Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

raw/教育AI研究/templates/01-研究框架设计.md

@@ -0,0 +1,139 @@
+---
+title: "研究框架设计 Prompt 模板"
+tags: [模板, Prompt, 研究框架, 教育AI]
+created: 2026-03-31
+updated: 2026-03-31
+type: template
+description: 设计"AI在教育领域应用"专题研究框架的Prompt模板
+version: v1.0
+---
+
+# 研究框架设计 Prompt 模板
+
+## 基本配置
+
+- **模型**：GLM Coding Plan
+- **用途**：设计专题研究框架
+- **频率**：每周一执行
+- **输出**：本周研究计划文档
+
+## Prompt 内容
+
+```
+# 指令：设计"AI在教育领域应用"专题研究框架
+
+## 背景
+我需要系统研究人工智能在教育领域的应用现状、技术进展和未来趋势。目标是建立一个持续更新的知识库，每周产出研究报告。
+
+当前周次：{{week_number}}
+本周研究主题：{{research_topic}}
+研究周期：{{start_date}} 至 {{end_date}}
+
+## 你的任务
+设计一个完整的研究框架，包含以下内容：
+
+### A. 研究范围界定（5个核心方向）
+请定义5个最值得研究的核心方向，每个方向包含：
+1. 方向名称（中文）
+2. 关键研究问题（3-5个）
+3. 代表性技术/系统
+4. 相关研究机构（国内外各3个）
+5. 评估指标与方法
+
+### B. 本周研究计划
+针对本周主题"{{research_topic}}"，设计详细的研究计划：
+
+#### 1. 研究目标
+- 主要目标：...
+- 次要目标：...
+- 预期产出：...
+
+#### 2. 研究问题清单
+- 核心问题1：...
+- 核心问题2：...
+- 探索性问题：...
+
+#### 3. 研究方法
+- 文献调研策略：...
+- 数据收集方法：...
+- 分析框架：...
+
+#### 4. 时间安排
+```
+
+📅 本周时间安排（建议）：
+
+周一（{{start_date}}）：研究框架设计（已完成）
+
+周二：文献收集与筛选（20篇目标）
+
+周三：深度分析与技术梳理
+
+周四：机构动态与产业观察
+
+周五：报告整合与知识库更新
+
+周六：质量审核与优化
+
+周日：归档与下周准备
+
+```
+
+### C. 信息源推荐
+推荐以下类型的优质信息源：
+1. **学术文献**：知网/万方关键词、国际会议（华人作者为主）
+2. **产业动态**：国内教育科技公司、政策文件
+3. **开源项目**：GitHub上相关项目
+4. **专家观点**：国内学者博客、访谈
+
+### D. 评估标准
+设计本周研究的评估标准：
+1. **质量指标**：文献覆盖率、信息准确率
+2. **效率指标**：研究耗时、产出密度
+3. **创新指标**：新发现数量、趋势预测准确性
+
+## 输出要求
+- 使用Markdown格式
+- 结构清晰，可操作性强
+- 包含具体的评估指标和验证方法
+- 考虑国内实际应用场景
+- 提供可量化的目标
+- 包含风险管理（可能的挑战与应对）
+
+## 预期产出
+1. 本周研究计划文档（主产出）
+2. 研究问题清单（可后续分解）
+3. 资源清单（供实际调研使用）
+4. 评估标准表（供质量检查使用）
+```
+
+## 变量说明
+
+- `{{week_number}}`：当前周数，格式如"2026-W13"
+- `{{research_topic}}`：本周研究主题，从预设主题轮换中选择
+- `{{start_date}}`：本周开始日期
+- `{{end_date}}`：本周结束日期
+
+## 使用示例
+
+```bash
+# 生成第13周研究框架
+obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究/每周报告/2026-W13-研究计划.md" \
+  content="$(cat projects/openclaw/教育AI研究/templates/01-研究框架设计.md | sed 's/{{week_number}}/2026-W13/; s/{{research_topic}}/个性化学习系统/; s/{{start_date}}/2026-03-31/; s/{{end_date}}/2026-04-06/')" \
+  silent
+```
+
+## 质量检查清单
+
+- [ ] 研究目标明确且可衡量
+- [ ] 研究方法具体可行
+- [ ] 信息源覆盖全面
+- [ ] 时间安排合理
+- [ ] 风险评估充分
+- [ ] 产出物定义清晰
+
+## 更新记录
+
+| 日期 | 版本 | 更新内容 |
+|------|------|---------|
+| 2026-03-31 | v1.0 | 初始版本创建 |

raw/教育AI研究/templates/02-文献调研.md

@@ -0,0 +1,183 @@
+---
+title: "文献调研 Prompt 模板"
+tags: [模板, Prompt, 文献调研, 教育AI]
+created: 2026-03-31
+updated: 2026-03-31
+type: template
+description: 专题文献调研与摘要生成的Prompt模板
+version: v1.0
+---
+
+# 文献调研 Prompt 模板
+
+## 基本配置
+
+- **模型**：DeepSeek API
+- **用途**：专题文献调研与摘要生成
+- **频率**：每周二执行
+- **输出**：文献摘要卡片（10-15篇）
+
+## Prompt 内容
+
+```
+# 指令：专题文献调研与摘要生成
+
+## 研究主题
+{{research_topic}}，当前焦点：{{specific_focus}}
+
+## 研究框架背景
+基于本周研究计划：{{research_plan_summary}}
+
+## 调研要求
+请调研近2年（2024-2026）相关文献，重点关注：
+
+### A. 文献来源优先级
+1. **核心期刊**：中文核心期刊、CSSCI来源期刊
+2. **重要会议**：国内AI+教育相关会议
+3. **学位论文**：博士/硕士学位论文
+4. **预印本**：Arxiv上华人作者论文
+5. **行业报告**：教育科技公司白皮书
+
+### B. 信息提取要求
+对每篇文献提取以下信息：
+
+**基础信息**：
+- 标题（中英文）
+- 作者及机构（标注是否为国内机构）
+- 发表时间
+- 文献类型（期刊/会议/学位论文/预印本）
+- 来源（期刊名/会议名）
+- 引用次数（如可知）
+
+**核心内容**：
+- 研究问题（1-2句话概括）
+- 关键技术/方法（具体算法、模型、系统）
+- 实验设计（数据、评估指标、对比方法）
+- 主要发现（量化结果、定性结论）
+
+**价值评估**：
+- 创新点（相对于现有工作）
+- 局限性（作者提及或你能识别）
+- 实践意义（对教育实际应用的价值）
+- 技术成熟度（TRL 1-9级）
+
+**关联分析**：
+- 与本项目其他文献的关联
+- 技术路线图中的位置
+- 后续研究方向建议
+
+### C. 组织方式
+请按以下结构组织信息：
+
+#### 1. 里程碑式工作（影响最大的3-5篇）
+- 每篇提供详细分析
+- 解释其在领域中的历史地位
+- 标注对后续研究的影响
+
+#### 2. 最新进展（最近6个月发表）
+- 按发表时间排序
+- 标注"突破性"、"渐进式"等标签
+- 分析技术趋势
+
+#### 3. 争议焦点（存在不同观点的问题）
+- 列出对立观点
+- 分析各方论据
+- 评估当前共识程度
+
+#### 4. 技术路线图
+- 绘制技术演进脉络
+- 标识关键转折点
+- 预测未来发展方向
+
+## 输出格式要求
+
+### 每个文献条目的标准格式
+```markdown
+## 📄 [文献标题]
+
+**基础信息**
+- **作者**：{作者列表，标注机构}
+- **发表时间**：{年份-月份}
+- **文献类型**：{期刊/会议/学位论文}
+- **来源**：{期刊名或会议名}
+- **引用次数**：{数字，如可知}
+
+**核心内容**
+- **研究问题**：{1-2句话概括}
+- **关键技术**：{具体技术描述}
+- **实验设计**：
+  - 数据集：{规模、来源}
+  - 评估指标：{准确性、F1值等}
+  - 对比方法：{基准方法}
+- **主要发现**：
+  - 定量结果：{具体数值}
+  - 定性结论：{核心观点}
+
+**价值评估**
+- **创新点**：⭐️⭐️⭐️⭐️☆ (4/5)
+- **实践意义**：{对教育实际应用的价值}
+- **技术成熟度**：TRL {1-9}
+- **局限性**：{研究中提到的问题}
+
+**关联分析**
+- **与本周主题关联**：{强/中/弱}
+- **推荐阅读优先级**：{高/中/低}
+- **后续研究方向**：{建议}
+```
+
+### 整体报告结构
+
+1. **执行摘要**（300-500字）
+2. **文献概览统计**
+   - 总文献数：{N}
+   - 期刊论文：{J}
+   - 会议论文：{C}
+   - 学位论文：{D}
+   - 预印本：{P}
+3. **文献详细分析**（按上述格式）
+4. **综合观察**
+   - 技术趋势总结
+   - 研究热点迁移
+   - 方法论演进
+5. **知识缺口识别**
+   - 未被充分研究的问题
+   - 方法学局限性
+   - 数据可获得性问题
+
+## 质量要求
+
+- 信息准确，有可靠来源
+- 分析深入，不仅仅是摘要
+- 结构完整，逻辑清晰
+- 语言精炼，避免冗余
+- 包含可验证的具体信息
+- 标注信息来源和可信度
+
+## 变量说明
+
+- `{{research_topic}}`：本周研究主题
+- `{{specific_focus}}`：本周具体研究焦点
+- `{{research_plan_summary}}`：研究计划摘要
+
+## 使用示例
+
+```bash
+# 执行个性化学习系统文献调研
+obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究\文献库\2026-W13-文献调研.md" \
+  content="$(cat templates/02-文献调研.md | sed 's/{{research_topic}}/个性化学习系统/; s/{{specific_focus}}/学习者建模技术/')" \
+  silent
+```
+
+## 质量检查清单
+
+- [ ] 文献覆盖全面（至少10篇）
+- [ ] 信息提取准确完整
+- [ ] 价值评估客观合理
+- [ ] 关联分析深入透彻
+- [ ] 输出格式规范统一
+
+## 更新记录
+
+| 日期 | 版本 | 更新内容 |
+|------|------|---------|
+| 2026-03-31 | v1.0 | 初始版本创建 |

