Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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hehaiguang1123
2026-07-01 08:05:43 +08:00
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@@ -0,0 +1,353 @@
---
created: 2026-05-26
title: "2026-W22 第10周研究计划"
tags: [教育AI研究, 周计划, 第10周, W22, 收官清零, 全球综合]
description: "2026年第10周(5月25日-5月31日)教育AI研究计划——W21遗留全面清零 + 高等教育AI专题正式收官"
author: [狗剩]
status: active
week: W22
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# 2026年第10周 研究计划(W22
## 高等教育AI专题收官周:W21遗留全面清零
> **计划周期**:2026年5月25日(周一)— 5月31日(周日)
> **制定日期**:2026-05-26(周二,自动化触发)
> **归属计划**:高等教育AI专题延续计划(W18-W21)v1.1 → **延期收官周(W22**
> **上期状态**:W21(5/12-18)核心任务全部未执行,仅完成计划制定(1/8=12.5%)
> **本周定位**:**终局周**,将W21所有未完成任务一次性清零,专题正式收官
> **本周成本估算**:≤¥2.0
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## 一、进度基线
### 1.1 W21→W22 遗留任务全景
| # | 任务 | 原优先级 | W21计划路径 | 实际状态 | W22处理 |
|---|------|----------|------------|----------|---------|
| R1 | 全球高等教育AI专题综合报告 | P0 | 深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260512.md | ❌ 未产出 | → **W22 P0,本周最高优先** |
| R2 | 全球教育AI机构关系图谱v2.0 | P0 | 全球教育AI机构关系图谱.canvas | ❌ 未产出 | → W22 P1(依赖R1 |
| R3 | 亚洲高校AI教育模式知识卡片 | P1 | 知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md | ❌ 未产出 | → W22 P1 |
| R4 | 全球四大区域AI教育模式知识卡片 | P1 | 知识卡片/全球四大区域AI教育模式-知识卡片.md | ❌ 未产出 | → W22 P1(依赖R1 |
| R5 | W13-W21专题总结(简版) | P2 | 每周报告/高等教育AI专题W13-W21完整报告.md | ❌ 未产出 | → W22 P2 |
| R6 | 文献库升级至v3.2 | P3 | 文献库/文献索引数据库.json | ❌ 未产出 | → W22 P3 |
**W21累计积压:6项核心任务(已含W20遗留的合并处理策略)**
### 1.2 现有资产盘点(W22可直接复用)
| 资产 | 状态 | 路径 | W22复用方式 |
|------|------|------|------------|
| 亚洲综合报告v1.0 | ✅ 可用 | 深度研究报告/亚洲高校AI教育综合研究报告-20260421.md | 全球报告亚洲章节母本 |
| 日韩对比报告 | ✅ 完成 | 国际比较/日韩高校AI教育对比分析-20260422.md | 亚洲章节素材 |
| 澳洲对比报告 | ✅ 完成 | 国际比较/澳洲高校AI教育对比分析-20260428.md | 大洋洲章节素材 |
| 军事AI教育报告 | ✅ 完成 | 深度研究报告/军事AI教育深度研究报告-20260425.md | 特殊维度参考 |
| 中美对比报告 | ✅ 完成 | 深度研究报告/中美顶尖高校AI教学对比研究报告-20260416.md | 北美章节素材 |
