Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

wiki/日韩高校AI教育区域模式.md

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+categories:
+  - "[[LLM Wiki]]"
+  - "[[教育AI研究项目]]"
+tags:
+  - wiki
+  - concept
+  - education-ai
+  - 国际比较
+  - 日本
+  - 韩国
+created: 2026-04-27
+source: "[[日韩高校AI教育对比分析-20260422]]"
+type: concept
+aliases:
+  - 日韩AI教育模式
+  - 日韩高校AI教育对比
+---
+
+# 日韩高校AI教育区域模式
+
+> 基于东京大学（日本）与KAIST（韩国）的系统对比，日韩高校AI教育呈现"渐进政策驱动+产学深度绑定"的亚洲特色模式。
+
+## 核心特征
+
+| 维度 | 日本（东京大学） | 韩国（KAIST） |
+|------|-----------------|---------------|
+| **政策驱动** | GIGA政策渐进推进（成功模式） | AI国家战略快速推进 |
+| **规模** | 学生28,000人 | 学生12,000人 |
+| **核心定位** | 教师自主决策，去中心化 | 产研一体化，技术密集 |
+| **技术路线** | 强调自主研发，减少对美中依赖 | 三星/LG等大企业深度合作 |
+| **产学模式** | NTT、索尼等联合研发 | 三星、Naver等战略绑定 |
+| **政策风格** | 渐进式、人本导向 | 政府驱动、大规模投入 |
+
+[raw:日韩高校AI教育对比分析-20260422:25-30]
+
+## 日本：GIGA政策——渐进式推进
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+| 要素 | 内容 |
+|------|------|
+| 政策名称 | GIGA School Program（1人1台终端计划） |
+| 核心策略 | 从K-12延伸到高等教育的渐进式推进 |
+| 高校政策 | 东京大学"不会统一禁止"生成式AI，由任课教师自行决定 |
+| 指导方针 | 6项指导方针：亲自测试AI能力、明确传达使用政策、强调学习过程等 |
+| 特色 | 以人为本，教师角色为核心，而非技术替代 |
+
+[raw:日韩高校AI教育对比分析-20260422:46-50]
+
+## 韩国：AI国家战略——快速推进
+
+| 要素 | 内容 |
+|------|------|
+| 核心机构 | KAIST（韩国科学技术院） |
+| 特色 | 产研一体化，与三星/LG/Naver深度合作 |
+| 技术优势 | AI芯片、机器人、自动驾驶等前沿领域 |
+| 教育模式 | 技术密集型培养，强调工程实践 |
+
+## 对中国高校的启示
+
+**可直接借鉴**：
+- 东京大学教师自主决策机制——"学校统一禁令"转向"教师自主+学校指导框架"
+- KAIST产研一体化模式——中国企业（华为云、阿里云）已有高校合作基础
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+**需适配**：
+- 日本渐进式推进依赖教师AI素养，中国需先培训再放权
+- 韩国大企业绑定模式需考虑中国企业生态差异
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+[raw:日韩高校AI教育对比分析-20260422:44-48]
+
+## 与其他概念的关系
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+- [[东京大学AI教学项目]] — 日本代表机构
+- [[KAIST AI教学项目]] — 韩国代表机构
+- [[东南亚教育AI区域模式]] — 同为亚洲区域模式
+- [[印度教育AI区域模式]] — 同为亚洲区域模式
+- [[欧洲教育AI区域模式]] — 对比参考
+
+## 来源
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+- [[日韩高校AI教育对比分析-20260422]] — 完整对比报告（89分，A级），348行
+- [[东京大学AI教学项目深度研究报告-20260420]] — 日本数据来源
+- [[KAIST教学项目深度研究报告-20260420]] — 韩国数据来源