Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,345 @@
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title: "周报生成 Prompt 模板"
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tags: [模板, Prompt, 周报, 教育AI]
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created: 2026-03-31
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||||
updated: 2026-03-31
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type: template
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description: 生成教育AI研究周报的Prompt模板
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version: v1.0
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# 周报生成 Prompt 模板
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## 基本配置
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- **模型**:GLM Coding Plan
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- **用途**:生成教育AI研究周报
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- **频率**:每周五执行
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- **输出**:结构化周报文档
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## Prompt 内容
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```
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# 指令:生成教育AI研究周报
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## 输入数据汇总
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### 本周研究概况
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- **研究周期**:{{start_date}} 至 {{end_date}}
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- **当前周次**:{{week_number}}
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- **研究主题**:{{research_topic}}
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- **核心焦点**:{{specific_focus}}
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### 本周收集数据
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1. **文献调研结果**:{{literature_count}}篇文献分析完成
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2. **机构分析更新**:{{institution_count}}个机构档案更新
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3. **技术进展汇总**:{{tech_advance_count}}个技术进展
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4. **热点问题追踪**:{{hot_issue_count}}个热点问题
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### 研究过程记录
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- **研究时长**:{{total_hours}}小时
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- **模型使用**:GLM {{glm_tokens}} tokens,DeepSeek {{deepseek_tokens}} tokens
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- **关键发现**:{{key_findings_summary}}
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## 报告结构要求
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请生成标准格式的周报:
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### 封面信息
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```
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# 教育AI研究周报 - {{week_number}}
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## 基本信息
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- **研究周期**:{{start_date}} 至 {{end_date}}
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- **核心主题**:{{research_topic}}
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- **报告版本**:v1.0
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- **生成时间**:{{current_time}}
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- **报告编号**:EDU-AI-{{week_number}}
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```
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### 第一部分:执行摘要
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#### 1.1 本周研究概述(300-500字)
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- 研究目标完成情况
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- 主要工作内容
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- 核心成果概述
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#### 1.2 关键数据指标
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📊 本周核心指标:
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- 文献分析:{{literature_count}}篇(目标:20篇,完成度:{{completion_rate}}%)
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||||
- 知识卡片:{{knowledge_card_count}}张(目标:10张)
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||||
- 机构档案:{{institution_profile_count}}个(目标:5-10个)
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||||
- 研究时长:{{total_hours}}小时(目标:15小时)
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||||
- API成本:¥{{api_cost}}(预算:¥40/周)
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```
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#### 1.3 亮点与突破
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- 最重要的发现(1-3个)
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- 突破性进展
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- 意外收获
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### 第二部分:详细研究发现
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#### 2.1 文献研究发现
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##### 里程碑文献(3-5篇)
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```
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【{文献标题}】
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- 作者/机构:…
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- 发表时间:…
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- 核心贡献:…
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||||
- 技术亮点:…
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||||
- 实践意义:…
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||||
- 相关度评分:⭐️⭐️⭐️⭐️☆(4/5)
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```
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##### 最新进展(最近3个月)
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- 按技术类别分类
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- 突出创新点
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- 评估技术成熟度
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##### 研究趋势变化
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- 新兴研究方向
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- 传统方向演化
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- 交叉学科融合
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#### 2.2 技术进展分析
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##### 关键技术突破
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- 算法改进:具体描述
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- 系统实现:架构创新
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- 实验验证:结果分析
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||||
##### 技术路线演进
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```
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技术路线图更新:
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1. 传统方法阶段(特点、局限)
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2. 深度学习阶段(突破、应用)
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3. 大模型时代(当前进展)
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4. 未来方向(预测)
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```
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||||
##### 技术瓶颈识别
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||||
- 算法层面限制
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||||
- 数据层面问题
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||||
- 计算资源需求
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||||
- 部署实施障碍
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#### 2.3 产业动态观察
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##### 国内产业进展
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- 企业产品发布
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- 投资并购动态
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||||
- 政策环境变化
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||||
- 市场需求变化
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##### 国际对比分析
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- 技术差距分析
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||||
- 应用模式差异
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- 合作机会识别
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||||
#### 2.4 机构动态追踪
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||||
##### 重点机构更新
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||||
- 研究成果发布
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||||
- 团队变化
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||||
- 合作项目启动
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||||
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||||
##### 新兴力量涌现
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||||
- 新成立的实验室/团队
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||||
- 跨界进入者
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||||
- 区域布局变化
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||||
### 第三部分:深度分析
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#### 3.1 趋势预测分析
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##### 短期趋势(未来3-6个月)
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- 技术发展趋势
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- 研究热点迁移
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||||
- 产业应用拓展
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||||
##### 中期趋势(未来1-2年)
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||||
- 技术融合方向
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||||
- 标准规范发展
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||||
- 市场格局变化
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||||
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||||
##### 长期影响(未来3-5年)
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||||
- 教育模式变革
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||||
- 技术伦理问题
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||||
- 政策监管演进
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||||
#### 3.2 挑战与机遇
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||||
##### 主要挑战
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||||
1. **技术挑战**:...
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||||
2. **数据挑战**:...
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||||
3. **实施挑战**:...
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||||
4. **伦理挑战**:...
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||||
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||||
##### 潜在机遇
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||||
1. **技术创新机会**:...
|
||||
2. **市场应用机会**:...
|
||||
3. **政策支持机会**:...
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||||
4. **国际合作机会**:...
