Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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title: "机构分析 Prompt 模板"
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tags: [模板, Prompt, 机构分析, 教育AI]
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created: 2026-03-31
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updated: 2026-03-31
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type: template
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description: 教育AI研究机构分析的Prompt模板
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version: v1.0
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# 机构分析 Prompt 模板
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## 基本配置
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- **模型**:GLM Coding Plan
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- **用途**:教育AI研究机构分析
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- **频率**:每周四执行
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- **输出**:机构档案更新
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## Prompt 内容
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```
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# 指令:教育AI研究机构分析
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## 分析背景
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本周研究主题:{{research_topic}}
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分析时间范围:{{time_range}}
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分析重点:{{analysis_focus}}
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## 分析对象
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请分析国内从事"AI在教育领域应用"研究的机构,重点关注{{research_topic}}方向:
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### A. 机构分类
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1. **高校实验室**(按研究方向细分)
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2. **科研院所**(中科院、社科院等)
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3. **企业研究院**(百度、阿里、腾讯、字节等)
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4. **新型研究机构**(创新中心、联合实验室)
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### B. 分析维度
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对每个代表性机构(选择10-15个),提供:
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**基本信息**:
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- 机构全称
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- 所在地
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- 机构类型
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- 成立时间
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- 官方网站/主页
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- 联系信息(如公开)
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**研究方向**:
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- 主要研究领域(2-3个)
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- 标志性项目/系统
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- 技术特色/优势
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- 近期研究重点
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**产出与影响**:
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- 代表性论文(近2年,3-5篇)
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- 专利/标准(数量及核心专利)
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- 产业合作案例
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- 国际影响力(国际合作项目)
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**团队情况**:
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- 领军人物(1-2位,附简介)
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- 核心研究人员(3-5位)
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- 团队规模(研究人员、学生等)
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- 培养体系(研究生项目等)
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**资源与平台**:
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- 实验设施(专用实验室、设备)
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- 数据集资源(自有数据集)
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- 开源项目(GitHub仓库)
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- 合作网络(产学研合作)
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**动态更新**:
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- 近期重要活动(2024-2026)
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- 最新研究成果(2025-2026)
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- 未来发展规划
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- 招生/招聘信息
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### C. 深度分析维度
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#### 1. 技术路线对比
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- 不同机构在{{research_topic}}上的技术选择
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- 方法论差异比较
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- 创新路径分析
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#### 2. 合作网络分析
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合作网络图建议:
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1. 高校-企业合作网络
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2. 跨地域合作网络
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3. 国际合作网络
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#### 3. 资源投入分析
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- 经费来源(国家项目、企业合作)
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- 硬件投入(计算资源、实验设备)
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- 人才投入(研究团队规模)
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#### 4. 影响力评估
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- 学术影响力(论文引用、H指数)
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- 产业影响力(技术转化、产品落地)
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- 政策影响力(标准制定、政策建议)
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### D. 热点机构追踪
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#### 1. 新兴力量(近2年表现突出)
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- 机构名称
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- 突破性成果
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- 增长趋势
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#### 2. 传统优势机构(持续领先)
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- 机构名称
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- 保持优势的原因
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- 面临的挑战
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#### 3. 国际合作亮点
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- 合作机构对
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- 合作成果
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- 合作模式
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## 输出格式要求
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### 机构档案标准格式
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```markdown
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# 🏛️ [机构全称]
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## 基本信息
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- **所在地**:{城市}
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- **机构类型**:{高校/企业/院所}
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- **成立时间**:{年份}
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- **官方网站**:{链接}
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- **分析时间**:{当前日期}
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## 研究方向
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### 主要研究领域
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1. **领域1**:{详细描述}
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2. **领域2**:{详细描述}
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### 技术特色
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- 特色1:...
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- 特色2:...
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### 近期研究重点(2025-2026)
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- 项目1:...
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- 项目2:...
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## 产出与影响
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### 代表性论文(近2年)
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1. **[{论文标题}](链接)** - {第一作者},{发表年份}
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- 期刊/会议:...
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- 核心贡献:...
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- 引用次数:...
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### 知识产权
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- **专利数量**:{总数}
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- **核心专利**:{列举1-2个}
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- **标准参与**:{国家标准/行业标准}
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### 产业合作
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- **合作企业**:{企业列表}
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- **合作项目**:{项目简述}
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- **技术转化**:{成果转化情况}
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## 团队情况
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### 领军人物
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**{姓名}** - {职称/职务}
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- 研究方向:...
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- 学术成就:...
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- 联系方式:{如公开}
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### 研究团队
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- **研究人员**:{数量}
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- **研究生**:{数量}
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- **访问学者**:{数量}
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## 资源平台
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### 实验设施
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- {设施1}
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- {设施2}
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### 数据集资源
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- [{数据集名称}](链接) - {规模、用途}
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### 开源项目
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- [{项目名称}](GitHub链接) - {Star数,主要功能}
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## 动态更新
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### 近期活动(2025-2026)
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- {活动1}
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- {活动2}
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### 未来规划
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- 短期目标(1年):...
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- 中期目标(3年):...
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## 评估与展望
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### 优势分析
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- 优势1:...
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- 优势2:...
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### 挑战与机遇
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- 挑战:...
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- 机遇:...
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### 推荐关注度:⭐️⭐️⭐️⭐️☆ (4/5)
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```
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### 综合报告结构
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1. **机构概览**(机构数量、类型分布)
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2. **重点机构分析**(按上述格式)
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3. **对比分析**
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- 技术路线对比表
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- 资源投入对比
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- 影响力排名
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4. **趋势观察**
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- 机构发展动态
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- 合作模式演变
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- 未来发展趋势
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## 质量要求
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- 信息准确,来源可靠
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- 分析深入,数据支撑
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- 格式规范,结构完整
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- 更新及时,动态跟踪
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- 评估客观,证据充分
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## 变量说明
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- `{{research_topic}}`:本周研究主题
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- `{{time_range}}`:分析时间范围
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- `{{analysis_focus}}`:分析重点
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## 使用示例
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```bash
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# 执行个性化学习系统相关机构分析
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obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究\机构档案\2026-W13-机构分析.md" \
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content="$(cat templates/03-机构分析.md | sed 's/{{research_topic}}/个性化学习系统/; s/{{time_range}}/2024-2026/; s/{{analysis_focus}}/技术路线与合作网络/')" \
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silent
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```
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## 质量检查清单
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- [ ] 机构选择代表性充分
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- [ ] 信息完整且准确
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- [ ] 分析深入且有洞察
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- [ ] 格式规范统一
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- [ ] 动态更新及时
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## 更新记录
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| 日期 | 版本 | 更新内容 |
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| 2026-03-31 | v1.0 | 初始版本创建 |
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Reference in New Issue
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