Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
This commit is contained in:
hehaiguang1123
@@ -0,0 +1,209 @@
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created: 2026-04-14
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title: 高等教育AI专题 MOC
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tags: [高等教育, MOC, 教育AI研究, 研究重点]
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category: 高等教育AI专题
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source:
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# 高等教育AI专题 MOC
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> Map of Content - 内容地图
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> 建立时间：2026-04-14
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> 最后大更新：2026-04-21
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> 负责人：狗剩
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> 状态：进行中（35份报告/33家档案/W18日韩完成）
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## 📍 MOC 目标
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深入研究全球顶级高校的AI教学项目，建立系统性的高等教育AI应用知识体系。
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## 🔬 核心研究问题
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1. 顶级高校如何整合AI到高等教育课程？
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2. 不同学科（STEM/文商医法）的AI应用有何差异？
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3. 高校AI教学项目的效果评估方法论？
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4. 学术机构的AI政策与治理框架？
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5. 产学合作在高校AI教育中的角色？
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6. **中国军队院校AI教育有何独特模式？（2026-04-20新增）
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## 🏛️ 机构研究清单
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### 🟢 已完成（28家）
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| 机构 | 深度 | 关键发现 |
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| 哈佛大学 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | CS50.ai RCT（d=0.73-1.3）、Kestin 2025 |
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| 斯坦福大学 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | HAI 2025 AI Index、Accelerator双引擎 |
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| Stanford Accelerator | ⭐⭐⭐⭐⭐ | AI Tinkery教师赋能、RAFT免费课程 |
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| 剑桥大学 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | DEFI对话理论、DeepMind合作 |
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| 牛津大学 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | AIEOU跨学科枢纽、AI能力中心分层培训 |
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| ETH Zurich | ⭐⭐⭐⭐ | 工程博士培养、ELLIS网络 |
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| EPFL | ⭐⭐⭐⭐ | 产学研融合、工具开发 |
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| **国防科技大学** | ⭐⭐⭐⭐ | "AI+系统"智慧教育、天河超算+飞腾芯片 |
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| **陆军工程大学** | ⭐⭐⭐ | 体系化课程改造、国家教学成果一等奖 |
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| **海军工程大学** | ⭐⭐⭐ | "X+人工智能"双导师制（2018首创） |
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| **空军工程大学** | ⭐⭐⭐⭐ | 教育部典型案例（2026）、RAG技术+虚拟仿真 |
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| 清华大学 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | MAIC全AI守护、OpenMAIC开源 |
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| 北京大学 | ⭐⭐⭐⭐ | 北大5U框架、7S学校体系、人机共育 |
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| 复旦大学 | ⭐⭐⭐ | AI+通识教育 |
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| 上海交通大学 | ⭐⭐⭐ | 医学院AI整合、附属医院AI应用 |
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| 北京师范大学 | ⭐⭐⭐ | AI+课堂教学智能化评测 |
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| CMU | ⭐⭐⭐⭐ | ITS理论40年积累、Koedinger 52210+引用 |
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| MIT媒体实验室 | ⭐⭐⭐ | 教材+科研并重 |
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| 北京邮电大学 | ⭐⭐⭐ | "码上"编程助手、北邮邮谱平台 |
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| 东南大学 | ⭐⭐ | 大学物理AI助教、实验Talk平台 |
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| 好未来 | ⭐⭐⭐ | AI筛（学而思底座）、自研MMROBO |
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| 猿辅导 | ⭐⭐ | 国产大模型+教育数据飞轮 |
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| 作业帮 | ⭐⭐ | 拍搜+"子曰"大模型 |
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| Google | ⭐⭐⭐ | LearnLM、Bard教育功能 |
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| Microsoft | ⭐⭐⭐ | Copilot for Education、GitHub Education |
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| OpenAI | ⭐⭐⭐ | ChatGPT Edu版、教育API |
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| MagicSchool AI | ⭐⭐⭐ | 50+工具、估值$6000万 |
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| Synthesis | ⭐⭐ | AI导师稀缺场景 |
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| SchoolAI | ⭐⭐ | 安全环境+轻量嵌入 |
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| upGrad | ⭐⭐ | 印度AI驱动学习平台 |
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| PhysicsWallah | ⭐⭐ | AI视频+低价策略 |
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| NUS AIMET | ⭐⭐ | 新加坡政府-高校协同 |
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| Topica | ⭐ | EdTech政府主导模式 |
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### 🟡 进行中
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| 机构 | 状态 | 计划输出 |
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| 东京大学 | ✅ W18完成 | [档案](../机构档案/东京大学-教育AI研究档案-20260420.md) · [报告](../深度研究报告/东京大学AI教学项目深度研究报告-20260420.md) |
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| KAIST | ✅ W18完成 | [档案](../机构档案/KAIST-教育AI研究档案-20260420.md) · [报告](../深度研究报告/KAIST教学项目深度研究报告-20260420.md) |
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| 墨尔本大学 | W19计划 | 澳洲高校报告 |
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| 悉尼大学 | W19计划 | 澳洲高校报告 |
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## 📊 研究维度框架
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### 1. 战略层面
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- [x] AI教育战略规划
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- [x] 组织架构与治理