| 34家机构档案 | ✅ 完成 | 机构档案/*.md(34个文件) | 全球报告数据源 |
| 43份深度报告 | ✅ 完成 | 深度研究报告/*.md | 全球报告数据源 |
| 20张知识卡片 | ✅ 完成 | 知识卡片/*.md | 模式卡片素材 |
| 文献库v3.1 | ✅ 完成 | 文献库/文献索引数据库.json(38条) | 参考文献池 |
### 1.3 延续计划v1.1 W22累计积压成因
```
W184/21-27)✅ 完成 6份文档
W194/28-5/4)✅ 完成 7份文档
W205/5-11)❌ 仅完成计划(1/7=14.3%
W21(5/12-18)❌ 仅完成计划+合并周报(2/8=25%)
─────────────────────────────────────────
W22(5/25-31)← 本周:收官清零所有遗留
```
**根本原因**:执行周期内实际AI调用未发生(计划制定与实际研究执行脱节),本周集中补齐。
---
## 二、本周任务清单
### P0:必完成(2项)— 不可跳过
| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
| T1 | **W22研究计划制定** | 每周报告/2026-W22-第10周研究计划.md | — | ¥0 | — | **5/26 ✅(本文件)** |
| T2 | **全球高等教育AI专题综合报告** | 深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260526.md | **≥90分** | ¥1.0 | 所有现有报告(大量复用) | **5/26-28** |
> ⚠️ T2是整个W18-W21延续计划的终极交付物,是后续所有知识卡片、专题总结、图谱v2.0的数据基础,必须最优先完成。
### P1:核心产出(3项)— 高价值产出
| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
| T3 | **亚洲高校AI教育模式知识卡片** | 知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md | ≥85分 | ¥0.3 | T2完成或使用现有亚洲报告 | 5/28 |
| T4 | **全球四大区域AI教育模式知识卡片** | 知识卡片/全球四大区域AI教育模式-知识卡片.md | ≥85分 | ¥0.3 | T2 | 5/29 |
| T5 | **全球教育AI机构关系图谱v2.0** | 全球教育AI机构关系图谱.canvas(35+机构) | 完整关系 | ¥0 | T2 | 5/29 |
### P2:重要辅助(1项)— 专题画龙点睛
| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
| T6 | **W13-W21专题总结报告(简版)** | 每周报告/高等教育AI专题W13-W21完整报告.md | ≥85分 | ¥0.2 | T2、T3、T4 | 5/30 |
### P3:锦上添花(1项)— 有余力再做
| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
| T7 | **文献库升级至v3.2** | 文献库/文献索引数据库.json | ≥40条 | ¥0.2 | T2 | 5/31 |
---
## 三、核心任务执行细则
### 3.1 T2:全球高等教育AI专题综合报告(终极交付物)
> **此为W18-W21延续计划的唯一P0核心产出,质量要求≥90分**
**报告路径**`深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260526.md`
**报告结构**(参照延续计划v1.1和W21执行计划预设框架):
```
全球高等教育AI专题综合报告
├── 一、全球概览
│ ├── 研究覆盖范围(34+机构,4大洲,10周研究)
│ ├── 区域分布概览(北美/欧洲/亚洲/大洋洲)
│ └── 发展阶段对比矩阵(起步/发展/成熟/领先)
├── 二、四大区域模式深度对比
│ ├── 北美:研究驱动型(MIT/斯坦福/哈佛/CMU)
│ │ ├── 核心优势:ITS理论40年+RCT实证
│ │ ├── 代表案例:哈佛AI导师d=0.73-1.3、MIT RAISE
