Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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hehaiguang1123
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tags:
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- 教育AI研究
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- 项目管理
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- 启动清单
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created: 2026-03-31
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description: "2026年4月1日教育AI研究新体系启动完整检查清单"
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para: []
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# 2026年4月1日教育AI研究新体系启动检查清单
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> **试运行周**：2026-04-01 至 2026-04-07
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> **核心目标**：聚焦美国和国内顶级院校/企业/科研单位，所有内容必须有可靠信息来源
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## ✅ 一、架构与文档准备（已完成）
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### 1. 新文档体系架构
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- [x] `新文档体系架构说明.md` - 核心架构设计文档
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- [x] `信息来源渠道矩阵.md` - 美中顶级机构可验证信息来源
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- [x] `真实性核查标准操作程序.md` - 信息真实性核查SOP
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- [x] `美中顶级机构名录模板.md` - 标准化机构记录模板
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### 2. 项目记忆更新
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- [x] MEMORY.md 更新完成（2026-03-31 教育AI研究项目优化重构）
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- [x] 删除冗余内容，保留核心架构清晰
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## ✅ 二、自动化任务配置（已完成）
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### 1. 每日真实性核查任务
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- **任务名称**：教育AI试运行真实性核查
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- **运行时间**：每天 20:00
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- **运行周期**：2026-04-01 至 2026-04-07（试运行周）
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- **工作目录**：`d:\TC_UP\2023card\projects\openclaw\教育AI研究\`
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- **任务状态**：ACTIVE ✅
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### 2. 核查内容
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- [x] 信息真实性验证
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- [x] 时效性检查（是否最新）
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- [x] 链接有效性测试
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- [x] 信源质量评分
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- [x] 每日成本监控（≤5元/次）
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## ✅ 三、4月研究计划（已制定）
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### 第1周（4月1-7日）：美国顶级研究机构
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- [x] MIT媒体实验室 - 教育科技研究专题
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- [x] 斯坦福大学教育研究生院
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- [x] 卡内基梅隆大学人机交互研究所
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### 第2周（4月8-14日）：国内顶级院校
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- [x] 清华大学智能教育研究中心
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- [x] 北京大学教育学院
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- [x] 复旦大学教育创新实验室
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- [x] 上海交通大学未来教育研究院
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### 第3周（4月15-21日）：美国科技巨头
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- [x] Google教育应用研究
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- [x] Microsoft教育技术产品
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- [x] Amazon AWS教育解决方案
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### 第4周（4月22-28日）：国内科技企业
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- [x] 百度教育大脑
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- [x] 腾讯智慧教育
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- [x] 阿里巴巴教育科技
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- [x] 字节跳动教育创新
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## 🔧 四、MIT媒体实验室研究准备
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### 1. 研究资料收集
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- [ ] MIT媒体实验室官网（<https://www.media.mit.edu/>）
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- [ ] Lifelong Kindergarten项目
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- [ ] Scratch编程平台研究
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- [ ] AI+教育相关论文收集
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- [ ] 研究团队与人员资料
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### 2. 研究模板准备
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- [ ] 机构基本信息模板
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- [ ] 研究项目记录模板
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- [ ] 技术成果分析模板
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- [ ] 影响力评估模板
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## 📊 五、质量保证机制
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### 1. 信源质量分级
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- **A级**：官方发布、学术论文、政府报告
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- **B级**：知名媒体、行业报告、白皮书
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- **C级**：博客文章、个人观点、社交媒体
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### 2. 真实性核查流程
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1. **来源验证**：检查信息发布方资质
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2. **时效性检查**：确认信息发布时间
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3. **交叉验证**：至少2个独立信源
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4. **链接测试**：所有链接有效性检查
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5. **质量评分**：A/B/C三级评分
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### 3. 成本控制机制
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- 每次运行预算：≤5元
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- 每日成本监控
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- 异常成本预警
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## 📅 六、4月1日早晨启动流程
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### 7:00-8:00 系统检查
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- [ ] 检查自动化任务状态
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- [ ] 验证工作目录权限
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- [ ] 测试文档可访问性
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### 8:00-9:00 首次研究启动
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- [ ] 启动MIT媒体实验室研究
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- [ ] 收集基础信息
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- [ ] 建立机构档案
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### 9:00-10:00 质量验证
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- [ ] 应用真实性核查流程
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- [ ] 验证首次研究成果
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- [ ] 记录质量评分
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### 10:00-11:00 系统优化
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- [ ] 基于首次运行调整流程
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- [ ] 更新模板和检查项
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- [ ] 准备日终报告模板
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## 📝 七、产出物预期
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### 1. 每日产出
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- 机构研究档案（.md格式）
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- 真实性核查报告
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- 成本监控记录
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### 2. 每周产出
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- 专题研究报告
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- 质量评估总结
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- 下一周研究计划
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### 3. 月度产出
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- 综合研究报告
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- 美中教育AI对比分析
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- 下一月研究计划优化
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## 🚨 八、风险与应对
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### 1. 信息获取风险
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- **风险**：某些机构信息不公开
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- **应对**：转向公开论文、媒体报道、学术报告
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### 2. 成本超支风险
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- **风险**：研究过程成本过高
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- **应对**：严格预算控制，提前终止高成本查询
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### 3. 质量保障风险
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- **风险**：信息真实性难以验证
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- **应对**：多源交叉验证，降低C级信源权重
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### 4. 时间延误风险
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- **风险**：研究进度滞后
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- **应对**：按优先级调整研究顺序，确保核心机构完成
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## 🎯 九、成功标准
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### 试运行周成功标准（4月1-7日）
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1. **完成度**：至少完成MIT媒体实验室完整研究
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2. **质量**：所有信息通过真实性核查
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3. **成本**：每日运行成本≤5元
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4. **体系**：验证新研究体系可行性
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### 4月总体成功标准
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1. **覆盖度**：完成4周研究计划所有机构
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2. **深度**：每个机构有深度分析和实用见解
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3. **体系化**：建立可复用的研究框架
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4. **实用性**：研究成果对LH的教育科技实践有指导价值
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**最后检查时间**：2026-03-31 16:00
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**检查人**：狗剩
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**状态**：✅ 所有准备工作已完成，4月1日可正常启动
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