raw/教育AI研究/templates/03-机构分析.md

@@ -0,0 +1,258 @@
+---
+title: "机构分析 Prompt 模板"
+tags: [模板, Prompt, 机构分析, 教育AI]
+created: 2026-03-31
+updated: 2026-03-31
+type: template
+description: 教育AI研究机构分析的Prompt模板
+version: v1.0
+---
+
+# 机构分析 Prompt 模板
+
+## 基本配置
+
+- **模型**：GLM Coding Plan
+- **用途**：教育AI研究机构分析
+- **频率**：每周四执行
+- **输出**：机构档案更新
+
+## Prompt 内容
+
+```
+# 指令：教育AI研究机构分析
+
+## 分析背景
+本周研究主题：{{research_topic}}
+分析时间范围：{{time_range}}
+分析重点：{{analysis_focus}}
+
+## 分析对象
+请分析国内从事"AI在教育领域应用"研究的机构，重点关注{{research_topic}}方向：
+
+### A. 机构分类
+1. **高校实验室**（按研究方向细分）
+2. **科研院所**（中科院、社科院等）
+3. **企业研究院**（百度、阿里、腾讯、字节等）
+4. **新型研究机构**（创新中心、联合实验室）
+
+### B. 分析维度
+对每个代表性机构（选择10-15个），提供：
+
+**基本信息**：
+- 机构全称
+- 所在地
+- 机构类型
+- 成立时间
+- 官方网站/主页
+- 联系信息（如公开）
+
+**研究方向**：
+- 主要研究领域（2-3个）
+- 标志性项目/系统
+- 技术特色/优势
+- 近期研究重点
+
+**产出与影响**：
+- 代表性论文（近2年，3-5篇）
+- 专利/标准（数量及核心专利）
+- 产业合作案例
+- 国际影响力（国际合作项目）
+
+**团队情况**：
+- 领军人物（1-2位，附简介）
+- 核心研究人员（3-5位）
+- 团队规模（研究人员、学生等）
+- 培养体系（研究生项目等）
+
+**资源与平台**：
+- 实验设施（专用实验室、设备）
+- 数据集资源（自有数据集）
+- 开源项目（GitHub仓库）
+- 合作网络（产学研合作）
+
+**动态更新**：
+- 近期重要活动（2024-2026）
+- 最新研究成果（2025-2026）
+- 未来发展规划
+- 招生/招聘信息
+
+### C. 深度分析维度
+
+#### 1. 技术路线对比
+- 不同机构在{{research_topic}}上的技术选择
+- 方法论差异比较
+- 创新路径分析
+
+#### 2. 合作网络分析
+```
+
+合作网络图建议：
+
+1. 高校-企业合作网络
+2. 跨地域合作网络
+3. 国际合作网络
+```
+
+#### 3. 资源投入分析
+- 经费来源（国家项目、企业合作）
+- 硬件投入（计算资源、实验设备）
+- 人才投入（研究团队规模）
+
+#### 4. 影响力评估
+- 学术影响力（论文引用、H指数）
+- 产业影响力（技术转化、产品落地）
+- 政策影响力（标准制定、政策建议）
+
+### D. 热点机构追踪
+#### 1. 新兴力量（近2年表现突出）
+- 机构名称
+- 突破性成果
+- 增长趋势
+
+#### 2. 传统优势机构（持续领先）
+- 机构名称
+- 保持优势的原因
+- 面临的挑战
+
+#### 3. 国际合作亮点
+- 合作机构对
+- 合作成果
+- 合作模式
+
+## 输出格式要求
+
+### 机构档案标准格式
+```markdown
+# 🏛️ [机构全称]
+
+## 基本信息
+- **所在地**：{城市}
+- **机构类型**：{高校/企业/院所}
+- **成立时间**：{年份}
+- **官方网站**：{链接}
+- **分析时间**：{当前日期}
+
+## 研究方向
+### 主要研究领域
+1. **领域1**：{详细描述}
+2. **领域2**：{详细描述}
+
+### 技术特色
+- 特色1：...
+- 特色2：...
+
+### 近期研究重点（2025-2026）
+- 项目1：...
+- 项目2：...
+
+## 产出与影响
+### 代表性论文（近2年）
+1. **[{论文标题}](链接)** - {第一作者}，{发表年份}
+   - 期刊/会议：...
+   - 核心贡献：...
+   - 引用次数：...
+
+### 知识产权
+- **专利数量**：{总数}
+- **核心专利**：{列举1-2个}
+- **标准参与**：{国家标准/行业标准}
+
+### 产业合作
+- **合作企业**：{企业列表}
+- **合作项目**：{项目简述}
+- **技术转化**：{成果转化情况}
+
+## 团队情况
+### 领军人物
+**{姓名}** - {职称/职务}
+- 研究方向：...
+- 学术成就：...
+- 联系方式：{如公开}
+
+### 研究团队
+- **研究人员**：{数量}
+- **研究生**：{数量}
+- **访问学者**：{数量}
+
+## 资源平台
+### 实验设施
+- {设施1}
+- {设施2}
+
+### 数据集资源
+- [{数据集名称}](链接) - {规模、用途}
+
+### 开源项目
+- [{项目名称}](GitHub链接) - {Star数，主要功能}
+
+## 动态更新
+### 近期活动（2025-2026）
+- {活动1}
+- {活动2}
+
+### 未来规划
+- 短期目标（1年）：...
+- 中期目标（3年）：...
+
+## 评估与展望
+### 优势分析
+- 优势1：...
+- 优势2：...
+
+### 挑战与机遇
+- 挑战：...
+- 机遇：...
+
+### 推荐关注度：⭐️⭐️⭐️⭐️☆ (4/5)
+```
+
+### 综合报告结构
+
+1. **机构概览**（机构数量、类型分布）
+2. **重点机构分析**（按上述格式）
+3. **对比分析**
+   - 技术路线对比表
+   - 资源投入对比
+   - 影响力排名
+4. **趋势观察**
+   - 机构发展动态
+   - 合作模式演变
+   - 未来发展趋势
+
+## 质量要求
+
+- 信息准确，来源可靠
+- 分析深入，数据支撑
+- 格式规范，结构完整
+- 更新及时，动态跟踪
+- 评估客观，证据充分
+
+## 变量说明
+
+- `{{research_topic}}`：本周研究主题
+- `{{time_range}}`：分析时间范围
+- `{{analysis_focus}}`：分析重点
+
+## 使用示例
+
+```bash
+# 执行个性化学习系统相关机构分析
+obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究\机构档案\2026-W13-机构分析.md" \
+  content="$(cat templates/03-机构分析.md | sed 's/{{research_topic}}/个性化学习系统/; s/{{time_range}}/2024-2026/; s/{{analysis_focus}}/技术路线与合作网络/')" \
+  silent
+```
+
+## 质量检查清单
+
+- [ ] 机构选择代表性充分
+- [ ] 信息完整且准确
+- [ ] 分析深入且有洞察
+- [ ] 格式规范统一
+- [ ] 动态更新及时
+
+## 更新记录
+
+| 日期 | 版本 | 更新内容 |
+|------|------|---------|
+| 2026-03-31 | v1.0 | 初始版本创建 |

