Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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hehaiguang1123
2026-07-01 08:05:43 +08:00
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commit a6f05ab2d5
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# 2026-04-03 工作日志
## 自动化任务
### 教育AI真实性核查(每日3:00)
- **执行时间**2026-04-03 03:00
- **核查范围**:第2周新增的4家国内院校档案
- **结果**:✅ 成功,A级(90分)
- **成本**:约¥1.0
### 产出
- `outputs/2026-04-03-核查报告.md`
### 关键发现
- 4家国内院校(清华、北大、复旦、上交)档案全部通过A级核查
- 链接有效率:100%
- 官方来源占比:75%(超过70%目标)
- 连续4次核查保持A级标准
### 累计
- 已完成机构档案:7家(美国3家+中国4家)
- 累计成本:约¥8.0(预算内)
## 研究计划延续
### 技术研究内容完成
- ✅ 智能评测技术知识卡片创建
- ✅ 教育机器人应用知识卡片创建
- ✅ 智能辅导系统深度技术分析
- ✅ 自适应学习环境知识卡片创建
- ✅ 教育大数据分析知识卡片创建
### 企业机构研究扩展
- ✅ Google Brain/DeepMind教育AI研究档案
### 研究体系完善
- 完成了原始研究计划的5个核心技术方向知识卡片
- 扩展了企业研究机构覆盖
- 加强了技术深度分析
## W13研究计划完成度核查
### 核查结果
- **完成度**95%(超额完成)
- **质量等级**:A级(平均92.9分)
- **计划偏差分析**:研究范围扩大700%(1家→7家机构)
- **核心目标达成**100%
### 主要成果
1. **7家顶级机构档案**:美国3家(MIT、斯坦福、CMU)+ 中国4家(清华、北大、复旦、上交)
2. **6个知识卡片**:完成5个核心技术方向+智能辅导系统
3. **4次成功核查**:自动化核查连续4次全部通过A级标准
4. **框架验证**:研究体系和SOP全部验证成功
### 计划调整
- 原始W13计划已更新状态为"超额完成"
- 生成完成度核查报告:`2026-W13-研究计划完成度核查.md`
- 调整剩余任务:第1-2周总结 → 第3周计划准备