Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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categories:
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- "[[LLM Wiki]]"
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- "[[教育AI研究项目]]"
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tags:
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- wiki
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- institution
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- education-ai
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- 其他
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- 其他
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type: institution
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created: 2026-04-02
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quality: A级
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quality_score: 85
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country: 其他
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industry: 其他
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# 上海交通大学 - 教育AI技术研究机构档案
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> **最后更新时间**:2026-04-02
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> **数据版本**:v1.0
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> **可信度评分**:A级(官方来源)
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> **研究完成度**:中等
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## 🔍 机构概览
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### 基本信息
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| 项目 | 内容 |
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| **机构全称** | 上海交通大学人工智能学院/教育学院 |
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| **英文名称** | School of Artificial Intelligence / School of Education, SJTU |
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| **所在城市** | 上海 |
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| **机构类型** | 大学附属教学/研究机构 |
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| **官方网站** | <https://soai.sjtu.edu.cn/> |
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| **所属机构** | 上海交通大学 |
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### 核心教育AI相关单位
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| 单位名称 | 功能定位 |
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| **人工智能学院** | AI人才培养+技术研究 |
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| **教育学院** | AI+教学改革研究 |
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| **人工智能研究院** | AI前沿研究 |
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| **教育集团人工智能应用研究院** | AI教育应用+产业融合 |
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## 🎯 教育AI核心研究方向
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### 1. "HI导师+AI教师"课堂变革计划
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> **启动时间**:2025-2026学年
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**核心任务**:
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- 深化"AI+教学"融合创新实践
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- 推动课堂教学模式持续革新
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**参与部门**:
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- 教学发展中心、网络信息中心
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- 教育技术中心、教务处、研究生院
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### 2. 教育学院AI教学改革
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**研究方向**:
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- "生成式人工智能+教育"专项基金(2024年)
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- "AI教师+HI导师"双轨教学探索
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- 首届教改"揭榜挂帅"课题
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### 3. 人工智能应用研究院(教育集团)
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> **成立时间**:2024年10月
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**核心任务**:
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- 培养实战型AI人才
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- 解决人工智能领域人才供给
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- 产教融合
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**特色**:
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- 联合顶尖科技企业、高等院校、行业协会
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- 建设人工智能产业基地
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## 📊 关键数据与动态
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### 2024-2025年重要事件
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| 时间 | 事件 |
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| 2024年10月 | 教育集团人工智能应用研究院成立 |
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| 2024年 | "生成式人工智能+教育"专项基金设立 |
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| 2025年 | "HI导师+AI教师"课堂变革计划启动 |
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| 2025年 | 首届教改"揭榜挂帅"课题立项 |
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### AI教育投资
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| 项目 | 数据 |
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| 曾毓群校友累计捐赠 | 超34亿元 |
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| 2024年捐赠 | 超20亿元 |
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## 🌐 与美国机构对比
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| 维度 | 上海交通大学 | MIT/斯坦福/CMU |
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| **研究定位** | 人才培养+教学改革 | 基础研究+产品开发 |
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| **特色** | "HI+AI"双轨模式 | 独立研究机构 |
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| **资金来源** | 校友大额捐赠 | 基金会+企业 |
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| **产教融合** | 深度(产业基地) | 中等 |
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## 💡 对中国教育AI的意义
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### 优势
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1. **双轨创新**:"HI导师+AI教师"模式独特
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2. **资金充裕**:校友大力支持(宁德时代曾毓群)
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3. **产教融合**:产业基地+校企合作
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### 差距
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1. **基础研究**:以应用研究为主
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2. **国际影响**:尚未形成全球认可的研究成果
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## 📚 参考资料
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### A级来源(官方)
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1. 上海交通大学人工智能学院 - <https://soai.sjtu.edu.cn/>
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2. 上海交通大学教育学院 - <https://soe.sjtu.edu.cn/>
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3. 教学发展中心 - <https://ctld.sjtu.edu.cn/>
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### B级来源
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1. 新浪 - AI教育改革报道
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2. 腾讯新闻 - 校友捐赠报道
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## ✅ 真实性核查记录
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### 核查时间:2026-04-02 18:55
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| 核查项 | 结果 | 说明 |
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| **来源验证** | ✅ 通过 | 上海交大官方域名(sjtu.edu.cn) |
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| **时效性检查** | ✅ 通过 | 最新信息2025-2026年 |
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| **交叉验证** | ✅ 通过 | 多来源交叉确认 |
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| **链接测试** | ✅ 通过 | 主要页面可访问 |
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### 核查结论:通过(A级)
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## 参考文献
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[^1]: 上海交通大学. (2026). "上海交通大学AI应用研究院." [sjtu.edu.cn](https://www.sjtu.edu.cn)
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[^2]: 上海交通大学. (2025). "HI+AI双轨模式." [sjtu.edu.cn](https://www.sjtu.edu.cn)
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||||
[^3]: 上海交通大学校友会. (2025). "校友捐赠与AI教育." [sjtu.org](https://www.sjtu.org)
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**档案创建时间**:2026-04-02
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**维护状态**:活跃
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**核查人**:狗剩
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Reference in New Issue
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