raw/教育AI研究/templates/04-周报生成.md

@@ -0,0 +1,345 @@
+---
+title: "周报生成 Prompt 模板"
+tags: [模板, Prompt, 周报, 教育AI]
+created: 2026-03-31
+updated: 2026-03-31
+type: template
+description: 生成教育AI研究周报的Prompt模板
+version: v1.0
+---
+
+# 周报生成 Prompt 模板
+
+## 基本配置
+
+- **模型**：GLM Coding Plan
+- **用途**：生成教育AI研究周报
+- **频率**：每周五执行
+- **输出**：结构化周报文档
+
+## Prompt 内容
+
+```
+# 指令：生成教育AI研究周报
+
+## 输入数据汇总
+### 本周研究概况
+- **研究周期**：{{start_date}} 至 {{end_date}}
+- **当前周次**：{{week_number}}
+- **研究主题**：{{research_topic}}
+- **核心焦点**：{{specific_focus}}
+
+### 本周收集数据
+1. **文献调研结果**：{{literature_count}}篇文献分析完成
+2. **机构分析更新**：{{institution_count}}个机构档案更新
+3. **技术进展汇总**：{{tech_advance_count}}个技术进展
+4. **热点问题追踪**：{{hot_issue_count}}个热点问题
+
+### 研究过程记录
+- **研究时长**：{{total_hours}}小时
+- **模型使用**：GLM {{glm_tokens}} tokens，DeepSeek {{deepseek_tokens}} tokens
+- **关键发现**：{{key_findings_summary}}
+
+## 报告结构要求
+请生成标准格式的周报：
+
+### 封面信息
+```
+
+# 教育AI研究周报 - {{week_number}}
+
+## 基本信息
+
+- **研究周期**：{{start_date}} 至 {{end_date}}
+- **核心主题**：{{research_topic}}
+- **报告版本**：v1.0
+- **生成时间**：{{current_time}}
+- **报告编号**：EDU-AI-{{week_number}}
+```
+
+### 第一部分：执行摘要
+#### 1.1 本周研究概述（300-500字）
+- 研究目标完成情况
+- 主要工作内容
+- 核心成果概述
+
+#### 1.2 关键数据指标
+```
+
+📊 本周核心指标：
+
+- 文献分析：{{literature_count}}篇（目标：20篇，完成度：{{completion_rate}}%）
+- 知识卡片：{{knowledge_card_count}}张（目标：10张）
+- 机构档案：{{institution_profile_count}}个（目标：5-10个）
+- 研究时长：{{total_hours}}小时（目标：15小时）
+- API成本：¥{{api_cost}}（预算：¥40/周）
+```
+
+#### 1.3 亮点与突破
+- 最重要的发现（1-3个）
+- 突破性进展
+- 意外收获
+
+### 第二部分：详细研究发现
+#### 2.1 文献研究发现
+##### 里程碑文献（3-5篇）
+```
+
+【{文献标题}】
+
+- 作者/机构：…
+- 发表时间：…
+- 核心贡献：…
+- 技术亮点：…
+- 实践意义：…
+- 相关度评分：⭐️⭐️⭐️⭐️☆（4/5）
+```
+
+##### 最新进展（最近3个月）
+- 按技术类别分类
+- 突出创新点
+- 评估技术成熟度
+
+##### 研究趋势变化
+- 新兴研究方向
+- 传统方向演化
+- 交叉学科融合
+
+#### 2.2 技术进展分析
+##### 关键技术突破
+- 算法改进：具体描述
+- 系统实现：架构创新
+- 实验验证：结果分析
+
+##### 技术路线演进
+```
+
+技术路线图更新：
+
+1. 传统方法阶段（特点、局限）
+2. 深度学习阶段（突破、应用）
+3. 大模型时代（当前进展）
+4. 未来方向（预测）
+```
+
+##### 技术瓶颈识别
+- 算法层面限制
+- 数据层面问题
+- 计算资源需求
+- 部署实施障碍
+
+#### 2.3 产业动态观察
+##### 国内产业进展
+- 企业产品发布
+- 投资并购动态
+- 政策环境变化
+- 市场需求变化
+
+##### 国际对比分析
+- 技术差距分析
+- 应用模式差异
+- 合作机会识别
+
+#### 2.4 机构动态追踪
+##### 重点机构更新
+- 研究成果发布
+- 团队变化
+- 合作项目启动
+
+##### 新兴力量涌现
+- 新成立的实验室/团队
+- 跨界进入者
+- 区域布局变化
+
+### 第三部分：深度分析
+#### 3.1 趋势预测分析
+##### 短期趋势（未来3-6个月）
+- 技术发展趋势
+- 研究热点迁移
+- 产业应用拓展
+
+##### 中期趋势（未来1-2年）
+- 技术融合方向
+- 标准规范发展
+- 市场格局变化
+
+##### 长期影响（未来3-5年）
+- 教育模式变革
+- 技术伦理问题
+- 政策监管演进
+
+#### 3.2 挑战与机遇
+##### 主要挑战
+1. **技术挑战**：...
+2. **数据挑战**：...
+3. **实施挑战**：...
+4. **伦理挑战**：...
+
+##### 潜在机遇
+1. **技术创新机会**：...
+2. **市场应用机会**：...
+3. **政策支持机会**：...
+4. **国际合作机会**：...
+
+#### 3.3 知识网络演变
+##### 概念关联变化
+- 新增概念关联
+- 概念演化路径
+- 跨领域连接
+
+##### 知识结构优化
+- 知识图谱扩展
+- 分类体系改进
+- 检索效率提升
+
+### 第四部分：知识库更新
+#### 4.1 更新内容统计
+```
+
+📈 本周知识库更新统计：
+
+- 新增文献：{{new_literature_count}}篇
+- 更新机构：{{updated_institution_count}}家
+- 新增概念：{{new_concept_count}}个
+- 修正信息：{{corrected_info_count}}处
+- 新增关联：{{new_relation_count}}条
+```
+
+#### 4.2 重要新增条目
+##### 高质量知识卡片（前3名）
+1. **[{卡片标题}](链接)** - 质量评分：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
+   - 核心内容：...
+   - 价值评估：...
+
+##### 关键机构档案
+1. **[{机构名称}](链接)** - 更新程度：重大更新
+   - 更新内容：...
+   - 重要性：...
+
+#### 4.3 知识库质量评估
+- 信息完整度：{{completeness_score}}/100
+- 准确率：{{accuracy_rate}}%
+- 时效性：{{timeliness_score}}/100
+- 结构化程度：{{structure_score}}/100
+
+### 第五部分：下周研究建议
+#### 5.1 推荐研究方向
+##### 高优先级（必须关注）
+1. **方向1**：{{reason}}
+2. **方向2**：{{reason}}
+
+##### 中优先级（建议关注）
+1. **方向3**：{{reason}}
+2. **方向4**：{{reason}}
+
+##### 探索性方向（可选）
+1. **方向5**：{{reason}}
+
+#### 5.2 具体研究问题
+- 核心问题1：{{description}}
+- 核心问题2：{{description}}
+- 衍生问题：{{description}}
+
+#### 5.3 推荐文献
+##### 必读文献（3-5篇）
+1. **[{文献标题}](链接)** - 理由：...
+2. **[{文献标题}](链接)** - 理由：...
+
+##### 参考文献（5-10篇）
+- 按相关性排序
+- 标注阅读优先级
+
+#### 5.4 时间与资源规划
+```
+
+⏰ 下周时间分配建议：
+
+- 文献阅读与筛选：40%（约6小时）
+- 深度分析与技术梳理：30%（约4.5小时）
+- 报告撰写与知识更新：20%（约3小时）
+- 交流讨论与质量审核：10%（约1.5小时）
+
+💰 资源预算建议：
+
+- GLM API：15,000 tokens（约¥45）
+- DeepSeek API：40,000 tokens（约¥80）
+- 总计预算：¥125（周均）
+```
+
+#### 5.5 风险与应对
+##### 预期风险
+1. **信息过载风险**：{{mitigation}}
+2. **模型限制风险**：{{mitigation}}
+3. **时间不足风险**：{{mitigation}}
+
+##### 质量保障措施
+1. 质量控制点：...
+2. 审核机制：...
+3. 反馈机制：...
+
+## 附录
+### 附录A：本周工作日志摘要
+- 每日工作内容简述
+- 遇到的问题及解决
+- 改进建议
+
+### 附录B：质量检查结果
+- 各环节质量评分
+- 发现的错误与修正
+- 改进计划
+
+### 附录C：数据统计表
+- 详细的量化数据
+- 趋势对比图表
+- 效率分析
+
+## 输出格式要求
+### 排版规范
+- 使用标准的Markdown格式
+- 标题层级清晰（H1-H4）
+- 段落间距合理
+- 列表格式统一
+
+### 可视化元素
+- 关键数据使用表格呈现
+- 趋势对比使用图表描述
+- 复杂关系使用mermaid图表
+- 适当使用emoji增强可读性
+
+### 质量控制
+- 所有数据有明确来源
+- 分析基于证据支撑
+- 预测有逻辑依据
+- 建议具有可操作性
+
+## 变量说明
+- `{{week_number}}`：当前周次，如"2026-W13"
+- `{{research_topic}}`：本周研究主题
+- `{{specific_focus}}`：本周具体焦点
+- `{{literature_count}}`：文献分析数量
+- `{{institution_count}}`：机构分析数量
+- 其他变量根据实际数据填充
+
+## 使用示例
+
+```bash
+# 生成第13周研究报告
+obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究/每周报告/2026-W13-研究报告.md" \
+  content="$(cat templates/04-周报生成.md | sed 's/{{week_number}}/2026-W13/; s/{{research_topic}}/AI在教育领域应用总体框架/; s/{{start_date}}/2026-03-31/; s/{{end_date}}/2026-04-06/')" \
+  silent
+```
+
+## 质量检查清单
+
+- [ ] 执行摘要概括全面准确
+- [ ] 研究发现分析深入透彻
+- [ ] 趋势预测有逻辑依据
+- [ ] 知识库更新统计完整
+- [ ] 下周建议具体可行
+- [ ] 格式规范统一美观
+
+## 更新记录
+
+| 日期 | 版本 | 更新内容 |
+|------|------|---------|
+| 2026-03-31 | v1.0 | 初始版本创建 |

