Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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title: "文献调研 Prompt 模板"
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tags: [模板, Prompt, 文献调研, 教育AI]
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created: 2026-03-31
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updated: 2026-03-31
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type: template
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description: 专题文献调研与摘要生成的Prompt模板
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version: v1.0
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# 文献调研 Prompt 模板
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## 基本配置
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- **模型**:DeepSeek API
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- **用途**:专题文献调研与摘要生成
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- **频率**:每周二执行
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- **输出**:文献摘要卡片(10-15篇)
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## Prompt 内容
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```
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# 指令:专题文献调研与摘要生成
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## 研究主题
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{{research_topic}},当前焦点:{{specific_focus}}
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## 研究框架背景
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基于本周研究计划:{{research_plan_summary}}
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## 调研要求
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请调研近2年(2024-2026)相关文献,重点关注:
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### A. 文献来源优先级
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1. **核心期刊**:中文核心期刊、CSSCI来源期刊
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2. **重要会议**:国内AI+教育相关会议
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3. **学位论文**:博士/硕士学位论文
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4. **预印本**:Arxiv上华人作者论文
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5. **行业报告**:教育科技公司白皮书
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### B. 信息提取要求
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对每篇文献提取以下信息:
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**基础信息**:
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- 标题(中英文)
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- 作者及机构(标注是否为国内机构)
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- 发表时间
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- 文献类型(期刊/会议/学位论文/预印本)
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- 来源(期刊名/会议名)
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- 引用次数(如可知)
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**核心内容**:
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- 研究问题(1-2句话概括)
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- 关键技术/方法(具体算法、模型、系统)
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- 实验设计(数据、评估指标、对比方法)
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- 主要发现(量化结果、定性结论)
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**价值评估**:
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- 创新点(相对于现有工作)
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- 局限性(作者提及或你能识别)
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- 实践意义(对教育实际应用的价值)
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- 技术成熟度(TRL 1-9级)
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**关联分析**:
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- 与本项目其他文献的关联
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- 技术路线图中的位置
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- 后续研究方向建议
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### C. 组织方式
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请按以下结构组织信息:
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#### 1. 里程碑式工作(影响最大的3-5篇)
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- 每篇提供详细分析
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- 解释其在领域中的历史地位
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- 标注对后续研究的影响
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#### 2. 最新进展(最近6个月发表)
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- 按发表时间排序
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- 标注"突破性"、"渐进式"等标签
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- 分析技术趋势
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#### 3. 争议焦点(存在不同观点的问题)
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- 列出对立观点
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- 分析各方论据
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- 评估当前共识程度
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#### 4. 技术路线图
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- 绘制技术演进脉络
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- 标识关键转折点
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- 预测未来发展方向
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## 输出格式要求
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### 每个文献条目的标准格式
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```markdown
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## 📄 [文献标题]
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**基础信息**
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- **作者**:{作者列表,标注机构}
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- **发表时间**:{年份-月份}
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- **文献类型**:{期刊/会议/学位论文}
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- **来源**:{期刊名或会议名}
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- **引用次数**:{数字,如可知}
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**核心内容**
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- **研究问题**:{1-2句话概括}
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- **关键技术**:{具体技术描述}
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- **实验设计**:
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- 数据集:{规模、来源}
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- 评估指标:{准确性、F1值等}
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- 对比方法:{基准方法}
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- **主要发现**:
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- 定量结果:{具体数值}
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- 定性结论:{核心观点}
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**价值评估**
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- **创新点**:⭐️⭐️⭐️⭐️☆ (4/5)
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- **实践意义**:{对教育实际应用的价值}
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- **技术成熟度**:TRL {1-9}
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- **局限性**:{研究中提到的问题}
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**关联分析**
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- **与本周主题关联**:{强/中/弱}
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- **推荐阅读优先级**:{高/中/低}
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- **后续研究方向**:{建议}
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### 整体报告结构
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1. **执行摘要**(300-500字)
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2. **文献概览统计**
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- 总文献数:{N}
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- 期刊论文:{J}
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- 会议论文:{C}
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- 学位论文:{D}
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- 预印本:{P}
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3. **文献详细分析**(按上述格式)
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4. **综合观察**
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- 技术趋势总结
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- 研究热点迁移
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- 方法论演进
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5. **知识缺口识别**
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- 未被充分研究的问题
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- 方法学局限性
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- 数据可获得性问题
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## 质量要求
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- 信息准确,有可靠来源
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- 分析深入,不仅仅是摘要
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- 结构完整,逻辑清晰
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- 语言精炼,避免冗余
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- 包含可验证的具体信息
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- 标注信息来源和可信度
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## 变量说明
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- `{{research_topic}}`:本周研究主题
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- `{{specific_focus}}`:本周具体研究焦点
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- `{{research_plan_summary}}`:研究计划摘要
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## 使用示例
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```bash
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# 执行个性化学习系统文献调研
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obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究\文献库\2026-W13-文献调研.md" \
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content="$(cat templates/02-文献调研.md | sed 's/{{research_topic}}/个性化学习系统/; s/{{specific_focus}}/学习者建模技术/')" \
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silent
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## 质量检查清单
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- [ ] 文献覆盖全面(至少10篇)
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- [ ] 信息提取准确完整
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- [ ] 价值评估客观合理
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- [ ] 关联分析深入透彻
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- [ ] 输出格式规范统一
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## 更新记录
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| 日期 | 版本 | 更新内容 |
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| 2026-03-31 | v1.0 | 初始版本创建 |
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Reference in New Issue
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