│ │ └── 技术栈:自研为主(GPT-4/自定义LLM)
│ ├── 欧洲:伦理导向型(牛津/剑桥/ETH/EPFL/GIGA
│ │ ├── 核心优势:伦理框架+分层培训+产学研
│ │ ├── 代表案例:牛津AIEOU、ETH AI Center
│ │ └── 技术栈:开源优先+合规驱动
│ ├── 亚洲:政策驱动型(中/日/韩/新/印/东南亚)
│ │ ├── 核心优势:政府-高校协同+超大规模应用
│ │ ├── 代表案例:清华MAIC/OpenMAIC、东京大学AI51、KAIST VTA
│ │ ├── 教训案例:韩国AIDT降级、Byju's崩塌
│ │ └── 技术栈:混合(自研+采购+开源)
│ └── 大洋洲:赋权型(墨尔本/悉尼)
│ ├── 核心优势:在线教育+亚太枢纽+教师创客
│ ├── 代表案例:Cogniti 800+教师AI代理、双轨评估
│ └── 技术栈:开源+平台生态
├── 三、核心维度对比矩阵
│ ├── 战略定位(素养/赋能/治理/产学)
│ ├── 课程整合模式(必修/选修/混合)
│ ├── 技术应用栈(自研/采购/开源)
│ ├── 教师赋能路径(培训/工具/激励)
│ └── 治理框架(伦理/诚信/数据)
├── 四、最佳实践案例(各区域TOP1)
│ ├── 哈佛RCT证据模式 → 可复制性评估(1-5星)
│ ├── 清华OpenMAIC开源模式 → 可复制性评估
│ ├── 悉尼Cogniti教师创客模式 → 可复制性评估
│ └── 牛津分层培训模式 → 可复制性评估
├── 五、趋势与展望(2026-2028)
│ ├── 技术趋势:LLM→Agentic AI→小模型
│ ├── 教学模式:苏格拉底式引导 > 直接给答案
│ ├── 治理框架:全球协调 vs 区域特色
│ └── 市场格局:整合浪潮下的机构存活策略
├── 六、中国路径建议
│ ├── ✅ 可直接借鉴(≥3条)
│ ├── ⚠️ 需适配(≥2条)
│ ├── ❌ 避免陷阱(≥1条)
│ └── 📋 政策建议(3-5条可操作)
├── 附录A:机构索引(34家全清单)
├── 附录B:关键数据表(效果量、投资额、覆盖率)
└── 附录C:参考文献(≥25条,真实URL/DOI)
```
**AI调用拆分(单次可完成粒度,成本总计≤¥1.0)**
| 调用序号 | 内容 | 数据来源 | 预计成本 |
|----------|------|----------|----------|
| 调用1 | 搜索2026.5最新动态(AIED 2026会议成果、各国AI教育政策5月更新) | WebSearch | ¥0.2 |
| 调用2 | 撰写第一~二章(全球概览+四大区域对比),复用43份深度报告+34份机构档案 | 现有文档 | ¥0.3 |
| 调用3 | 撰写第三~四章(维度对比矩阵+最佳实践案例+可复制性评估) | 现有文档 | ¥0.3 |
| 调用4 | 撰写第五~六章(趋势展望+中国路径建议)+ 三大附录 + 质量自检(五步法) | 现有文档 | ¥0.2 |
**信源要求**
- 大量复用已有43份深度报告+34份机构档案,减少新搜索
- 官方渠道占比≥70%
- 所有引用含真实可验证URL/DOI
- 新增搜索仅限:2026年5月最新动态
### 3.2 T3:亚洲高校AI教育模式知识卡片
**产出路径**`知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md`
**卡片内容结构**
- 亚洲七国/地区AI教育模式一句话概括(中/日/韩/新/印/东南亚/中国台湾)
- 对比矩阵表(政策驱动/技术应用/治理机制/规模产出 4维度)
- 各国代表机构+核心特点(1-2行)
- 关键数据(投资额/覆盖率/教师参与度)
- 对中国的3条可操作建议
- 教训警示(韩国AIDT、Byju's
**依赖**:可使用亚洲综合报告v1.0(20260421)直接提炼,不强依赖T2
### 3.3 T4:全球四大区域AI教育模式知识卡片
**产出路径**`知识卡片/全球四大区域AI教育模式-知识卡片.md`
**卡片内容结构**
- 四大区域模式一句话概括(北美/欧洲/亚洲/大洋洲)
- 对比矩阵表(战略定位/技术栈/治理框架/产学关系 4维度)
- 各区域代表机构+核心优势
- 可复制性评估(1-5星)
- 全球趋势一句话判断
