Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

raw/教育AI研究/outputs/institution_quality_analysis_2026-04-16.md

@@ -0,0 +1,74 @@
+# 机构档案质量分析报告
+
+## 总体统计
+
+| 指标 | 值 |
+|------|-----|
+| 总档案数 | 26 |
+| 平均质量分 | 89.2% |
+| A级档案 | 19 个 |
+| B级档案 | 5 个 |
+| C级档案 | 1 个 |
+| D级档案 | 1 个 |
+
+## 按质量分级
+
+### A级档案 (≥90%)
+
+- **Google-Brain教育AI研究档案-20260403.md**: 90%
+- **MagicSchool-AI-教育AI研究档案-20260413.md**: 90%
+- **Microsoft-教育AI研究档案-20260404.md**: 90%
+- **OpenAI-教育AI研究档案-20260404.md**: 90%
+- **Synthesis-教育AI研究档案-20260413.md**: 90%
+- **作业帮-教育AI研究档案-20260404.md**: 90%
+- **剑桥大学-教育AI研究档案-20260416.md**: 90%
+- **北京大学-教育AI研究档案-20260416.md**: 90%
+- **好未来-教育AI研究档案-20260404.md**: 90%
+- **清华大学-教育AI研究档案-20260402.md**: 90%
+- **清华大学-教育AI研究档案-20260416.md**: 90%
+- **猿辅导-教育AI研究档案-20260404.md**: 90%
+- **MIT媒体实验室-教育AI研究档案-20260401.md**: 100%
+- **上海交通大学-教育AI研究档案-20260402.md**: 100%
+- **北京大学-教育AI研究档案-20260402.md**: 100%
+- **卡内基梅隆大学HCII-教育AI研究档案-20260401.md**: 100%
+- **复旦大学-教育AI研究档案-20260402.md**: 100%
+- **斯坦福大学教育研究生院-教育AI研究档案-20260401.md**: 100%
+- **北京师范大学-教育AI研究档案-20260331.md**: 110%
+
+### B级档案 (80-90%)
+
+- **AI-Samarth-CSF-教育AI研究档案-20260408.md**: 80%
+- **NUS-AICET-教育AI研究档案-20260408.md**: 80%
+- **PhysicsWallah-教育AI研究档案-20260408.md**: 80%
+- **SchoolAI-教育AI研究档案-20260413.md**: 80%
+- **upGrad-教育AI研究档案-20260408.md**: 80%
+
+### C级档案 (70-80%)
+
+- **ETH-EPFL-教育AI研究档案-20260416.md**: 70% - 缺失: 研究重点, 主要成果
+
+### D级档案 (<70%)
+
+- **Topica-Edtech-Group-教育AI研究档案-20260408.md**: 60% - 缺失: 官网链接, 研究重点, 主要成果
+
+
+## 改进建议
+
+### 需要优先修复的档案 (C级和D级)
+
+**Topica-Edtech-Group-教育AI研究档案-20260408.md**: 补充 官网链接, 研究重点, 主要成果
+**ETH-EPFL-教育AI研究档案-20260416.md**: 补充 研究重点, 主要成果
+
+
+### 通用改进建议
+
+1. **官网信息**: 确保每个机构都有官方网站链接
+2. **研究重点**: 添加明确的研究方向/重点领域描述
+3. **主要成果**: 列出代表性研究成果或产品
+4. **联系方式**: 添加联系信息(可选)
+5. **信息来源**: 确保每条数据有明确来源标注
+6. **结构完整性**: 建议至少4个章节
+
+---
+
+*报告生成时间: 2026-04-16 13:45:47*