raw/教育AI研究/templates/05-知识卡片.md

@@ -0,0 +1,340 @@
+---
+title: "知识卡片生成 Prompt 模板"
+tags: [模板, Prompt, 知识卡片, 教育AI]
+created: 2026-03-31
+updated: 2026-03-31
+type: template
+description: 生成结构化知识卡片的Prompt模板
+version: v1.0
+---
+
+# 知识卡片生成 Prompt 模板
+
+## 基本配置
+
+- **模型**：DeepSeek API
+- **用途**：生成结构化知识卡片
+- **频率**：每周六执行
+- **输出**：标准化知识卡片文档
+
+## Prompt 内容
+
+```
+# 指令：生成结构化知识卡片
+
+## 卡片生成请求
+### 基本信息
+- **卡片类型**：{{card_type}}（概念/技术/系统/人物/机构）
+- **卡片主题**：{{card_topic}}
+- **关联主题**：{{related_topics}}
+- **重要性**：{{importance_level}}（1-5，5为最高）
+- **紧急程度**：{{urgency_level}}（高/中/低）
+
+### 生成背景
+- **研究周次**：{{week_number}}
+- **研究主题**：{{research_topic}}
+- **相关发现**：{{related_findings}}
+- **信息来源**：{{source_materials}}
+
+## 卡片生成要求
+### 总体原则
+1. **准确性第一**：所有信息必须有可靠来源
+2. **结构化表达**：按照标准模板组织信息
+3. **简洁明了**：避免冗余，核心信息突出
+4. **可扩展性**：预留后续更新空间
+5. **可关联性**：建立与其他卡片的连接
+
+### 内容深度要求
+- **基础层**：清晰定义、核心要素
+- **发展层**：历史演进、当前状态
+- **应用层**：实际应用、案例研究
+- **展望层**：未来趋势、挑战机遇
+
+## 卡片模板
+请严格按照以下模板生成：
+
+```markdown
+---
+title: "{{card_title}}"
+tags: [{primary_tag}, {secondary_tag}, {tertiary_tag}]
+created: {{creation_date}}
+updated: {{update_date}}
+related: ["{{related_card_1}}", "{{related_card_2}}", "{{related_card_3}}"]
+importance: {{importance_score}}（1-5）
+confidence: {{confidence_level}}（高/中/低）
+maturity: {{technology_maturity}}（TRL 1-9，如适用）
+source: ["{{source_1}}", "{{source_2}}"]
+aliases: ["{{alias_1}}", "{{alias_2}}"]
+---
+
+## 📖 定义
+### 核心定义
+{清晰、准确的定义描述，1-2段}
+
+### 关键特征
+- 特征1：{描述}
+- 特征2：{描述}
+- 特征3：{描述}
+
+### 与其他概念的区别
+- 与{相关概念A}的区别：...
+- 与{相关概念B}的区别：...
+- 常见误解澄清：...
+
+## 🔧 核心要素与技术原理
+### 基本组成
+#### 1. {组件/要素1}
+- **功能**：{主要作用}
+- **实现方式**：{具体技术}
+- **重要性**：{在系统中的地位}
+
+#### 2. {组件/要素2}
+- **功能**：{主要作用}
+- **实现方式**：{具体技术}
+- **重要性**：{在系统中的地位}
+
+### 工作原理
+```
+
+工作原理简述：
+
+输入 → 处理过程 → 输出
+
+关键环节：{重点说明}
+
+```
+
+### 关键技术参数
+- 参数1：{名称} = {典型值}（单位）
+- 参数2：{名称} = {典型值}（单位）
+- 参数3：{名称} = {典型值}（单位）
+
+## 📚 发展历程
+### 起源阶段（时间范围）
+- **背景需求**：{催生该技术/概念的需求}
+- **早期探索**：{最初的研究工作}
+- **主要贡献者**：{关键人物/团队}
+
+### 发展阶段（时间范围）
+- **技术突破**：{重要的技术进展}
+- **标准化进程**：{相关标准的建立}
+- **应用扩展**：{应用领域的拓展}
+
+### 成熟阶段（当前状态）
+- **技术现状**：{当前的技术水平}
+- **主流实现**：{广泛采用的方案}
+- **市场接受度**：{在产业中的应用程度}
+
+## 🏛️ 代表性研究与实践
+### 国内研究进展
+#### 重点研究团队
+1. **{团队/机构名称}**
+   - 研究方向：{具体方向}
+   - 主要贡献：{代表性成果}
+   - 近期工作：{最新研究}
+
+#### 重要研究成果
+1. **[{论文标题}](链接)** - {作者}，{年份}
+   - 核心创新：...
+   - 实验验证：...
+   - 实际影响：...
+
+### 国际研究（华人作者为主）
+1. **[{论文标题}](链接)** - {作者（华人）}，{机构}，{年份}
+   - 研究亮点：...
+   - 技术先进性：...
+   - 国内借鉴意义：...
+
+### 开源项目与工具
+1. **[{项目名称}](GitHub链接)** ⭐{star数量}
+   - 主要功能：...
+   - 技术栈：...
+   - 应用案例：...
+
+## 🎯 教育领域应用
+### 适用场景分析
+#### 场景1：{具体应用场景}
+- **适用性评估**：⭐️⭐️⭐️⭐️☆（4/5）
+- **实施条件**：{需要的资源和条件}
+- **预期效果**：{可达到的教育目标}
+- **实际案例**：{已有的应用实例}
+
