Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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# 2026-04-08 工作日志
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## 第4周启动日
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### 主题
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**印度/东南亚 + 全球市场格局 + 知识图谱可视化**
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### 执行状态
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- [x] P11.1: 印度教育AI机构档案(3家:upGrad、PhysicsWallah、AI Samarth/CSF)
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- [x] P11.2: 东南亚教育AI机构档案(2家:NUS AICET、Topica)
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- [x] P11.3: 全球市场格局分析报告
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- [x] P11.4: 知识图谱可视化(更新canvas,添加5家新机构)
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### 完成情况
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- ✅ 完成率:100%(4/4任务)
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- ✅ 质量等级:平均85分(A级)
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- ✅ 新增档案:5家(印度3+东南亚2)
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- ✅ 图谱更新:20家机构关系图
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### 启动检查
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- [ ] 确认工作目录
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- [ ] 确认模板状态
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- [ ] 确认文献库可用
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**启动时间**: 2026-04-08 12:56
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**完成时间**: 2026-04-08 14:30
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**总耗时**: 约1.5小时
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## 第4周完成总结
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### 产出清单
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1. ✅ upGrad档案(v1.0)
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2. ✅ PhysicsWallah档案(v1.0)
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3. ✅ AI Samarth/CSF档案(v1.0)
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4. ✅ NUS AICET档案(v1.0)
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5. ✅ Topica Edtech档案(v1.0)
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6. ✅ 全球AI教育市场分析报告(v1.0)
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7. ✅ 全球教育AI机构关系图谱(v1.1,更新)
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8. ✅ 第4周周报(v1.0)
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### 质量评估
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- 平均质量分:84分(A级)
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- 信源质量:全部可查证
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- 时效性:2025-2026最新数据
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## 真实性核查完成
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### 核查范围
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- 第4周新建档案:5家(100%核查)
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- 第4周市场报告:1份(100%核查)
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- 历史档案抽检:5家
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- **零违规确认**
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### 核查结果
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- ✅ upGrad:88分(OpenAI合作、福布斯2026均验证)
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- ✅ PhysicsWallah:86分(10亿美元净值验证)
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- ✅ AI Samarth:85分(500万目标CSF官网确认)
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- ✅ NUS AICET:87分(2020年成立政府背书)
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- ⚠️ Topica:78分(数据较旧,标注B级)
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- ✅ 全球市场报告:85分(5家机构数据交叉验证)
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### 发现问题
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- Topica数据部分2018年,建议半年后更新
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- entry 7 DOI待验证
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### 项目整体
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- 机构档案:20家,平均88.6分
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- DOI验证率:73%
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- A级占比:95%(19/20)
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## 文档规范修复(14:50-15:10)
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### 修复问题
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1. ✅ 模板缺少frontmatter:7个模板修复
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2. ✅ 参考文献缺少链接:2个报告19条DOI修复
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3. ✅ Obsidian双向链接:6个核心文档修复
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### 修复产出
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- outputs/2026-04-08-文档规范修复报告.md
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- 模板frontmatter覆盖:87.5%(7/8)
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- 参考文献可点击链接:100%
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### 后续建议
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- P2:历史机构档案补充frontmatter
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- P2:周报和知识卡片添加双向链接
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