**依赖**:强依赖T2
### 3.4 T5:全球教育AI机构关系图谱v2.0
**产出路径**`全球教育AI机构关系图谱.canvas`(更新现有文件)
**v2.0升级目标**
- 节点总数:35+机构(当前档案34家,新增节点来自T2研究成果)
- 新增区域分组:四大区域(北美/欧洲/亚洲/大洋洲)
- 新增关系标注:区域合作(清华-牛津/MIT-新加坡等)、技术依赖
- 更新颜色体系:4种区域色 + 机构类型标识
**AI调用**:读取现有canvas → 规划节点/边/分组 → 输出更新后的canvas内容(单次完成)
### 3.5 T6W13-W21专题总结报告(简版)
**产出路径**`每周报告/高等教育AI专题W13-W21完整报告.md`
**内容要求**
- 10周研究回顾(W13-W21,含W22收官)
- 产出统计:34家机构档案、43份深度报告、20+张知识卡片
- 核心发现汇总(每区域3条精华)
- 对中国高校的10条可操作建议
- 研究局限性与未来方向
- **无需新研究,完全基于现有产出整理**
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## 四、本周关键问题(≤3个)
| # | 问题 | 重要性 | 预期答案来源 |
|---|------|--------|-------------|
| 1 | **全球四大区域AI教育模式中,哪种对中国高校最具可复制性?为什么?** | **高** | 43份深度报告+7份国际比较交叉分析,聚焦RCT证据与政策框架可移植性 |
| 2 | **2026年5月AIED/全球AI教育领域有哪些最新政策或技术突破?** | 中 | WebSearch最新动态(AIED 2026成果、各国政策更新) |
| 3 | **延续计划W20-W21持续未执行的根本原因是什么,W22如何确保不再重演?** | **高** | 执行机制反思:计划制定与实际AI调用触发需分离,建议W23设立"执行检查点"自动化任务 |
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## 五、与前期任务的依赖关系
### 5.1 W21遗留 → W22整合策略
| W21遗留任务 | W22处理方式 | 变更说明 |
|-------------|------------|---------|
| 全球综合报告(R1) | → 直接执行,路径日期改为20260526 | 日期从20260512改为20260526 |
| 图谱v2.0(R2) | → 保留,执行日期顺延 | 无变更 |
| 亚洲知识卡片(R3) | → 保留,执行日期顺延 | 无变更 |
| 全球知识卡片(R4) | → 保留,执行日期顺延 | 无变更 |
| 专题总结(R5) | → 保留,执行日期顺延 | 无变更 |
| 文献库v3.2(R6 | → 保留为P3 | 无变更 |
### 5.2 W17-W21产出 → W22数据源
| 来源 | 复用内容 |
|------|---------|
| W17中美对比报告(20260416) | 全球报告北美+中国章节 |
| W18东京大学+KAIST+日韩对比 | 亚洲章节日韩部分 |
| W19墨尔本+悉尼+澳洲对比 | 大洋洲章节全部 |
| 军事AI教育专项(20260425) | 特殊维度与政策参考 |
| 亚洲综合v1.020260421 | 亚洲章节母本 |
| 34家机构档案 | 数据事实核查 |
| 文献库v3.1(38条) | 参考文献池 |
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## 六、成本估算
| 任务 | 预计成本 | 说明 |
|------|----------|------|
| T1 计划制定 | ¥0 | 本文件(已完成)|
| T2 全球综合报告(4次AI调用)| ¥1.0 | 核心+终极产出 |
| T3 亚洲知识卡片 | ¥0.3 | 1次AI调用 |
| T4 全球知识卡片 | ¥0.3 | 1次AI调用(依赖T2|
| T5 图谱v2.0 | ¥0 | 本地编辑canvas |
| T6 专题总结 | ¥0.2 | 整合性工作 |
| T7 文献库v3.2 | ¥0.2 | 1次搜索+更新(P3可选)|
| **本周合计(P0-P2** | **≤¥1.8** | **远低于¥2上限 ✅** |