+#### 场景2：{具体应用场景}
+- **适用性评估**：⭐️⭐️⭐️☆☆（3/5）
+- **实施条件**：{需要的资源和条件}
+- **预期效果**：{可达到的教育目标}
+- **实际案例**：{已有的应用实例}
+
+### 实施路径建议
+#### 初级实施（0-6个月）
+- 步骤1：{具体行动}
+- 步骤2：{具体行动}
+- 步骤3：{具体行动}
+
+#### 中级实施（6-18个月）
+- 步骤1：{具体行动}
+- 步骤2：{具体行动}
+- 步骤3：{具体行动}
+
+#### 高级实施（18个月以上）
+- 步骤1：{具体行动}
+- 步骤2：{具体行动}
+- 步骤3：{具体行动}
+
+## ⚠️ 限制、挑战与伦理问题
+### 技术限制
+1. **算法层面**
+   - 限制描述：...
+   - 影响范围：...
+   - 改进方向：...
+
+2. **数据层面**
+   - 限制描述：...
+   - 影响范围：...
+   - 改进方向：...
+
+### 实践挑战
+1. **部署实施**
+   - 挑战描述：...
+   - 典型困难：...
+   - 解决方案：...
+
+2. **用户接受**
+   - 挑战描述：...
+   - 影响因素：...
+   - 提升策略：...
+
+### 伦理与社会问题
+1. **隐私保护**
+   - 风险描述：...
+   - 法规要求：...
+   - 最佳实践：...
+
+2. **公平性**
+   - 风险描述：...
+   - 评估方法：...
+   - 缓解措施：...
+
+3. **透明度**
+   - 风险描述：...
+   - 用户权利：...
+   - 解释方法：...
+
+## 🔮 未来趋势与发展方向
+### 技术发展趋势
+#### 短期趋势（1-2年）
+1. **趋势1**：{具体描述}
+   - 驱动因素：...
+   - 预期影响：...
+   - 关注指标：...
+
+2. **趋势2**：{具体描述}
+   - 驱动因素：...
+   - 预期影响：...
+   - 关注指标：...
+
+#### 中期趋势（3-5年）
+1. **趋势1**：{具体描述}
+   - 技术基础：...
+   - 应用前景：...
+   - 准备建议：...
+
+2. **趋势2**：{具体描述}
+   - 技术基础：...
+   - 应用前景：...
+   - 准备建议：...
+
+### 研究热点预测
+- 热点方向1：{理由分析}
+- 热点方向2：{理由分析}
+- 热点方向3：{理由分析}
+
+### 产业发展预测
+- 市场规模预测：...
+- 竞争格局变化：...
+- 政策环境演进：...
+
+## 📎 参考资料与进一步阅读
+### 核心参考文献
+1. **必读文献**
+   - [{文献标题}](链接) - {作者}，{年份}，{期刊/会议}
+   - 推荐理由：...
+   - 阅读要点：...
+
+2. **扩展阅读**
+   - [{文献标题}](链接) - {作者}，{年份}
+   - [{文献标题}](链接) - {作者}，{年份}
+
+### 在线资源
+1. **教程与文档**
+   - [{资源标题}](链接) - {提供者}
+   - 内容特点：...
+   - 适用对象：...
+
+2. **社区与论坛**
+   - [{社区名称}](链接) - {活跃领域}
+   - 讨论热点：...
+   - 参与价值：...
+
+### 数据集与工具
+1. **公开数据集**
+   - [{数据集名称}](链接) - {规模}，{用途}
+   - 访问方式：...
+   - 使用条件：...
+
+2. **开发工具**
+   - [{工具名称}](链接) - {主要功能}
+   - 技术栈：...
+   - 学习曲线：...
+
+## 🔍 质量控制信息
+### 信息验证
+- **主要来源**：{验证过的主要信息来源}
+- **交叉验证**：{通过其他来源验证的信息}
+- **存疑信息**：{需要进一步核实的内容}
+
+### 更新计划
+- **下次全面更新**：{计划日期}
+- **动态更新触发条件**：{触发更新的条件}
+- **维护责任人**：{负责更新的主体}
+
+### 质量评分
+- **完整性**：{{completeness_score}}/100
+- **准确性**：{{accuracy_score}}/100
+- **时效性**：{{timeliness_score}}/100
+- **实用性**：{{usability_score}}/100
+```
+
+## 变量说明
+
+- `{{card_type}}`：卡片类型（概念/技术/系统/人物/机构）
+- `{{card_topic}}`：卡片主题
+- `{{importance_level}}`：重要性级别
+- `{{week_number}}`：所属周次
+- 其他变量根据实际情况填充
+
+## 使用示例
+
+```bash
+# 生成"个性化学习系统"知识卡片
+obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究\知识卡片\个性化学习系统.md" \
+  content="$(cat templates/05-知识卡片.md | sed 's/{{card_type}}/概念/; s/{{card_topic}}/个性化学习系统/; s/{{importance_level}}/5/; s/{{week_number}}/2026-W13/')" \
+  silent
+```
+
+## 质量检查清单
+
+- [ ] 定义清晰准确无歧义
+- [ ] 技术原理描述准确
+- [ ] 发展历程脉络清晰
+- [ ] 应用场景分析具体
+- [ ] 限制挑战分析全面
+- [ ] 未来趋势有依据
+- [ ] 参考资料可靠完整
+- [ ] 格式规范符合模板
+
+## 更新记录
+
+| 日期 | 版本 | 更新内容 |
+|------|------|---------|
+| 2026-03-31 | v1.0 | 初始版本创建 |

