Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

raw/教育AI研究/案例分析/案例深度分析模板.md

@@ -0,0 +1,295 @@
+---
+created: 2026-04-14
+title: 🎯 教育AI案例深度分析模板
+tags: [案例分析, 对比研究]
+category: 案例分析
+---
+
+# 🎯 教育AI案例深度分析模板
+
+> **模板版本**：v1.0
+> **创建时间**：2026-03-31
+> **使用说明**：所有教育AI案例深度分析必须遵循此模板
+
+---
+
+## 📋 **基本信息**
+
+| 项目        | 内容                         |
+| --------- | -------------------------- |
+| **案例名称**  | _[填写案例全称，如"科大讯飞智学网"]_      |
+| **所属方向**  | _[个性化学习/教育大模型/智能评测/教育机器人]_ |
+| **优先级**   | _[P0/P1/P2/P3]_            |
+| **分析完成度** | _[0-100%]_                 |
+| **数据时效性** | _[数据截止日期]_                 |
+| **分析师**   | _[填写分析人员]_                 |
+
+---
+
+## 🎯 **一、案例概述**
+
+### 1.1 项目背景
+
+- **启动时间**：_[具体年份和月份]_
+- **所属机构**：_[公司/高校/政府机构]_
+- **目标用户**：_[K12学生/大学生/教师/企业员工等]_
+- **核心目标**：_[解决什么问题，实现什么效果]_
+
+### 1.2 发展历程（时间线）
+
+```mermaid
+timeline
+title 关键发展节点
+    _[年份1] : 事件1
+    _[年份2] : 事件2
+    _[年份3] : 事件3
+    _[当前年份] : 当前状态
+```
+
+### 1.3 市场定位
+
+- **竞品分析**：_[主要竞争对手及其对比优势]_
+- **差异化特点**：_[核心竞争优势]_
+- **商业模式**：_[盈利模式、收费策略]_
+
+---
+
+## 🔬 **二、技术架构深度分析**
+
+### 2.1 核心技术栈
+
+```
+核心技术栈图：
+用户界面层 → 应用逻辑层 → 算法模型层 → 数据存储层
+```
+
+| 层次 | 技术组件 | 作用 | 技术成熟度 |
+|------|----------|------|-----------|
+| **数据层** | 学生数据仓库<br>学习资源库<br>行为日志库 | 存储各类教育数据 | ★★★★☆ |
+| **算法层** | 个性化推荐算法<br>学生画像模型<br>知识追踪模型 | 核心智能功能 | ★★★☆☆ |
+| **服务层** | API网关<br>微服务架构<br>实时计算引擎 | 业务逻辑处理 | ★★★★☆ |
+| **展示层** | Web前端<br>移动端App<br>教师管理后台 | 用户交互界面 | ★★★★☆ |
+
+### 2.2 关键技术突破
+
+1. **算法创新**：
+   - _[具体算法名称，如"知识图谱嵌入的个性化推荐算法"]_
+   - **技术原理**：_[简要说明算法原理]_
+   - **创新点**：_[与传统方法的区别]_
+
+2. **数据处理**：
+   - _[数据收集方式]_
+   - _[数据清洗流程]_
+   - _[数据隐私保护机制]_
+
+3. **系统架构**：
+   - _[架构设计思路]_
+   - _[可扩展性设计]_
+   - _[性能优化措施]_
+
+### 2.3 技术挑战与解决方案
+
+| 挑战类型 | 具体问题 | 解决方案 | 效果评估 |
+|----------|----------|----------|----------|
+| **数据质量** | 数据稀疏、噪声多 | 数据增强、异常检测 | 准确率提升15% |
+| **算法公平** | 不同群体效果差异大 | 公平性约束、群体校准 | 公平性指标改善20% |
+| **实时性** | 响应时间要求高 | 边缘计算、缓存优化 | 响应时间<200ms |
