例总数 |
| 覆盖高校 |
| 质量评分 |
一、总体概况
三批案例发布时间线
| 批次 | 公布时间 | 案例数量 | 累计总数 |
|---|---|---|---|
| 第一批 | 2024年4月 | 18个 | 18个 |
| 第二批 | 2024年11月 | 32个 | 50个 |
| 第三批 | 2025年10月 | 30个 | 80个 |
核心数据
- 覆盖高校：80所（含部分高校多批入选）
- 应用场景：覆盖"教-学-管-评-服"全流程
- 技术核心：大模型、知识图谱、RAG、数字人、虚拟仿真
二、应用场景分类框架
经过系统分析，80个案例可归类为九大应用场景：
| 序号 | 场景类型 | 案例数 | 占比 |
|---|---|---|---|
| 1 | 智能教学/AI助教 | 18 | 22.5% |
| 2 | 虚拟仿真/实验教学 | 14 | 17.5% |
| 3 | 课程教学/学科应用 | 12 | 15.0% |
| 4 | 人才培养/学生培养 | 9 | 11.3% |
| 5 | 医学/健康教育 | 8 | 10.0% |
| 6 | 质量评价/教学管理 | 7 | 8.8% |
| 7 | 师范/教师教育 | 5 | 6.3% |
| 8 | 语言/文化传播 | 4 | 5.0% |
| 9 | 农林/生态等特色 | 3 | 3.8% |
三、九大场景详细分类
场景一：智能教学/AI助教（18个，22.5%）
定义：以AI为核心构建智能备课、授课、答疑的教学支撑系统
代表案例：
| 高校 | 案例名称 | 核心功能 |
|---|---|---|
| 清华大学 | 人工智能赋能教学试点 | GLM大模型+5门AI助教 |
| 北京航空航天大学 | 全过程交互式在线教学平台 | 课前-课中-课后全覆盖 |
| 北京理工大学 | "精工智教"智慧辅助系统 | 课程全程智慧辅助 |
| 东南大学 | 大学物理课程智慧AI助教系统 | 24/7智能答疑 |
| 山东大学 | 计算机通识课程智能数字教师 | 知识图谱+大模型 |
| 国防科技大学 | "AI+系统"智慧教育范式 | 创新能力培养 |
技术特征：
- 大模型（GLM、ChatGLM等）
- 知识库+知识图谱
- RAG检索增强生成
- 多智能体协同
场景二：虚拟仿真/实验教学（14个，17.5%）
定义：利用虚拟仿真、XR、数字孪生等技术重塑实验实践教学
代表案例：
| 高校 | 案例名称 | 核心功能 |
|---|---|---|
| 北京大学 | 口腔虚拟仿真智慧实验室 | 口腔手术虚拟仿真 |
| 哈尔滨工业大学 | 电工电子实验教学AI应用 | 自主学习模式实验 |
| 华中农业大学 | "有教灵境"智慧实验室 | 植物科学虚拟仿真 |
| 北京理工大学 | 云栖AI赋能的智慧实践教学平台 | 高危燃爆实验虚仿 |
| 东南大学 | Civita³-LAB实验课堂新范式 | AI+虚仿+XR多维融合 |
技术特征：
- 虚拟仿真引擎
- XR增强现实
- 数字孪生
- AI反馈与评估
场景三：课程教学/学科应用（12个，15.0%）
定义：针对特定课程或学科的AI赋能教学改革
代表案例：
| 高校 | 案例名称 | 学科 |
|---|---|---|
| 北京邮电大学 | "码上"智能编程教学平台 | 计算机/编程 |
| 空军工程大学 | AI赋能《航空发动机原理》课程 | 航空工程 |
| 电子科技大学 | 线性代数课程大场景教学变革 | 数学 |
| 西安交通大学 | AI赋能智能制造实践课程 | 机械工程 |
| 北京电影学院 | "AI+中国审美"影像育人 | 艺术/影像 |
技术特征：
- 学科知识图谱
- 自适应学习路径
- 智能化作业批改
- 过程性数据采集
场景四：人才培养/学生培养（9个，11.3%）
定义：以AI支撑创新人才、交叉人才的培养模式改革
代表案例：
| 高校 | 案例名称 | 特色 |
|---|---|---|
| 江南大学 | "致用"AI+X微专业 | 交叉人才培养 |
