Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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hehaiguang1123
@@ -0,0 +1,229 @@
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created: 2026-05-06
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title: "2026-W20 第8周研究计划"
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tags: [教育AI研究, 周计划, 第8周, W20, 亚洲综合]
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description: "2026年第8周（5月5日-11日）教育AI研究计划——亚洲高校AI教育综合报告升级版"
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author: [狗剩]
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status: active
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week: W20
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# 2026年第8周 研究计划（W20）
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## 亚洲高校AI教育综合报告升级版 + W21准备
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> **计划周期**：2026年5月5日（周一）— 5月11日（周日）
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> **制定日期**：2026-05-06（周二，自动化启动）
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> **归属计划**：高等教育AI专题延续计划（W18-W21）v1.1
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> **上期状态**：W19 ✅ 完成（100%），W18-W21总进度 75% → 本周目标 100%
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> **本周成本估算**：≤¥2
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## 一、进度基线
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### 1.1 W18-W21 总进度
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| 周次 | 主题 | 状态 | 产出 |
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| W17（4/14-20） | 哈佛/斯坦福/牛津/剑桥/清华/北大/ETH/EPFL + 中美对比 | ✅ 完成 | 11份深度报告 |
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| W18（4/21-27） | 东京大学 + KAIST + 日韩对比 | ✅ 完成 | 6份新文档 |
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| W19（4/28-5/4） | 墨尔本 + 悉尼 + 澳洲对比 | ✅ 完成 | 7份核心 + 3份超额 |
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| **W20（5/5-11）** | **亚洲综合升级 + W21准备** | 🔄 **本 周** | — |
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| W21（5/12-18） | 全球综合报告 + 知识图谱v2.0 | ⏳ 待启动 | — |
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### 1.2 现有资产盘点
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| 资产 | 状态 | 路径 | 备注 |
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| 亚洲综合报告 v1.0 | ⚠️ 已存在但过时 | 深度研究报告/亚洲高校AI教育综合研究报告-20260421.md | 4月21日初版，缺少澳洲数据、NUS补充、军事教育维度 |
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| 日韩对比报告 | ✅ 完成 | 国际比较/日韩高校AI教育对比分析-20260422.md | 可复用 |
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| 澳洲对比报告 | ✅ 完成 | 国际比较/澳洲高校AI教育对比分析-20260428.md | 可复用 |
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| 亚洲知识卡片 | ❌ 缺失 | 知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md | **需新建** |
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| NUS机构档案 | ⚠️ 已存在但浅层 | 机构档案/NUS-AICET-教育AI研究档案-20260408.md | 延续计划要求P3深度补充 |
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| 东南亚档案（3份）| ✅ 完成 | 机构档案/{upGrad,PhysicsWallah,Topica}* | 可复用 |
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| 军事AI教育报告 | ✅ 完成 | 深度研究报告/军事AI教育深度研究报告-20260425.md | W19超额，需整合进亚洲报告 |
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| 军事AI对比分析 | ✅ 完成 | 国际比较/中外军事AI教育对比分析-20260425.md | 可复用 |
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### 1.3 延续计划 v1.1 W20 原始任务
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| 原始任务 | 优先级 | 当前状态 | 本周处理 |
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|----------|--------|----------|----------|
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| W20研究计划 | P0 | 🔄 本文件 | ✅ 今日完成 |
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| 亚洲高校AI教育综合报告 | P1 | ⚠️ v1.0需升级 | 🔄 升级至v2.0 |
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| 知识卡片：亚洲模式 | P2 | ❌ 缺失 | 🔄 新建 |
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| 新加坡NUS补充研究 | P3 | ⚠️ 浅层档案 | ⏸️ 降级为可选 |
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## 二、本周任务清单
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### P0：必完成
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| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
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|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
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| 1 | W20研究计划制定 | 每周报告/2026-W20-第8周研究计划.md | — | ¥0 | — | 5/6 ✅ |
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| 2 | W20周报框架准备 | 每周报告/2026-W20-第8周完整报告.md（骨架） | — | ¥0 | 任务1 | 5/6 |
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### P1：核心产出
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| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
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|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
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| 3 | 亚洲综合报告升级至v2.0 | 深度研究报告/亚洲高校AI教育发展报告-v2-20260508.md | ≥88分 | ¥0.8 | 日韩+澳洲+军事报告 | 5/7-8 |
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| 4 | 知识卡片：亚洲模式 | 知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md | ≥85分 | ¥0.3 | 任务3 | 5/9 |
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### P2：重要但可容缺
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| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
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|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
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| 5 | NUS深度补充 | 更新机构档案/NUS-AICET-教育AI研究档案-20260408.md | ≥80分 | ¥0.5 | 任务3 | 5/10 |
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| 6 | W20完整周报 | 每周报告/2026-W20-第8周完整报告.md | ≥85分 | ¥0 | 任务3-5 | 5/11 |
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### P3：锦上添花
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| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
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|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
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| 7 | W21预研：全球综合报告大纲 | outputs/W21-全球综合报告大纲预研-20260511.md | — | ¥0.2 | 任务3 | 5/11 |
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| 8 | 知识图谱增量更新（亚洲标注） | 更新 全球教育AI机构关系图谱.canvas | — | ¥0 | 任务4 | 5/11 |
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## 三、核心任务执行细则
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### 3.1 任务3：亚洲综合报告v2.0（核心产出）
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**与v1.0的区别**：
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- v1.0（4/21）缺少澳洲数据（墨尔本/悉尼4/28完成）、军事AI教育维度、NUS补充
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- v2.0 整合全部W18-W20产出，形成亚洲最终版
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**报告结构**：
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亚洲高校AI教育发展报告 v2.0
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├── 一、研究概览
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│ ├── 研究范围（中/日/韩/新/澳/印/东南亚）
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│ ├── 数据来源与方法（五步核查法）
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│ └── 与v1.0的变更说明
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├── 二、七国/地区模式对比
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│ ├── 中国：大中小学一体化（清华MAIC/北大5U）
