Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

wiki/国家智能社会治理(教育)特色实验基地.md

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+---
+categories:
+  - "[[LLM Wiki]]"
+tags:
+  - wiki
+  - entity
+  - organization
+  - 高等教育
+  - 教育AI
+created: 2026-04-20
+source: "[[北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416]]"
+type: entity
+---
+
+# 国家智能社会治理(教育)特色实验基地
+
+> **一句话简介**：北京大学教育学院的重要研究基地，聚焦AI时代教育变革研究，与腾讯研究院联合发布了《人机共育，向善而为》重磅报告。
+
+## 身份
+
+| 属性 | 值 |
+|------|-----|
+| **全称** | 国家智能社会治理(教育)特色实验基地 |
+| **所属机构** | 北京大学教育学院 |
+| **成立时间** | 2024年 |
+| **核心使命** | AI时代教育变革研究 |
+
+## 主要贡献
+
+### 《人机共育，向善而为》报告
+
+**发布时间**：2025年12月31日
+
+**联合发布**：北京大学教育学院 & 腾讯研究院
+
+**承办单位**：北京大学国家智能社会治理（教育）特色实验基地
+
+| 项目 | 内容 |
+|------|------|
+| **发布时间** | 2025年12月31日 |
+| **发布地点** | 北京大学教育学院112报告厅 |
+| **联合发布** | 北京大学教育学院 & 腾讯研究院 |
+| **核心命题** | "人机共育，向善而为" |
+
+### 八大教育之问
+
+报告围绕AI时代教育的八个核心议题展开系统性探讨：
+
+| 序号 | 议题 | 关键问题 |
+|------|------|----------|
+| 1 | **目标之问** | AI时代人才培养目标是什么？ |
+| 2 | **模式之问** | 教学模式如何变革？ |
+| 3 | **学生之问** | 学生如何适应智能化环境？ |
+| 4 | **教师之问** | 教师角色如何转型？ |
+| 5 | **工具之问** | AI教育工具设计原则？ |
+| 6 | **学校之问** | 学校如何重构治理体系？ |
+| 7 | **企业之问** | 企业如何参与协同育人？ |
+| 8 | **社会之问** | 教育公平如何保障？ |
+
+### 核心框架：三层任务分层
+
+报告提出AI教学模式的"**三层任务**"分层：
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+| 层级 | 名称 | 说明 | 典型场景 |
+|------|------|------|----------|
+| **No-AI层** | 禁止使用 | 需保留人类独特学习体验 | 批判性思维培养、人际协作 |
+| **Co-AI层** | 人机协同 | 人机共同参与 | 探究式学习、项目式学习 |
+| **Pro-AI层** | 积极使用 | AI辅助提升效率 | 资料检索、初稿生成 |
+
+> **核心观点**：教学正从"**讲授+作业**"走向"**对话+共创**"的人机协同模式，以守住不可替代的"学习现场"。
+
+### AI原生学校"7S"要素体系
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+报告首次提出AI原生学校的"**7S**"要素体系，为未来学校建设提供框架参考。
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+### AI素养"5U"框架
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+报告提出构建AI素养的"**5U**框架，系统培养适应AI时代的公民素养。
+
+### 三重"降智"风险与应对
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+报告揭示在社会智能化背景下，GenAI可能带来的**三重"降智"风险**：
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+| 风险类型 | 表现 | 应对策略 |
+|----------|------|----------|
+| 认知能力退化 | 过度依赖AI导致思考能力下降 | **立规矩** |
+| 自主学习能力丧失 | 被动接受AI输出 | **育自律** |
+| 批判性思维弱化 | 不加辨别接受AI信息 | **促反思** |
+
+> **核心路径**："**立规矩、育自律、促反思**"——负责任使用路径
+
+## 与本 Wiki 相关
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+基地与TBI人工智能教育研究联合实验室、数智教育平台共同构成了北京大学AI教育体系的三大支柱。
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+## 核心人物
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+| 姓名 | 职位 | 贡献 |
+|------|------|------|
+| 郭琳 | 教务部副部长 | 数智教育政策推动 |
+| 孙华 | 教务长办公室主任 | DI-IDEA联盟秘书长 |
+| 刘建波 | 教务部副部长 | AI融合课程建设 |
+| 范逸洲 | 教育学院助理教授 | AI学术写作研究 |
+| 张影 | 光华管理学院副院长 | DI-IDEA联盟副秘书长 |
+
+## 来源
+
+- [[北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416]] — 北京大学AI教学项目深度研究报告