raw/教育AI研究/templates/06-质量检查清单.md

@@ -0,0 +1,387 @@
+---
+title: "质量检查清单"
+tags: [模板, 质量控制, 检查清单, 教育AI]
+created: 2026-03-31
+updated: 2026-03-31
+type: template
+description: 教育AI研究项目的质量控制标准文件
+version: v1.0
+---
+
+# 质量检查清单
+
+## 📋 概述
+
+本文档为"教育AI研究项目"的质量控制标准文件，定义了所有产出物的质量要求和检查流程。
+
+## 🎯 质量目标
+
+### 总体质量目标
+
+1. **准确性**：信息准确率 ≥ 95%
+2. **完整性**：关键信息覆盖率 ≥ 90%
+3. **时效性**：信息更新延迟 ≤ 1个月
+4. **一致性**：格式规范统一度 ≥ 95%
+5. **实用性**：可操作建议比例 ≥ 80%
+
+### 分级质量目标
+
+| 质量等级 | 准确性 | 完整性 | 时效性 | 适用场景 |
+|----------|--------|--------|--------|----------|
+| **P0（关键）** | ≥98% | ≥95% | ≤1周 | 核心概念、基础框架 |
+| **P1（重要）** | ≥95% | ≥90% | ≤2周 | 技术细节、机构信息 |
+| **P2（一般）** | ≥90% | ≥85% | ≤1月 | 扩展信息、背景资料 |
+
+## 🔍 检查流程
+
+### 检查节点
+
+1. **实时检查**：生成过程中的格式和基本要求检查
+2. **环节检查**：每个研究环节完成后的专项检查
+3. **阶段检查**：每周结束前的综合检查
+4. **月度审核**：每月末的系统性质量审核
+
+### 检查责任人
+
+- **自动检查**：脚本和工具（基础格式、必填项）
+- **AI辅助检查**：模型交叉验证（逻辑一致性、信息完整性）
+- **人工抽查**：项目负责人（关键信息、主观判断）
+
+## 📝 具体检查清单
+
+### A. 研究框架设计质量检查
+
+#### 格式检查
+
+- [ ] 使用标准Markdown格式
+- [ ] 标题层级清晰（H1-H4）
+- [ ] 列表格式统一
+- [ ] 段落间距合理
+
+#### 内容检查
+
+- [ ] 研究目标具体可衡量
+- [ ] 研究范围界定清晰
+- [ ] 方法论描述具体可行
+- [ ] 时间安排合理可行
+- [ ] 资源预算符合实际
+- [ ] 风险评估全面充分
+
+#### 逻辑检查
+
+- [ ] 目标与方法的逻辑一致性
+- [ ] 时间安排的合理递进性
+- [ ] 风险评估的针对性
+- [ ] 产出物定义的明确性
+
+### B. 文献调研质量检查
+
+#### 文献选择质量
+
+- [ ] 文献来源权威性（核心期刊、重要会议）
+- [ ] 文献时效性（近2年为主）
+- [ ] 文献相关性（与主题紧密相关）
+- [ ] 文献多样性（不同类型、不同作者）
+
+#### 信息提取质量
+
+- [ ] 基础信息完整准确
+- [ ] 核心内容概括精炼
+- [ ] 实验设计描述清晰
+- [ ] 结果数据准确无误
+- [ ] 创新点识别准确
+
+#### 分析质量
+
+- [ ] 分类组织逻辑清晰
+- [ ] 技术路线描述准确
+- [ ] 趋势分析有依据
+- [ ] 研究缺口识别合理
+
+### C. 机构分析质量检查
+
+#### 机构选择质量
+
+- [ ] 代表性充分（覆盖不同类型）
+- [ ] 重要性合理（按影响力排序）
+- [ ] 地域分布均衡（如有需要）
+- [ ] 更新及时性（动态信息及时更新）
+
+#### 信息质量
+
+- [ ] 基本信息准确完整
+- [ ] 研究方向描述具体
+- [ ] 成果列举代表性充分
+- [ ] 团队信息准确可信
+- [ ] 资源平台信息详实
+
+#### 分析深度
+
+- [ ] 技术路线对比深入
+- [ ] 合作网络分析清晰
+- [ ] 影响力评估客观
+- [ ] 发展趋势判断合理
+
+### D. 周报生成质量检查
+
+#### 结构完整性
+
+- [ ] 封面信息完整准确
+- [ ] 各部分结构完整
+- [ ] 逻辑层次清晰
+- [ ] 前后呼应一致
+
+#### 内容质量
+
+- [ ] 执行摘要概括全面
+- [ ] 研究发现分析深入
+- [ ] 数据统计准确完整
+- [ ] 趋势预测有逻辑依据
+- [ ] 建议具体可行
+
+#### 表达质量
+
+- [ ] 语言简洁明了
+- [ ] 专业术语使用准确
+- [ ] 图表描述清晰
+- [ ] 重点突出明确
+
+### E. 知识卡片质量检查
+
+#### 模板符合度
+
+- [ ] 严格按照模板结构
+- [ ] 所有必填字段完整
+- [ ] 标签选择准确
+- [ ] 元数据填写规范
+
+#### 内容质量
+
+- [ ] 定义清晰无歧义
+- [ ] 技术原理描述准确
+- [ ] 发展历程脉络清晰
+- [ ] 应用场景分析具体
+- [ ] 限制挑战分析全面
+
+#### 信息可靠性
+
+- [ ] 引用来源明确可信
+- [ ] 交叉验证充分
+- [ ] 存疑信息明确标注
+- [ ] 更新时间记录准确
+
+## 📊 量化评估指标
+
+### 准确性指标
+
+| 指标 | 计算方法 | 目标值 |
+|------|----------|--------|
+| **信息准确率** | 正确信息条数 / 总信息条数 | ≥95% |
+| **来源可信度** | 权威来源数量 / 总来源数量 | ≥80% |
+| **交叉验证率** | 经过验证的信息比例 | ≥70% |
+
+### 完整性指标
+
+| 指标 | 计算方法 | 目标值 |
+|------|----------|--------|
+| **必填项完成率** | 完成的必填项 / 总必填项 | 100% |
+| **关键信息覆盖率** | 覆盖的关键信息点 / 总关键信息点 | ≥90% |
+| **结构完整性** | 完成的章节 / 总章节 | ≥95% |
+
+### 时效性指标
+
+| 指标 | 计算方法 | 目标值 |
+|------|----------|--------|
+| **信息新鲜度** | 近1年信息比例 | ≥60% |
