Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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created: 2026-04-21
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title: 悉尼大学教育AI研究档案
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tags: [教育AI, 研究型大学, Cogniti, 双轨评估, 微软合作]
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source: https://www.sydney.edu.au/news-opinion/news/2024/11/27/university-of-sydney-ai-assessment-policy.html
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# 悉尼大学（The University of Sydney）教育AI研究档案
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> 建档日期：2026-04-21 | 档案编号：USyd-20260421 | 质量评级：待评估
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## 基本信息
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| 项目 | 内容 |
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| **全称** | The University of Sydney（悉尼大学） |
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| **性质** | 公立研究型大学，澳大利亚"八校联盟"（Go8）成员 |
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| **QS世界排名** | 2024年世界第18位（澳大利亚第2） |
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| **核心AI主页** | https://www.sydney.edu.au |
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| **教育创新主页** | https://educational-innovation.sydney.edu.au/teaching@sydney/ |
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## 核心AI创新：Cogniti 平台
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### 平台概述
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| 项目 | 说明 |
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| **名称** | Cogniti（发音：/kəˈdʒɛntaɪ/） |
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| **网址** | https://cogniti.ai |
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| **开发者** | Danny Liu 副教授（教育创新） |
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| **性质** | 教育优先的GenAI平台，教师创建自定义AI代理 |
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| **获奖** | AFR AI Awards 2025 研究与教育类别奖 |
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### 核心功能
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| 功能 | 说明 |
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| **可控性（Steerable）** | 创建AI代理并控制其与学生的互动方式 |
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| **资源化（Resourced）** | 为AI代理提供网页、文件等资源以提高回答准确性 |
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| **公平性（Equitable）** | 确保所有学生平等访问强大的AI代理 |
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| **洞察力（Insightful）** | 帮助教师了解学生与AI代理的互动情况 |
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### 应用数据（截至2024年6月）
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| 指标 | 数据 |
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| **参与机构** | 30所（澳、新及更广地区） |
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| **创建的AI代理** | 600+个 |
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| **对话次数** | 31,500+次 |
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| **用户数** | 10,000+人 |
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| **覆盖课程单元** | 300个 |
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### 使用方式
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1. **教师创建代理**：使用自然语言设定AI代理行为规则
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2. **资源整合**：为代理提供课程相关的网页、文档等资源
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3. **LMS集成**：代理直接嵌入学习管理系统
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4. **学生互动**：学生直接在课程平台内与AI代理互动
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**典型应用场景**：
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- 模拟实践环境（Simulate practice environments）
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- 促进批判性思维（Promote thinking）
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- 增强学生信心（Build student confidence）
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- 规模化反馈（Scale feedback）
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## 2025 AI评估政策
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### 政策核心：从"默认禁止"到"默认允许"
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| 项目 | 说明 |
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| **发布时间** | 2024年11月27日 |
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| **生效时间** | 2025年第一学期（Semester 1 2025） |
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| **政策名称** | AI-integrated Assessment Policy |
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| **负责人** | Professor Joanne Wright（教务副校长） |
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### 双轨制评估模式（Two-lane Approach）
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| 轨道 | 类型 | 说明 |
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| **Lane 1** | Option 1 | 禁止使用生成式AI（考试、口试等） |
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| **Lane 1** | Option 2 | 在监督条件下允许使用AI |
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| **Lane 2** | — | 学生可与AI协作完成学习任务 |
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### 政策背景与目的
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| 驱动因素 | 说明 |
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| **职场需求** | 毕业生在求职面试中被期望展示AI工具的专业使用能力 |
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| **技术现实** | "任何居家评估都可以被AI高质量完成"，全面禁止AI既不实际也不可执行 |
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| **教育目标** | 在不损害学习质量或教育诚信的前提下，为学生未来职业做准备 |
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### 学生要求
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- 将**批判性思维和分析能力**应用于原创作品
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- 必须**承认和说明AI的使用方式**
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- 学会负责任地使用AI工具
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## 与微软的战略合作
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### 合作概述
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| 项目 | 说明 |
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| **合作方** | Microsoft |
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| **形式** | 谅解备忘录（MOU） |
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| **目标** | 帮助澳大利亚成为伦理AI教学与研究的领导者 |
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| **时间** | 2024年 |
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### 技术架构
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| 组件 | 说明 |
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| **基础平台** | Microsoft Azure |
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| **核心模型** | OpenAI GPT-4 Turbo、GPT 3.5 Turbo |
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| **服务** | Azure AI Search、Azure AI Studio |
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| **MVP数量** | 33个最小可行产品 |
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### Microsoft Copilot部署
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| 项目 | 说明 |
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| **部署时间** | 2024年初 |
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| **覆盖范围** | 约130,000名学生和教职员工 |
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| **目标** | 确保平等访问AI技术 |
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### 政策导航工具
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- 基于微软公共部门 Information Assistant 加速器
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- 帮助员工访问悉尼大学**360项政策**
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- ICT部门采用"店面模式"推动AI应用
