Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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hehaiguang1123
2026-07-01 08:05:43 +08:00
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commit a6f05ab2d5
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+75
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@@ -0,0 +1,75 @@
---
categories:
- "[[LLM Wiki]]"
tags:
- wiki
- tool
- platform
- 高等教育
- 教育AI
created: 2026-04-20
source: "[[清华大学AI教学项目深度研究报告-20260416]]"
type: tool
---
# MAIC
> **一句话描述**:清华大学AI通识教育研究中心推出的"全AI守护"自适应课堂系统,以智能备课、自适应授课、精准评估、个性化反馈为核心特色。
## 基本信息
| 属性 | 值 |
|------|-----|
| **全称** | Massive AI-empowered Courses(大规模AI赋能课程)|
| **开发机构** | 清华大学人工智能通识教育(AIGE)研究中心 |
| **上线时间** | 2025年4月 |
| **平台** | 国家智慧教育公共服务平台 |
| **理念** | 谐音"My课",让AI成为每位学生的专属守护者 |
| **覆盖** | 面向全社会免费开放 |
## 在 LLM Wiki 中的角色
MAIC是清华大学AI通识教育的核心产品,以"全AI守护"理念提供智能教学系统。
## 核心架构
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MAIC 核心架构 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 智能备课 → 自适应授课 → 精准评估 → 个性化反馈 │
│ ↓ ↓ ↓ ↓ │
│ AI生成 多模态 自动评分 学习路径 │
│ 教案/课件 语音+动画 知识图谱 推荐 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## 首批上线课程
| 课程名称 | 特点 |
|----------|------|
| 迈向通用人工智能 | AI前沿知识,系统性讲解 |
| 大学如何学 | 学习方法论,培养学习能力 |
| 社会心理学 | 人文社科,AI辅助分析 |
| 图解人工智能 | 王东老师著作配套课程 |
## 关键数据
| 指标 | 数据 |
|------|------|
| 学生满意度 | 92% |
| 上线时间 | 2025年4月 |
| 平台 | 国家智慧教育公共服务平台 |
| 覆盖 | 面向全社会免费开放 |
## 核心特色
1. **"全AI守护"理念**AI赋能而非替代人类教师
2. **智能备课**AI生成教案和课件
3. **自适应授课**:多模态语音+动画
4. **精准评估**:自动评分+知识图谱
5. **个性化反馈**:学习路径推荐
## 来源
- [[清华大学AI教学项目深度研究报告-20260416]] — 清华大学AI教学项目深度研究报告