Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
This commit is contained in:
hehaiguang1123
2026-07-01 08:05:43 +08:00
parent e544d6e04a
commit a6f05ab2d5
1067 changed files with 522992 additions and 819 deletions
+111
View File
@@ -0,0 +1,111 @@
---
categories:
- "[[LLM Wiki]]"
- "[[教育AI研究]]"
- "[[高校]]"
tags:
- wiki
- entity
- 高校
- 教育AI
- 北京
- 中国
created: 2026-04-19
source: "[[raw/教育AI研究/机构档案/北京大学-教育AI研究档案-20260416.md]]"
type: entity
aliases:
- 北京大学
- Peking University
- PKU
---
# 北京大学
> **一句话描述**:国内顶尖综合性大学,TBI实验室深耕智能教育10年,提出5U素养模型与7S学校系统,引领"人机协作"教育理念
## 基本信息
| 属性 | 值 |
|------|-----|
| 官方名称 | 北京大学 |
| 英文名称 | Peking University |
| 所在地区 | 北京,中国 |
| 成立时间 | 1898年 |
| TBI实验室成立 | 2012年 |
| 质量等级 | A级(96分) |
| 核心优势 | 10年研究积累、5U/7S创新模型、DI-IDEA国际联盟 |
## AI教育定位
北京大学**智能教育与技术实验室**(TBI Lab)成立于2012年,是国内最早专注于智能教育研究的团队之一。实验室致力于利用人工智能技术创新教育模式,提出**"人机协作"**的教育理念,强调AI与教师的协同而非替代。
## 核心项目与模型
### 智能教育平台
基于大数据与机器学习技术的智能教学平台,支持个性化学习路径规划与学习效果评估。
### 5U AI素养模型
创新的AI教育素养框架,定义学生应具备的5大AI能力维度:
- Understanding(理解)
- Using(应用)
- Creating(创造)
- Evaluating(评估)
- Ethics(伦理)
### 7S学校系统
完整的AI赋能学校改革框架,涵盖7个系统维度:
- Smart Environment(智慧环境)
- Smart Teaching(智慧教学)
- Smart Learning(智慧学习)
- Smart Management(智慧管理)
- Smart Evaluation(智慧评测)
- Smart Service(智慧服务)
- Smart Innovation(智慧创新)
### DI-IDEA联盟
发起国际教育AI联盟,联合全球高校与研究机构共同推进教育AI研究与政策制定。
## 关键研究方向
1. **智能教育理论与模型**5U素养、7S系统等创新框架
2. **人机协作教学模式**:AI与教师协同而非替代的新型教学关系
3. **个性化学习路径规划**:基于学习分析的智能推荐
4. **教育AI伦理与政策**:参与国际标准制定与政策咨询
5. **跨学科教育AI研究**:整合计算机、教育学、心理学、哲学等多学科
## 优势分析
### 研究积累深厚
- 10年专注智能教育研究(2012至今)
- 理论与实践并重,成果丰硕
### 创新理论框架
- 5U AI素养模型:系统定义AI教育目标
- 7S学校系统:全方位覆盖学校AI化改革
- "人机协作"理念:前瞻性教育AI观
### 国际影响力强
- 发起DI-IDEA国际联盟
- 参与教育AI全球政策对话
- 与多国高校建立合作关系
### 跨学科基础扎实
- 计算机、教育学、心理学、哲学等多学科交叉
- 理论模型与技术实现并重
## 与本Wiki相关
- [[个性化学习系统]] — 智能教育平台实现个性化
- [[智能评测技术]] — 智能评测是7S系统的一部分
- [[自适应学习环境]] — 7S智慧环境相关
## 相关概念
- 人机协作教育
- AI素养教育
- 学校AI化改革
- 个性化学习路径
## 来源
- [[raw/教育AI研究/机构档案/北京大学-教育AI研究档案-20260416.md]] — 北京大学教育AI研究档案