Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

wiki/九章大模型.md

@@ -0,0 +1,56 @@
+---
+categories:
+  - "[[LLM Wiki]]"
+  - "[[教育AI研究项目]]"
+tags:
+  - wiki
+  - tool
+  - education-ai
+  - 大模型
+  - 好未来
+created: 2026-04-27
+source: "[[好未来-教育AI研究档案-20260404]]"
+type: tool
+aliases:
+  - 九章
+  - Jiuzhang LLM
+  - 好未来九章大模型
+---
+
+# 九章大模型
+
+> [[好未来]]开发的教育垂直大模型，与[[DeepSeek-R1|DeepSeek]]深度融合形成双引擎架构，重塑教育全链条（备课→教学→练习→评测）。
+
+## 基本信息
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+| 属性 | 值 |
+|------|-----|
+| 开发者 | [[好未来]]教育集团 |
+| 发布时间 | 2025年8月[raw:好未来-教育AI研究档案-20260404:60] |
+| 技术架构 | 九章+DeepSeek双引擎驱动[raw:好未来-教育AI研究档案-20260404:56] |
+| 定位 | 教育垂直大模型 |
+| 融合模型 | [[DeepSeek-R1|DeepSeek]] |
+
+## 核心特点
+
+- 九章大模型与[[DeepSeek-R1|DeepSeek]]深度融合，推理式大模型提升AI逻辑推理能力[raw:好未来-教育AI研究档案-20260404:59-60]
+- 重塑教育全链条：备课→教学→练习→评测[raw:好未来-教育AI研究档案-20260404:62]
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+## 应用场景
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+1. **智能解题与讲解** — AI驱动的题目解析和知识点讲解[raw:好未来-教育AI研究档案-20260404:66]
+2. **个性化学习路径推荐** — 基于学情的动态学习路径规划[raw:好未来-教育AI研究档案-20260404:67]
+3. **AI批改与反馈** — 自动化作业批改和学习反馈[raw:好未来-教育AI研究档案-20260404:68]
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+## 在 LLM Wiki 中的角色
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+九章大模型代表了中国EdTech企业自研教育大模型的典型路径：
+- 与开源大模型（[[DeepSeek-R1|DeepSeek]]）深度融合而非完全自研
+- 聚焦教育垂直场景而非通用能力
+- 通过学而思学习机等硬件产品实现商业化落地
+
+相关页面：[[好未来]]、[[教学大模型发展状况]]、[[教学大模型]]、[[DeepSeek-R1]]
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+## 来源
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+- [[好未来-教育AI研究档案-20260404]] — 好未来教育AI技术研究档案（A级，88分）