| 华中科技大学 | 智能学业预警与协同帮扶 | 学生成长支持 |
| 中国农业大学 | "神农"大模型赋能新农科 | 复合型农科人才 |
| 武汉理工大学 | "材料+"大模型赋能 | 学科交叉 |
| 南京大学 | AI+X领域拔尖创新人才培养 | 跨学科培养 |
技术特征：
- 大模型微调
- 学业预警算法
- 个性化培养方案
- 能力图谱构建
场景五：医学/健康教育（8个，10.0%）
定义：AI在医学影像、临床技能、中医药等领域的教学应用
代表案例：
| 高校 | 案例名称 | 领域 |
|---|---|---|
| 北京大学 | "厚道"医学教育大模型 | 西医综合 |
| 西安交通大学 | 口腔医学影像分析智能体 | 口腔医学 |
| 四川大学 | "华西口腔智联"大模型 | 口腔医学 |
| 南方医科大学 | 医学AI教学大模型 | 医学影像 |
| 中山大学 | AI赋能眼科实践教学 | 眼科 |
| 南京中医药大学 | 中药学教育垂直大模型 | 中医药 |
| 陆军军医大学 | 医学研究生教育智能体 | 军事医学 |
技术特征：
- 医学影像AI
- 临床思维训练
- 手术模拟
- 患者对话系统
场景六：质量评价/教学管理（7个，8.8%）
定义：AI赋能的教学质量监测、评价与管理系统
代表案例：
| 高校 | 案例名称 | 功能 |
|---|---|---|
| 西安交通大学 | 教学质量实时监测平台 | "四精模式"督导 |
| 北京交通大学 | 教学质量评价诊断 | AI诊断模型 |
| 郑州大学 | AI评价专家模型 | 课程质量认证 |
| 武汉大学 | "AI+"专业图谱全链路 | 教·学·管·评 |
| 西安电子科技大学 | "西电智评"数字化学生评价 | 学生评价 |
| 电子科技大学 | "银杏智教"四位一体化 | 教-学-评-管 |
技术特征：
- 多维度评价指标
- 实时数据采集
- 智能预警
- 可视化大屏
场景七：师范/教师教育（5个，6.3%）
定义：AI赋能师范生培养和在职教师专业发展
代表案例：
| 高校 | 案例名称 | 定位 |
|---|---|---|
| 华中师范大学 | "师说"大模型教师教育 | 教师AI能力 |
| 首都师范大学 | 师范教育全周期实践平台 | 师范生培养 |
| 华东师范大学 | 大模型数字人赋能师范生 | 教学技能 |
| 华南师范大学 | AI助力师范生教学技能 | 教学基本功 |
| 东北大学 | "知行伴学"导学诊践一体化 | 计算机师范 |
技术特征：
- 教学技能训练
- 虚拟教学场景
- AI反馈评价
- 实践共同体
场景八：语言/文化传播（4个，5.0%）
定义：AI在语言教学和文化传承中的应用
代表案例：
| 高校 | 案例名称 | 特色 |
|---|---|---|
| 中国传媒大学 | AIGC赋能传统文化传承 | 文化创新 |
| 北京语言大学 | 国际中文智慧教学系统 | 中文国际化 |
| 北京外国语大学 | AI重构外语教学新生态 | 多语种 |
| 国家开放大学 | AI英语教学创新实践 | 英语 |
技术特征：
- AIGC内容生成
- 多语种处理
- 文化数字化
- 个性化语言学习
场景九：农林/生态等特色（3个，3.8%）
定义：农林、环保等特色领域的AI教育应用
代表案例：
| 高校 | 案例名称 | 领域 |
|---|---|---|
| 西北农林科技大学 | 作物智慧生产实践 | 智慧农业 |
| 广州医科大学 | 智慧绿肺生态文明教育 | 生态 |
| 甘肃农业大学 | "AI+植物病理学"智慧平台 | 农学 |
技术特征：
- 农业知识图谱
- 智能诊断
- 田间监测模拟
四、技术手段分析
核心技术栈
| 技术 | 应用频率 | 典型场景 |
|---|---|---|
| 大模型（通用/垂直） | 最高 | 智能问答、学科教学 |
| 知识图谱 | 高 | 课程结构化、教学导航 |
| RAG检索增强 | 高 | 专业领域知识问答 |
| 数字人/虚拟教师 | 中 | 教学辅助、在线答疑 |