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- [x] 资源投入（资金/人力/基础设施）
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### 2. 课程层面
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- [x] AI整合模式（工具/课程/学位）
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- [x] 学科分布（STEM/文商/医法）
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- [x] 教学模式（混合/在线/自定进度）
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### 3. 技术层面
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- [x] 核心AI工具与技术栈
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- [x] 自适应学习系统（ITS/ALEKS/Khanmigo）
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- [x] AI评估与反馈机制（RAG/知识图谱）
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### 4. 研究层面
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- [x] 学术产出与影响力
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- [x] 产学合作模式
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- [x] 伦理与治理框架（教师AI素养、学术诚信）
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### 5. 效果层面
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- [x] 学习成效评估（RCT/准实验/d=0.73-1.3）
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- [x] 学生满意度
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- [x] 教师采纳率与挑战
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## 📈 产出目标
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### 🟢 已完成
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| 类型 | 数量 | 代表 |
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| 机构档案 | 28家 | 哈佛/清华/三军工程大学 |
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| 深度研究报告 | 31份 | CS50 RCT、形态层级框架、80案例分类 |
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| 知识卡片 | 18张 | 以人为本AI观、全球AI教育市场格局 |
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| 周报 | 6份 | W13-W18 |
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| 论文PDF | 2份 | 卢宇形态层级、军校智能课程 |
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### 📋 进行中
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| 类型 | 目标 |
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| 机构档案 | 35家（+7） |
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| 深度报告 | 40份（+9） |
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| 知识卡片 | 20张（+2） |
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## ⚠️ 研究缺口（2026-04-20更新）
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| 缺口 | 优先级 | 状态 |
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| 东京大学AI教育 | ✅ 完成 | 86分 · GIGA+松尾实验室+ELSI治理 |
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| KAIST AI教育 | ✅ 完成 | 88分 · VTA虚拟助教+ACL 2025+RAG架构 |
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| 澳洲高校AI教育 | P2 | W19计划 |
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| 新加坡国立AI教育 | P2 | W20计划 |
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| 亚洲综合报告 | P2 | W20计划 |
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| 全球高等教育AI地图v2.0 | P2 | W21计划 |
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## 🎯 后续计划
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### W18（2026-04-21~04-27
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1. ~~东京大学深度研究~~ ✅ 完成（86分）
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2. ~~KAIST深度研究~~ ✅ 完成（88分）
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3. 日韩高校对比分析 ⏳ W18待完成
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### W19（2026-04-28~05-04）
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1. 墨尔本大学深度研究
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2. 悉尼大学深度研究
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3. 澳洲高校对比分析
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### W20-W21（2026-05~）
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1. 亚洲综合报告
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2. 全球高等教育AI地图v2.0（35+机构）
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## 🔗 关联链接
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### 深度研究报告（精选）
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- [[../深度研究报告/哈佛大学AI教学项目深度研究报告-20260414|哈佛大学深度报告]]
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- [[../深度研究报告/国防科技大学AI教学项目深度研究报告-20260420|国防科大深度报告]]
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- [[../深度研究报告/三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420|三军工程大学深度报告]]
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||||
- [[../深度研究报告/AI赋能课堂教学深度融合机制与路径研究报告-20260420|AI赋能课堂教学深度融合路径]]
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||||
- [[../深度研究报告/教育部AI高教典型应用场景案例分类研究报告-20260420|80案例分类报告]]
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||||
- [[../深度研究报告/教学大模型发展状况深度研究报告-20260415|教学大模型发展状况]]
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||||
- [[../深度研究报告/中美顶尖高校AI教学对比研究报告-20260416|中美顶尖高校AI对比]]
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### 机构档案（精选）
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||||
- [[../机构档案/哈佛大学-教育AI研究档案-20260414|哈佛大学档案]]
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||||
- [[../机构档案/国防科技大学-教育AI研究档案-20260420|国防科大档案]]
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||||
- [[../机构档案/三军工程大学-教育AI研究档案-20260420|三军工程大学档案]]
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||||
- [[../机构档案/清华大学-教育AI研究档案-20260416|清华大学档案]]
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||||
- [[../机构档案/北京大学-教育AI研究档案-20260416|北京大学档案]]
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### 知识卡片（精选）
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- [[../知识卡片/以人为本AI教育观-深度解析-知识卡片|以人为本AI教育观]]
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## 📝 更新日志
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| 日期 | 更新内容 |
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| 2026-04-14 | 初始化MOC，建立研究框架 |
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| 2026-04-20 | **大更新**：28家档案/31份报告/W18-W21计划/三军工程大学新增 |
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| 2026-04-20 | 形态层级框架/80案例分类/MEMORY.md规则写入 |
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Reference in New Issue
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