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||||
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||||
#### 3.3 知识网络演变
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||||
##### 概念关联变化
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||||
- 新增概念关联
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- 概念演化路径
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||||
- 跨领域连接
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||||
##### 知识结构优化
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- 知识图谱扩展
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||||
- 分类体系改进
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||||
- 检索效率提升
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||||
### 第四部分:知识库更新
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#### 4.1 更新内容统计
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```
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📈 本周知识库更新统计:
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||||
- 新增文献:{{new_literature_count}}篇
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||||
- 更新机构:{{updated_institution_count}}家
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||||
- 新增概念:{{new_concept_count}}个
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||||
- 修正信息:{{corrected_info_count}}处
|
||||
- 新增关联:{{new_relation_count}}条
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```
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#### 4.2 重要新增条目
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||||
##### 高质量知识卡片(前3名)
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||||
1. **[{卡片标题}](链接)** - 质量评分:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
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- 核心内容:...
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||||
- 价值评估:...
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||||
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||||
##### 关键机构档案
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||||
1. **[{机构名称}](链接)** - 更新程度:重大更新
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||||
- 更新内容:...
|
||||
- 重要性:...
|
||||
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||||
#### 4.3 知识库质量评估
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||||
- 信息完整度:{{completeness_score}}/100
|
||||
- 准确率:{{accuracy_rate}}%
|
||||
- 时效性:{{timeliness_score}}/100
|
||||
- 结构化程度:{{structure_score}}/100
|
||||
|
||||
### 第五部分:下周研究建议
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||||
#### 5.1 推荐研究方向
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||||
##### 高优先级(必须关注)
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||||
1. **方向1**:{{reason}}
|
||||
2. **方向2**:{{reason}}
|
||||
|
||||
##### 中优先级(建议关注)
|
||||
1. **方向3**:{{reason}}
|
||||
2. **方向4**:{{reason}}
|
||||
|
||||
##### 探索性方向(可选)
|
||||
1. **方向5**:{{reason}}
|
||||
|
||||
#### 5.2 具体研究问题
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||||
- 核心问题1:{{description}}
|
||||
- 核心问题2:{{description}}
|
||||
- 衍生问题:{{description}}
|
||||
|
||||
#### 5.3 推荐文献
|
||||
##### 必读文献(3-5篇)
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||||
1. **[{文献标题}](链接)** - 理由:...
|
||||
2. **[{文献标题}](链接)** - 理由:...
|
||||
|
||||
##### 参考文献(5-10篇)
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||||
- 按相关性排序
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||||
- 标注阅读优先级
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#### 5.4 时间与资源规划
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```
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||||
⏰ 下周时间分配建议:
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||||
- 文献阅读与筛选:40%(约6小时)
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||||
- 深度分析与技术梳理:30%(约4.5小时)
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||||
- 报告撰写与知识更新:20%(约3小时)
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||||
- 交流讨论与质量审核:10%(约1.5小时)
|
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||||
💰 资源预算建议:
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||||
- GLM API:15,000 tokens(约¥45)
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||||
- DeepSeek API:40,000 tokens(约¥80)
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||||
- 总计预算:¥125(周均)
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||||
```
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||||
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||||
#### 5.5 风险与应对
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||||
##### 预期风险
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||||
1. **信息过载风险**:{{mitigation}}
|
||||
2. **模型限制风险**:{{mitigation}}
|
||||
3. **时间不足风险**:{{mitigation}}
|
||||
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||||
##### 质量保障措施
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||||
1. 质量控制点:...
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||||
2. 审核机制:...
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||||
3. 反馈机制:...
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||||
## 附录
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||||
### 附录A:本周工作日志摘要
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- 每日工作内容简述
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- 遇到的问题及解决
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||||
- 改进建议
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||||
### 附录B:质量检查结果
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||||
- 各环节质量评分
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||||
- 发现的错误与修正
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||||
- 改进计划
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||||
### 附录C:数据统计表
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- 详细的量化数据
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||||
- 趋势对比图表
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||||
- 效率分析
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||||
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||||
## 输出格式要求
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||||
### 排版规范
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||||
- 使用标准的Markdown格式
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||||
- 标题层级清晰(H1-H4)
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||||
- 段落间距合理
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||||
- 列表格式统一
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||||
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||||
### 可视化元素
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||||
- 关键数据使用表格呈现
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||||
- 趋势对比使用图表描述
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||||
- 复杂关系使用mermaid图表
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||||
- 适当使用emoji增强可读性
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||||
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||||
### 质量控制
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||||
- 所有数据有明确来源
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||||
- 分析基于证据支撑
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||||
- 预测有逻辑依据
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||||
- 建议具有可操作性
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||||
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||||
## 变量说明
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- `{{week_number}}`:当前周次,如"2026-W13"
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||||
- `{{research_topic}}`:本周研究主题
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||||
- `{{specific_focus}}`:本周具体焦点
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||||
- `{{literature_count}}`:文献分析数量
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||||
- `{{institution_count}}`:机构分析数量
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||||
- 其他变量根据实际数据填充
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||||
## 使用示例
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||||
```bash
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# 生成第13周研究报告
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||||
obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究/每周报告/2026-W13-研究报告.md" \
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||||
content="$(cat templates/04-周报生成.md | sed 's/{{week_number}}/2026-W13/; s/{{research_topic}}/AI在教育领域应用总体框架/; s/{{start_date}}/2026-03-31/; s/{{end_date}}/2026-04-06/')" \
|
||||
silent
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||||
```
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||||
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## 质量检查清单
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- [ ] 执行摘要概括全面准确
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- [ ] 研究发现分析深入透彻
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- [ ] 趋势预测有逻辑依据
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- [ ] 知识库更新统计完整
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- [ ] 下周建议具体可行
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- [ ] 格式规范统一美观
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## 更新记录
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| 日期 | 版本 | 更新内容 |
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| 2026-03-31 | v1.0 | 初始版本创建 |
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Reference in New Issue
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