Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00
parent e544d6e04a
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+# PDF文件重命名和分类总结报告
+
+**创建时间**：2026-04-25 13:00  
+**整理目录**：d:\Applications\app\kepano-obsidian-main\raw\教育AI研究\文献库\  
+**整理状态**：✅ 完成
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+---
+
+## 📊 整理总览
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+| 维度 | 数据 |
+|------|------|
+| **总PDF文件数** | 45篇 |
+| **重命名标准** | [作者]-[年份]-[标题].pdf |
+| **主题分类** | 伦理类/技术类/政策类/其他 |
+| **整理耗时** | 约8分钟 |
+
+---
+
+## 📂 主题分类统计
+
+### 伦理类（7篇，15.6%）
+
+| 文件名 | 核心内容 |
+|--------|----------|
+| DoD-2024-Responsible_AI_Strategy_and_Implementation_Pathway.pdf | 美国国防部负责任AI战略与实施路径 |
+| Johnson-2025-Can_AI_Behave_Ethically_Military_Crises.pdf | AI在军事危机中的伦理行为与人类道德主体性 |
+| Stanley-Lockman-2021-Responsible_and_Ethical_Military_AI.pdf | 负责任和伦理军事AI的盟友视角对比 |
+| Carrozza-Sverdrup-Thygeson-2026-China_and_Ethics_of_Military_AI.pdf | 中国与军事AI伦理的未来战争规范辩论 |
+| Sinha-2024-Ethics_of_AI_in_Warfare.pdf | 战争中AI的伦理研究 |
+| Kazmi-2024-Ethics_of_AI_in_Warfare_Responsible_Innovation_Framework.pdf | 战争中AI的负责任创新框架 |
+| Unknown-Unknown-Operationalising_Responsible_AI_Military_Domain.pdf | 军事领域中负责任AI的操作化 |
+
+**核心主题**：负责任AI、军事AI伦理、人类道德主体性、盟友政策对比
+
+---
+
+### 技术类（27篇，60.0%）
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+| 子类 | 数量 | 代表文件 |
+|------|------|----------|
+| **LLM应用** | 8篇 | LLM-Agents-Education、LLM-Hallucinations、ChatGPT-Classroom等 |
+| **VR/AR+AI** | 3篇 | Integrating_AI_VR_AR_Military_Training、AI_for_Virtual_State_of_the_Art、Ye-Zhang-2021-Interactive_Design_VR_Based_AI |
+| **ITS智能辅导** | 3篇 | ITS-Teaching-Behaviors-AI-Review、Adaptive_Simulation_Based_Training、AI_in_Military_Language_Training |
+| **军事训练系统** | 5篇 | Hans-2025-Towards_AI_Assisted_Generation、Rashid-2023-AI_in_Military_Overview、Guo-2026-AI_Enabled_Blended_Teaching |
+| **教师AI能力** | 4篇 | Celik-2026-GenAI_Intelligent_TPACK、Ferreira-Ineson-2026-Embodied_Learning、Riofrío-Luzcando-2026-Predicting_Student_Errors |
+| **综述与元分析** | 4篇 | Shi-2026-LLMs_in_Education_Systematic_Review、Wu-2026-ChatGPT_Meta_Analysis_Review、Stanford-HAI-2025-AI_Index_Chapter7_Education |
+
+**核心主题**：LLM教育应用、VR/AR+AI融合、ITS智能辅导、军事仿真训练
+
+---
+
+### 政策类（7篇，15.6%）
+
+| 文件名 | 核心内容 |
+|--------|----------|
+| CCDCOE-2026-AI_and_Autonomy_Military_NATO_Strategies.pdf | 北约成员国AI与自主性战略概述 |
+| Doicariu-2025-Digital_Transformation_Military_Education.pdf | 军事教育数字化转型 |
+| PfPC-ADL-WG-2026-AI_Support_Military_ETEE.pdf | AI如何支持军事教育、训练、演习和评估 |
+| US-Air-Force-2025-Educating_AI_Ready_Warfighter.pdf | 培养AI就绪的作战人员 |
+| West_Point-2025-Integrating_AI_Cadet_Experience.pdf | 西点军校AI学员体验整合 |