+| **更新及时性** | 信息更新延迟天数 | ≤15天 |
+| **动态跟踪率** | 持续跟踪的信息比例 | ≥80% |
+
+### 一致性指标
+
+| 指标 | 计算方法 | 目标值 |
+|------|----------|--------|
+| **格式统一度** | 符合格式要求的内容比例 | ≥95% |
+| **术语一致性** | 统一术语使用比例 | ≥90% |
+| **风格一致性** | 风格统一的段落比例 | ≥85% |
+
+## 🔧 检查工具与方法
+
+### 自动检查工具
+
+1. **格式检查脚本**
+   ```python
+   # 检查Markdown格式规范
+   python scripts/check_format.py --file "path/to/file.md"
+   ```
+
+2. **必填项检查**
+   ```python
+   # 检查模板必填项
+   python scripts/check_required_fields.py --template "template_name" --file "target_file"
+   ```
+
+3. **链接有效性检查**
+   ```python
+   # 检查所有链接的有效性
+   python scripts/check_links.py --file "path/to/file.md"
+   ```
+
+### AI辅助检查
+
+1. **逻辑一致性检查**
+   - 使用DeepSeek检查前后逻辑一致性
+   - 识别矛盾或冲突信息
+
+2. **信息完整性检查**
+   - 使用GLM评估信息覆盖完整性
+   - 识别缺失的关键信息
+
+3. **质量评分生成**
+   - 基于多项指标生成综合质量分
+   - 提供具体的改进建议
+
+### 人工检查要点
+
+1. **主观判断内容**
+   - 分析深度是否足够
+   - 洞察是否有价值
+   - 建议是否切实可行
+
+2. **专业准确性**
+   - 技术细节是否准确
+   - 专业术语使用是否恰当
+   - 引用是否规范
+
+3. **整体评价**
+   - 产出物的整体质量
+   - 相对于预期的完成度
+   - 改进的优先级建议
+
+## 📈 质量改进流程
+
+### 问题识别
+
+1. **自动检测问题**：工具识别出的格式、必填项等问题
+2. **AI识别问题**：模型检测到的逻辑、一致性等问题
+3. **人工发现问题**：检查人员发现的质量问题
+
+### 问题分类
+
+| 严重程度 | 定义 | 处理时限 |
+|----------|------|----------|
+| **P0（严重）** | 影响核心功能，必须立即修复 | 24小时内 |
+| **P1（重要）** | 影响使用体验，需要尽快修复 | 3天内 |
+| **P2（一般）** | 优化改进类问题，可计划修复 | 1周内 |
+| **P3（建议）** | 增强功能类建议，可后续考虑 | 酌情处理 |
+
+### 修复流程
+
+1. **问题记录**：详细记录问题描述、位置、严重程度
+2. **原因分析**：分析问题产生的根本原因
+3. **修复方案**：制定具体的修复方案
+4. **实施修复**：执行修复并验证效果
+5. **防止复发**：更新流程或模板防止类似问题
+
+### 质量趋势分析
+
+1. **周度质量报告**：每周产出质量分析报告
+2. **问题类型分布**：分析各类问题的占比和趋势
+3. **改进效果评估**：评估质量改进措施的效果
+4. **最佳实践总结**：总结高质量产出的经验
+
+## 📋 检查记录表模板
+
+### 单个文件检查记录
+
+```
+文件：{{file_path}}
+检查时间：{{check_time}}
+检查人：{{checker}}
+
+## 检查结果
+- 整体质量评分：{{overall_score}}/100
+- 严重问题数量：{{p0_count}}
+- 重要问题数量：{{p1_count}}
+- 一般问题数量：{{p2_count}}
+
+## 详细问题列表
+### P0问题
+1. 问题描述：...
+   位置：...
+   修复建议：...
+
+### P1问题
+1. 问题描述：...
+   位置：...
+   修复建议：...
+
+## 改进建议
+1. 立即修复：...
+2. 短期改进：...
+3. 长期优化：...
+
+## 检查结论
+- [ ] 通过（无P0问题，P1问题≤3个）
+- [ ] 有条件通过（有P0问题但已修复）
+- [ ] 不通过（有未修复的P0问题）
+```
+
+### 周度质量汇总
+
+```
+周期：{{week_number}}
+检查文件数：{{file_count}}
+总体质量分：{{average_score}}
+
+## 问题分布
+- P0问题：{{p0_total}}个
+- P1问题：{{p1_total}}个
+- P2问题：{{p2_total}}个
+
+## 质量趋势
+- 本周 vs 上周：{{trend_indicator}}
+- 主要进步：...
+- 仍需改进：...
+
+## 本周质量亮点
+1. ...
+2. ...
+
+## 下周质量重点
+1. ...
+2. ...
+```
+
+## 🚀 质量文化建设
+
+### 质量意识培养
+
+1. **质量第一原则**：在所有工作中优先考虑质量
+2. **预防优于修复**：通过良好设计和流程防止问题
+3. **持续改进心态**：不断寻求质量提升的机会
+4. **全员质量参与**：每个人都对质量负责
+
+### 质量激励机制
+
+1. **质量奖励**：对高质量产出给予认可
+2. **质量分享**：定期分享质量改进经验
+3. **质量竞赛**：开展质量相关的竞赛活动
+4. **质量培训**：提供质量相关的培训资源
+
+### 质量工具支持
+
+1. **自动化工具**：减少人工检查的负担
+2. **模板和指南**：提供标准化的质量参考
+3. **检查清单**：确保检查的全面性
+4. **质量仪表盘**：实时展示质量状况
+
+---
+
+**版本信息**
+
+- **版本**：v1.0
+- **创建时间**：2026年3月31日
+- **最后更新**：2026年3月31日
+- **维护责任人**：狗剩（AI助手）
+
+> 注意：本清单将根据实际使用情况持续更新和完善。

