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Cogniti
悉尼大学开发的教育优先GenAI平台，允许教师用自然语言创建自定义AI代理，获AFR AI Awards 2025研究与教育类别奖。
基本信息
| 属性 | 值 |
核心功能
| 功能 |
说明 |
| 可控性（Steerable） |
教师创建AI代理并控制其与学生的互动方式 |
| 资源化（Resourced） |
为AI代理提供网页、文件等资源以提高回答准确性 |
| 公平性（Equitable） |
确保所有学生平等访问强大的AI代理 |
| 洞察力（Insightful） |
帮助教师了解学生与AI代理的互动情况 |
应用数据
| 指标 |
数据 |
来源 |
| 悉尼大学使用教师数 |
800+名 |
2025年6月官方数据[raw:悉尼大学AI教学项目深度研究报告-20260428:56] |
| 全球参与机构数 |
~100所 |
截至2025年[raw:悉尼大学AI教学项目深度研究报告-20260428:57] |
| 覆盖课程单元 |
600个 |
截至2024年底[raw:悉尼大学AI教学项目深度研究报告-20260428:58] |
| 微软合作 |
是 |
商业化扩展中 |
技术架构
- 基础平台：Microsoft Azure
- 核心模型：OpenAI GPT-4 Turbo、GPT 3.5 Turbo
- 服务：Azure AI Search、Azure AI Studio
- 部署：悉尼大学Microsoft Copilot覆盖约130,000名学生和教职员工[raw:悉尼大学AI教学项目深度研究报告-20260428:138-139]
- MVP数量：33个最小可行产品[raw:悉尼大学AI教学项目深度研究报告-20260428:131]
使用方式
- 教师创建代理：使用自然语言设定AI代理行为规则
- 资源整合：为代理提供课程相关的网页、文档等资源
- LMS集成：代理直接嵌入学习管理系统
- 学生互动：学生直接在课程平台内与AI代理互动
典型应用场景
- 模拟实践环境（Simulate practice environments）
- 促进批判性思维（Promote thinking）
- 增强学生信心（Build student confidence）
- 规模化反馈（Scale feedback）
与其他工具的关系
来源
