Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00
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+---
+categories:
+  - "[[LLM Wiki]]"
+  - "[[Companies]]"
+tags:
+  - wiki
+  - companies
+  - education
+  - edtech
+  - its
+  - ai-tutoring
+created: 2026-04-20
+source: "[[教学大模型发展状况深度研究报告-20260415]]"
+type: entity
+aliases:
+  - Carnegie Learning
+  - 卡内基学习
+---
+
+# Carnegie Learning（卡内基学习）
+
+美国智能教育技术公司，基于认知科学和机器学习研究，提供数学教育解决方案。拥有30年智能辅导系统（ITS）研究积淀，2024年推出 LiveHint AI 功能。
+
+## 身份
+
+| 属性 | 值 |
+|------|-----|
+| 类型 | 教育技术公司 |
+| 成立时间 | 1998年 |
+| 学术起源 | 卡内基梅隆大学（CMU） |
+| 总部 | 美国宾夕法尼亚州匹兹堡 |
+| 学生规模 | 550万+（截至2025年） |
+| 覆盖地区 | 美国50州 + 加拿大4500+学区 |
+
+## 发展历程
+
+```
+时间线：
+1980s ──────────────────────────────────────────────────────
+  │     CMU开始AI数学辅导研究
+  │     （NSF资助，认知科学+机器学习）
+  ▼
+1998 ──────────────────────────────────────────────────────
+  │     Carnegie Learning公司成立
+  │     将学术理论商业化
+  ▼
+2024 ──────────────────────────────────────────────────────
+  │     LiveHint AI发布（首个AI辅导功能）
+  │     获"人工智能卓越奖"
+  ▼
+2025 ──────────────────────────────────────────────────────
+        服务550万+学生
+        全美50州 + 加拿大4500+学区
+```
+
+## 核心技术：知识空间理论
+
+Carnegie Learning 基于 **知识空间理论（Knowledge Space Theory）**：
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                  知识空间理论核心                           │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                             │
+│  知识状态 = 学生在特定领域的已知问题集合                    │
+│                                                             │
+│  知识结构 = 问题之间的关系网络                              │
+│             （前置关系、依赖关系）                          │
+│                                                             │
+│  学习路径 = 知识空间中的最优探索路径                        │
+│             （根据学生当前状态动态规划）                     │
+│                                                             │
+│  核心算法：                                                 │
+│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
+│  │ 学生回答问题X                                       │   │
+│  │      ↓                                              │   │
+│  │ AI推断学生知识状态                                  │   │
+│  │      ↓                                              │   │
+│  │ 选择下一个最适合的问题Y                              │   │
+│  │      ↓                                              │   │
+│  │ 更新学生知识状态                                     │   │
+│  │      ↓                                              │   │
+│  │ 重复直到达到目标状态                                 │   │
+│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
+│                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+## LiveHint AI（2024年新功能）
+
+| 功能 | 说明 |
+|------|------|
+| **实时辅导** | 学生遇到困难时即时提供提示 |
+| **多级提示** | 从模糊提示到具体指导的渐进式帮助 |
+| **防止作弊** | 检测到作业提交模式异常时提醒教师 |
+| **学习分析** | 详细的学生学习行为报告 |
+
+## 关键数据
+
+| 指标 | 数据 |
+|------|------|
+| 学生规模 | 550万+ |
+| 覆盖地区 | 美国50州 + 加拿大4500+学区 |
+| 历史积淀 | 30+年ITS研究 |
+| 学术合作 | CMU（持续合作） |
+
+## 核心贡献
+
+1. **理论驱动**：30年认知科学和机器学习研究积累，建立了知识空间理论体系
+2. **学术转化**：成功将CMU的学术研究成果转化为商业化教育产品
+3. **ITS传统**：智能辅导系统（ITS）领域的先驱，为教学大模型发展奠定理论基础
+4. **质量保障**：人类教师参与 + 数据驱动的质量保障机制
+
+## 在本 Wiki 中的角色
+
+Carnegie Learning 代表了传统智能辅导系统（ITS）的学术驱动路线，是 [[知识空间理论]]、[[ITS（智能辅导系统）]] 的代表性实践案例。
+
+## 来源
+
+- [[教学大模型发展状况深度研究报告-20260415]] — 知识空间理论、LiveHint AI、发展历程