raw/教育AI研究/templates/MIT媒体实验室研究模板.md

@@ -0,0 +1,298 @@
+---
+tags:
+  - 教育AI
+  - 研究机构
+  - 美国
+  - MIT
+  - 模板
+created: YYYY-MM-DD
+description: "[机构名称] - 教育AI技术研究机构档案"
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+# [机构名称] - 教育AI技术研究机构档案
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+> **最后更新时间**：YYYY-MM-DD
+> **数据版本**：v1.0
+> **可信度评分**：A/B/C级
+> **研究完成度**：初步/中等/完整
+
+## 🔍 机构概览
+
+### 基本信息
+
+- **机构全称**：
+- **英文名称**：
+- **所在国家/地区**：
+- **机构类型**：大学/企业/研究机构/非营利组织
+- **成立时间**：
+- **官方网站**：
+- **教育AI相关网站**：
+
+### 机构定位
+
+- **在全球教育AI领域的地位**：
+- **核心研究方向**：
+- **特色与优势**：
+
+## 🎯 教育AI相关研究项目
+
+### 1. [项目名称]
+
+- **项目负责人**：
+- **启动时间**：
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+### 2. [项目名称]
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+- **项目负责人**：
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+
+## 🧠 核心技术成果
+
+### 技术平台/工具
+
+1. **[技术名称]**
+   - **技术类型**：平台/工具/框架/算法
+   - **开发时间**：
+   - **当前版本**：
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+   - **应用场景**：
+   - **用户规模**：
+   - **开源状态**：开源/闭源
+   - **GitHub仓库**：
+
+2. **[技术名称]**
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+### 算法/模型
+
+1. **[算法名称]**
+   - **算法类型**：
+   - **发表时间**：
+   - **论文链接**：
+   - **核心创新**：
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+
+## 👥 核心研究团队
+
+### 主要研究人员
+
+1. **[姓名]**
+   - **职位**：
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+2. **[姓名]**
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+   - **研究领域**：
+   - **个人主页**：
+   - **代表性成果**：
+   - **教育AI相关贡献**：
+
+### 研究团队结构
+
+- **团队规模**：
+- **团队构成**：
+- **国际合作情况**：
+- **与中国机构的合作**：
+
+## 📊 研究影响力
+
+### 学术影响力
+
+- **高水平论文数量**：
+- **顶级会议发表**：
+- **专利数量**：
+- **技术转移情况**：
+
+### 产业影响力
+
+- **衍生企业/初创公司**：
+- **技术商业化程度**：
+- **行业合作案例**：
+- **市场规模**：
+
+### 教育影响力
+
+- **影响学生数量**：
+- **教师培训项目**：
+- **课程资源**：
+- **国际合作学校**：
+
+## 🌐 国际合作与交流
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+### 与中国合作
+
+- **合作机构**：
+- **合作项目**：
+- **联合研究**：
+- **人员交流**：
+
+### 国际网络
+
+- **主要合作伙伴**：
+- **国际项目参与**：
+- **全球影响力**：
+
+## 📈 发展趋势分析
+
+### 技术发展趋势
+
+- **当前技术成熟度**：
+- **未来技术方向**：
+- **潜在突破点**：
+
+### 应用发展趋势
+
+- **当前应用广度**：
+- **未来应用场景**：
+- **规模化挑战**：
+
+### 产业发展趋势
+
+- **商业化路径**：
+- **市场前景**：
+- **竞争态势**：
+
+## 🔬 深度技术分析
+
+### 技术架构
+
+```mermaid
+graph TD
+    A[技术核心] --> B[关键技术模块1]
+    A --> C[关键技术模块2]
+    B --> D[应用场景1]
+    C --> E[应用场景2]
+    D --> F[用户价值]
+    E --> F
+```
+
+### 技术优势
+
+1. **创新性**：
+2. **实用性**：
+3. **可扩展性**：
+4. **易用性**：
+
+### 技术局限
+
+1. **技术瓶颈**：
+2. **应用限制**：
+3. **数据依赖**：
+4. **成本因素**：
+
+## 💡 对中国教育AI的启示
+
+### 可借鉴经验
+
+1. **研究模式**：
+2. **技术路线**：
+3. **产学研结合**：
+4. **国际合作**：
+
+### 差异化分析
+
+- **与中国教育场景的差异**：
+- **技术适配性分析**：
+- **本土化挑战**：
+
+### 合作建议
+
+1. **技术合作方向**：
+2. **人才交流建议**：
+3. **项目合作机会**：
+
+## 📚 参考资料
+
+### 官方资料
+
+1. **[资料名称]** - [链接] - 可信度：A级
+2. **[资料名称]** - [链接] - 可信度：A级
+
+### 学术论文
+
+1. **[论文标题]** - [作者] - [期刊/会议] - [年份] - [链接]
+2. **[论文标题]** - [作者] - [期刊/会议] - [年份] - [链接]
+
+### 媒体报道
+
+1. **[报道标题]** - [媒体] - [日期] - [链接] - 可信度：B级
+2. **[报道标题]** - [媒体] - [日期] - [链接] - 可信度：B级
+
+### 行业报告
+
+1. **[报告名称]** - [机构] - [年份] - [链接] - 可信度：B级
+2. **[报告名称]** - [机构] - [年份] - [链接] - 可信度：B级
+
+## ✅ 真实性核查记录
+
+### 核查时间：YYYY-MM-DD HH:MM
+
+1. **来源验证**：✅/❌
+   - 验证方法：
+   - 验证结果：
+
+2. **时效性检查**：✅/❌
+   - 最新更新时间：
+   - 信息新鲜度：
+
+3. **交叉验证**：✅/❌
+   - 独立信源数量：
+   - 一致性程度：
+
+4. **链接测试**：✅/❌
+   - 有效链接数/总链接数：
+   - 失效链接处理：
+
+5. **质量评分**：A/B/C级
+   - 评分依据：
+   - 改进建议：
+
+### 核查人：狗剩
+
+### 核查结论：通过/需要改进/不通过
+
+---
+
+## 📝 研究笔记
+
+### 关键发现
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+### 待解决问题
+
+### 后续研究建议
+
+---
+
+**档案创建时间**：YYYY-MM-DD
+
+**最后更新**：YYYY-MM-DD
+
+**版本历史**：v1.0 初始创建
+
+**维护状态**：活跃/归档

raw/教育AI研究/templates/简化版核查清单.md

@@ -0,0 +1,66 @@
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+title: "简化版真实性核查清单"
+tags: [模板, 真实性核查, 检查清单, 教育AI]
+created: 2026-03-31
+updated: 2026-03-31
+type: template
+description: 每篇文档发布前的快速真实性检查清单
+version: v1.0
+---
+
+# 📋 简化版真实性核查清单
+
+> **用途**：每篇文档发布前的快速检查
+> **耗时**：约3分钟
+> **门槛**：信源质量分 ≥ 70分方可发布
+
+---
+
+## 🔍 快速核查（必须检查）
+
+| # | 检查项 | 要求 | 通过? |
+|---|--------|------|-------|
+| 1 | **关键数据有来源** | 每个量化数据标注来源 | ☐ |
+| 2 | **链接可访问** | 所有外部链接测试有效 | ☐ |
+| 3 | **无不确定表述** | 无"据说"、"据传"、"可能"类 | ☐ |
+| 4 | **时效性** | 技术≤6个月，政策≤12个月 | ☐ |
+| 5 | **单一来源风险** | 关键信息至少2个独立来源 | ☐ |
+
+---
+
+## 📊 信源质量评分（快速计算）
+
+| 来源类型 | 得分 | 加分 |
+|----------|------|------|
+| 顶级学术期刊/官方报告 | +20分/个 | |
+| 企业白皮书/核心专利 | +10分/个 | |
+| 权威媒体报道 | +5分/个 | |
+| **未标注来源数据** | -50分/个 | |
+| 超过时效要求 | -20分/项 | |
+
+**总分 =** _____ 分
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+---
+
+## ✅ 最终结论
+
+- [ ] **通过** (≥70分) - 可以发布
+- [ ] **需修改** (50-69分) - 补充来源后重评
+- [ ] **不通过** (<50分) - 需大幅补充
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+
+## ⚠️ 常见问题处理
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+| 问题 | 解决方法 |
+|------|----------|
+| 找不到来源 | 标注`[待验证]`，不作为关键数据 |
+| 链接失效 | 使用Wayback Machine存档或删除该引用 |
+| 时效过期 | 更新到最新数据或标注原始日期 |
+| 单来源 | 寻找第二个独立来源，或降低该信息权重 |
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+**核查人**：______
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+**核查时间**：______