| **含P3合计** | **≤¥2.0** | **含文献库升级 ✅** |
**累计成本**W1-W19 ~¥48.5 + W20 ¥0 + W21 ¥0(未执行)+ W22 ¥2.0 = **~¥50.5**
---
## 七、执行时间线
```
5/26(周二)→ P0: T1计划制定 ✅ + T2调用1(最新动态搜索)
5/27(周三)→ P0: T2调用2(一~二章:全球概览+四大区域对比)
5/28(周四)→ P0: T2调用3(三~四章:维度矩阵+最佳实践)
P1: T3亚洲知识卡片(T3可使用现有亚洲v1.0,不强依赖T2完成)
5/29(周五)→ P0: T2调用4(五~六章+附录+质量自检)
P1: T4全球知识卡片 + T5图谱v2.0更新
5/30(周六)→ P2: T6专题总结报告(W13-W21
5/31(周日)→ P3: T7文献库v3.2 + 最终质量核查 + W22周报
```
---
## 八、质量保障
| 维度 | 标准 |
|------|------|
| **全球综合报告(T2** | **≥90分**(终极产出,最高标准)|
| 知识卡片(T3/T4| ≥85分 |
| 专题总结(T6| ≥85分 |
| 信源质量 | 官方渠道≥70%,复用比例≥80% |
| 真实性核查 | 五步法,参考文献含真实URL/DOI |
| 中国建议 | 全球报告≥5条,专题总结≥10条可操作建议 |
| 可复制性评估 | 每个最佳实践含1-5星评分 |
---
## 九、风险与应对
| 风险 | 可能性 | 影响 | 应对措施 |
|------|--------|------|---------|
| 全球报告信息量过大,单次AI调用超出 | 高 | 进度延迟 | 严格按4次调用拆分,每次聚焦2章 |
| 已有报告数据不够支撑全球比较维度 | 中 | 质量降低 | 新增搜索仅补充北美/欧洲最新数据(AIED 2026)|
| W22再次计划执行脱节 | 中 | 再次收官失败 | 每完成一项任务立即标记,当天内执行,不跨日积累 |
| 知识图谱canvas更新工作量大 | 低 | T5延迟 | 优先核心节点,细节可在后续常规维护中补充 |
---
## 十、W22完成标志(收官核查清单)
- [ ] T2 全球高等教育AI专题综合报告(≥90分,含6章+3附录)→ `深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260526.md`
- [ ] T3 亚洲高校AI教育模式知识卡片(≥85分)→ `知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md`
- [ ] T4 全球四大区域AI教育模式知识卡片(≥85分)→ `知识卡片/全球四大区域AI教育模式-知识卡片.md`
- [ ] T5 全球教育AI机构关系图谱v2.0(35+节点)→ `全球教育AI机构关系图谱.canvas`
- [ ] T6 W13-W21专题总结报告(简版)→ `每周报告/高等教育AI专题W13-W21完整报告.md`
- [ ] T7 文献库v3.2(≥40条)→ `文献库/文献索引数据库.json`P3可选)
**✅ 全部完成后,高等教育AI专题延续计划(W18-W21)正式收官(延期至W22完成)。**
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## 十一、延续计划v1.1 完整进度总览
| 周次 | 计划主题 | 状态 | 完成率 |
|------|----------|------|--------|
| W174/14-20| 北美+欧洲+中国专题 | ✅ 已完成 | 100% |
| W184/21-27| 日韩高校AI教育专题 | ✅ 已完成 | 100% |
| W194/28-5/4| 澳洲高校AI教育专题 | ✅ 已完成 | 100% |
| W205/5-11| 亚洲综合报告 | ❌ 仅计划 | 14.3% |
| W215/12-18)| 全球综合终章 | ❌ 仅计划+周报 | 25% |
| **W225/25-31**| **收官清零(本周)** | 🔄 **执行中** | — |
---
**计划制定**:狗剩(自动化触发)
**制定时间**2026-05-26
**版本**v1.0
**归属**:高等教育AI专题延续计划(W18-W21)v1.1 → W22延期收官版