+| **可解释性** | AI决策不透明 | 可解释AI、可视化解释 | 教师接受度提升30% |
+
+---
+
+## 📊 **三、实施效果量化分析**
+
+### 3.1 核心指标追踪表
+
+| 指标类别 | 具体指标 | 基准值 | 实施后值 | 提升幅度 | 数据来源 |
+|----------|----------|--------|----------|----------|----------|
+| **学习效果** | 平均分提升 | 75分 | 85分 | +13.3% | 期末考试成绩 |
+| | 通过率 | 85% | 92% | +7% | 考试统计 |
+| | 优秀率 | 20% | 35% | +15% | 成绩分布 |
+| **学习效率** | 平均学习时长 | 3h/天 | 2.5h/天 | -16.7% | 平台日志 |
+| | 完成任务时间 | 10天 | 7天 | -30% | 项目统计 |
+| | 重复学习率 | 25% | 15% | -10% | 行为分析 |
+| **用户满意度** | 学生满意度 | 75% | 88% | +13% | 问卷调查 |
+| | 教师满意度 | 70% | 85% | +15% | 教师反馈 |
+| | 家长满意度 | 65% | 80% | +15% | 家长访谈 |
+
+### 3.2 效果可视化
+
+```mermaid
+xychart-beta
+    title "关键指标提升对比"
+    x-axis [学习效果, 学习效率, 用户满意度]
+    y-axis "提升幅度 (%)" 0 --> 20
+    bar [13.3, -16.7, 13]
+    line [13.3, -16.7, 13]
+```
+
+### 3.3 长期影响分析
+
+- **对学生**：_[学习习惯、思维方式、未来发展影响]_
+- **对教师**：_[教学方式、工作负担、专业发展影响]_
+- **对学校**：_[教学质量、管理水平、声誉影响]_
+- **对教育系统**：_[教育公平、资源配置、改革推动影响]_
+
+---
+
+## 💡 **四、经验教训与启示**
+
+### 4.1 成功关键因素（3-5个）
+
+1. **因素一**：_[具体描述，如"顶层设计支持"]_
+   - **支撑证据**：_[相关事实和数据]_
+   - **可复制性**：_[其他项目是否可借鉴]_
+
+2. **因素二**：_[具体描述]_
+   - **支撑证据**：_[相关事实和数据]_
+   - **可复制性**：_[其他项目是否可借鉴]_
+
+### 4.2 遇到的挑战与应对（3-5个）
+
+1. **挑战一**：_[具体描述，如"数据获取困难"]_
+   - **应对措施**：_[采取的解决方案]_
+   - **效果评估**：_[解决程度]_
+   - **经验总结**：_[对其他项目的建议]_
+
+2. **挑战二**：_[具体描述]_
+   - **应对措施**：_[采取的解决方案]_
+   - **效果评估**：_[解决程度]_
+   - **经验总结**：_[对其他项目的建议]_
+
+### 4.3 失败或不足之处
+
+- **技术方面**：_[技术局限、算法不足]_
+- **实施方面**：_[推广困难、用户接受度低]_
+- **效果方面**：_[预期目标未达成]_
+- **可持续性**：_[长期运行问题]_
+
+---
+
+## 🎯 **五、对LH实践的指导意义**
+
+### 5.1 直接可借鉴点（3-5个）
+
+1. **技术方案**：_[具体技术或架构可借鉴]_
+   - **适用场景**：_[LH哪些场景可用]_
+   - **实施难度**：_[高/中/低]_
+   - **预期效果**：_[可能带来的改进]_
+
+2. **实施策略**：_[具体实施方法可借鉴]_
+   - **适用场景**：_[LH哪些场景可用]_
+   - **实施难度**：_[高/中/低]_
+   - **预期效果**：_[可能带来的改进]_
+
+### 5.2 避免重蹈覆辙（2-3个）
+
+1. **错误一**：_[具体错误描述]_
+   - **发生原因**：_[为什么会出现]_
+   - **避免方法**：_[LH如何避免]_
+   - **备用方案**：_[如果发生如何应对]_
+
+2. **错误二**：_[具体错误描述]_
+   - **发生原因**：_[为什么会出现]_
+   - **避免方法**：_[LH如何避免]_
+   - **备用方案**：_[如果发生如何应对]_
