Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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hehaiguang1123
2026-07-01 08:05:43 +08:00
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categories:
- "[[LLM Wiki]]"
tags:
- wiki
- concept
- 教育AI
- AI原生学校
- 学校建设
created: 2026-04-20
source: "[[北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416]]"
type: concept
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# 7S AI原生学校要素体系
> **一句话定义**:7S AI原生学校要素体系是北京大学"人机共育"理念中提出的AI原生学校建设框架,为未来学校建设提供7个核心维度的指导。
## 定义
7S AI原生学校要素体系是北京大学"人机共育"理念中提出的AI原生学校建设框架,从基础设施、组织文化、教学模式、评价体系、师资发展、伦理治理、生态协同7个维度,为未来学校建设提供系统指导。
## 关键要点
### 7S框架定义
| S | 要素 | 核心内容 |
|----|------|----------|
| **Structure(架构)** | AI原生基础设施与物理空间设计 |
| **System(系统)** | AI驱动的教学与管理平台 |
| **Strategy(策略)** | AI教育发展战略与规划 |
| **Staff(师资)** | 教师AI素养与专业发展 |
| **Skill(技能)** | 学生AI素养与能力培养 |
| **Support(支持)** | AI教育支持服务与保障体系 |
| **Spirit(精神)** | AI伦理与校园文化 |
### 各维度详解
#### Structure(架构)
**核心内容**
- AI原生基础设施:网络、算力、存储等基础设施
- 物理空间设计:智慧教室、实验室、协作空间
- 设备配置:智能终端、显示设备、交互设备
**建设目标**
- 支撑AI教学、学习、管理全场景
- 实现物理空间与数字空间的融合
- 提供灵活、智能、人性化的学习环境
#### System(系统)
**核心内容**
- 教学系统:AI驱动的教学平台和工具
- 学习系统:个性化学习平台和AI学伴
- 管理系统:智能教务管理、资源管理、评价系统
**建设目标**
- 实现教学全流程的智能化
- 提供个性化、自适应的学习体验
- 支撑数据驱动的教育决策
#### Strategy(策略)
**核心内容**
- 发展规划:AI教育发展的中长期规划
- 实施路径:AI教育推进的阶段性目标和路径
- 评价机制:AI教育效果的评估与持续改进
**建设目标**
- 明确AI教育发展的方向和目标
- 制定可操作的实施计划和路线图
- 建立科学的评价与改进机制
#### Staff(师资)
**核心内容**
- AI素养:教师对AI技术的理解和应用能力
- 专业发展:教师AI教学能力的持续提升
- 激励机制:鼓励教师创新AI教学模式
**建设目标**
- 培养具备AI素养的教师队伍
- 建立教师AI教学能力提升体系
- 创造支持创新的制度和环境
#### Skill(技能)
**核心内容**
- AI技术能力:学生对AI工具和技术的使用能力
- 信息素养:学生批判性思维和信息处理能力
- 创新能力:学生利用AI进行创新的能力
**培养目标**
- 培养适应AI时代的学生素养
- 提升学生的信息处理和批判思维
- 激发学生的创新潜力
#### Support(支持)
**核心内容**
- 技术支持:IT支持和服务保障
- 咨询服务:AI教育应用指导和咨询
- 培训服务:教师和学生AI技能培训
**建设目标**
- 提供稳定可靠的技术支持
- 建立专业的咨询服务体系
- 开展系统有效的培训活动
#### Spirit(精神)
**核心内容**
- AI伦理:AI使用的伦理原则和规范
- 校园文化:鼓励创新、开放、协作的文化
- 价值引导:引导学生正确使用AI
**建设目标**
- 建立AI使用的伦理规范
- 营造支持创新的校园文化
- 培养学生的价值判断能力
## 核心观点
> 7S框架强调**系统化建设**,从硬件到软件、从技术到文化,全面构建AI原生学校。
## 建设路径
### 分阶段实施
| 阶段 | 重点S要素 | 建设内容 |
|------|-----------|----------|
| **第一阶段** | Structure + System | 基础设施和平台建设 |
| **第二阶段** | Strategy + Staff | 发展规划和师资培养 |
| **第三阶段** | Skill + Support | 素养培养和支持服务 |
| **第四阶段** | Spirit | 伦理规范和文化建设 |
### 实施建议
1. **整体规划**:制定AI原生学校建设的整体规划,明确7个要素的建设目标和路径
2. **分步实施**:按照阶段逐步推进,避免资源分散
3. **持续优化**:建立反馈机制,持续优化建设效果
4. **评估机制**:建立科学的评估体系,定期评估建设效果
## 独特价值
1. **系统完整**:覆盖基础设施、系统、策略、师资、技能、支持、精神7个维度
2. **前瞻指导**:为未来学校建设提供前瞻性的指导框架
3. **可操作性强**:每个维度都有具体的建设内容和目标
4. **持续迭代**:框架支持持续优化和迭代
## 与其他概念的关系
- [[人机共育]] — 7S要素体系是"人机共育"理念在学校建设层面的体现
- [[三层任务分层]] — 7S要素体系支撑三层任务分层的实施
- [[5U AI素养框架]] — 7S要素体系中的Skill维度体现5U素养框架
## 应用场景
- **新建学校**:面向AI时代的新学校规划和建设
- **学校改造**:传统学校的AI化改造和升级
- **教育政策**:AI原生学校建设标准和评价体系制定
- **学校规划**:教育部门的AI教育发展规划
## 来源
- [[北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416]] — 北京大学AI教学项目深度研究报告