Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

raw/教育AI研究/.workbuddy/automations/edu-ai-higher-ed-weekly-plan.toml

@@ -0,0 +1,33 @@
+name = "edu-ai-higher-ed-weekly-plan"
+description = "每周一生成高等教育AI专题（W18-W21）研究计划"
+prompt = """为本周高等教育AI研究制定详细计划。
+
+工作目录：d:/Applications/app/kepano-obsidian-main/raw/教育AI研究
+
+输入：
+1. MEMORY.md 中标注的当前周次和待完成任务
+2. 上一周周报完成状态（每周报告/目录）
+3. 高等教育AI专题-延续计划（W18-W21）.md 当前进度
+
+本周为W18，研究任务：
+- P1：东京大学AI教育研究（深度报告+机构档案）
+- P1：KAIST AI教育研究（深度报告+机构档案）
+- P2：日韩高校AI教育对比分析
+- P3：知识图谱v1.4更新（+东京大学、+KAIST）
+
+产出要求：
+1. 产出一份周研究计划，保存到：每周报告/YYYY-WXX-第N周研究计划.md
+2. 明确P0/P1/P2/P3任务优先级
+3. 每项任务指定产出路径和质量目标（≥85分）
+4. 列出本周关键问题（不超过3个）
+5. 成本估算（≤¥2）
+
+质量要求：
+- 计划必须具体可执行，任务拆分到单次AI调用可完成的粒度
+- 标注与其他周次任务的依赖关系
+- 引用延续计划中的当前进度
+"""
+cwds = ["d:/Applications/app/kepano-obsidian-main/raw/教育AI研究"]
+status = "ACTIVE"
+rrule = "FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO;BYHOUR=9;BYMINUTE=0"
+scheduleType = "recurring"