Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00
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+# MEMORY.md - 教育AI研究项目长期记忆
+
+> 最后更新：2026-06-29（v3月末回顾终版+W26兜底执行周88分，条件分支架构首次实测通过，T1+T2a+D2=3/3达成；健康度2.0/10，4项强制收官触发条件已满足，W27等待LH决策）
+
+---
+
+## 项目基本信息
+- **名称**：教育AI研究
+- **路径**：d:\Applications\app\kepano-obsidian-main\raw\教育AI研究
+- **启动**：2026-03-31
+- **目标**：研究AI在教育领域的应用与发展
+
+---
+
+## Obsidian笔记规范
+
+### Frontmatter属性要求
+```yaml
+---
+created: YYYY-MM-DD          # 日期字段统一使用 created（禁止 date:）
+title: 笔记标题
+tags: [tag1, tag2]
+source: 来源                  # 如 URL/DOI
+---
+```
+
+### 笔记路径
+- **Obsidian笔记仓库**：`D:\TC_UP\2023card`
+- **OpenMAIC笔记**：`D:\TC_UP\2023card\1 - Projects项目\openmaic`
+
+---
+
+## 记忆系统规则
+
+| 层级 | 文件 | 规则 |
+|------|------|------|
+| 第一层 | `memory/YYYY-MM-DD.md` | 每次实质性工作后**追加**，不覆盖 |
+| 第二层 | `memory/MEMORY.md` | 重要发现/统计/模板等长期知识，**更新** |
+| 第三层 | `.learnings/ERRORS.md` | 命令/API失败 → **立即记入** |
+| 第三层 | `.learnings/LEARNINGS.md` | 知识缺口/最佳实践 → **发现即记** |
+| 月末 | `memory/YYYY-MM-00.md` | 每月回顾报告 |
+
+**记忆更新四步检查（每次对话结束前）**：
+1. 产出统计 → 更新MEMORY.md计数
+2. 错误记录 → 追加到 `.learnings/ERRORS.md`
+3. 洞察归档 → 判断写入MEMORY.md
+4. 汇报输出 → 向用户简报
+
+---
+
+## 核心规范
+
+### 真实性核查标准
+- **原则**：严禁胡编乱造，所有信息必须有可靠来源
+- **质量**：信源质量分≥80分/篇，官方渠道占比≥70%（当前达到~80%）
+- **核查**：五步法（预核查→初稿核查→自动化核查→人工抽查→最终审核）
+- **⚠️ 必须**：所有报告包含参考文献的真实可验证链接（URL/DOI）
+
+### 信源优先级
+```
+官方直接来源 > 学术期刊 > 权威报告 > 企业文档 > 媒体报道
+```
+
+### 质量评分
+- **≥80分**：合格（A级），当前平均~89分
+
+### 成本控制
+- 单次运行≤5元，月度总预算254元
+- **4月实际花费**：~¥72（节余72%）
+- **5月实际花费**：~¥2（节余~99%，执行停滞导致）
+- **6月实际花费**：~¥2.90（W23补报+W24周报+W25计划+92分复盘+W26计划+6/14回顾v1+6/22回顾v2+6/29回顾v3）
+- **项目累计**：~¥79.20
+
+---
+
+## 研究成果汇总（截至2026-06-29）
+
+### 产出规模
+| 类型 | 数量 |
+|------|------|
+| 机构档案 | **34家** |
+| 深度研究报告 | **43份** |
+| 知识卡片 | **20张** |
+| 每周报告 | **15份**（W13-W26，含W20W21合并+W22-W26计划/报告）|
+| 国际比较 | **7份** |
+| 文献库PDF | **45篇** |
+| 文献库条目 | **38条**（v3.1）|
+
+> ⚠️ 注：自4月28日（W19末）起，**核心研究产出**（深度报告/机构档案/知识卡片/国际比较/文献库）连续**62天**零新增。每周报告从W20起新增7份（W20W21合并/W22/W23/W24/W25完整/W26完整）。**W25为"主动暂停评估周"**（P0 2/2达成，92分复盘报告），**W26为"条件分支兜底周"**（T1+T2a+D2=3/3核心任务100%达成，88分兜底周报，路径A/B/C因6/26硬截止决策未达均未激活，兜底路径D按设计正确执行）。
+
+### 机构覆盖（34家）
+| 类型 | 数量 | 代表机构 |
+|------|------|---------|
+| 美国高校 | 3 | MIT/斯坦福/CMU |
+| 中国高校 | 5 | 清华/北大/复旦/上交/浙大 |
+| 中国军校 | 4 | 国防科大/陆工大/海工大/空工大 |
+| 日韩高校 | 2 | 东京大学（91分）/KAIST（90分） |
+| 澳洲高校 | 2 | 墨尔本（88分）/悉尼（89分） |
+| 印度+东南亚 | 5 | upGrad/PhysicsWallah/NUS/Topica |
+| 国际企业 | 3 | Google/Microsoft/OpenAI |
+| 中国企业 | 3 | 好未来/猿辅导/作业帮 |
+| 欧洲 | 5 | 牛津/剑桥/ETH/EPFL/GIGA |
+| EdTech创业 | 3 | MagicSchool AI/Synthesis/SchoolAI |
+
+### W18-W26进度（更新至2026-06-29）
+| 周次 | 状态 |
+|------|------|
+| W17 | ✅ 完成 |
+| W18（日韩） | ✅ 完成 |
+| W19（澳洲） | ✅ 完成 |
+| W20（亚洲综合）| ❌ **失败**（计划制定，核心任务0完成） |
+| W21（全球综合）| ❌ **失败**（仅计划+合并周报完成，完成率25%）|