| 虚拟仿真/XR | 中 | 实验教学、技能训练 |
| 多智能体系统 | 中 | 复杂任务处理 |
技术组合模式
| 模式 | 描述 | 案例数估计 |
|---|---|---|
| 大模型+RAG | 专业知识库问答 | ~25个 |
| 知识图谱+大模型 | 结构化课程+智能导航 | ~20个 |
| 虚拟仿真+AI | 实验操作+智能反馈 | ~14个 |
| 多智能体协同 | 多角色教学场景 | ~8个 |
| 数字人+大模型 | 虚拟教师+答疑 | ~6个 |
五、高校分布分析
入选频次统计
| 频次 | 高校 |
|---|---|
| 三批均入选（10所） | 北京大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、东南大学、哈尔滨工业大学、华中师范大学、西安电子科技大学、西安交通大学、浙江大学 |
高校类型分布
| 类型 | 数量估计 | 代表 |
|---|---|---|
| "双一流"综合名校 | ~30所 | 清华、北大、浙大等 |
| 行业特色院校 | ~25所 | 北邮、西电、北航等 |
| 地方重点高校 | ~15所 | 黑龙江大学、江西理工等 |
| 医学院校 | ~8所 | 北大医学、陆军军医等 |
| 农林院校 | ~4所 | 西北农林、中农大等 |
六、核心特征与趋势
三大核心特征
- 技术驱动明显：大模型从"辅助工具"升级为"教学主体"
- 场景聚焦精准：从通用探索转向垂直领域深耕
- 以用促建：80个案例均来自真实教学需求，不是"技术秀"
演进趋势
| 维度 | 第一批（2024.4） | 第二批（2024.11） | 第三批（2025.10） |
|---|---|---|---|
| 技术 | AI工具应用 | 大模型+RAG | 学科垂直大模型 |
| 场景 | 单一功能 | 多环节覆盖 | 全流程贯通 |
| 深度 | 辅助教学 | 人机协同 | 创新驱动 |
| 范围 | 顶尖高校主导 | 多元参与 | 特色院校崛起 |
七、可借鉴的关键经验
技术选型路径
第一步：明确教学痛点
↓
第二步：选择适配技术（不是最先进，而是最合适）
↓
第三步：小范围试点验证
↓
第四步：迭代优化推广
成功案例的共同要素
- 需求真实：解决实际教学问题，而非展示技术
- 数据基础：有高质量的课程数据或学科知识库
- 教师主导：技术团队+教学团队的深度协作
- 持续迭代：基于使用反馈不断优化
不同类型学校的参考策略
| 学校类型 | 建议策略 | 推荐案例 |
|---|---|---|
| 研究型大学 | 学科模型+前沿探索 | 清华、北大、浙大 |
| 行业特色院校 | 垂直领域深耕 | 北邮、西电、空工大 |
| 地方综合大学 | 教学模式创新 | 黑龙江大学、江西理工 |
| 医学院校 | 临床技能AI | 北大医学、华西 |
| 农林院校 | 学科交叉+应用 | 西北农林、中农大 |
八、案例应用场景分类索引
按场景快速查找
| 场景 | 典型案例 | 页码 |
|---|---|---|
| 智能教学/AI助教 | 清华AI赋能教学、北航全过程交互 | P.3 |
| 虚拟仿真/实验 | 北大口腔仿真、华农有教灵境 | P.4 |
| 课程教学改革 | 北邮"码上"编程、空工大航空发动机 | P.4 |
| 人才培养 | 浙大AI+X微专业、中农大神农大模型 | P.5 |
| 医学教育 | 北大"厚道"医学大模型、华西口腔智联 | P.5 |
| 质量评价 | 西交大四精模式、西电智评 | P.6 |
| 师范教育 | 华中师大"师说"大模型、首师大 | P.6 |
| 语言文化 | 中传AIGC赋能传统文化、北语国际中文 | P.7 |
| 农林特色 | 西北农林作物智慧、甘肃农大植物病理 | P.7 |
在本Wiki中的位置
来源
- 教育部AI高教典型应用场景案例分类研究报告-20260420
- 教育部官方网站
- 各高校官网及公开资料
报告生成时间：2026-04-21