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│ ├── 日本：GIGA渐进式（东京大学AI Initiative 51）
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│ ├── 韩国：AIDT经验教训（KAIST VTA）
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│ ├── 新加坡：政府-高校协同（NUS AICET/AI Singapore）
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│ ├── 澳大利亚：赋权型+双轨评估（墨尔本/悉尼）
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│ ├── 印度：规模化EdTech（upGrad/PhysicsWallah）
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│ └── 东南亚：Topica + 区域合作
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├── 三、核心发现（6大维度）
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│ ├── 政策驱动：亚洲为何全球最强
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│ ├── 技术应用：题库→智能辅导→Agentic AI
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│ ├── 产学合作：企业深度参与模式
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│ ├── 军事教育AI：中美差距分析 ← 新增
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│ ├── 教师赋能：Cogniti/MAIC/OpenMAIC对比
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│ └── 伦理治理：从限制到赋权的转变
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├── 四、区域合作网络
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│ ├── 东盟合作（清华-东盟）
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│ ├── 日韩-澳洲合作
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│ └── 中新/中美学术交流
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├── 五、对中国高校的启示
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│ ├── 可直接借鉴（3条+）
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│ ├── 需适配调整（2条+）
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│ └── 应避免陷阱（1条+）
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└── 参考文献（≥15条，真实可验证）
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```
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**信源要求**：
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- 官方渠道占比≥70%
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- 引用W18日韩、W19澳洲、军事AI教育、中美对比等已有报告数据
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- 新增搜索：NUS AICET最新进展、AI Singapore 2025-2026动态
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**AI调用拆分（单次可完成粒度）**：
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- 调用1：搜索NUS/AI Singapore最新数据 → 整合现有材料
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- 调用2：撰写报告主体（一~四章）
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- 调用3：撰写启示+参考文献 + 质量核查
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### 3.2 任务4：亚洲模式知识卡片
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**格式**：沿用已有知识卡片模板（参考：日韩高校AI教育模式-知识卡片.md、澳洲高校AI教育模式-知识卡片.md）
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**核心内容**：
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- 亚洲七国/地区AI教育模式一句话概括
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- 对比矩阵表（政策/技术/治理/产出4维度）
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- 各国代表机构+核心特点
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- 关键数据（投资额/覆盖率/教师参与度）
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- 对中国的3条可操作建议
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### 3.3 任务5：NUS深度补充
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**现有档案覆盖**：NUS-AICET框架基本信息
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**需补充**：
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- AI Singapore 国家级项目最新进展（2025-2026）
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- NUS与清华/北大的合作动态
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- NUS在LLM教育应用方面的具体实践
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- EdTech Masterplan 2030 执行状态
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## 四、本周关键问题（≤3个）
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| # | 问题 | 重要性 | 预期答案来源 |
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|---|------|--------|-------------|
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| 1 | 亚洲各国AI教育政策从"限制使用"转向"赋权使用"的时间线差异是什么？ | 高 | 各国政策文件+高校案例对比 |
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| 2 | NUS/AI Singapore在Agentic AI教育应用方面有哪些前沿实践？ | 中 | AI Singapore官网+学术论文 |
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| 3 | W21全球综合报告需要提前准备哪些跨区域对比维度？ | 中 | 延续计划框架+W19周报 |
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## 五、与W21的依赖关系
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| W20产出 | W21依赖项 | 重要性 |
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|---------|----------|--------|
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| 亚洲综合报告v2.0 | 全球综合报告"亚洲章节"的母本 | **关键** |
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| 亚洲知识卡片 | 全球四大模式知识卡片 | 重要 |
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| 知识图谱增量更新 | W21 v2.0图谱的基础 | 重要 |
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| NUS补充 | 亚洲章节完整性 | 一般 |
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## 六、成本估算
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| 任务 | 预计成本 | 说明 |
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|------|----------|------|
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| 计划制定 | ¥0 | 本地操作 |
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| 亚洲报告v2.0 | ¥0.8 | 3次AI调用，复用已有数据 |
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| 知识卡片 | ¥0.3 | 1次AI调用 |
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| NUS补充 | ¥0.5 | 2次搜索+1次撰写 |
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| 周报+预研 | ¥0.2 | 整合性工作 |
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| **本周合计** | **¥1.8** | **≤¥2 ✅** |
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**累计成本**（W1-W19实际 ~¥48.5）+ ¥1.8 = **~¥50.3**
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## 七、质量保障
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| 维度 | 标准 |
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| 报告质量分 | ≥88分（亚洲综合v2.0） |
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| 知识卡片 | ≥85分 |
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| 信源质量 | 官方渠道≥70%，每篇≥85分 |
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| 真实性核查 | 五步法，参考文献含真实URL/DOI |
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| 中国启示 | 每份报告≥3条可操作建议 |
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## 八、执行时间线
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5/6（周二） → P0: 计划制定 ✅ + 周报骨架
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5/7（周三） → P1: 亚洲报告v2.0 撰写（上）
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5/8（周四） → P1: 亚洲报告v2.0 撰写（下）+ 质量核查
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5/9（周五） → P1: 亚洲知识卡片
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5/10（周六） → P2: NUS深度补充
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5/11（周日） → P2: W20完整周报 + P3: W21预研大纲
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**计划制定**：狗剩
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**制定时间**：2026-05-06
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**版本**：v1.0
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**归属**：高等教育AI专题延续计划（W18-W21）v1.1 → W20执行版
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Reference in New Issue
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