Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

raw/教育AI研究/templates/05-知识卡片.md

@@ -0,0 +1,340 @@
+---
+title: "知识卡片生成 Prompt 模板"
+tags: [模板, Prompt, 知识卡片, 教育AI]
+created: 2026-03-31
+updated: 2026-03-31
+type: template
+description: 生成结构化知识卡片的Prompt模板
+version: v1.0
+---
+
+# 知识卡片生成 Prompt 模板
+
+## 基本配置
+
+- **模型**：DeepSeek API
+- **用途**：生成结构化知识卡片
+- **频率**：每周六执行
+- **输出**：标准化知识卡片文档
+
+## Prompt 内容
+
+```
+# 指令：生成结构化知识卡片
+
+## 卡片生成请求
+### 基本信息
+- **卡片类型**：{{card_type}}（概念/技术/系统/人物/机构）
+- **卡片主题**：{{card_topic}}
+- **关联主题**：{{related_topics}}
+- **重要性**：{{importance_level}}（1-5，5为最高）
+- **紧急程度**：{{urgency_level}}（高/中/低）
+
+### 生成背景
+- **研究周次**：{{week_number}}
+- **研究主题**：{{research_topic}}
+- **相关发现**：{{related_findings}}
+- **信息来源**：{{source_materials}}
+
+## 卡片生成要求
+### 总体原则
+1. **准确性第一**：所有信息必须有可靠来源
+2. **结构化表达**：按照标准模板组织信息
+3. **简洁明了**：避免冗余，核心信息突出
+4. **可扩展性**：预留后续更新空间
+5. **可关联性**：建立与其他卡片的连接
+
+### 内容深度要求
+- **基础层**：清晰定义、核心要素
+- **发展层**：历史演进、当前状态
+- **应用层**：实际应用、案例研究
+- **展望层**：未来趋势、挑战机遇
+
+## 卡片模板
+请严格按照以下模板生成：
+
+```markdown
+---
+title: "{{card_title}}"
+tags: [{primary_tag}, {secondary_tag}, {tertiary_tag}]
+created: {{creation_date}}
+updated: {{update_date}}
+related: ["{{related_card_1}}", "{{related_card_2}}", "{{related_card_3}}"]
+importance: {{importance_score}}（1-5）
+confidence: {{confidence_level}}（高/中/低）
+maturity: {{technology_maturity}}（TRL 1-9，如适用）
+source: ["{{source_1}}", "{{source_2}}"]
+aliases: ["{{alias_1}}", "{{alias_2}}"]
+---
+
+## 📖 定义
+### 核心定义
+{清晰、准确的定义描述，1-2段}
+
+### 关键特征
+- 特征1：{描述}
+- 特征2：{描述}
+- 特征3：{描述}
+
+### 与其他概念的区别
+- 与{相关概念A}的区别：...
+- 与{相关概念B}的区别：...
+- 常见误解澄清：...
+
+## 🔧 核心要素与技术原理
+### 基本组成
+#### 1. {组件/要素1}
+- **功能**：{主要作用}
+- **实现方式**：{具体技术}
+- **重要性**：{在系统中的地位}
+
+#### 2. {组件/要素2}
+- **功能**：{主要作用}
+- **实现方式**：{具体技术}
+- **重要性**：{在系统中的地位}
+
+### 工作原理
+```
+
+工作原理简述：
+
+输入 → 处理过程 → 输出
+
+关键环节：{重点说明}
+
+```
+
+### 关键技术参数
+- 参数1：{名称} = {典型值}（单位）
+- 参数2：{名称} = {典型值}（单位）
+- 参数3：{名称} = {典型值}（单位）
+
+## 📚 发展历程
+### 起源阶段（时间范围）
+- **背景需求**：{催生该技术/概念的需求}
+- **早期探索**：{最初的研究工作}
+- **主要贡献者**：{关键人物/团队}
+
+### 发展阶段（时间范围）
+- **技术突破**：{重要的技术进展}
+- **标准化进程**：{相关标准的建立}
+- **应用扩展**：{应用领域的拓展}
+
+### 成熟阶段（当前状态）
+- **技术现状**：{当前的技术水平}
+- **主流实现**：{广泛采用的方案}
+- **市场接受度**：{在产业中的应用程度}
+
+## 🏛️ 代表性研究与实践
+### 国内研究进展
+#### 重点研究团队
+1. **{团队/机构名称}**
+   - 研究方向：{具体方向}
+   - 主要贡献：{代表性成果}
+   - 近期工作：{最新研究}
+
+#### 重要研究成果
+1. **[{论文标题}](链接)** - {作者}，{年份}
+   - 核心创新：...
+   - 实验验证：...
+   - 实际影响：...
+
+### 国际研究（华人作者为主）
+1. **[{论文标题}](链接)** - {作者（华人）}，{机构}，{年份}
+   - 研究亮点：...
+   - 技术先进性：...
+   - 国内借鉴意义：...
+
+### 开源项目与工具
+1. **[{项目名称}](GitHub链接)** ⭐{star数量}
+   - 主要功能：...
+   - 技术栈：...
+   - 应用案例：...