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## 关键人物
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### Danny Liu（刘博士）
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| 项目 | 说明 |
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| **职位** | 副教授（教育技术），Professor in Educational Technologies |
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| **所属** | 悉尼大学教育创新中心 |
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| **学术背景** | 分子生物学训练、程序员、研究者与学术开发者、教育者 |
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| **Google Scholar引用** | 1,723次 |
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| **研究领域** | 教育技术、学生参与、人工智能、学习分析、教学法研究、组织领导、专业发展 |
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| **重要成果** | Cogniti平台创始人 |
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| **获奖** | 多项国际和国家级教学奖 |
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**核心理念**：AI是学习的组成部分，而非作弊工具
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### Adam Bridgeman
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| 项目 | 说明 |
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| **职位** | Pro Vice-Chancellor（Educational Innovation，教务创新副校长） |
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| **所属** | 悉尼大学 |
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| **共同组织** | 2025 AI in Higher Education Symposium |
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### Joanne Wright
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| 项目 | 说明 |
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| **职位** | Deputy Vice-Chancellor（Education，教务副校长） |
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| **职能** | 主导AI评估政策制定 |
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## 2025 AI in Higher Education Symposium
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| 项目 | 说明 |
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| **名称** | 2025 AI in Higher Education Symposium Australia & New Zealand |
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| **日期** | 2025年2月7日（星期五） |
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| **时间** | 上午9:00（澳大利亚东部夏令时间） |
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| **地点** | 悉尼大学（线下）+ 线上直播 |
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| **费用** | 免费 |
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| **注册状态** | 线下名额已满，线上注册仍可参加 |
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### 会议主题
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- 分享教育工作者将生成式AI**产品化、负责任地**整合到学生学习中的创意实践
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- 探讨AI在**教学、学习、评估和课程**方面的创新应用
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- 促进跨机构合作，共同应对AI带来的挑战与机遇
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### 组织委员会
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| 姓名 | 所属机构 |
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| Danny Liu | 悉尼大学 |
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| Adam Bridgeman | 悉尼大学 |
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| Michael Cowling | CQUniversity |
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| Tim Fawns | Monash University |
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| Trish McCluskey | Deakin University |
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| Russell Butson | University of Otago（新西兰） |
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| Jan McLean | University of Technology Sydney |
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| Jason Lodge | University of Queensland |
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## 认证与荣誉
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| 荣誉 | 时间 | 说明 |
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| **AI University of the Year** | 2024年 | Future Campus Awards |
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| **AFR AI Awards** | 2025 | Cogniti获研究与教育类别奖 |
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| **QS重塑教育奖** | 2024 | Cogniti获奖 |
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| **Gartner教育AI创新奖** | 2024 | Cogniti获奖 |
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## 中外对比与启示
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### 与中国高校比较
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| 维度 | 悉尼大学 | 中国代表高校 |
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| **AI平台** | Cogniti（教师创建AI代理） | 清华OpenM-Lab、学而思AI |
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| **评估政策** | 双轨制（2025年全面改革） | 多数高校仍"默认禁止" |
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| **企业合作** | 微软深度合作（Azure OpenAI） | 百度/讯飞校企合作 |
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| **关键人物** | Danny Liu（1723引用） | 马少平、张钹院士 |
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| **创新模式** | 教师主导、Cogniti开源生态 | 企业主导、学校采购 |
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### 中国可借鉴
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1. **双轨制评估**：悉尼大学从"默认禁止"转向"默认允许"的政策魄力
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2. **Cogniti平台**：教师创建AI代理的模式，而非统一采购商业方案
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3. **微软深度合作**：Azure OpenAI深度整合，而非单纯采购软件
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4. **学术创业生态**：Danny Liu模式——学术研究者创建教育科技公司
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5. **政策导航工具**：360项政策的AI导航，体现精细化管理
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### 全球定位总结
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| 维度 | 悉尼大学定位 |
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| **全球地位** | 澳新地区AI教育领导者 |
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| **创新特色** | Cogniti平台 + 双轨评估政策 |
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| **核心优势** | 政策创新 + 企业合作 + 学术创业 |
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| **对全球贡献** | 为高等教育AI政策提供"悉尼模式" |
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## 参考文献
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1. University of Sydney AI Assessment Policy: https://www.sydney.edu.au/news-opinion/news/2024/11/27/university-of-sydney-ai-assessment-policy.html
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2. Cogniti AI Platform: https://cogniti.ai
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3. Danny Liu Profile: https://profiles.sydney.edu.au/danny.liu
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4. Teaching@Sydney: https://educational-innovation.sydney.edu.au/teaching@sydney/
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5. 2025 AI in Higher Education Symposium: https://educational-innovation.sydney.edu.au/teaching@sydney/2025-ai-in-higher-education-symposium/
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||||
6. Microsoft x Sydney University: https://news.microsoft.com/en-au/features/teaching-and-learning-in-the-ai-era-how-the-university-of-sydney-is-empowering-staff-and-students-with-ai-across-the-institution/
|
||||
7. Cogniti AFR Award: https://www.sydney.edu.au/news-opinion/news/2025/06/03/cogniti-an-ai-stunt-double-for-teachers-wins-afr-ai-award.html
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||||
8. Danny Liu Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=f3qASqIAAAAJ&hl=en
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Reference in New Issue
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