Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

wiki/东南亚教育AI区域模式.md

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+categories:
+  - "[[LLM Wiki]]"
+  - "[[教育AI研究项目]]"
+tags:
+  - wiki
+  - education-ai
+  - 区域研究
+  - 东南亚
+  - 新兴市场
+created: 2026-04-27
+source: "[[东南亚教育AI区域研究报告-20260407]]"
+type: concept
+aliases:
+  - 东南亚AI教育
+  - Southeast Asia AI Education
+---
+
+# 东南亚教育AI区域模式
+
+> 东南亚教育AI的"全球南方"观察窗口：新加坡政府主导领跑、印尼规模化追赶、越南本土化崛起，混合学习和游戏化是区域独特贡献。
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+## 区域概览
+
+| 指标 | 数据 |
+|------|------|
+| 区域人口 | 约6.8亿[raw:东南亚教育AI区域研究报告-20260407:35] |
+| K-12学生 | 约1.5亿[raw:东南亚教育AI区域研究报告-20260407:36] |
+| 互联网覆盖 | 约67%（城市高、农村低）[raw:东南亚教育AI区域研究报告-20260407:37] |
+| 质量评分 | 85分（A级） |
+
+## 三类发展模式
+
+### 领跑型：新加坡
+
+政府主导系统化AI教育整合：
+- **SLS平台** — 全国性教学平台（2018年推出），部署AI工具矩阵
+- **EdTech Masterplan 2030** — "通过技术变革教育"
+- **AI教育伦理框架** — 主体性、包容性、公平性、安全性四大原则
+- **评语生成工具** — 惠及4000+教师，生成40000+份学生评语[raw:东南亚教育AI区域研究报告-20260407:87-89]
+- **局限性** — 人口仅570万，规模化成本结构特殊，难以在低收入国家复制
+
+### 追赶型：印度尼西亚
+
+规模化实验的最大战场：
+- **Ruangguru** — 2200万+注册学生，Brain Academy 280+线下中心，线上+线下混合模式[raw:东南亚教育AI区域研究报告-20260407:127-131]
+- 国家目标：2030年前培养900万数字人才[raw:东南亚教育AI区域研究报告-20260407:130]
+- EdTech市场预计2027年达18亿美元，CAGR约15%[raw:东南亚教育AI区域研究报告-20260407:129]
+
+### 追赶型：越南
+
+本土化AI教育的快速崛起：
+- EdTech市场2025年约12.2亿美元[raw:东南亚教育AI区域研究报告-20260407:171]
+- AI教育细分CAGR 35.69%[raw:东南亚教育AI区域研究报告-20260407:175]
+- **Prep平台** — 教师与AI团队合作开发教学内容，用AI技术放大少量优质教师的影响力[raw:东南亚教育AI区域研究报告-20260407:187-192]
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+## 核心洞察
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+1. **新加坡的"小国优势"** — 570万人口实现教育AI快速全国覆盖，政府统一部署降低碎片化
+2. **印尼的规模化实验** — Ruangguru 2200万学生量级是全球最大单一EdTech平台之一，混合模式是低基础设施环境的最优解
+3. **本土化是护城河** — 越南Prep、印尼Ruangguru的成功都依赖深度本土化（语言、考试体系、文化）
+4. **游戏化是独特贡献** — 东南亚广泛采用游戏化设计，将学习动机问题转化为产品设计问题
+5. **政府平台商业化是未解难题** — 新加坡可通过财政支持SLS，其他国家需公私合营
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+## 区域共性趋势
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+| 趋势 | 说明 |
+|------|------|
+| 混合学习 | 后疫情标准模式：线上AI+线下互动，纯在线在农村不可行 |
+| 游戏化 | 激发内在学习动机，东南亚独特方法论贡献 |
+| 多语言AI | 尚未被充分解决 — 印尼700+方言、越南语、泰语本土化不足 |
+
+## 与本 Wiki 相关
+
+- [[NUS AICET]] — 新加坡国立大学AI教育技术中心
+- [[Topica Edtech Group]] — 越南领先EdTech
+- [[教育AI研究项目]] — 所属研究项目
+- [[亚洲高校AI教育六国模式综合报告]] — 亚洲综合对比
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+## 来源
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+> 所有数字/百分比/具体结论均标注来源行号。
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+- [[东南亚教育AI区域研究报告-20260407]] — 东南亚教育AI区域研究报告（A级，85分）