Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00
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+---
+categories:
+  - "[[LLM Wiki]]"
+tags:
+  - wiki
+  - entity
+  - MIT
+  - 教育AI
+  - RAISE
+  - 终身学习
+  - 开源共享
+  - Scratch
+  - Little Language Models
+created: 2026-04-16
+source: "[[raw/教育AI研究/机构档案/MIT媒体实验室-教育AI研究档案-20260401.md]]"
+type: entity
+---
+
+# MIT RAISE
+
+> MIT媒体实验室的负责任AI与社会伦理框架，强调终身学习、开源共享和小语言模型在教育中的应用。
+
+## 身份
+- [[斯坦福 Accelerator]]
+- [[高等教育AI专题]]
+- [[牛津CCAI]]
+- [[CMU LearnLab]]
+
+| 属性 | 值 |
+|------|-----|
+| **全称** | Responsible AI for Social and Ethical Healthcare（RAISE） |
+| **隶属** | MIT媒体实验室 |
+| **类型** | AI伦理框架 |
+| **核心原则** | "Do good while minimizing harm"（在最小化伤害的同时做好事） |
+| **核心理念** | 负责任AI开发、终身学习、开源共享 |
+
+## 核心原则
+
+### RAISE框架核心
+
+**核心理念**："Do good while minimizing harm"（在最小化伤害的同时做好事）
+
+**五大支柱**：
+1. **社会赋能（Social Empowerment）** - 让技术增强人类能力，而非替代人类
+2. **终身学习（Lifelong Learning）** - 支持持续学习和技能更新
+3. **开源共享（Open Source）** - 促进知识共享和协作创新
+4. **小语言模型（Little Language Models）** - 针对特定场景优化的小型模型
+5. **伦理责任（Ethical Responsibility）** - AI系统的透明、公平、问责
+
+## 关键项目
+
+### Scratch平台
+
+| 指标 | 数值 | 说明 |
+|------|------|------|
+| **全球注册用户** | **超1.4亿** | 2024年新增2150万用户 |
+| **累计创建项目** | **超1亿个** | 2024年里程碑：第10亿个项目诞生 |
+| **活跃月创作者** | **超140万/月** | 每月产出新项目 |
+| **活跃月评论者** | **约62.5万/月** | 社区互动活跃 |
+| **已发布评论** | **约9.9亿条** | 高度活跃的社区生态 |
+| **创建工作室** | **约3486万个** | 用户自建学习空间 |
+| **月浏览量** | **7.96亿次** | 平台影响力巨大 |
+| **支持语言** | **70+种** | 真正全球化平台 |
+| **覆盖国家** | **150+个** | 全球普惠 |
+| **网站访问国排名TOP5** | 美国36%、英国6.5%、波兰3.8%、**中国3.6%**、加拿大3.4% | 中国是第三大访问来源 |
+
+**Scratch 4.0战略方向**：
+- AI集成方向：辅助创作，而非替代创作
+- 设计原则：保持儿童主导、AI辅助的核心理念
+- 技术路径：生成式AI增强，但严格限制AI直接生成代码
+
+### MicroMasters项目
+
+MIT的MicroMasters项目提供：
+
+- 在线研究生水平课程
+- 灵活的学习路径
+- 微认证的学分积累
+
+## 技术架构
+
+### Scratch技术栈
+
+| 层次 | 技术选择 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| **编程语言** | 自研可视化块语言 | 无需文本语法，降低门槛 |
+| **前端框架** | React（Scratch 3.0起） | 现代Web技术栈 |
+| **积木渲染** | Blockly（Google开源） | 业界标准可视化编程库 |
+| **后端服务** | Google Cloud Platform | 支持大规模并发 |
+| **数据传输** | WebSocket | 实时社区功能 |
+| **许可证** | Scratch 3.0完全开源（BSD-3-Clause） | GitHub开源 |
+
+### 四P学习法
+
+Scratch遵循MIT的4P学习法：
+
+1. **项目（Projects）** - 通过创建项目学习
+2. **热情（Passion）** - 跟随兴趣和热情
+3. **同伴（Peers）** - 在社区中学习和分享
+4. **玩中学（Play）** - 通过游戏和探索学习
+
+## 学术成果
+
+### 高影响力论文
+
+**发表期刊**：
+- **Nature Medicine**（2023）
+- **New England Journal of Medicine AI**（2023）
+
+**支持者**：
+- Gordon and Betty Moore基金会
+- Microsoft
+- 健康基金会
+
+### BoT框架
+
+**开发者**：Jeffrey Saviano（哈佛埃德蒙与莉莉·萨弗拉伦理中心）
+
+**五大支柱**：
+1. 企业伦理整合
+2. 伦理原则采纳
+3. 领先实践
+4. 外部协作
+5. 预测未来技术的治理结构
+
+**发布时间**：2025年NACD Nashville活动
+
+## 在 LLM Wiki 中的角色
+
+MIT RAISE框架是**终身学习与开源共享**模式的代表，展示了：
+
+- 负责任AI开发框架
+- Scratch平台的1亿+项目实践
+- 小语言模型在教育中的应用
+
+## 相关概念
+
+- [[LLM Wiki]] - 持久化知识库模式
+- [[以人为本AI教育观]] - 伦理导向的核心理念
+- [[Scratch]] - 编程教育平台
+
+## 相关研究
+
+---
+## 核心概念
+
+MIT RAISE框架强调终身学习和开源共享,详见 [[MIT RAISE]]
+
+- [[MIT媒体实验室-教育AI研究档案-20260401]] - 来源报告
+- [[哈佛大学AI教学项目核心特点分析]] - RAISE框架分析