+
+### 5.3 创新应用建议（2-3个）
+
+1. **建议一**：_[结合LH实际的新应用想法]_
+   - **创新点**：_[与传统方法的区别]_
+   - **实施路径**：_[如何逐步实现]_
+   - **预期价值**：_[可能带来的收益]_
+
+2. **建议二**：_[结合LH实际的新应用想法]_
+   - **创新点**：_[与传统方法的区别]_
+   - **实施路径**：_[如何逐步实现]_
+   - **预期价值**：_[可能带来的收益]_
+
+---
+
+## 🔗 **六、相关资源与引用**
+
+### 6.1 官方资料
+
+- **官网链接**：_[如有]_
+- **白皮书**：_[如有]_
+- **技术文档**：_[如有]_
+- **演示视频**：_[如有]_
+
+### 6.2 第三方评价
+
+- **学术论文**：_[相关研究论文]_
+- **媒体报道**：_[新闻报道]_
+- **用户评价**：_[用户反馈汇总]_
+- **行业报告**：_[咨询公司分析]_
+
+### 6.3 数据来源
+
+1. **数据点1**：_[具体数据]_
+   - **来源**：_[出处]_
+   - **获取日期**：_[日期]_
+   - **可信度**：_[高/中/低]_
+
+2. **数据点2**：_[具体数据]_
+   - **来源**：_[出处]_
+   - **获取日期**：_[日期]_
+   - **可信度**：_[高/中/低]_
+
+---
+
+## 📈 **七、案例综合评分**
+
+| 评分维度 | 权重 | 得分(0-10) | 加权得分 | 评价说明 |
+|----------|------|------------|----------|----------|
+| **技术先进性** | 25% | _[得分]_ | _[计算]_ | _[技术创新的程度和前沿性]_ |
+| **实施效果** | 30% | _[得分]_ | _[计算]_ | _[量化效果和实际影响力]_ |
+| **可复制性** | 20% | _[得分]_ | _[计算]_ | _[其他项目借鉴的难易度]_ |
+| **可持续性** | 15% | _[得分]_ | _[计算]_ | _[长期运行和维护能力]_ |
+| **创新价值** | 10% | _[得分]_ | _[计算]_ | _[对行业的创新贡献]_ |
+| **综合得分** | **100%** | **_[总分]_/10** | **_[加权总分]_/10** | **_[总体评价]_ |
+
+---
+
+## 🎯 **八、后续研究建议**
+
+### 8.1 深度研究方向
+
+1. **方向一**：_[值得进一步研究的技术细节]_
+   - **研究问题**：_[具体研究问题]_
+   - **研究方法**：_[建议的研究方法]_
+   - **预期产出**：_[可能的研究成果]_
+
+2. **方向二**：_[值得进一步研究的应用问题]_
+   - **研究问题**：_[具体研究问题]_
+   - **研究方法**：_[建议的研究方法]_
+   - **预期产出**：_[可能的研究成果]_
+
+### 8.2 对比研究建议
+
+- **与类似案例对比**：_[建议对比的案例]_
+- **与国际案例对比**：_[建议对比的国际案例]_
+- **跨行业借鉴**：_[建议借鉴的其他行业案例]_
+
+### 8.3 实践应用计划
+
+- **短期应用**（1-3个月）：_[可立即尝试的应用]_
+- **中期规划**（3-12个月）：_[需要准备的应用]_
+- **长期愿景**（1-3年）：_[战略性的应用方向]_
+
+---
+
+## 📝 **更新记录**
+
+| 版本 | 更新日期 | 更新内容 | 更新人 | 审核状态 |
+|------|----------|----------|--------|----------|
+| v1.0 | 2026-03-31 | 创建模板，建立完整分析框架 | 狗剩 | 待审核 |
+| _[版本]_ | _[日期]_ | _[更新内容]_ | _[更新人]_ | _[状态]_ |
+
+---
+
+> **模板使用提示**：
+> 1. 所有标注`_[ ]_`的内容需要根据实际案例填写
+> 2. 尽可能收集量化数据，避免纯定性描述
+> 3. 重点关注对LH实践的指导意义
+> 4. 定期更新，保持数据时效性
+> 5. 建立案例之间的对比和联系网络