Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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hehaiguang1123
2026-07-01 08:05:43 +08:00
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---
categories:
- "[[LLM Wiki]]"
tags:
- wiki
- tool
- ai-tutoring
- carnegie-learning
- livehint-ai
created: 2026-04-20
source: "[[教学大模型发展状况深度研究报告-20260415]]"
type: tool
aliases:
- LiveHint AI
- 卡内基学习AI辅导
---
# LiveHint AI
Carnegie Learning 于 2024 年推出的 AI 辅导功能,基于 30 年智能辅导系统(ITS)研究积淀,提供实时、渐进式学习提示。是首个将 AI 与传统 ITS 融合的代表性产品。
## 基本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **开发商** | Carnegie Learning(卡内基学习) |
| **发布时间** | 2024年 |
| **底层技术** | 知识空间理论 + 生成式AI |
| **获得荣誉** | "人工智能卓越奖"2024年) |
## 核心功能
| 功能 | 说明 |
|------|------|
| **实时辅导** | 学生遇到困难时即时提供提示 |
| **多级提示** | 从模糊提示到具体指导的渐进式帮助 |
| **防止作弊** | 检测到作业提交模式异常时提醒教师 |
| **学习分析** | 详细的学生学习行为报告 |
## 技术架构
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ LiveHint AI 技术架构 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 知识空间理论层 │ │
│ │ • 学生知识状态建模 │ │
│ │ • 知识结构(依赖关系) │ │
│ │ • 学习路径规划 │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 提示策略层 │ │
│ │ • 级别1:模糊提示("想想相关概念..." │ │
│ │ • 级别2:方向提示("考虑从X角度..." │ │
│ │ • 级别3:具体指导("使用公式Y..." │ │
│ │ • 级别4:完整解答(最后手段) │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 质量保障层 │ │
│ │ • 作弊检测(异常模式识别) │ │
│ │ • 提示效果评估(后续正确率) │ │
│ │ • 人类教师监督 │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## 多级提示系统
### 级别1:模糊提示
```
提示:"想想我们学过的相关概念..."
目的:引导学生自己思考
适用:学生刚开始遇到困难时
```
### 级别2:方向提示
```
提示:"考虑从代数的角度来解决这个问题。"
目的:提供思维方向,不给具体步骤
适用:模糊提示无效,学生仍卡住时
```
### 级别3:具体指导
```
提示:"使用二次方程的求根公式:x = (-b ± √(b²-4ac)) / 2a"
目的:提供具体的数学工具或方法
适用:方向提示仍不足时
```
### 级别4:完整解答
```
提示:"让我们一步步解决这个问题:..."
目的:作为最后手段,提供完整解答
适用:前三级提示都无效,或学生反复失败时
```
## 核心创新
1. **ITS + AI 融合**:传统知识空间理论与生成式AI结合
2. **渐进式帮助**:多级提示,避免直接给答案
3. **实时响应**:即时提供帮助,支持流畅学习体验
4. **质量保障**:作弊检测 + 效果评估 + 人类监督
## 在本 Wiki 中的角色
LiveHint AI 代表了传统 ITS 与 LLM 融合的实践案例,是 [[ITS(智能辅导系统)]]、[[知识空间理论]] 的现代化升级。
## 来源
- [[教学大模型发展状况深度研究报告-20260415]] — LiveHint AI 功能、技术架构、多级提示