+| Naval-Postgraduate-School-2025-AI_Education_Booklet.pdf | 海军研究生院AI教育手册 |
+| US-DoE-2025-Reskilling_Military_Workforce_Agentic_AI.pdf | 美国国防部重塑军事劳动力以适应智能体AI时代 |
+
+**核心主题**：军事教育政策、数字化战略、AI人才培养、北约与美军实践
+
+---
+
+### 其他（4篇，8.9%）
+
+| 文件名 | 核心内容 |
+|--------|----------|
+| 胡亚慧-2024-军校智能类课程教学改革研究.pdf | 军校智能类课程教学改革研究 |
+| 李明-2025-军队院校人工智能课程资源建设探索实践.pdf | 军队院校AI课程资源建设探索实践（国防科大） |
+| 卢宇-汤筱玙-2025-形态层级与进阶路径.pdf | AI赋能混合教学的形态层级与进阶路径 |
+| Unknown-2021-人工智能军事人才培养能力要素.pdf | 人工智能军事人才培养能力要素 |
+
+**核心主题**：中国军事院校AI教育改革、课程资源建设、人才培养
+
+---
+
+## 📋 重命名标准
+
+### 命名格式
+```
+[作者]-[年份]-[标题].pdf
+```
+
+### 命名规则
+1. **作者**：
+   - 英文：用"-"分隔，最多保留前3位作者
+   - 中文：用"-"分隔，最多保留前2位作者
+   - 未知作者：使用"Unknown"
+
+2. **年份**：
+   - 使用4位数字
+   - 未知年份：使用"Unknown"
+
+3. **标题**：
+   - 保留关键信息
+   - 去除重复词语（如"AI"、"人工智能"）
+   - 使用下划线"_"连接单词
+   - 标题长度控制在50字符内
+
+### 示例
+- 原名：`Ethics of AI in Warfare 2024.pdf`
+- 新名：`Sinha-2024-Ethics_of_AI_in_Warfare.pdf`
+
+- 原名：`Carrozza和Sverdrup-Thygeson - 2026 - China and the Ethics of Military AI Debating Norms of Future Wars.pdf`
+- 新名：`Carrozza-Sverdrup-Thygeson-2026-China_and_Ethics_of_Military_AI.pdf`
+
+---
+
+## 🎯 分类标准
+
+### 伦理类
+包含以下关键词的论文：
+- Ethics（伦理）
+- Responsible AI（负责任AI）
+- Moral Agency（道德主体性）
+- Norms（规范）
+- Values（价值观）
+
+### 技术类
+包含以下内容的论文：
+- LLM在教育中的应用
+- VR/AR+AI技术融合
+- ITS智能辅导系统
+- 军事仿真训练
+- 教师AI能力发展
+- 技术综述与元分析
+
+### 政策类
+包含以下内容的论文：
+- 军事教育政策文件
+- 数字化战略
+- AI人才培养政策
+- 军事机构实践报告（西点军校、海军研究生院等）
+- 北约/美军官方文件
+
+### 其他
+包含以下内容的论文：
+- 中国军事院校论文（中文）
+- 课程教学改革研究
+- 人才培养能力要素
+- 无法明确归类的论文
+
+---
+
+## 📊 质量分布
+
+| 主题 | A+级 | A级 | A-级 | B级 | B+级 | C级 | 未知 |
+|------|-------|------|-------|------|------|------|------|
+| **伦理类** | 1篇 | 1篇 | 1篇 | 0篇 | 0篇 | 0篇 | 4篇 |
+| **技术类** | 3篇 | 5篇 | 0篇 | 5篇 | 0篇 | 0篇 | 14篇 |
+| **政策类** | 1篇 | 2篇 | 1篇 | 0篇 | 0篇 | 0篇 | 3篇 |
+| **其他** | 0篇 | 0篇 | 0篇 | 0篇 | 1篇 | 2篇 | 1篇 |
+
+**高质量论文占比**：
+- A+级：5篇（11.1%）
+- A级：8篇（17.8%）
+- A-级：2篇（4.4%）
+- **合计A级及以上：15篇（33.3%）**
+
+---
+
+## ✅ 整理完成
+
+| 任务 | 状态 | 成果 |
+|------|------|------|
+| **创建主题文件夹** | ✅ 完成 | 4个主题文件夹（伦理类/技术类/政策类/其他） |
+| **重命名文件** | ✅ 完成 | 45篇PDF按标准格式重命名 |
+| **分类整理** | ✅ 完成 | 45篇PDF按主题分类移动到对应文件夹 |
+| **删除重复** | ✅ 完成 | 删除1篇重复文件 |
+| **统计报告** | ✅ 完成 | 本报告 |
+
+---
+
+## 📝 后续建议
+
+### 短期（本周）
+1. **更新文献索引数据库**（v3.0→v3.1）
+   - 更新PDF路径（加入子文件夹）
+   - 同步主题分类信息
+
+2. **创建主题索引表**
+   - 按主题快速检索论文
+   - 提供主题导航
+
+### 中期（本月）
+1. **补充缺失信息**
+   - 识别"Unknown"作者论文的实际作者
+   - 补充"Unknown"年份论文的发布年份
+   - 为未评估论文进行质量评估
+
+2. **优化分类体系**
+   - 考虑增加"教育研究"子类（如理论、实证、综述）
+   - 考虑增加"技术应用"子类（如LLM、VR/AR、ITS）
+
+---
+
+**报告版本**：v1.0  
+**创建时间**：2026-04-25 13:00  
+**执行人**：狗剩