Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
This commit is contained in:
hehaiguang1123
2026-07-01 08:05:43 +08:00
parent e544d6e04a
commit a6f05ab2d5
1067 changed files with 522992 additions and 819 deletions
@@ -0,0 +1,115 @@
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created: 2026-04-14
title: 教育AI试运行真实性核查 - 执行历史
tags: [教育AI, 研究]
category: 其他
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# 教育AI试运行真实性核查 - 执行历史
## 第3次执行:2026-04-02 03:15
### 执行概况
- **任务**:教育AI研究 - 真实性核查与质量评估
- **执行状态**:✅ 成功完成
- **执行时间**:约15分钟
- **成本控制**:1.0元(预算≤5元,达标)
### 主要产出
1. **核查报告**`outputs/2026-04-02-核查报告.md`
- 覆盖4个文档:3个机构档案 + 1个日报
- 验证3个核心机构官网链接
- 链接有效率:100%
### 关键发现
1. **质量稳定性**:所有档案保持A级(91分)可信度
2. **官方来源占比**73%(目标≥70%,达标)
3. **时效性**:所有文档均为2026-04-01创建,信息新鲜
4. **持续改进**:从首次-671.8分提升到91分,质量稳步提升
### 下次执行重点
1. 跟踪第2周新增机构档案
2. 继续成本监控
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## 第2次执行:2026-04-01 03:15
### 执行概况
- **任务**:教育AI研究 - 真实性核查与质量评估
- **执行状态**:✅ 成功完成
- **执行时间**:约15分钟
- **成本控制**:1.5元(预算≤5元,达标)
### 主要产出
1. **真实性核查报告**`outputs/2026-04-01-核查报告.md`
- 检查了7个核心研究文档的时效性和质量
- 验证了5个主要机构官网链接
- 链接有效率:100%
- 整体质量等级:A级(90分)
### 关键发现
1. **文档时效性**:所有文档均为2026-03-31创建,符合时效标准
2. **链接有效性**:测试的MIT媒体实验室、清华大学、科大讯飞、斯坦福教育学院、北京大学官网全部正常
3. **信息标注**:知识卡片模板完整,包含source字段
4. **质量提升**:从首次核查的严重问题(-671.8分)提升到90分
### 下次执行重点
1. 继续验证新生成的研究文档
2. 跟踪MIT媒体实验室研究进展
3. 成本累计监控
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## 首次执行:2026-03-31 17:36
### 执行概况
- **任务**:教育AI研究 - 真实性核查与内容生成
- **执行状态**:✅ 成功完成
- **执行时长**:约35分钟
- **成本控制**:2.95元(预算≤5元,达标)
### 主要产出
1. **真实性核查报告**`outputs/2026-03-31-核查报告.md`
- 对机构档案框架进行了全面五步法核查
- 发现严重问题:大量信息未标注来源,信源质量分-671.8分
- 结论:当前档案框架不通过,需要全面整改
2. **示范性机构档案**`机构档案/北京师范大学-教育AI研究档案-20260331.md`
- 基于验证的可靠来源创建
- 信源质量分92.9分,达到A级标准
- 包含完整真实性声明和核查记录
3. **成本监控报告**`outputs/2026-03-31-成本监控报告.md`
- 详细记录成本构成和使用情况
- 实际成本2.95元,在预算范围内
- 提出成本控制优化建议
### 关键发现
1. **问题严重性**:现有机构档案框架信息标注完整性仅77%,远低于100%目标
2. **流程有效性**:五步法核查能有效识别质量问题
3. **成本可控性**:AI模型调用成本占40.7%,整体成本控制优秀
4. **产出质量**:示范档案达到A级质量标准,可作模板参考
### 经验总结
1. **信息标注是基础**:无来源标注的信息无法通过真实性核查
2. **官方信源优先**:官网、政府网站等直接来源可靠性高
3. **多重验证必要**:关键信息需要至少2个独立来源验证
4. **成本效益平衡**:2.95元成本产出3份高质量文档,效益良好
### 改进建议
1. **立即整改**:补充现有档案框架的所有信息来源标注
2. **流程优化**:建立信源质量分级库,提高验证效率
3. **工具开发**:自动化链接测试和质量评分工具
4. **培训强化**:加强对信息来源标注的重视
### 下次执行重点
1. **优先整改**:按核查报告建议完成P0级别问题修复
2. **扩大范围**:生成更多机构的示范性档案
3. **成本优化**:实施短期成本控制改进措施
4. **质量监控**:建立持续的质量跟踪机制
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**执行完成时间**2026-03-31 17:52
**执行人**:狗剩(WorkBuddy AI助手)
**下次执行计划**:按自动化计划每日执行