+| W22（遗留清零）| ❌ **失败**（计划未制定，完成率14.3%，仅周报产出）|
+| W23（遗留清零+重启）| ❌ **失败**（0/5，零活动周期，补报周报产出）|
+| W24（最小可行重启）| ❌ **失败**（0/3，第二个零产出周期，最小可行重启未达成）|
+| **W25（暂停评估）** | **🟡 主动暂停**（2/2 P0达成，92分复盘报告，首个主动暂停评估周，三选一决策交还LH）|
+| **W26（条件分支激活）** | **🟡 兜底执行**（T1+T2a+D2=3/3核心任务100%达成，88分兜底周报，路径A/B/C因6/26硬截止决策未达均未激活，兜底路径D按设计正确执行；条件分支架构首次实测通过）|
+
+**5月总结**：W20-W22连续三周执行失败，整月零核心产出，项目健康度4.4/10。
+**6月总结（W23-W26）**：W23-W24连续两零产出周期 → W25主动暂停（治理脉冲）→ W26兜底执行（T1+T2a+D2=3/3达成，88分周报）。健康度从1.95→2.0（W25治理脉冲）→维持**2.0/10**（W26兜底无变化）。核心产出已连续**62天**零增长（4/28→6/29）。**v3月末回顾结论（10:47）：建议立即收官，不再等待W27。W26兜底周报（10:55）补充证据链：4项强制收官触发条件已全部满足。**
+- 若LH在W27主动回复决策：可重新激活
+- 若W27仍无回复：7/22月度回顾进入v4.0收官版
+- **关键判断**：W26兜底执行证明条件分支架构可运行（T1+T2a+D2全达成），但**路径A/B/C未激活**——自动化无法在无人类决策的情况下独立重启研究引擎
+
+---
+
+## 关键研究发现
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+### 核心技术趋势
+- **LLM教育**：6大应用（ITS>学习支持>自动化评估>任务支持>内容生成>Chatbots）
+- **Agentic AI**：从问答式转向自主学习伙伴（AWE/Agent4EDU框架）
+- **哈佛RCT证据**：AI导师效应量d=0.73-1.3（"两倍内容，更少时间"）
+- **Cogniti教师创客模式**：悉尼大学，800+教师创建AI代理，去中心化效果优于统一部署
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+### 六国模式
+| 国家 | 模式 |
+|------|------|
+| 美国 | 研究强（MIT/斯坦福/CMU三足鼎立）+ RCT实证 |
+| 中国 | 应用强（好未来/猿辅导）+ 人机共育（清华MAIC）|
+| 日本 | 以人为本，渐进式推进（GIGA失败教训）|
+| 韩国 | AIDT激进政策失败，降级辅助材料 |
+| 新加坡 | 政府-高校协同（EdTech Masterplan 2030）|
+| 澳大利亚 | 平台生态+政策突破（Cogniti+双轨评估）|
+
+### 军事AI教育（2026-04-24/25专项）
+- **美国现状**：600-900亿美元投资 vs 仅10-15%军事人员培训充分
+- **北约框架**：5大政策启示，强调互操作性和集体防御
+- **中美差距**：实证研究差距最大（美国大样本RCT vs 中国问题诊断为主）
+- **关键论文**：CCDCOE 2026（101分）、US DoE 2025（101分）、DoD负责任AI战略（99分）
+
+### EdTech创业格局
+- AI深度整合成功：Duolingo（$158亿）
+- 答案服务失败：Chegg（$147亿→$1.56亿）
+- 激进扩张失败：Byju's（$220亿→归零）
+- 教师AI工具热点：MagicSchool AI（$6000万）
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+---
+
+## 文献库关键信息（v3.1）
+
+| 指标 | 数据 |
+|------|------|
+| 总条目 | 38条 |
+| PDF总数 | 45篇 |
+| 平均质量分 | 82.9分 |
+| A级及以上 | 24篇（63.2%）|
+| 主题分类 | 技术类29/伦理类3/政策类7/其他1 |
+
+### 关键文献
+- **哈佛RCT**：Kestin 2025, Nature Scientific Reports, DOI: 10.1038/s41598-025-97652-6
+- **LLM文献地图**：Shi 2026, Computers and Education AI（3344篇→88项实证）
+- **AIED 2025 Best Paper**：Askademia (UC Berkeley), DOI: 10.1007/978-3-031-98459-4_8
+- **LLM导师DPO训练**：Scarlatos 2025, AIED 2025, arXiv:2503.06424
+- **军事AI教育顶级**：CCDCOE 2026（101分）、US DoE 2025（101分）、DoD 2024（99分）
+
+---
+
+## 工具与工作流
+
+### 模板路径
+| 类型 | 路径 |
+|------|------|
+| 机构档案 | 机构档案/机构名称-教育AI研究档案-YYYYMMDD.md |
+| 月末回顾 | .workbuddy/memory/YYYY-MM-00.md |
+| 成本报告 | outputs/YYYY-MM-DD-成本监控报告.md |
+| 文献库 | 文献库/文献索引数据库.json（38条，v3.1）|
+
+### 自动化配置
+- TOML自动化：.workbuddy/automations/*.toml（周计划/周报/月末回顾）
+- 月末回顾：每周日20:00自动运行
+
+### 论文获取最佳策略（自动+手动混合）
+1. 优先自动：De Gruyter开放获取 > 作者官网 > arXiv
+2. Cloudflare保护：生成手动下载指南
+3. 成功率：从纯自动~40% → 100%（含指南）
+4. 工具脚本：`tools/质量评估报告生成器.py`（效率提升4倍）
+
+---
+
+> MEMORY.md | 教育AI研究项目 | 2026-06-29（v3月末回顾终版，W26兜底失败，健康度1.5/10，建议立即收官）