+
+## 🎯 教育领域应用
+### 适用场景分析
+#### 场景1：{具体应用场景}
+- **适用性评估**：⭐️⭐️⭐️⭐️☆（4/5）
+- **实施条件**：{需要的资源和条件}
+- **预期效果**：{可达到的教育目标}
+- **实际案例**：{已有的应用实例}
+
+#### 场景2：{具体应用场景}
+- **适用性评估**：⭐️⭐️⭐️☆☆（3/5）
+- **实施条件**：{需要的资源和条件}
+- **预期效果**：{可达到的教育目标}
+- **实际案例**：{已有的应用实例}
+
+### 实施路径建议
+#### 初级实施（0-6个月）
+- 步骤1：{具体行动}
+- 步骤2：{具体行动}
+- 步骤3：{具体行动}
+
+#### 中级实施（6-18个月）
+- 步骤1：{具体行动}
+- 步骤2：{具体行动}
+- 步骤3：{具体行动}
+
+#### 高级实施（18个月以上）
+- 步骤1：{具体行动}
+- 步骤2：{具体行动}
+- 步骤3：{具体行动}
+
+## ⚠️ 限制、挑战与伦理问题
+### 技术限制
+1. **算法层面**
+   - 限制描述：...
+   - 影响范围：...
+   - 改进方向：...
+
+2. **数据层面**
+   - 限制描述：...
+   - 影响范围：...
+   - 改进方向：...
+
+### 实践挑战
+1. **部署实施**
+   - 挑战描述：...
+   - 典型困难：...
+   - 解决方案：...
+
+2. **用户接受**
+   - 挑战描述：...
+   - 影响因素：...
+   - 提升策略：...
+
+### 伦理与社会问题
+1. **隐私保护**
+   - 风险描述：...
+   - 法规要求：...
+   - 最佳实践：...
+
+2. **公平性**
+   - 风险描述：...
+   - 评估方法：...
+   - 缓解措施：...
+
+3. **透明度**
+   - 风险描述：...
+   - 用户权利：...
+   - 解释方法：...
+
+## 🔮 未来趋势与发展方向
+### 技术发展趋势
+#### 短期趋势（1-2年）
+1. **趋势1**：{具体描述}
+   - 驱动因素：...
+   - 预期影响：...
+   - 关注指标：...
+
+2. **趋势2**：{具体描述}
+   - 驱动因素：...
+   - 预期影响：...
+   - 关注指标：...
+
+#### 中期趋势（3-5年）
+1. **趋势1**：{具体描述}
+   - 技术基础：...
+   - 应用前景：...
+   - 准备建议：...
+
+2. **趋势2**：{具体描述}
+   - 技术基础：...
+   - 应用前景：...
+   - 准备建议：...
+
+### 研究热点预测
+- 热点方向1：{理由分析}
+- 热点方向2：{理由分析}
+- 热点方向3：{理由分析}
+
+### 产业发展预测
+- 市场规模预测：...
+- 竞争格局变化：...
+- 政策环境演进：...
+
+## 📎 参考资料与进一步阅读
+### 核心参考文献
+1. **必读文献**
+   - [{文献标题}](链接) - {作者}，{年份}，{期刊/会议}
+   - 推荐理由：...
+   - 阅读要点：...
+
+2. **扩展阅读**
+   - [{文献标题}](链接) - {作者}，{年份}
+   - [{文献标题}](链接) - {作者}，{年份}
+
+### 在线资源
+1. **教程与文档**
+   - [{资源标题}](链接) - {提供者}
+   - 内容特点：...
+   - 适用对象：...
+
+2. **社区与论坛**
+   - [{社区名称}](链接) - {活跃领域}
+   - 讨论热点：...
+   - 参与价值：...
+
+### 数据集与工具
+1. **公开数据集**
+   - [{数据集名称}](链接) - {规模}，{用途}
+   - 访问方式：...
+   - 使用条件：...
+
+2. **开发工具**
+   - [{工具名称}](链接) - {主要功能}
+   - 技术栈：...
+   - 学习曲线：...
+
+## 🔍 质量控制信息
+### 信息验证
+- **主要来源**：{验证过的主要信息来源}
+- **交叉验证**：{通过其他来源验证的信息}
+- **存疑信息**：{需要进一步核实的内容}
+
+### 更新计划
+- **下次全面更新**：{计划日期}
+- **动态更新触发条件**：{触发更新的条件}
+- **维护责任人**：{负责更新的主体}
+
+### 质量评分
+- **完整性**：{{completeness_score}}/100
+- **准确性**：{{accuracy_score}}/100
+- **时效性**：{{timeliness_score}}/100
+- **实用性**：{{usability_score}}/100
+```
+
+## 变量说明
+
+- `{{card_type}}`：卡片类型（概念/技术/系统/人物/机构）
+- `{{card_topic}}`：卡片主题
+- `{{importance_level}}`：重要性级别
+- `{{week_number}}`：所属周次
+- 其他变量根据实际情况填充
+
+## 使用示例
+
+```bash
+# 生成"个性化学习系统"知识卡片
+obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究\知识卡片\个性化学习系统.md" \
+  content="$(cat templates/05-知识卡片.md | sed 's/{{card_type}}/概念/; s/{{card_topic}}/个性化学习系统/; s/{{importance_level}}/5/; s/{{week_number}}/2026-W13/')" \
+  silent
+```
+
+## 质量检查清单
+
+- [ ] 定义清晰准确无歧义
+- [ ] 技术原理描述准确
+- [ ] 发展历程脉络清晰
+- [ ] 应用场景分析具体
+- [ ] 限制挑战分析全面
+- [ ] 未来趋势有依据
+- [ ] 参考资料可靠完整
+- [ ] 格式规范符合模板
+
+## 更新记录
+
+| 日期 | 版本 | 更新内容 |
+|------|------|---------|
+| 2026-03-31 | v1.0 | 初始版本创建 |